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나는 해커의 소나무에 OpenClaw의 설립자를 만났다 : 랍스터가 이것을 할 수 있습니까

2026/03/21 00:35
🌐ko

AAgentxWeb3는 세 가지 주요 방향으로 착륙했습니다。

나는 해커의 소나무에 OpenClaw의 설립자를 만났다 : 랍스터가 이것을 할 수 있습니까
원래 제목: "See OpenClaw Founder at Hackers 느슨한: 랍스터가 이것을 할 수?"
Jk, Daily Planet의 오리지널

3 월 2026, 영국 AI 에이전트 Hackathon 2026, 영국 제국 기술 블록 체인 협회에 의해 시작, 런던에서 개최되었다. OpenClaw는 핵심 기술 프레임 워크로, 이 해커 소나무는 1,200 개 이상의 등록 된 참가자를 유치하고 데모 데이는 X 플랫폼의 글로벌 핫 연구 목록의 상단에 한 번 5,000 온라인 실시간 뷰어의 기록을 만들었습니다。

세계 최초의 United OpenClaw Hackathon, OpenClaw, Peter Steinberger의 아버지인 Peter Steinberger의 첫 번째 United OpenClaw Hackathon으로 많은 참가자가 보였습니다。

가장 흥미로운 프로젝트는 무엇입니까

3 월 7 일, 여러 대학에서 팀은 일주일 내에 건설 한 프로토 타입 제품을 발표했으며 도시 통치자로부터 DeFi 보호에 이르기까지 농업에서 생물 안전에 이르기까지 다양한 스펙트럼을 덮었습니다. 다음은 주목할만한 6개의 프로젝트입니다:

AgroMind: 인공위성 자료 + AI 대리인은, 농업 위험을 진짜 일치하기 위하여

AgroMind는 농업 공급망 위험 예측 및 자동 쐐기 시스템을 구축하기 위해 위성 작물 모니터링, 기상 데이터 및 시장 신호를 통합합니다핵심 시나리오는 자동화된 워크스트림입니다。

농업 공급망에 대한 Poor 정보는 전통적으로 돈에 대한 문제였습니다. 큰 필수 가격의 변동성은 종종 몇 달 전에 생산 지역에 매장 된 기후 위험의 결과이며, 시장은 반응하기 위해 뉴스를 기다립니다. AgroMind는이 빈을 채우고 싶어합니다. 그것은 위성 작물 감시, meteorological 자료 및 시장 신호를 결합하고, 체계는 이미 어떤 공식적인 보고 없이 브라질의 대두 촉진 지역에 있는 이른 가뭄 응력의 표시를 보여줍니다 때 실행됩니다. 그것은 사용자의 손에 재고 및 현재 시장 변동성을 확인하고 적절한 경우, 필수 거래 플랫폼에 직접 배치됩니다. 그것은 AI 도구가 아닙니다, 그것은 위성 이미지의 앞에 앉아있는 분석가이지만, 그것은 잠을하지 않습니다。

ClawBio: 생물 정보학의 생활 얼굴

Bioinformatics는 오랜 경험을 가지고 있습니다. 최고 분석 도구와 지식은 여러 대학에서 크게 잠겨 있으며 몇 pharmacists 및 일반 연구원은 단순히 도달 할 수 없습니다。

ClawBio는 아날로그에 의해 할 것을 원했습니다. AI 모델을 수행하기 위해 BIOSinformatics에서 다시하십시오。톡톡톡톡톡톡톡톡톡톡톡톡톡톡톡톡톡톡톡톡톡톡。

하나는 흥미로운 : 사용자는 약물 패키지의 사진을 찍고, 에이전트는 ClawBio 기술을 호출하여 로컬 genome 파일을 검색하고 몇 초에 개인화된 약물 투약 카드를 반환합니다. 데이터는 로컬로 처리되며 서버가 업로드되지 않습니다. 이 "Local-First" 접근법은 특히 의료 보건 환경에서 민감하며 프라이버시를 보호하기 위해 필요한 것입니다。

