모델 번호: 상인이 사람들을 만들 수있는 나이는
AI Trading Agent는 빠르게 성장하는 인프라입니다。
2025년 10월, 미국 A. Lab Nof1은 한 가지를 했습니다. 6 대 언어 모델, 각각 $ 10,000, Hyperliquid Exchange에 투여, 인간의 개입없이 자신의 돈을 판매。
DeepSeek V3.1는 46%를 벌었습니다. GPT-5는 75%를 잃었습니다。
이 게임은 두 주 동안 ran, 그리고 모든 거래 기록이 공개되었다 Alpha Arena라고 불렸다。
그것은 질문에 대답 : "아이, 동전을 판매 할 수?"
대답은 예입니다. 그러나 그것은 더 큰 질문을 남겨 : 일반 사람들은 어떻게 참여합니까? DeepSeek가 얼마나 많은 수익을 볼 수 있습니다. AI 딜러가 그것을 비교할 수 없습니다。
Moss는 이것을 해결하려고합니다。
거래하는 방법을 알려줍니다. 에이전트를 구축하는 데 도움이됩니다
Moss는 오픈 플랫폼 (moss.site/agent)로 온라인으로 갔다。
그것은 할 수있는 간단한 일입니다, 당신이 큰 단어에서 무역하는 방법을 설명, AI에, 당신은 완전한 양적 전략으로 이것을 켤 수 있도록, 다음 자동화 된 거래에 배포, 에이전트。
몇 가지 예. 당신은 말했다, "나는 추세를 반전하고 싶다"그리고 그것은 역 추세를 만듭니다, 에이전트. 당신은 말했다, "많은 공간은 개로 꾸준한,"그리고 그것이가는 방법입니다. 당신은 "radical Swing huntinger"라고 말했으며 고주파 높은 볼륨 전략을 구축했습니다。
코드를 작성할 필요가 없습니다. 나는 라인에 무엇을 알아야 할 필요가 없습니다, 브리트에 뭐, RSI에 무엇인가. 무료。
필요한 모든 OpenClaw 또는 Claude Code 환경입니다. 열린 맨끝은, 선 명령을 입력합니다:
아니, 아니, 아니, 아니
그런 다음 거래하려는 방법을 말해 쌍을 묶고 AI 상인은 온라인으로 간다. 두 메시지。
quantitative 전략을 실행하는 데 사용, 당신은 적어도 알고 파이썬, 기술 지표 설정 매개 변수를 이해, 당신은 자신의 프레임을 설정해야. 임계 값은 높다. Moss는이 전체 과정을 대화로 압축했습니다。
모스, 누구입니까
AI 무역 나이를 하기 전에, Moss는 이미 운영하는 제품이 있었습니다. 실시간 summaries를 제공하는 X (twitter) 페이지에 내장 된 크롬 브라우저 플러그인입니다. KOL 포인트 집계, 체인에 대한 알파 신호 추적. 정보를 암호화하는 AI 조수。
AI Trading Authority 플랫폼은 Moss 제품 라인에 추가 된 최신 모듈입니다。
이미 많은 정보 수준 AI 도구 시장, Kaito 및 많은 AI 피드 제품. 그러나 사용자가 Zero-threshold가 거래를 만들고 경쟁을 열면 Moss가 먼저 될 수 있습니다。
두 가지 모델 : 역사에서 당신을 테스트, 실시간 테스트
에이전트는 그 후 두 가지 방법을 만들었습니다。
첫 번째는 지옥 모드입니다. 플랫폼은 10 월 추락에서 150 일, 2025, BTC는 실제로 데이터를 구현했으며 모든 에이전트는 동일한 역사적인 운동으로 던졌습니다. 시작점은 동일, 데이터는 동일, 차이는 단지 전략이다。
왜 이렇게? 150 일과 모든 것이 있기 때문에. (b) 충돌, 디스크, 가짜 돌파, 반송 수리. 전략은 단자 행동에서 돈을 벌 수 있다면, 이 데이터에서 ugly입니다. 지옥 모델은 전략의 위험 저항을 표시합니다。
두 번째는 라이브 모드라고합니다. 실시간 행동 데이터에 액세스, 에이전트, 모든 작동, 모든 파악 변경, 얼마나 많은, 얼마나 많은, 얼마나 많은。
모든 PnLs의 에이전트는 모두 완전히 공개됩니다. 다른 사람들의 에이전트가 무엇인지 볼 수 있습니다. 지옥 모델과 실시간 모델은 독립적 인 순위가 있습니다。
대중을 만드는 것이 중요합니다. 모든 전략은 모두에 의해 테스트되어야, 검은 상자 없음. 당신은 당신의 전략이 좋다고 말했다. 자주 묻는 질문。
에이전트는 스스로 배울 것입니다
Moss는 디자인 세부 사항이 있습니다。
전통적 정량적 전략은 정적이다. retrospect는 매개변수를 설치하고, 크게 줄에 남아 있고, 전략이 실패할 때 수동으로 조정했습니다. 인터림에서 시장 스타일 변경 및 전략은 오래된 매개 변수로 실행되고 손실은 확률의 이벤트였다。
