Yanggle Gary: 에이전트 경제 및 Aia Microeconomics

AI 시계의 진화는 전 세계의 새로운 장소의 급속한 출현에 결과로, 단식의 발발이 가속했습니다연구분야나는 모른다. 지난 2 개월 동안, 나는 전 세계 수십 개 이상의 도시에서 20 개 이상의 AI 관련 행사에 참여했지만 4 월 말에 3 배의 다운타운 스트립 세션은 다른 테마보다 훨씬 강력해졌으며, 재생 장애에 대해 가져 왔습니다. 세계가 Claws &의 단일 기계 병목의 피곤; 에이전트, 실리콘 밸리 및 트리플은 이미 에이전트 경제 및 에이전트 인식 관리의 다음 차원을 입력하고, 26 년의 Q3Q4 경쟁력있는 압력은 매우 가파른 남아있다。

티; 드

1. AI 지불의 경쟁과 H2A 경제 Bottlenecks

2. A2A의 에이전트 경제 및 생태 동향

3. AI 의정서와 결정 의정서 사이 연결, 간격 및 정치 및 경제 요인

4. AI 대리인 Sub-microeconomic 특성과 생물학 paradigms 그게 바로

5. AIFi의 필요성 및 FinChip의 경제적 중요성

6. AI-Native는 Internet+에서 다른 paradigm 향상입니다

1. AI 지불의 경쟁과 H2A 경제 Bottlenecks

26Q1 우리는 4 월 - 5 월이 AI 에이전트 지불에 전 세계적으로 강렬한 경쟁의 년이 될 것으로 예측하고 빠르게 따뜻하게합니다. 에이전트의 가치 교환은 처음 볼 수 있으며 AI 지불의 빠른 성장 사실은 Q2에서 검증됩니다. X402 후, MPP와 같은 여러 AI 지불 프로토콜은 Q2에 신속하게 출현, 전통과 Cripto 금융 지불 회사뿐만 아니라 대형 공장 (특히 Google과 같은) 및 심지어 오래된 정보 기술 회사 ( IBM과 같은)을 포함하여 풀 스피드 AI 업그레이드와 함께이 트랙으로 돌진 세계 목소리를 잡아。

그 날에 나는 Top AI의 기술 이사와 함께 지불 프로토콜의 표준화 및 응용 프로그램을 논의했지만 결과는 합리적이지만 만족하지 않았습니다하나의 표준을 설정할 수 있지만 consensus 표준은 이상 복용 과정에서 나타납니다(b) Cripto는 AI 지불 프로토콜의 필요성 인 Cripto가 완전히 동의하는 대부분의 사람들은 Fiat API와 함께 시작하지만, 그 중 일부는 관성 및 더 많은 규정 준수 불능의 문제입니다; 3KYC는 모두 불편하고 항-Agent Native입니다; 그리고 모든 사람은 A2A (Agent to Agent)를 주장하고 모두가 H2A (Human to Agent)를하고 있다고 주장합니다.

실제로, 26Q2에서, 많은 실리콘 밸리의 큰 식물과 허리 회사는 동아시아와 유사하며, Mag 7의 부서 헤드는 여전히 B에 C에 상업적 목적을 위해 AI 지불 및 에이전트 경제의 뜨거운 반점을 포착하고, KPI를 인간 사용자에게 제공, 이는 현재 지불 프로토콜과 A2A 경제의 일시적인 불독성 성격에 부합. 이 H2A-directive 바람은 빠르게 AI 에이전트의 가장 큰 특징이 결정할 수 있다는 것을 간단한 이유를 위해 Q2의 병목을 보여, 그러나 2B2C 사업과 인터넷이 근본적으로 의사결정을 만드는 H2A 경제. 대리인을 사용하여 사람들이 전통적인 힘 사업 장면에 있는 법령 지불을 하는 것을 돕기 위하여는, 논리적인 사슬은 자체 Non-AI-Native입니다, 그래서 그 때 실용 더를 위해 아직도 뜨겁습니다。

그러나 다른 각도에서 H2A는 AI-Native 및 Agent Autonomous economies의 다음 단계에서 생각의 전환을 자극하는 리드로서 매우 좋은 역할을합니다. 26Q2의 끝에, 똑똑한 회사의 수는 이것을 깨닫고, 현재 H2A 경제 공용영역의 제일 가치인 AI-Native 대리인 경제 생각으로 뒤로 생각하기 위하여 시작했습니다。

2. A2A의 에이전트 경제 및 생태 동향

에이전트경제는 AI Agent가 가치 창조, 가치 교환 및 가치 자본화에 직접 관여하고 점차적으로 독립적인 경제 주제가 되고 있는 새로운 경제 체계입니다。