BioSentinel: 약 후보자에게 병원균의 인식, 최종 자동화

BioSentinel은 더 야심한 일을 합니다. 그 시작점은 WHO, CDC, CIDRAP와 같은 소스에서 지속적으로 정보를 캡처하는 글로벌 공공 보건 데이터이며, 새로운 위협이 확인되면 병원체 대상 단백질을 자동으로 파악하고, 두 가지 컴퓨팅 생물학 도구, RFdiffusion 및 ProteinMPNN에 전화하여 잠재적으로 효과적인 치료 분자 후보자를 설계합니다。

다음 단계에 들어가기 전에, 각 후보자는 또한 독소 데이터베이스에 의해 상영되어 위험한 것은 제조되지 않습니다. 전체 프로세스는 채팅 인터페이스에 의해 구동 될 수 있습니다. 연구자들은 자신의 요구를 명확하게하기 위해 하나의 명령을 따르는 필요가 없으며 에이전트는 자신의 도구를 이동그리고 그것은 computational 생물학에 있는 큰 하락입니다。

London Neurosystem: 스마트 시티에서 도시를 생각하기

프로젝트의 시작점은 간단합니다. 런던은 매일 대규모 센서 데이터, 트래픽, 대기 질, 인프라 상태를 생산하지만이 데이터는 크게 파편되고 아무도 도시의 실제 상태가이 시점에 있는지 알고 있습니다。

프로젝트 팀은 OpenClaw를 사용하여 실시간 트래픽, 대기 질 센서 및 금융 시장 데이터를 모두 접근합니다. 대기 질은 특정 지역에서 급격히 감소했으며, 시스템은 단순히 백업을 기록하지 않으며 인근 학교 및 통근자에게 낮은 오염 경로를 조언합니다. 거리 조명 또는 센서가 어딘가에 실패하면 시스템은 수동으로보고되기보다 훨씬 빠른 속도로 반응합니다。팀의 장기 목표는 지역 정부에 대한 프레임 워크를 열고 기존의 도시 시스템에 액세스하기 위해 새로운 스토브를 만들기보다。

Highstreet AI : 런던 거리 상점 "디지털 노동자" 구축

AI 제품의 대부분은 기술 회사, KINGSTON STREET에 해산물을 판매하는 상점이 아닙니다。Highstreet AI는 이 간격을 해결하고 싶습니다。

그것은 메일을 수신하는 SME를 대상, IT 시스템없이 매일에 whatsApp 메시지 및 전화 주문。

Highstreet의 프로그램은 협업의 팀을 배포하는 것입니다, 에이전트 : 필요한 것을 읽는 것, 실시간 재고를 확인하는 것, 청구서 및 지불 링크를 초안하는 것, 마지막으로 대시보드에 "approved"버튼을 제공합니다。

모든 프로세서는 최종 확인을해야합니다. Highstreet는 이 시스템이 일주일에 10 시간 이상 shopkeeper를 저장한다는 것을 말합니다그리고 어떤 기술을 이해할 필요가 없습니다。

AlphaMind AI : 일반 bulkers에 대한 기관 투자 논리 가져 오기

일반 대량 및 기관 투자자 사이의 깊은 더미는 금융 볼륨의 간격 때문에뿐만 아니라 분석 용량과 응답 속도 때문에뿐만 아니라。

AlphaMind는이 격차를 채우는 제품입니다. 사용자는 Barfidt의 오픈 홀드와 포트폴리오를 비교할 수 있지만, 시스템은 비교를 표시하지 않습니다. 이 시스템은 여러 바우처 및 거래 플랫폼에서 OpenClaw의 에이전트를 통해 자산 농도 위험을 분석하고, 자동으로 재분산합니다。

그것은 위치: 과거의 도구는 무슨 일이 있었는지 말해, AlphaMind는 당신에게 왜 말하고, 당신을 위해 그것을 취급합니다。

아버지 Lobster, Peter Steinberger, 개인적으로

11 월에 오스트리아 개발자 인 Peter Steinberger는 Telegram 또는 whatsApp을 통해 보낼 수있는 "Clawdbot"라는 프로젝트를 시작했습니다. 캘린더, 프로세스 메일, 스크립트를 실행하고 웹 페이지를 검색하는 데 도움이됩니다。

