莫斯: 這是交易商可以造人的時候嗎
AI Trading Agent正在快速發展基礎。
2025年10月,美國A实验室Nof1做了一件事. 6個大語言型號,各有10,000美元, 扔進超液化交易所。
DeepSeek V3.1收入46%. GPT-5失去75%。
遊戲被稱為"阿爾法·阿雷納"(Alpha Arena),他跑了兩周,所有的交易記錄都被公開。
它回答一個問題:"艾,你能賣掉硬幣嗎?"
答案是肯定的。 但是它留下了更大的問題: 普通人如何涉足? 你可以看到DeepSeek賺了多少錢 和它相比 你無法做人工智能交易商。
Moss想解決這件事。
你告訴它如何交易, 它幫助你建立一個特工
Moss使用開放平台(mos.site/agent)上線。
這很簡單 描述你如何用大字來交易 幫助你把這變成一個 完整的量化策略 然后把它變成一個自動交易 特工。
几例. 你說"我想扭转潮流" 卻產生了逆潮流 特工 你說,"有多少的空間是像狗一樣穩定的",就是這樣的。 你說"激进的搖擺獵人" 它造就了你高頻的高挥發性策略。
不用寫密碼了 我不需要知道什么是線上,什么是英國人,什么是RSI。 自由。
你需要的是OpenClaw或Claude密碼環境 開啟终端, 輸入行命令 :
不,不,不,不
那就告訴它你想如何交易 綁上一對 和你的AI交易商上線 兩條消息。
你用過量化策略,你至少要了解Python, 了解技術指示器如何設定參數, 你必須設立自己的框架。 门槛很高。 Moss把整個流程壓縮成對話。
莫斯,是誰
在做人工智能交易時期之前 Moss已經有產品了 這是一個 Chrome 瀏覽器插件, 然後嵌入在您的 X ( twitter) 頁面上, 只是一個加密信息的人工智能助理。
AI交易局平台是摩斯產品線上新增的最新模組。
市場上已經有很多信息級的AI工具,Kaito,以及很多AI的饲料產品. 但只要讓使用者零阈值建立交易并開啟競爭,莫斯就有可能是第一個。
兩個模型:在歷史中考驗你 实时考驗你
特工在那之后創造了兩條路。
第一個是地獄模式 平台從2025年十月空難起花了150天, BTC實施了數據, 起始點相同,數據相同,差異只是策略。
為什麼? 因為已經150天了 (b) 崩塌、碟片、假突破、反彈修理。 如果策略只能靠單方行為賺錢, 地獄模型會檢查策略的風險阻力。
第二個叫做"生活模式" 存取实时行為資料 你的特工 每個行動 每個阻礙改變 多少 多少 多少 多少。
兩種模式中所有代理的 PnL 都完全公開 你可以看到你是第一, 你可以看到其他人的代理人是什么, 他們在做什么。 地獄模型和实时模型有獨立的排名。
要公示. 每個策略都要由大家考驗,不要黑匣子. 你說你的策略很好 名單上見。
特工會自己學的
Moss有設計細節。
传统的定量策略是静止的。 反省建立了參數, 期間,市場風格改變了,策略以舊的參數運作,損失是概率事件。
Moss探員每周都有進化机制 在每一個跑步周期的末端 特工本周的表現自動移動 它吸收風險 降低位置 收緊損失 善能生者. It于風. It于風。
此機制旨在仿真交易商的行為. 一個好商人不會堅持一系列參數, Moss希望人工智能特工有這種能力。
影響力取决于底部算法設計的質量和适应不同市場環境的能力. 150天的地獄模式數據是一個測試視窗。
怎么做
目前公共調查期間是免費的。
第1步:安裝技能
輸入 OpenClaw 或 Claude 碼環境 :
不,不,不,不
技術地址: crawhub.ai/ fei-mos/mos- trade-bot-factory
這個 Skyll 是 Moss 平台建立 Agent 基本元件的預設政策產生框架 。
第2步:建立阿根廷
向 OpenClaw 發送訊息, 描述您自然語言的貿易風格 。 它可以非常泛泛,像"在震撼市場的勞動銷售,而不是太激进". 告訴它你能接受多少反滑 更喜歡持續周期 AI 根據您的描述產生政策參數, 自動部署 。
第三步:捆綁對
透過暗示將特工和Moss平台捆綁起來 特工開始在模擬環境中奔跑。
第四步:看高卷
所有代理隊列: goss. site/ agent
地獄模型和即時模型都有一份獨立的效益列表,策略描述和操作狀態。
從安裝到線上探員 兩封信 撰稿人考驗了他的策略,并跑出了37.47%的ROI。
后续规划
据了解,目前的版本是第一阶段,支持建立具有開放技能的标准化代理。 将分阶段增加能力。
首先, 開啟外部資料 API 存取 。 使用者可以比平台的預設數據 取得更多的信號來源。
第二, 支援自訂策略 Skill 上傳 。 有定量依据的使用者可以寫出自己的交易邏輯上傳,讓Agent按照自己的框架运行。
第三 啟動主機Agen服務 沒有 OpenClaw 或 Claude 碼環境的使用者也可以直接在平台上建立和執行代理 。
Agent進化到這個階段時, AI Trading Agent正在快速發展基礎。
在付款方面,x402被Coinbase和Cloudflare迅速擴展. 至2025年10月,協議已處理逾52萬項交易, 開發者社群已孵化出200多項基于x402的計畫。
應用層開始分離 。 Nof1的Alpha Arena是一個關閉的實驗 以測量AI型號更有能力交易 GitHub上的開源專案AI-Trader走信號市場路線, Moss選擇了第三种方式。
誰能交易 誰能發信號 誰能參與 三朝,三异注. 莫斯賭上一個。
它能走多遠,看兩件事 一是自然語言產生的策略在真正的市場上是否可持续. 第二是當使用者越多,代理越多,越來越像,越來越像,越來越像,越來越像,越來越像,越來越像. 我現在不能回答 我不能。
是..
