Gary Yang: Kinh tế đại lý và Kinh tế vi mô AI

Sau khi Điểm kỳ dị bùng nổ, đồng hồ tiến hóa của AI tiếp tục tăng tốc, khiến các thế hệ văn minh mới nhanh chóng được hình thành ở các khu vực khác nhau trên thế giới. Trong hai tháng qua, tôi đã tham gia hơn 20 sự kiện liên quan đến AI tại hơn 10 thành phố trên khắp thế giới. Chỉ có Stripe Sessions ở trung tâm thành phố Sanban vào cuối tháng 4 đã vượt xa tất cả các chủ đề khác và gây sốc cho khoảng cách thế hệ. Trong khi thế giới đã mệt mỏi với nút thắt cổ chai một máy của Claws & Agents, Thung lũng Silicon và Sanfan đã bước vào chiều hướng tiếp theo trong việc quản lý nền kinh tế Đại lý và nhận thức luận về Đại lý. Áp lực cạnh tranh Q3Q4 trong 26 năm tới vẫn rất khốc liệt và độ cong chỉ số rất dốc.

tl;dr

1. Sự cạnh tranh của Thanh toán AI và điểm nghẽn của nền kinh tế H2A

2. Xu hướng tất yếu của nền kinh tế Agent và hệ sinh thái A2A

3. Giao thức AI và Giao thức tiền điện tử Mối tương quan, khoảng cách và các yếu tố chính trị, kinh tế

4. Sự tương đồng giữa mô hình giữa các đặc điểm kinh tế vi mô và sinh học của Tác nhân AI

5. Sự cần thiết của AIFi và ý nghĩa kinh tế của chip tài chính FinChip

6. AI-Native là một bản nâng cấp mô hình khác với Internet +

1. Cạnh tranh AI trong thanh toán và nút thắt của nền kinh tế H2A

26Q1 Chúng tôi dự đoán rằng từ tháng 4 đến tháng 5, nhiều nơi trên thế giới sẽ bước vào cuộc cạnh tranh khốc liệt về Thanh toán đại lý AI và nhanh chóng trở nên khốc liệt. Nhu cầu trao đổi giá trị của đại lý bước đầu đã bộc lộ và thực tế là Thanh toán AI đang phát triển nhanh chóng cũng đã được xác minh trong Quý 2. Nghĩa là, sau x402, nhiều Giao thức thanh toán AI như MPP đã xuất hiện nhanh chóng trong Quý 2. Không chỉ các công ty thanh toán tài chính truyền thống và tiền điện tử đang nâng cấp lên AI với tốc độ tối đa, mà cả các nhà sản xuất lớn (đặc biệt là Google) và thậm chí cả các công ty công nghệ thông tin lâu đời (như IBM) cũng lao vào con đường này với hy vọng giành được quyền lên tiếng trong cách bố trí thế giới Đại lý.

Vào ngày diễn ra Phiên họp Stripe thứ ba, tôi đã thảo luận về việc tiêu chuẩn hóa và ứng dụng Giao thức thanh toán với các lãnh đạo kỹ thuật của một số công ty AI hàng đầu. Kết quả đạt được nhưng chưa thỏa đáng: ①Không ai có thể đặt ra tiêu chuẩn, chỉ có những tiêu chuẩn đồng thuận dần dần được hình thành trong quá trình ưu tiên; ②Hầu hết mọi người hoàn toàn đồng ý rằng tiền điện tử là điều không thể tránh khỏi đối với Giao thức thanh toán AI, nhưng tất cả đều bắt đầu với Fiat. API, một phần nguyên nhân là do vấn đề quán tính nhưng phần lớn là do trở ngại tuân thủ; ③KYC vừa có tính chất không thể tránh khỏi vừa có tác dụng chống tác nhân gốc; ④Mọi người đều yêu cầu A2A (Agent to Agent) và mọi người đều đang làm H2A (Human to Agent).