사이트맵생태는 에이전트 경제의 경제 활동에 참여하는 다른 에이전트의 과정이며, 서로 직면, 상호 작용 (정보) 교환 (값) 행동, 공동 경제 가치의 전반적인 그림 만들기。

26Q2 세계 최고의 투자 기관은 에이전트 's 경제 및 A2A 투자에 부착 된 중요성을 명시하고, 다음 단계에 대한 중요한 투자 방향으로 생태를 정의합니다。

2007 년 인터넷 전기사를위한 전제 시대와 마찬가지로 2013 년 모바일 폰을위한 전제 기간 및 2019 년 Crystal DeFi를위한 전제 기간, 에이전트 경제 및 A2A 생태의 건설은 기술 표준, 경제 규칙, 합의 건물 및 시장 교육이 필요합니다. 이 웹 사이트는 애플 리케이션에 전념. 우리는 정품 앱과 게임을 제공 할 목적으로이 사이트를 만들었습니다. 4AppsApk 최고의 안드로이드 애플 리케이션을위한 무료 APK 파일 다운로드 서비스, 계략. 진화는, AI는 위에서 설명 된 문제 때문에 느리지 않습니다, 그것은 말한다, 에이전트 경제의 형성과 A2A 생태는 규칙의 인간 지정 프레임 워크에서 완전히 분리되고 필요, 더 단순히 몇 가지 할당 카드 포인트의 돌파구입니다。

그것은 게임 박람회 및 빠른의 게임입니다. AI 의정서는 26Q2의 급속한 발발에서 이것을 설명합니다. 주요 플랜트 및 프런트 연구소 (Frontier Labs)는 AI Agent에 대한 엔트리 레벨 규칙을 위해 싸우고 있으며, 에이전트 경제의 초기 인프라는 개발되고, 햄무라비 코드입니다. 금융 및 상거래의 전통적인 균형은 빠르게이 패러다임 교대에 형성 될 것이며, 누구든지 신속하게 AI-Native Protocol 사고를 이해하고 차별화 된 이점을 구현할 수 있습니다 AI 케이크 게임 전송。

3. AI 의정서와 결정 의정서 사이 연결, 간격 및 정치 및 경제 요인

AI 프로토콜AI Agent의 인프라는 에이전트 경제에 참여하고 에이전트 발견, 의사 소통, 교환 및 Open Network의 경제 활동에 협력하는 기본 규칙 및 합의 메커니즘입니다. 짧은, 지배 규칙 및 AI 세계 경제 법。

26Q1의 끝에서 나는 AI 프로토콜을 쓰고 시작, 갑자기 현대 사회에 와서 내가 나에게 넣어 구글 임원을 만났을 때까지 사업 규칙의 개발에 참여하는 원시적 인 사냥꾼과 같은。AI 의정서의 형성 그리고 성숙의 과정은 큰 인터넷 공장의 그것의 심미적인 관성을 가지고 가고 미래 AI 생태의 첫번째 원리를 따라야 합니다。

AI 의정서는 아직도, 보통 파일 형태로 (.json, .ts, .txt), CLI 모양, 또는 API 또는 SDK 모양에서, Cripto 의정서에서 아주 다릅니다. AI의 발달의 초기 단계에서 한 손으로, 많은 커뮤니케이션은 신뢰의 보편적인 기준을 건축하지 않았습니다; 다른 한편에AI Protocol, Cripto Protocol과는 달리, 이 단계에서 국경에서 명확하지 않은 정보의 상호 교환이지만 정보 교환, 기능 및 계산이 필요하며, 상대적으로 명확한 자산, 소유권 및 거버넌스 권리입니다。

선명하고 명백한 질문: AI 의정서 및 수정같은 의정서는 동일한 것입니까? 미래가 결합 될 것인가? 나는 수학적인 방법에 있는 이 가정을 증명하기 위하여 위치에서 아닙니다, 그러나 직관적으로, 그것입니다 점차적으로 통합되고 그 대부분의 부속은 성숙한 디지털 방식으로 의정서 체계를 형성하는 것을 한으로 겹쳐질 것입니다。

이 단계에서 AI Protocol은 더 깊은 숨겨진 문제가 있습니다. AI Protocol은 의사 소통을 구축하기 위해 점점 늘어나고 있으며, 두 가지 다른 개념으로 인식되는 Cripto Protocol 기관의 정의의 가치에 반대하는 국경 인식을 희석하기 위해 금융 지배의 힘을 약화합니다. AI Agent 경제가 Crystal Protocol과 달리 개발 초기 단계에 있다는 사실 이외의 숨겨진 요인이 있습니까

