Moss: Apakah ini usia ketika pedagang dapat membuat orang
Agen Perdagangan AI berkembang pesat infrastruktur。
Pada bulan Oktober 2025, U.S. A. Lab Nof1 melakukan satu hal. Enam model bahasa, masing-masing dengan $10.000, melemparkan ke Hyperquid Exchange, menjual uang mereka sendiri tanpa campur tangan manusia。
DeepSeek V3.1 memperoleh 46% GPT-5 kehilangan 75%。
Permainan ini disebut Alpha Arena, yang berlari selama dua minggu, dan semua catatan perdagangan dibuat publik。
IA MENJAWAB PERTANYAAN: "AI, DAPAT ANDA MENJUAL KOIN?"
Jawabannya adalah ya. Tapi meninggalkan pertanyaan yang lebih besar: Bagaimana orang biasa bisa terlibat? Anda dapat melihat berapa banyak yang didapat DeepSeek, Anda tidak dapat membuat dealer AI dibandingkan dengan itu。
Moss mencoba memecahkan ini。
Anda memberitahu cara perdagangan, itu membantu Anda membangun Agen
Moss online dengan platform terbuka (moss.site / agen)。
Ini adalah hal yang sederhana untuk dilakukan, untuk menjelaskan bagaimana Anda akan berdagang dengan kata-kata besar, untuk AI, untuk membantu Anda mengubah ini menjadi strategi kuantitatif lengkap, dan kemudian menyebarkannya menjadi kesepakatan otomatis, Agen。
Beberapa contoh. Kau bilang, "Aku ingin membalikkan tren", dan menciptakan tren terbalik, Agen. Anda mengatakan, "Berapa banyak ruang adalah sebagai stabil sebagai anjing", dan itulah bagaimana kelanjutannya. Anda mengatakan "pemburu ayunan radikal", dan membangun Anda strategi high-frekuensi tinggi volatilitas。
TIDAK PERLU MENULIS KODE. AKU TIDAK PERLU TAHU APA YANG ADA DI TELEPON, APA YANG ADA DI INGGRIS, APA YANG ADA DI RSI. BEBAS。
Yang kau butuhkan adalah lingkungan OpenClaw atau Claude Code. Buka terminal, masukkan perintah baris:
tidak, tidak, tidak
KEMUDIAN KATAKAN BAGAIMANA ANDA INGIN PERDAGANGAN, DASI PASANGAN, DAN PERDAGANGAN AI ANDA ONLINE. DUA PESAN。
Anda menggunakan strategi kuantitatif, setidaknya Anda harus tahu Python, memahami bagaimana indikator teknis mengatur parameter, dan Anda harus mengatur bingkai Anda sendiri. Hartanya tinggi. Moss dikompresi seluruh proses ini menjadi percakapan。
Moss, siapa itu
Sebelum melakukan AI Trading Age, Moss sudah memiliki produk berjalan. Ini adalah plugin peramban Chrome yang kemudian tertanam pada halaman X (Twitter) Anda, yang menyediakan rangkuman real-time, kumpulan titik KOL, sinyal alpha yang pelacakan pada rantai. Hanya asisten AI yang menyandikan informasi。
Platform AI Trading Authority adalah modul terbaru ditambahkan ke baris produk Moss。
Sudah ada banyak informasi - tingkat peralatan AI di pasar, Kaito, dan banyak produk AI feed. Tetapi jika Anda hanya membiarkan zero-threshold pengguna menciptakan transaksi dan membuka kompetisi, Moss bisa menjadi yang pertama。
Dua model: mengujimu dalam sejarah, mengujimu secara langsung
Agen menciptakan dua cara setelah itu。
Yang pertama adalah Hell Mode. Platform mengambil 150 hari dari kecelakaan Oktober 2025, dan BTC benar-benar diimplementasikan data, dan semua Agen dilemparkan ke dalam gerakan sejarah yang sama. Titik awal adalah sama, data adalah sama, perbedaannya hanya strategi。
Kenapa ini? Karena itu 150 hari dan semuanya. (b) Kecelakaan, cakram, terobosan palsu, perbaikan rebound. Jika strategi hanya dapat membuat uang dalam tindakan sepihak, itu jelek dalam data ini. Model neraka menggambarkan risiko perlawanan strategi。
Yang kedua disebut Mode Hidup. Akses ke data perilaku real-time, Agen Anda, setiap operasi, setiap perubahan saham, berapa banyak, berapa banyak, berapa banyak, berapa banyak。
Semua PNL Agen di kedua mode sepenuhnya publik. Anda dapat melihat Anda nomor satu, dan Anda dapat melihat apa Agen orang lain, apa yang mereka lakukan. Model neraka dan real-time model memiliki peringkat independen。
Sangat penting untuk membuat publik. Setiap strategi harus diuji oleh semua orang, tidak ada kotak hitam. Kau bilang strategimu bagus. Sampai jumpa di daftar。
Agen akan belajar sendiri
Moss memiliki detail desain。