Trên thực tế, trong quý 26, nhiều công ty lớn ở Thung lũng Silicon và các công ty thắt lưng rất giống với các công ty ở Đông Á, và thậm chí hầu hết các Trưởng bộ phận ở Mag 7 vẫn là B. Mục đích kinh doanh của C là tận dụng các điểm nóng về Thanh toán AI và Kinh tế đại lý, và các KPI được giao cho cấp trung và cấp cơ sở đều dành cho Con người Người dùng. Điều này chắc chắn sẽ dẫn đến sự không chính thống tạm thời của Giao thức thanh toán hiện tại và nền kinh tế A2A. Xu hướng định hướng H2A này sớm gặp phải nút thắt trong Quý 2. Lý do rất đơn giản. Tính năng lớn nhất của AI Agent là nó có thể đưa ra quyết định. Tuy nhiên, kinh doanh 2B2C và nền kinh tế H2A dưới sự phát triển của Internet về cơ bản là con người đưa ra quyết định. Việc sử dụng Đại lý để giúp mọi người thực hiện Thanh toán bằng tiền Fiat trong các tình huống thương mại điện tử truyền thống bản thân nó không phải là AI-Native trong chuỗi logic, vì vậy ở giai đoạn này, đây vẫn là một chủ đề nóng có giá trị vượt xa tính thực tế của nó.

Nhưng nhìn từ một góc độ khác, H2A quả thực đã đóng vai trò giới thiệu rất tốt, kích thích giai đoạn chuyển đổi tư duy tiếp theo giữa nền kinh tế AI-Native và Agent Autonomous. Cuối quý 26, một số công ty thông minh đã nhận ra điều này và bắt đầu “làm đường ván công khai nhưng lén lút xây kho”. Họ đã sử dụng tư duy kinh tế Tác nhân của AI-Native để suy nghĩ ngược về vấn đề và suy luận rằng phương pháp giao diện kinh tế H2A hiện tại là giá trị tốt nhất trong Q2-Q3.

2. Xu hướng tất yếu của Nền kinh tế tác nhân và hệ sinh thái A2A

Tác nhânNền kinh tế đề cập đến một hệ thống kinh tế mới trong đó các Tác nhân AI độc lập (tự chủ) trực tiếp tham gia vào việc tạo ra giá trị, trao đổi giá trị và vốn hóa giá trị, và dần dần trở thành các thực thể kinh tế độc lập.

A2ASinh thái học là quá trình các Tác nhân khác nhau tham gia vào các hoạt động kinh tế trong nền kinh tế Tác nhân, đối mặt với nhau, tương tác (thông tin) và trao đổi (giá trị) và hình thành nên bức chân dung tổng thể về giá trị kinh tế của cạnh tranh, hợp tác và cộng tác.

Trong quý 26, nhiều tổ chức đầu tư mạo hiểm hàng đầu thế giới đã tuyên bố nhấn mạnh vào nền kinh tế đại lý và đầu tư sinh thái A2A, thậm chí còn xác định đây là hướng đầu tư quan trọng duy nhất trong giai đoạn tiếp theo.

Tương tự như thời kỳ tiền ươm tạo thương mại điện tử Internet năm 2007, thời kỳ sơ khai của Internet di động năm 2013 và giai đoạn tiền sơ khai của Crypto DeFi năm 2019, việc xây dựng nền kinh tế Đại lý và hệ sinh thái A2A cũng đòi hỏi các tiêu chuẩn kỹ thuật, quy tắc kinh tế, xây dựng sự đồng thuận và giáo dục thị trường. Trên cơ sở cùng một mô hình, điểm khác biệt là: ① Lần này, sự phát triển của công nghệ thiết yếu lặp đi lặp lại nhanh hơn; ② Quan điểm của A và B đến C là khác nhau và chúng không hoàn toàn dựa trên quan điểm và nhu cầu của con người. Chúng trừu tượng và khó hiểu hơn, đồng thời cần được hỗ trợ nhiều hơn từ những nguyên tắc đầu tiên. Điều cần thiết hơn là phải suy nghĩ về các vấn đề giá trị tiêu thụ năng lượng và các vấn đề về hiệu quả vận hành từ góc độ AI-Native; ③ Do mâu thuẫn giữa hai điểm đầu tiên, cùng với các vấn đề như sai lệch và tuân thủ ở các khu vực khác nhau nên khó đạt được sự đồng thuận ngắn hạn hơn. Điều khủng khiếp là sự tiến hóa của AI sẽ không bị chậm lại vì những vấn đề nêu trên. Nói cách khác, sự hình thành của nền kinh tế Đại lý và hệ sinh thái A2A về cơ bản đã dần thoát ra khỏi những quy luật và khuôn khổ nhu cầu do con người quy định. Đối với họ, hầu hết các trường hợp chỉ là đột phá ở một số điểm mắc kẹt có thể định lượng được.