그래, 그것은 분명, 정치 경제. 세계 주류 경제의 국가 및 지역은 전통적인 금융 및 법적 준수 기반 때문에이 격차를 강력하게 팽창합니다. 다른 말에서, 현재 AI 의정서 및 대리인 economies는 여전히 인간 사회의 이전 체계의 상황에서 운영되고, 돈과 관리와 관련있는 모든 의정서는 전통적인 재정 및 법적 체계 (주 1)의 주문 관리 기구의 밑에 또는 일시적으로 피하고 있습니다. 그러나 배당의 에너지 절약과 AI 지수의 급속한 발달으로, 그것은 곧 CJBS 회의에서 마지막 달을 결론낸 것처럼, 할 것입니다:

"AI Agent는 인간 사회의 관성에 따라 생각하지 않으며 전통적인 금융 규정을 따르는 동기가 있습니다. 향후 수십 년 동안의 글로벌 금융 법률의 대부분은 AI 에이전트가 다음과 같이 실패하거나 얼굴의 극적 인 도전합니다

1. 첫번째의 원리

2. 에너지 가치와 최대 효율성의 가장 짧은 경로의 원리

3. 과거 미학 KYC 대신 유효한 KYA”

Cripto Protocol의 통합을 향한 추세는 필요성의 첫 번째 수준 원칙입니다。

4. Sub-Microeconomics와 생물학을 위한 AI 대리인 모형 그게 바로

AI Agent's sub-microeconomics, 내가 옥스포드의 AI 전문가 친구와 함께 내 최근 토론에 사용 된 첫 번째 설명은 지난 30 개월 동안 파트너와 함께 우리의 교환에서 더 자주되었습니다。

현재 추세가 AI 경제 또는 에이전트 경제로 알려져 있는지 여부, 우리는 그들이 다소 비교할 수 있지만, 다른 사람의 경제의 행동 특성과 다소 다를 수 있음을 발견. 여기 AI 에이전트 경제와 인간의 사회-economics 사이의 차이의 거친 예입니다:

1AI 에이전트는 더 높은 주파수와 낮은 단일 금액과 상호 작용합니다

2AI 대리인 경제 가치는 에너지에 더 직접 점을 교환합니다

3AI Agent 's decision-making는 감정보다 효율적입니다

4AI Agent 's 경제 행동은 임무이며 소비 중심이 아닙니다

5AI Agent의 조직 비용은 마진 학습 비용으로 0에 가깝습니다

6AI Agent 's value consensus는 커뮤니케이션 착용과 눈물이 0에 접근하는 비용으로 커뮤니케이션 계약에 근거를 둡니다

AI Agent 경제의 가장 작은 경제, 가치의 가장 작은 단위와는 달리, 생물학에 comparable 입니다。

사실, 이것은 관찰 할 수있는 차이의 일부 또는 현재 포위 할 수 있으며, AI의 미래 개발의 파생물과 파생물에 더 많은 차이가있을 것입니다。

이 구별의 마지막, 생물학과 아날로그에 의해, 우리의 사업 개발에 가장 도움이 된 생각의 코너스톤입니다 26Q2, 그리고 AI의 상용화에서 제품, 시장 및 관리 방법에 대한 생각의 가장 효과적인 모델. 특정한 아날로그는 다음과 같습니다:

1LLM 에이전트의 생각의 구동 핵심으로, 셀 코어와 비슷한

2Agent 마구는 세포 질량과 유사한 대리인의 능력에 있는 다름을, 가져옵니다

전체로 3Agent는 세포와 유사한 주제와 기능인 독립적인 임무 기능을 가진 지배력 단위입니다

4Agent ' s 정보 통신 경계는 일반적으로 멤브레인 인 bream에서 허용 된 물질의 조건 통행과 유사한 네트워크 프로토콜 세트입니다

5Agent 보다는 다른 가치 체계와 환경은, 기술과 같은 Prompt, Algoithm, Cli 및, 점점, 합성 기술, 기술 사건, 등, Exosothomes, 조직 액체, 여분 세포질 모조, 교환할 수 있는 양분 및 각종 대사 환경을 포함하여, 세포질 환경과 유사합니다。

26Q1-Q2 개발에서, AIAgent는 점차적으로 명확한 경계를 개발하고, 정보, 가치 및 에너지 교환의 더 명확한 원리. AI Agent sub-microeconomics 환경은 생명 공학 환경과 유사한 신흥, excavated 할 수있는 AI 값과 경제 가치의 부와, AI Protocol 및 AI Finance는 불가결 추세입니다。