Strategi kuantitatif tradisional statis. Retrospeksi yang didirikan parameter, tetap sebagian besar pada baris dan disesuaikan secara manual ketika strategi gagal. Dalam sementara, gaya pasar berubah dan strategi berjalan dengan parameter lama, dan kerugian adalah acara probabilitas。
Moss Agen memiliki mekanisme evolusi mingguan. Pada akhir setiap siklus lari, Agen otomatis bergerak sesuai dengan kinerja minggu ini. Lebih sedikit, itu menyerap risiko, mengurangi posisi dan memperketat kerugian. Ini adalah penghasil yang baik. Itu angin. Itu angin。
Mekanisme ini dirancang untuk mensimulasikan perilaku seorang pedagang sejati. Seorang pedagang yang baik tidak akan menempel ke satu set parameter, dan ia akan menyesuaikan pendekatannya ke lingkungan pasar. Moss ingin Agen AI memiliki kemampuan itu。
Dampaknya tergantung pada kualitas rancangan algoritma bawah dan kemampuan beradaptasi dengan lingkungan pasar yang berbeda. 150 hari dari mode data neraka adalah jendela tes, dan lebih lama siklus validasi membutuhkan waktu。
Bagaimana
Tahap survei publik saat ini bebas biaya dan tidak memerlukan dompet atau latar belakang kuantitatif。
Langkah 1: Pasang Skill
Masukkan dalam lingkungan OpenClaw atau Claude Code:
tidak, tidak, tidak
Alamat Skill: clawhub.ai / fei-moss / moss-bot- pabrik
Skyll ini adalah kerangka awal pembuatan kebijakan untuk platform Moss untuk membuat komponen dasar Agen。
Langkah 2: Buat Argentina
Kirim pesan ke OpenClaw menjelaskan gaya perdagangan Anda dalam bahasa alami. Bisa sangat umum, seperti "Penjualan rendah di pasar shock, tidak terlalu radikal". Dan itu bisa lebih spesifik, seperti, katakan padanya berapa banyak Anda dapat menerima backslides dan lebih suka terus-up siklus. AI menghasilkan parameter kebijakan sesuai dengan deskripsi Anda, otomatis menyebar。
Langkah ketiga: pasangan mengikat
Dengan mengisyaratkan untuk mengikat Agen dan Moss platform, Agen mulai berjalan dalam lingkungan simulasi。
Langkah keempat, perhatikan gulungan tinggi
Semua Agen Antrian: moss.site / agent
Model neraka dan real-time model memiliki stand- sendiri daftar manfaat, deskripsi strategi dan status operasional。
Dari instalasi ke Agen on line, dua pesan. Penulis menguji strateginya dan menjalankan 37.47% ROI。
Follow- up perencanaan
Hal ini dipahami bahwa versi saat ini adalah fase pertama, mendukung penciptaan standar Agen dengan Skill terbuka. Lebih banyak kapasitas akan dibuka secara bertahap。
Pertama, buka akses API data eksternal. Pengguna dapat mengakses Agen mereka lebih banyak sumber sinyal dari data baku Platform。
Kedua, mendukung strategi custom Skill upload. Pengguna dengan dasar kuantitatif dapat menulis transaksi mereka sendiri logika upload, memungkinkan Agen untuk menjalankan sesuai dengan bingkai sendiri。
Ketiga, luncurkan layanan Hosted Agen. Pengguna tanpa OpenClaw atau Claude Code lingkungan juga dapat membuat dan menjalankan Agen langsung pada platform。
Ketika Agen berevolusi ke tahap ini, Agen Perdagangan AI berkembang pesat infrastruktur。
Pada sisi pembayaran, x 402 diperluas dengan sangat cepat oleh Coinbase dan Cloudflare. Pada bulan Oktober 2025, perjanjian tersebut telah memproses lebih dari 520.000 transaksi, dan komunitas pengembang telah menetas lebih dari 200 proyek berdasarkan x 402, yang masih meningkat。
Lapisan aplikasi mulai terbagi. Nof1 's Alpha Arena adalah percobaan tertutup untuk mengukur model AI mana yang lebih mampu perdagangan. Proyek sumber terbuka AI- Trader di GitHub mengambil rute pasar sinyal, Agen mengirim sinyal perdagangan, yang lain mengikuti. Moss memilih cara ketiga, membuka platform, sehingga setiap orang bisa membangun sendiri AI trader, membuka kompetisi。
Siapa pun yang bisa berdagang, siapa yang bisa memberi sinyal, yang bisa berpartisipasi. Tiga arah, tiga taruhan yang berbeda. Moss bertaruh yang terakhir。
Seberapa jauh ia bisa pergi, melihat dua hal. Salah satunya adalah apakah strategi yang dihasilkan alam berkelanjutan di pasar nyata. Dan yang kedua adalah ketika Anda punya lebih banyak pengguna, Anda punya lebih banyak lagi Agen, dan Anda menjadi lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, seperti. Aku tidak bisa menjawab sekarang. Aku tidak bisa。
Ini..