Đây là một trò chơi trong đó trạng thái cân bằng của trò chơi thay đổi nhanh chóng. Sự bùng nổ nhanh chóng của AI Protocol trong quý 26 đã minh họa đầy đủ cho quan điểm này. Các nhà sản xuất lớn và Frontier Labs đang cạnh tranh để giành được các quy tắc cấp đầu vào cho Đại lý AI và cơ sở hạ tầng ban đầu của nền kinh tế Đại lý đang hình thành, giống như phiên bản dự thảo của Bộ luật Hammurabi. Trạng thái cân bằng của trò chơi tài chính và kinh doanh truyền thống sẽ nhanh chóng bị tan rã và được định hình lại trong sự thay đổi mô hình này. Bất cứ ai có thể nhanh chóng hiểu được tư duy giao thức của AI-Native và triển khai nó để đạt được những lợi thế khác biệt sẽ có thể chia sẻ chiếc bánh AI của sự thay đổi trò chơi này.

3. Sự kết nối, khoảng cách và các yếu tố chính trị, kinh tế giữa Giao thức AI và Giao thức tiền điện tử

Giao thức AIlà cơ sở hạ tầng để các Đại lý AI tham gia vào nền kinh tế Đại lý. Đây cũng là tiêu chuẩn quy tắc cơ bản và cơ chế đồng thuận cho phép các Đại lý khám phá, giao tiếp, trao đổi và cộng tác để tham gia các hoạt động kinh tế trong Mạng Mở; Nói một cách đơn giản, đó là những quy luật quản trị và quy luật kinh tế của thế giới AI.

Tôi bắt đầu viết Giao thức AI vào cuối quý 1 năm 26. Ban đầu, nó giống như một người nguyên thủy có kinh nghiệm săn bắn bất ngờ đến với xã hội hiện đại để tham gia xây dựng các quy tắc kinh doanh. Phải đến khi gặp một giám đốc điều hành của Google, tôi và nhóm mới nhanh chóng đi đúng hướng. Quá trình hình thành và trưởng thành của AI Protocol mang tính quán tính thẩm mỹ của các công ty Internet lớn, đồng thời nó cũng phải tuân theo những nguyên tắc đầu tiên của hệ sinh thái AI trong tương lai.

Hình thức đóng gói của Giao thức AI vẫn rất không nhất quán, thường ở dạng tệp (.json, .ts, .txt), dạng CLI và cả ở dạng API hoặc SDK, rất khác với Giao thức tiền điện tử. Một mặt, trong giai đoạn đầu phát triển AI, nhiều cái bắt tay tin cậy trong giao tiếp chưa thiết lập được các tiêu chuẩn chung; mặt khác, nội dung trao đổi tương tác giữa Giao thức AI và Giao thức tiền điện tử ở giai đoạn này là khác nhau. Cái trước là về thông tin kém, khả năng kém và khả năng tính toán kém cần trao đổi trong khi ranh giới chưa rõ ràng, trong khi cái sau là về quyền tài sản, quyền sở hữu và quyền quản trị với ranh giới tương đối rõ ràng.

Một câu hỏi rất sắc bén và rõ ràng: Giao thức AI và Giao thức tiền điện tử có giống nhau không? Liệu chúng có được hợp nhất thành một trong tương lai không? Tôi chưa thể chứng minh phỏng đoán này về mặt toán học, nhưng theo quan điểm trực quan, nó sẽ dần dần hợp nhất và hầu hết các phần sẽ chồng lên nhau thành một, tạo thành một hệ thống Giao thức Kỹ thuật số trưởng thành.

