AI 시대의 잠재적 인 단위에 투자하는 방법

최근 몇 년 동안, 내 평소 관심의 기술 블로거는 개인 공간에서이 볼을 공유했습니다

ChatGPT의 발명품이 “스팀 기계”인 경우, OpenClaw의 발명품은 “column 극”입니다。

인간 사회에 과학 및 기술 발전의 기여를 공유하기 위해 블로거는 종종 증기 엔진과 곡선 극의 예를 사용합니다。

인간 기술의 역사에 있는 중요한 돌파구 인에도 불구하고, 증기 엔진의 발명은 실제로 인간 사회에서 널리 이용되고 그것을 승진시키기 위하여 다량을 행하지 않았습니다. 증기 엔진을 확산하고 적용하기 위해 실제로 시작된 것은 다른 neglected 발명품이었습니다 -- 곡선 극。

부식성 극이 인간 사회가 차, 배, 기차 및 기업을 위한 증기 엔진을 사용하기 위하여 시작된다는 것을 발명한 후에만, 진짜 진도 및 발달을 위해 결국 발명되었습니다。

같은 토큰에 의해 ChatGPT의 발명은 AI의 개발 역사에서 중요한 돌파이었다, 그러나 그것의 발명은 작은 지역에서만 사용되고 순환하는 것 같다, 그리고 대중은 AI의 존재 또는 직접 변경을 감안하지 않았다. 그러나 OpenClaw는 AI 분야의 터닝 포인트가 될 가능성이 있습니다。

OpenClaw는 이전 AI 시대의 중요한 차이점입니다

AI Acts는 모든 단계에서 인간과 상호 작용하고 문제가 발생할 때 중지해야합니다。

OpenClaw와는 달리, 그것은 자기 파괴력을 통해 끊임없이 새로운 방법을 시도하는 데 문제가 발생합니다. AI는 인간의 개입없이 작업을 수행하기 위해 AI를 사용할 수 있으며 AI의 대규모 응용 프로그램에 중요한 장애물을 제거했습니다。

물론 OpenClaw는 여전히 많은 문제가 있고 많은 연삭과 진화를 필요로하지만이 추세는 이미 분명합니다。

더 나아가, 블로거는 곧 올해, OpenClaw 응용 프로그램의 확장과 함께, 그것은 하위 응용 프로그램은 사용자의 광범위에 대 한 AI 영역에서 발생할 가능성이, 그래서 우리는 큰 관심과 후속 새로운 변경으로 그것의 개발을 따라 될 것입니다。

이 공유 후, 나는 다른 질문의 생각 :

어떤 종류의 회사는 진정한 사용자를위한 응용 프로그램을 개발할 것입니까

나는 생각하고있는 것。

왜 너무 많이 걱정합니까

이 투자와 관련하여 가까운 링크 때문에, 분석과 관심은 회사가 어떤 회사에 초점을 맞추고 결정 했습니까

인간의 시간, 에너지 및 자원은 항상 제한되어 있기 때문에 모든 회사에 관심을 확산 할 수 없습니다. 아무것도 잡을 수 없습니다。

전적으로, 블록 체인의 개발의 역사를 공유 할 때, 모바일 인터넷과 인터넷 생태학, 나는 새로운 생태의 출현 후 말했다, 새로운 생태의 궁극적 인 거물의 대부분은 새로 신흥 기업이었다, 그리고 이전 과거의 몇 오래된 플레이어는 새로운 생태학에서 첫 번째 사다리를 계속할 수 있었다。

인터넷 및 모바일 인터넷을 지배하는 데 계속되는 매우 몇 가지 회사가 있습니다。

나는 법이 AI 시대에 적용 할 수 있다고 생각합니다。

AI 시대에서, 이전 도로 거인 (예 : Microsoft, Google, Meta)이 지역에 토지에 너무 많은 돈을 소비하기 위해 계속, 그들은 여전히 길을 선도하는 것 같다。

큰 모형의 지역에서, OpenAI와 Anthropic는 전형적입니다. 우리 나라에서 DeepSeek는 홍콩에서 강을 개척했으며, 가장 눈에 띄는 지적과 Mini Max가 있습니다。

지금, Google의 Gemini, Ali의 퀴즈는 그 거대에 대한 것입니다 큰 모델의 목록의 상단에, 나는 항상 궁극적 인 수상자가 여전히 위의 하나가 될 것이라고 생각합니다。

Gemini 혼자 이야기합시다. 그 핵심 기술은 실제로 새로운 회사 DeepMind의 인수에서 파생됩니다. 그래서, 엄격히 말하자, Gemini는 새로운 회사의 걸작입니다。

응용 프로그램의 영역에서, Manus, 이전 기간에서 가장 인기있는, 그리고 OpenClaw와 Moltbook, 이제 새로운, 모든 새로운 회사입니다。

OpenClaw가 AI 시대의 "column Pole"이 정말로 있다면 다음 변경에서 우리는 AI 시대 "cars", "ships"와 "trains"를 볼 수 있으며 작은 팀의 그룹이 될 수 있음을 알 수 있습니다. 새로운 회사, 이제 보이지 않는。