ヤングル・ゲーリー: エージェント・エコノミーとエイア・マイクロ経済学

AI時計の進化は、単数化から加速し、世界中の新しい場所の急激な出現をもたらします文明の世代お問い合わせ 過去2ヶ月にわたり、世界中の数十都市以上のAI関連イベントに携わってきましたが、4月下旬には3つのダウンタウン・ストライプ・セッションが他のすべてのテーマよりもはるかに強力で、異世代の異種について紹介しています。 世界が爪&の単一機械ボトルネックに疲れているように、エージェント、シリコンバレー、トリプルは既にエージェント経済とエージェントの認知管理の次の次元に入り、Q3Q4競争力のある圧力の26年は非常に急激です。

tl;dr

1.AIの支払の競争およびH2Aの経済的なボトルネック

2. A2Aの代理店経済および生態学的傾向

3。 AIプロトコルとクリスタルプロトコル間のリンク、ギャップ、政治と経済要因

4. AIの代理店のSub-microeconomicの特徴および生物的paradigms です

5.AIFiの必要性とフィンチップの経済的意義

6. AI-Nativeはインターネットと異なるパラダイムアップグレードです+

1.AIの支払の競争およびH2Aの経済的なボトルネック

26Q1 4月～5月は、AIエージェントの決済や急激なウォームアップまで、世界中で激しい競争の1年になることを予測しました。 エージェントのバリュー交換ニーズは、当初表示され、Q2ではAI決済の急成長の事実が検証されています。 X402 以降、MPP のような複数の AI 決済プロトコルは、従来の Cripto 金融決済会社だけでなく、大規模な工場(特に Google のような)や古い情報技術会社(IBM など)を含むフル スピード AI アップグレードで、このトラックに急いで世界の声をつかむ。

その日に、トップAIのテクニカルディレクターとペイメントプロトコルの標準化と応用について議論しましたが、結果は合理的でしたが、満足していませんでした基準を設定することはできませんが、コンセンサス規格は引き継ぎの過程で現れます(b) Cripto は、AI 支払いプロトコルの必要性であることを十分に理解している人の大半は、Fiat API を始め、これは、慣性の問題とコンプライアンスのインピーダンスの多くである。 3KYC は、不便で反エージェントのネイティブであり、A2A (エージェントへのエージェント) と誰もが H2A をやっていると主張している.

確かに、26Q2では、シリコンバレーの大きな植物やウエスト企業の多くは、東アジアの人々に似ています。そして、さらには、Mag 7の部門長のほとんどは、AIの支払いとエージェントの経済のホットスポットをBからCに供給し、KPIをヒトユーザーに与えています。これにより、現在の支払いプロトコルとA2Aエコノミエの一時的な不整形性につながります。 このH2A-directive風は、AI Agentの最大の特徴が決定を下すことができるという単純な理由で、Q2にボトルネックをすぐに示しましたが、インターネットが開発した2B2CビジネスとH2A経済は、決定を下す人々を本質的に決定しています。 エージェントを使用して、伝統的な電力ビジネスシーンでフィアットの支払いを行うのを支援します。, 論理チェーン自体非AIネイティブです。, ので、それがまだ実用的以上のために熱っている時間。

しかし、別の角度から、H2Aは、AI-NativeとAgent自動経済の次のフェーズで思考の移行を刺激し、リードとして非常に良い役割を果たしています。 26Q2の終端に、多くのスマート企業がこれを実現し、現在のH2A経済インターフェースの最高の価値であるAI-Native Agent経済思考で後方を考えるようになりました。

2. A2Aの代理店経済および生態学的傾向

エージェント経済は、AIエージェントが直接価値創造、価値交換、価値増大に関与し、徐々に独立した経済主体になる新しい経済システムです。

A2Aエコロジーとは、エージェント経済における経済活動に従事するさまざまなエージェントのプロセスであり、それぞれに直面する、インタラクティブ(情報交換)のやり取り(値)の行動であり、協調的な経済価値の全体像を作成することです。

26Q2 世界 ' s 投資代理店は、エージェント ' s 経済と A2A 生態学的投資に添付する重要性を述べています。次のフェーズの重要な投資方向として定義しています。

2007年にインターネット電気技師のための前処理期間と同様に、2013年に携帯電話の前処理期間と2019年のクリスタルデファイの前処理期間、エージェント経済とA2Aエコロジーの建設には、技術的な基準、経済規則、合意構築、市場教育が必要です。 実質的に同一のパラダイムに基づいて、違いは、次のことです。 2つの重要な技術の一つは、はるかに高速な時間で開発しています。 2toAとB to Cには異なる視点があり、人間の視点とニーズだけに基づいていません。 より抽象的で理解し難いです。 第一弾の原則によってサポートされ、より多くのエネルギーの価値とAI-Nativeの観点からの操作の効率について考える必要があります。 3 短期コンセンサスは、このような異なる点と異なる点と異なる点と組み合わせることが困難であるため、異なる領域と異なる点と異なる領域の異なる点との相関性が異なるため、. 進化のことは、AIは、上記の問題のために減速しません。つまり、エージェント経済とA2Aエコロジーの形成は、ルールとニーズの人間指定フレームワークから本質的に取り除かれています。これは単にいくつかの定量可能なカードポイントの画期的なものです。