Có một vấn đề tiềm ẩn sâu xa hơn: ở giai đoạn hiện tại, AI Protocol có xu hướng thiết lập giao tiếp và mở ra sự hợp tác, đồng thời làm suy yếu quyền lực quản trị tài chính và hạ thấp ý thức về ranh giới. Điều này hoàn toàn trái ngược với khái niệm thiết lập quyền hạn và xác định giá trị của Giao thức tiền điện tử. Khoảng cách rõ ràng đến mức mọi người nghĩ rằng đó là hai nhóm ý tưởng khác nhau. Ngoài yếu tố bề ngoài là nền kinh tế AI Agent đang trong giai đoạn phát triển ban đầu và điểm vào khác với Crypto Protocol, liệu còn có yếu tố tiềm ẩn nào đằng sau hiện tượng này?

Vâng, rất rõ ràng, yếu tố chính trị và kinh tế. Các quốc gia và khu vực trong các nền kinh tế chủ đạo trên thế giới có tác động mạnh mẽ đến vấn đề chênh lệch này do nền tảng tuân thủ pháp lý và tài chính truyền thống của họ. Nói cách khác, Giao thức AI và nền kinh tế Đại lý hiện tại vẫn được sản xuất và vận hành theo mô hình hệ thống trước đây của xã hội loài người. Tất cả các giao thức liên quan đến tiền bạc và quản lý đều bị tránh né một cách thụ động hoặc tạm thời bị suy yếu và được bù đắp bởi thói quen quản trị của hệ thống tài chính và pháp lý truyền thống (Lưu ý 1). Nhưng với sự tích lũy năng lượng của khoảng cách chênh lệch, so với sự phát triển nhanh chóng của chỉ số AI, một tình huống không thể hòa giải sẽ sớm hình thành, như tôi đã kết luận tại hội nghị Cambridge CJBS vào tháng trước:

“AI Agent sẽ không suy nghĩ theo quán tính của xã hội loài người và không có động lực để tuân theo thói quen tuân thủ của tài chính truyền thống. Trong mười năm tới, hầu hết các luật tài chính trên thế giới sẽ không hiệu quả hoặc phải đối mặt với những thách thức nghiêm trọng, bởi vì AI Agent Only tuân theo:

1. Nguyên tắc đầu tiên

2. Nguyên tắc đường đi ngắn nhất và hiệu quả tối đa về giá trị năng lượng

3. KYA hiệu quả thay vì KYC phù hợp với tính thẩm mỹ trước đây”

Giao thức AI với Giao thức tiền điện tử Xu hướng tích hợp là tất yếu từ những nguyên tắc đầu tiên.

4. Mô hình tương tự giữa tiểu kinh tế học vi mô và sinh học của Tác nhân AI

Kinh tế học tiểu vi mô của Tác nhân AI là mô tả mà tôi sử dụng lần đầu tiên khi thảo luận với một người bạn là chuyên gia về AI ở Oxford cách đây không lâu. Trong nửa tháng qua, nó dần xuất hiện thường xuyên hơn trong các cuộc trao đổi của chúng tôi với đối tác.

Cho dù xu hướng hiện nay được gọi là nền kinh tế AI hay nền kinh tế tác nhân, chúng ta sẽ thấy rằng chúng có những khác biệt nhất định so với đặc điểm hành vi của kinh tế con người. Mặc dù chúng có khả năng so sánh khung mẫu nhất định, nhưng chúng không hoàn toàn giống nhau. Dưới đây tôi sẽ đưa ra một số điểm khác biệt giữa nền kinh tế Tác nhân AI và nền kinh tế xã hội loài người:

①Tần suất giao dịch tương tác của Tác nhân AI cao hơn và số lượng giao dịch duy nhất thấp hơn;

②Việc tiêu thụ và trao đổi giá trị kinh tế của Tác nhân AI hướng trực tiếp hơn đến năng lượng;

③Việc ra quyết định của Tác nhân AI được thúc đẩy bởi hiệu quả hơn là cảm xúc;

④Tác nhân AI Hành vi kinh tế của Tác nhân AI là định hướng theo nhiệm vụ hơn là định hướng tiêu dùng;

⑤Chi phí tổ chức và chi phí học tập cận biên của Tác nhân AI gần bằng 0;

⑥Sự đồng thuận về giá trị của Tác nhân AI dựa trên giao thức liên lạc và chi phí hao mòn liên lạc gần như bằng 0;

⑦Phần kinh tế tối thiểu của nền kinh tế Tác nhân AI khác với đơn vị giá trị tối thiểu và có thể tương tự như sinh học.