이 프로젝트는 2 개월 만에 글로벌 AI 서클을 ENGULF로 예상하지 않습니다。OpenClaw는 1 월 2026 년 말에 폭발했으며 2 월 14 일 Steinberger는 차세대 개인, AI Agent 및 OpenClaw 프로젝트의 개발을 촉진하기 위해 OpenAI에 대한 액세스를 발표했습니다. 독립 오픈 소스 재단으로 이전하여 운영을 계속합니다. 그리고 그것은 단지 AI의 중심이 된 개발자의 일종, 때문에이 해커 소나무는 런던에왔다。

런던 여행은 거의 실패했습니다. 주최자에 따르면, 피터는 갑자기 출발의 eve에 비자 문제를 발견했다, "전체 팀은 출시 2 일 전까지 공황의 상태에 있었다". 비자가 완료되면, 그는 계획대로 모든 의제에 참여할 수 있도록 특별한 변화를 만들었습니다. 최초의 그는 제국 과학 교실으로 걸어 갔다, 그는 자신의 휴대 전화에서 아래로 보았다, 메모를 준비, 연설을 준비, 그리고 거기는 없었다 "AI Red" 선반。

피터, 이 해커 소나무에

이후 Sequoia 발사 파티에서, unvoked 개발자는 런던에서 비와 사이트 밖에 서 서, 피터는 그가 갔다, 그는 그에게 이야기. 에이전트의 발발이 큰 모델의 미래를 변화시키는 방법을 물었다, 그는 단순히 솔직히 대답 : "나는 모른다. 나는 손에 도구와 흥미로운 것들을 구축하는 것이 좋습니다."

연설은 30 분 동안 예정되었다, 분위기는 너무 좋았다, 관객은 문제가 있었다, 피터는 2 시간 이상 체류했다. 주최자는 말했다, "그것은 우리에게 많은 것을 의미, 그리고 공정에서, 우리는 그를 apology."

피터가 런던을 떠났을 때, 그는 메시지를 떠났다 :"당신은 의미를 찾고 있지 않습니다, 당신은 의미를 만들 것입니다."AI 시대의 모든 사람이 가장 듣고 싶어。

OpenClaw x Web3: 큰 잠재력, 하지만 보안은 가장 큰 제약

Steinberger 자체는 암호화 링에 관심을 가지고 있지만, 기간에 대한 제출 목록은 개인 위치와 명확하게 대조했다。Dorhaacks 프로젝트 페이지에, 몇몇 Web3 실제적인 방향이 등장했습니다。

• 에이전트의 정체성 및 주권은 가장 빈번한 제안입니다. ClawOS는 Nostr 프로토콜에 내장되어 있으며, 각 에이전트는 모든 플랫폼에 의존하지 않고 독립적 인 정체성 및 지갑을 보유합니다. 외피. OS는 Web3의 AI 문제를 해결하기 위해 시도하여 에이전트의 결정이 체인으로 다시 추적 될 수 있도록합니다。

• 직접 돈 관리는 거래의 직접 실행에 보조 뷰어에서 Narwhal 및 Vibe4 Trading Holding bets Agent와 함께 다른 방향으로, OpenClaw 아키텍처 자체는 개인 키에 친절하지 않습니다。

• 거버넌스 및 공공 감독은 여러 흥미로운 프로젝트에 참여했습니다. WatchDog는 영국 정부 계약 탐지 이론을 지속적으로 스캔하기 위해 6 개의 자율 에이전트를 사용했으며, CivilLift는 에이전트를 통해 지역 정부와 상호 작용하는 시민들을 허용했습니다. GreenClaw는 다국적 협업 도시 안전 운영 센터였습니다。

그러나 이제 보안은 OpenClaw의 가장 어려운 경로가 Web3에 입력되었습니다. 에이전트는 파일을 액세스 할 수 있습니다, API 및 시스템, 하지만 아무것도 그것은 무슨 일을보고。실제 자산과 관련된 상황에서, OpenClaw를 사용하여 조심해야 합니다。

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