5. AIFi의 필요성 및 FinChip의 경제적 중요성

작년의 두 번째 절반 이후, 우리는 AIFi의 방향에서 아이디어를 배치하고, 26Q1의 끝에 AIFi의 개념은 명확한 추세를 개발했습니다. AIFi가 상대적으로 명확한 정의를 주면, 그것은 일 수 있었습니다:AI 금융 시스템 및 인프라는 에이전트 경제의 1 차 가치의 인식과 합법화 후 거래 및 자본화。

AIFi 및 DeFi 및 TradFi의 가장 큰 차이점은 DeFi 및 TradFi의 값이 Fi (즉 재무)에 내장되어 있으며, Tentralized 및 Traditional는 값의 형태입니다. AIFi는 반대이며, 값은 AI 및 Fi의 형태가 됩니다. 이것은 단순한 단어 게임이 아니지만, 퀀텀에서 품질로 AI 개발의 결과가 아닙니다。

짧은AI의 과거에는 양적 전략, 금융 제품 및 생산 공정을 제공하는 AI는 금융 및 생산 가치의 개발을 위해 단지 도구입니다. 오늘, AI Agent의 결정적인 힘은 인간과 기업에서 에이전트에 대한 가치 발견의 능력과 힘을 변화시키고, 경제 단위의 주제는 실질적으로 변화시켰다。

이러한 추세에서 새로운 가치 시스템의 인프라 구축은 중요한 작업이 될 것입니다. 올해 2 월의 마지막 기사 <AI-Fi 금융 칩 및 OpenClaw Post-Generic 글로벌 금융>, 처음에, 나는 금융 칩 (FinChip)의 개념을 소개하고 AI Agent + Cripto Smart Contractor 결합된 super-intelligence 금융 자산이 AIAgent 경제 개발의 다음 시대에 정말 적응할 것이라고 언급했다. 이더런 업그레이드의 3 개월 후, FinChip. AI는 H2A 및 A2A의 이중 환경과 독립적 인 AI Autonomous + Crypto Protocol 시스템과 호환되었습니다. Open Network의 AI Agent 경제의 인프라를 구축하고 AI 금융 가치를 개발하는 것은 FinChip의 중요한 경제입니다。

6. AI-Native는 Internet+에서 다른 paradigm 향상입니다

같은 것 같습니다금융 회로(주 2) 또한 FinChip, AI, Cripto 및 Finance의 성격 통합에 필요한 가장 중요한 것은 미래의 관점에서 합리적인 가치 시스템 및 관리 메커니즘을 형성합니다. AI-Native Thinking은 이 단계의 초상화 및 특이한 논리입니다. “AI는 첫번째의 원리를 따르고, 에너지 가치의 가장 짧은 경로 및 효율성의 원리”, 생각의 새로운 패러다임을 건설하는에 있는 가장 중요한 중앙 어려움 및 사업。

올해 2 월, OpenClaw의 드라이브의 초기 날에서이 라운드를 업그레이드하는 AI, I 및 여러 기업가 AI + 회사의 업그레이드 및 Internet+ 기업의 업그레이드가 매우 다를 것이라고 예측 논의했습니다。

AI는 빠르게 성장하고, 추상적인 형태, 그리고 물질과 더 깊은 통합과 같은 많은 특성이 있기 때문에, 산업 격상 공구에 잘 기능적인 방법론 또는 일반적인 직업적인 통보를 개발하기 위하여 시간 (E.G. 적어도 2 년)의 장기간 동안 어려울 것입니다。가파른 곡선의 압력은 남아있을 것입니다, 그리고 이것은 항상 모든 과학자, 엔지니어 및 기업가를 위한 중대한 도전이고, paradigm 격상 과정은 어떤 역사적인 경험든지에서 완전히 다를 것입니다。

날짜: 8 6월 2026

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참고 1 : 이것은 일반적인 역사적인 패턴입니다. 새로운 생산성은 이전 시대의 생산적 관계에서 태어났으며, 초기 단계는 특정 기간 동안 이전 생산 관계의 개발을 매칭하여 결정할 수 없을 때, 생산적 관계의 다음 단계가 등장할 때, 점차적으로 새로운 시대를 대체하는 새로운 시대를 대체하여 생산력과 완전히 준수하도록 개발되었습니다。

주 2: <금융 회로 및 Web3 경제 모델링 원칙> 10 월 2022에서 작성된, 미래의 금융 가치의 패러다임 물리적 회로를 설명합니다。