Trên thực tế, đây chỉ là một số khác biệt có thể thấy hoặc thấy trước ở thời điểm hiện tại. Trong các dẫn xuất và quá trình phát triển trong tương lai của AI, chắc chắn sẽ xuất hiện nhiều điểm khác biệt hơn.

Điểm khác biệt cuối cùng ở trên, sự tương đồng với sinh học, là ý tưởng nền tảng đã giúp chúng tôi nhiều nhất trong việc phát triển kinh doanh kể từ quý 26 năm 2016. Đây cũng là cách mô hình hiệu quả nhất để suy nghĩ về sản phẩm, thị trường và phương pháp quản lý từ quá trình thương mại hóa các công ty AI. Sự tương tự cụ thể như sau:

①LLM đóng vai trò là cốt lõi điều khiển suy nghĩ của Tác nhân, tương tự như nhân của tế bào;

②Agent Harness mang lại sự khác biệt về khả năng hoạt động của Agent, tương tự như tế bào chất;

③Tổng thể tác nhân là một đơn vị quản trị có khả năng thực hiện nhiệm vụ độc lập, có tính chủ quan và tính đặc thù về chức năng, tương tự như một tế bào;

④Tác nhân Ranh giới giao tiếp thông tin thường là một tập hợp các ngăn xếp giao thức mạng, tương tự như lớp kép phospholipid màng tế bào cho phép các chất đi qua có điều kiện;

⑤ Các hệ thống và môi trường giá trị không phải Tác nhân, chẳng hạn như Kỹ năng, Lời nhắc, Thuật toán, Cli và các Kỹ năng tổng hợp, Nhà máy kỹ năng ngày càng mới nổi, v.v., tương tự như môi trường ngoại bào, bao gồm các exosome của tế bào (Exosome), dịch mô, ma trận ngoại bào, các chất dinh dưỡng có thể trao đổi và các môi trường trao đổi chất khác nhau.

Trong quá trình phát triển lặp lại của 26Q1-Q2, Tác nhân AI Ranh giới rõ ràng hơn, tính chủ quan rõ ràng hơn và các nguyên tắc về thông tin, giá trị và trao đổi năng lượng đang dần hình thành. Một môi trường tiểu kinh tế vi mô của Tác nhân AI tương tự như môi trường sinh vật sinh học đang hình thành, chứa đựng nhiều giá trị AI và giá trị kinh tế có thể khai thác được. Giao thức AI và Tài chính AI là xu hướng tất yếu bùng nổ.

5. Tính tất yếu của AIFi và ý nghĩa kinh tế của chip tài chính FinChip

Kể từ nửa cuối năm ngoái, chúng tôi đã đề xuất tư duy và bố cục công việc theo hướng AIFi (tài chính trí tuệ nhân tạo). Đến cuối quý 1 năm 26, khái niệm AIFi đã hình thành xu hướng rõ ràng. Nếu AIFi được đưa ra một định nghĩa tương đối rõ ràng thì đó có thể là: Hệ thống tài chính và cơ sở hạ tầng cho các giao dịch trao đổi và vốn hóa được hình thành sau khi giá trị gốc của AI được xác định và token hóa trong nền kinh tế Đại lý.

Sự khác biệt lớn nhất giữa AIFi với DeFi và TradFi là giá trị của DeFi và TradFi được chứa trong Fi (tức là Tài chính), còn Phi tập trung và Truyền thống là các dạng giá trị; còn AIFi thì ngược lại, giá trị ở AI nhưng Fi lại trở thành dạng giá trị. Đây không phải là một trò chơi chữ đơn giản mà là kết quả của sự phát triển AI thay đổi từ thay đổi về số lượng sang chất lượng.

Nói một cách đơn giản, Trước đây, AI phục vụ các chiến lược định lượng, sản phẩm tài chính và quy trình sản xuất. Nó chỉ là một công cụ phát triển để tinh chỉnh giá trị tài chính và giá trị sản xuất; nhưng giờ đây, khả năng ra quyết định của Đại lý AI đã chuyển khả năng và sức mạnh khám phá giá trị từ tay mọi người và công ty sang Đại lý. Bộ phận chính của đơn vị kinh tế đã di cư nên bộ phận giá trị chính cũng có những thay đổi căn bản.