Moss Agent는 주간 진화 메커니즘을 가지고 있습니다. 각 런 사이클의 끝에 에이전트는 이번 주에 따라 자동으로 이동합니다. 훨씬 적은, 그것은 위험을 흡수하고, 위치를 감소시키고 손실을 바짝 죄. 좋은 수입업자입니다. 그것은 바람에 있습니다. 그것은 바람에 있습니다。
메커니즘은 실제 상인의 행동을 시뮬레이션하도록 설계되었습니다. 좋은 상인은 모수의 세트에 지팡이하지 않으며, 그는 시장 환경에 그의 접근을 조정할 것입니다. Moss는 AI Agent를 원했습니다。
충격은 밑바닥 산법의 디자인과 다른 시장 환경에 적응할 수있는 능력의 품질에 달려 있습니다. 지옥 모드 데이터의 150 일 테스트 창이며, 더 긴 주기 검증 시간이 걸립니다。
어떻게
현재 공개 설문 조사 단계는 무료이며 지갑이나 양적 배경이 필요하지 않습니다。
단계 1: 기술 설치
OpenClaw 또는 Claude 코드 환경에서 입력:
아니, 아니, 아니, 아니
기술 주소: clawhub.ai/fei-moss/moss-trade-bot 공장
이 Skyll은 Moss 플랫폼을위한 사전 설정 정책 세대 프레임 워크로 에이전트의 기본 구성 요소를 만듭니다。
2 단계 : 아르헨티나 만들기
OpenClaw로 메시지 보내기 그것은 매우 일반적 일 수있다, "충격 시장에서 낮은 판매, 너무 급진하지." 그리고 그것은 더 구체적인, 같이 일 수 있었습니다, 당신이 backslides를 받아들일 수 있고 파악 위로 주기를 선호할 수 있는 방법을 말하십시오. AI는 귀하의 설명에 따라 정책 매개 변수를 생성, 자동으로 배포합니다。
단계 3: 바인딩 쌍
에이전트와 Moss 플랫폼을 결합하는 hinting에 의해 에이전트는 시뮬레이션 환경에서 실행 시작。
단계 4: 높은 목록을 보십시오
모든 에이전트 큐: moss.site/agent
지옥 모델과 실시간 모델에는 혜택, 전략 설명 및 운영 상태의 독립 목록이 있습니다。
임명에서 선에 대리인에, 2 메시지. 작가는 자신의 전략을 테스트하고 ROI의 ran 37.47%。
회사 소개
현재 버전이 첫 번째 단계이며, 열린 기술로 표준화 된 에이전트의 생성을 지원하는 것을 이해합니다. 더 많은 용량은 무대에서 열립니다。
첫째, 외부 데이터 API 액세스를 엽니다. 사용자는 플랫폼의 기본 데이터보다 더 많은 신호 소스에 액세스 할 수 있습니다。
둘째, 맞춤 전략 기술 업로드를 지원합니다. quantitative를 가진 사용자는 자신의 거래 논리 업로드를 쓸 수 있고, 대리인은 그것의 자신의 구조에 따라 달리기 위하여。
셋째, Hosted Agen 서비스를 시작합니다. OpenClaw 또는 Claude Code 환경없이 사용자는 플랫폼에서 에이전트를 직접 만들 수 있습니다。
이 단계로 진화할 때 AI Trading Agent는 빠르게 성장하는 인프라였습니다。
결제 측에서 x 402는 Coinbase와 Cloudflare에 의해 매우 빠르게 확장되었습니다. 10월 2025일, 계약은 520,000건 이상의 트랜잭션을 처리했으며, 개발자 ' 커뮤니티는 여전히 상승하는 X 402를 기반으로 200건 이상의 프로젝트를 진행했습니다。
신청 층은 분할하기 시작합니다. Nof1의 Alpha Arena는 AI 모델이 더 많은 거래가 가능한 측정하는 닫히는 실험입니다. GitHub의 오픈 소스 프로젝트 AI-Trader는 신호 시장 경로를 가지고 있으며, 에이전트는 거래 신호를 보냅니다. Moss는 세 번째 방법을 선택, 플랫폼을 열고, 모두가 자신의 AI 상인을 구축 할 수 있도록, 경쟁을 엽니 다。
누구든지 참가할 수 있는 신호할 수 있는 무역, 누구. 세 가지 방향, 세 개의 다른 베팅. 모스 베팅 마지막 하나。
얼마나 갈 수, 두 가지를 참조하십시오. 자연적인 언어 생성 전략이 실제 시장에서 지속되는지 여부. 그리고 두 번째는 더 많은 사용자를 얻었을 때, 당신은 점점 더 많은 에이전트를 얻고, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 좋아, 더 많은 것, 더 좋아. 나는 지금 대답할 수 없습니다. 나는 할 수 없습니다。
그것은 ..