ゲームフェアと高速の試合です。 AIプロトコルは、26Q2の急激なアウトブレイクでこれを説明する。 大手工場とフロントラボ(フロンティアラボ)は、AIエージェントのエントリーレベルのルールと、エージェントエコノミーの初期インフラが開発され、ハムムラビコードのドラフトです。 金融と商取引の伝統的なバランスは、このパラダイムシフトですぐに再構成され、AIネイティブプロトコルの考え方を素早く理解し、差異的な利点でそれを実装することができる人は、ゲームの転送のAIケーキを受け取ります。

3。 AIプロトコルとクリスタルプロトコル間のリンク、ギャップ、政治と経済要因

AIプロトコルAIエージェントの「エージェント経済への参加」のインフラであり、エージェントがOpen Networkで経済活動を発見、伝達、交換、コラボレーションする基本的なルールと合意メカニズムです。 要するに、AIの世界におけるガバナンスルールと経済法。

26Q1の最後からAIプロトコルを書こうと始めたのは、突然現代社会に来たプリミティブハンターのようなもので、正しいトラックに私とチームを置くGoogleのエグゼクティブに会ったまで、ビジネスルールの開発に参加しました。AIプロトコルの形成と成熟のプロセスは、大規模なインターネット工場の審美的慣性を持ち、将来のAIエコロジーの第一原則に従う必要があります。

AIプロトコルは、通常、ファイルフォーム(.json、.ts、.txt)、CLIフォーム、またはCriptoプロトコルと非常に異なるAPIまたはSDKフォームで統一されていません。 一方、AIの発達初期段階では、多くのコミュニケーションは、信頼の普遍的な基準を構築していません。一方、この段階にあるCriptoプロトコルとは異なり、AIプロトコルは、境界線でクリアされていない情報のインタラクティブな交換ですが、情報、機能、計算の交換が必要です。比較的明確な資産、所有権、およびガバナンスの権利です。

シャープで明らかな質問:AIプロトコルとクリスタルプロトコルは同じことですか? 未来は一体化されますか? 私は数学的な方法でこの仮定を証明する位置ではありませんが、直感的に、それは徐々に統合され、ほとんどの部分が1に重複し、成熟したデジタルプロトコルシステムを形成するという確信があります。

より深く隠された問題があります。AIプロトコルは、この段階では、コミュニケーションとコラボレーションのコラボレーションを確立し、財務ガバナンスの力を弱め、境界の認識を希釈し、Criptoプロトコル機関の定義の価値観に反して、2つの異なる概念として明確に知覚されます。 AIエージェントの経済が開発初期段階にあるという明らかな事実以外に隠れた要因はありますか

ええ、それは明らかで政治経済です。 グローバル・メインストリーム・エコノミーの国と地域は、伝統的な金融と法的なコンプライアンス・ベースのために、このギャップを強く影響しています。 言い換えれば、現在のAIプロトコルとエージェントの経済は、人間の社会の以前のシステムのコンテキストでまだ動作しており、お金と管理に関連するすべてのプロトコルは、従来の金融および法的なシステム(注1)の慣習的なガバナンス枠組みの下で、受動的に回避または一時的に回避されます。 しかし、分割の省エネとAIインデックスの急速な発展により、CJBSの会合で先月結論付けたように、それはすぐに不安定になります

「AIエージェントは、人社会の慣性に則り、伝統的な金融コンプライアンスに従うモチベーションを持ちません。 今後10年間でグローバル金融法のほとんどは、AIエージェントが次の10年間にのみ従うため、失敗や劇的な課題に直面します

1. 第一主義の原則

2. エネルギー価値の最短パスおよび最高の効率の原則

3. 過去の美的KYCの代わりに有効なKYA」

CriptoプロトコルへのAIプロトコルの統合に向けた傾向は、必需品の第一レベル原則です。

4。 サブマイクロ経済と生物学のためのAIエージェントモデル です

OxfordのAI専門家の友人と最近使ったAIエージェントのサブ・マイクロ経済学は、過去半か月にわたるパートナーとの交流でより頻繁になりました。

現在の傾向がAI経済やエージェント経済として知られるかどうかにかかわらず、人間経済の行動特性と若干異なることがわかります。 ここでは、AIエージェントの経済と人間社会経済の違いの大きな例です

1AIエージェントは、より高い周波数と低い単一量と相互作用します

2AIエージェントの経済価値は、エネルギーに直接ポイントします

3AIエージェントの意思決定は、感情ではなく効率的です

4AIエージェントの経済行動はミッションであり、消費指向ではありません

5AIエージェントの組織コストは、マージン学習コストでゼロに近いです

6AI エージェントの ' s 値コンセンサスは通信契約に基づいており、通信摩耗とゼロに近づいたコストを破損しています

最小値の最小単位とは異なり、AIエージェント経済の最小経済は、生物学に匹敵する。

実際、これは、現時点で観察または予見できる相違のほんの一部であり、AIの将来の開発の派生物や誘導体の違いは確かにあります。

これらは、生物学に類似したもので、26Q2から事業開発に最も役立つ考え方の礎であり、AIの商用化から製品、市場、管理方法を考える最も効果的なモデルです。 特定のアナログは次の通りです:

1LLMは、エージェントの思考の駆動コアとして、セルコアに似ています

2エージェントの操作能力の違いについて、細胞の質量に似ています

全体としての3Agentは、独立したミッション機能を備えたガバナンスユニットであり、それは主観的かつ機能的であり、細胞に似ています

4Agent の s 情報通信境界は通常一連のネットワークの議定書、膜の蛍光体内の許可された物質の状態の通路に類似しています

スキル、プロンプト、アルゴリズム、Cli などの 5Agent 以外の値システムと環境、ますますます、コンポジット スキル、スキル イベントなど、Exosothomes、組織の流体、余分細胞のマトリックス、交換可能な栄養素、およびさまざまな代謝環境を含む追加の細胞環境に類似しています。

26Q1-Q2の開発では、AIAgentは徐々により明確な境界線、より明確な主観性と情報、価値、エネルギー交換の明確な原則を開発しています。 生体力学的環境に似たAIエージェントのサブ・マイクロ経済環境が誕生し、AIの価値と経済価値の豊かさが広がり、AIプロトコルとAIファイナンスは避けられない傾向にあります。

5.AIFiの必要性とフィンチップの経済的意義

昨年の後半からAIFiの方向にアイデアやレイアウトを先取りし、26Q1の最後にAIFiのコンセプトをクリアトレンドにしました。 AIFi が比較的明確な定義を与えられた場合、次のようになりますエージェント経済における第一次価値の認識と合法化後の取引と資本化のためのAI金融システムとインフラ。

AIFi と DeFi と TradFi の最大の違いは、DeFi と TradFi の値を Fi (つまり金融) に埋め込むことであり、そのTentralized と従来は値の形式です。AIFi が反対に、値は AI と Fi が価値の形態になります。 単なるゲームではなく、量子から品質までのAI開発の結果です。

短く、過去には、量的戦略、金融製品および製造プロセスを提供するAIは、単に金融と生産価値の発達のためのツールです。今日、AIエージェントの意思決定力は、人や企業からエージェントに価値の発見の能力とパワーをシフトし、経済単位の主題は軽減され、価値の主題は大幅に変化しました。

そのようなトレンドでは、新しい価値システムのインフラを構築することが重要です。 今年2月の最終記事 <AI-Fi ファイナンシャルチップとOpenClaw ポストジェネリックグローバルファイナンス>, 初めて, 私は、金融チップの概念を導入しました (FinChip) そして、AIエージェント + Criptoスマートコントラクターは、超知性金融資産を組み合わせて、本当にAIAgent経済発展の次の時代に適応することが述べました. 反復的な改善の3か月後、FinChip。 AIは、独立系AI自動+暗号プロトコルシステムを搭載し、H2AとA2Aのデュアル環境と互換性があり、オープンネットワークにおけるAIエージェント経済のインフラを構築し、AI金融価値の開発は、FinChipにとって重要な経済性です。

6. AI-Nativeはインターネットと異なるパラダイムアップグレードです+

同じです金融回路(注2) また、FinChipは、AI、Cripto、金融の自然統合の必要性が将来の視点から合理的な価値システムと管理メカニズムを形成する必要である最も重要なことです。 AI-Native Thinkingは、前述の通り、このフェーズの抽象的で珍しい論理です。「AIは、まず第一主義の原則に従い、エネルギー価値の最短経路と効率の最高」の原則は、新しい考えとビジネスをやることの最も重要な中心的困難です。

今年2月には、OpenClawのドライブの初期にAIのラウンドをアップグレードし、Iといくつかの起業家は、AI +企業のアップグレードとInternet+企業のアップグレードが非常に異なると予測しました。

AIは、急速に成長し、抽象的な形態、そしてより深い統合のような多くの特徴があるので、それは(例えば少なくとも2年)産業改善用具の機能的な方法論かジェネリックの専門の助言を開発するために長い期間(例えば少なくとも2年)のために困難です。急なカーブの圧力は残ります、そしてこれはすべての科学者、エンジニアおよび起業家のための大きい挑戦であり、paradigmのアップグレード プロセスはあらゆる歴史的経験と完全に異なります。

日付: 2026年6月8日

X:https://x.com/gary ヤンゲ

電子メール:garyyangge@hotmail.com

BX: @finchip ai|シカダファイナンス

BW: https://finchip.ai リリース https://cicada.finance.jp

注1:一般的な歴史パターンです。 新しい生産性は、以前の時代に生産的な関係から生まれました, 初期段階は、特定の期間の以前の生産関係の開発に一致すると, まで, 不可解な, 生産関係の次の段階が現れます, 徐々に、以前の生産関係が生産性に完全に準拠して開発していた新しい時代を置き換えます。

注2:<金融回路とWeb3経済モデリング原則> に書かれて 2022, 物理的な回路対将来の財務値のパラダイムについて説明します。