Trong xu hướng như vậy, việc xây dựng cơ sở hạ tầng của hệ thống giá trị mới sẽ là một nhiệm vụ quan trọng. Trong bài viết trước của tôi vào tháng 2 năm nay <AI-Fi Financial Chip và OpenClaw Global Finance sau Singularity> Lần đầu tiên tôi giới thiệu khái niệm về chip tài chính (FinChip) và đề cập đến AI Agent + Hợp đồng thông minh tiền điện tử Siêu thông minh được kết hợp và đóng gói tài sản tài chính sẽ thực sự thích ứng với kỷ nguyên phát triển kinh tế Đại lý AI tiếp theo. Sau 3 tháng nâng cấp lặp đi lặp lại, FinChip.AI bước đầu đã phát triển hệ thống AIFi Tự động + Giao thức tiền điện tử độc lập và tương thích với môi trường hai pha của H2A và A2A; xây dựng cơ sở hạ tầng của nền kinh tế AI Agent trong Mạng mở và từng bước hình thành giá trị tài chính AI là ý nghĩa kinh tế quan trọng của FinChip.

6. AI-Native là một bản nâng cấp mô hình khác với Internet+

Cho dù đó là AIFi, Các nguyên tắc mạch tài chính(Lưu ý 2) hay chip tài chính FinChip, quan trọng nhất, cần tích hợp nguyên bản các nguyên tắc thiết yếu của AI, Tiền điện tử và Tài chính hình thành hệ thống giá trị và cơ chế quản lý hợp lý nhìn từ góc độ tương lai. Tư duy AI-Native là logic trừu tượng và phản trực giác ở giai đoạn này. Như đã đề cập trước đó, "AI tuân theo các nguyên tắc đầu tiên, nguyên tắc đường đi ngắn nhất về giá trị năng lượng và nguyên tắc hiệu quả tối đa". Đây là khó khăn cốt lõi quan trọng nhất đối với tư duy và xây dựng mô hình kinh doanh mới hiện nay.

Trong những ngày đầu của vòng nâng cấp AI do OpenClaw thúc đẩy vào tháng 2 năm nay, tôi và một số doanh nhân đã thảo luận về một dự đoán: việc nâng cấp AI+ dành cho doanh nghiệp và nâng cấp Internet+ dành cho doanh nghiệp sẽ hoàn toàn khác nhau.

Do có nhiều đặc điểm của AI như phát triển nhanh, hình thức trừu tượng và gắn kết sâu hơn với các vấn đề nên sẽ khó hình thành một phương pháp luận về công cụ nâng cấp công nghiệp hiệu quả hoặc ý kiến ​​tư vấn chuyên môn chung trong một thời gian dài (chẳng hạn như ít nhất 2 năm). Áp lực của độ cong dốc sẽ luôn tồn tại, đây luôn là thách thức rất lớn đối với tất cả các nhà khoa học, kỹ sư và doanh nhân. Quá trình nâng cấp mô hình sẽ hoàn toàn khác với bất kỳ trải nghiệm nào trước đây.

Ngày: 8/6/2026

1: Đây là quy luật lịch sử phổ quát. Lực lượng sản xuất mới được hình thành từ quan hệ sản xuất của thời đại trước. Trong giai đoạn đầu, trước tiên họ sẽ phù hợp với sự phát triển của quan hệ sản xuất trước đó trong một khoảng thời gian. Khi trở nên không thể dung hòa được sẽ buộc phải xuất hiện giai đoạn tiếp theo của quan hệ sản xuất, thay thế dần quan hệ sản xuất trước đó và hình thành một thời đại mới phù hợp đầy đủ với sự phát triển của năng suất.

Lưu ý 2: <Các mạch tài chính và nguyên tắc mô hình kinh tế Web3> được viết vào tháng 10 năm 2022, mô tả sự so sánh mô hình giữa giá trị tài chính trong tương lai và các mạch vật lý.