AIマルチインテリジェントアプリケーションは、ブロックチェーンを増加させるのに役立ちます

モバイル決済上のブロックチェーンの利点は、かつて多くのブロックチェーンの専門家を恥ずかしがった質問です。 で 2015, Andreas Antonopoulos, よく知られているブロックチェーンの説教者, 移動支払いの速度と速度の面で聴衆によって挑戦されました, ビットコインの減速と難しさ, そして、支払いの利点は何でした? 防衛と防衛の代わりに、彼は鮮やかなシーンを投げました: 無人タクシーが独立して運営され、充電され、充電する必要がある場合は、ビットコインにとって理想的な支払いオプションですか

考えの質問です。 実際には、10年以上にわたり、Chu Ga-ming、Xiaoxiangなどのブロックチェーンの領域で多くの思想家は、問題について考え、大胆な質問を提起しましたしかし、AIやロボットが初めての人にはなかったのかもしれませんお問い合わせ。

10年前、AIは知能とドローンについて話していましたが、研究室での研究の新しい波でしたが、今ではこれらの技術が使われています。 今、アルドスマートボディ組織開発は最もホットな方向になり、ブロックチェーンのアプリケーションに新しい地面を作成し、最終的にブロックチェーンでAIの統合につながりますか

マルチインテリジェントシステムは、最も人気のあるAIアプリケーション指向になっています

2025年の後半からマルチエージェントシステムが突然AIの最もホットな方向の1つになりました。 過去のAI分野において最も大きな関心を持つプロジェクトは、この方向にあります。

• -分野における人工知能、リーダーアンソロフィックCowork、Agent Teams、Managed Agensなどの製品は、この方向に明確なリーダーシップの意思で成功的に発売されています。

• - Googleのエージェント開発キット(ADK)は、開発者が、並列、シーケンシャル、および円組織をサポートするスケーラブルなマルチインテリグエンスシステムの構築を迅速に支援するための標準化フレームワークを提供します。

• - 何オープンクロー一般的には、ローカルマシンの「クロードフィッシュチーム」の展開と、ラボの部門が共同で作業し、マルチステップのワークフローを完了することで、「AI従業員」と「ワンマン企業」に関する激しいパブリック議論が実現しました。

• - バイトディールフロー 2.0GitHub Trending(GitHub Trending)は、サブインテリジェントなボディ、長期メモリ、ドッカーサンドボックスを整理できる超インテリジェントなランニングインフラストラクチャで、数分間から数時間までの長い複雑なタスクを自動化し、従来のAIの「マニュアルインターフェイス」の痛みを完全に解決します。

• - CEOのGary Tanは、Claudeコードを仮想ビジネスチームに変えるシリコンバレーのインキュベーションエージェンシー、YCのオープンソースのgstackを、CEO、デザイナー、エンジニア、QA、セキュリティオフィサーなどを含む23のプロフェッショナルなロールとスラッシュオーダーで、一人がスタートアップ企業全体の運営をシミュレートすることを可能にします

• - UCLAがMITチームと提携して立ち上げた取引代理店プロジェクトは、いくつかのインテリジェントな機関が議論と共同投資の決定を通じて、実際の取引会社の組織プロセスをモデル化し、基本的な面分析、感情分析、技術的な分析、リスクマネージャーの形でモデル化することができます

• - ペーパークリップ。 AIは、組織図、予算、ガバナンス、目標設定を網羅し、ゼロの手動介入の事業クローズされた円を達成することができる完全な構造にインテリジェントな身体のグループを組織することに焦点を当てています。

一緒に、これらのプロジェクトは明確な傾向を指しています個々のAIアシスタントに満足する代わりに、複数のスマート構造で、実際のチームとコラボレーションネットワークの構築を開始しましたお問い合わせ 過去にAIは主に質問をしたり、回答をもらい、AIを「グループで働きたい」と呼び始めています。 労働、コラボレーション、相互の監督、自律的な意思決定の部門は、人間の組織が処理できる複雑なタスクを達成します。

シンプルなツールのアップグレードではありませんが、個人的な効率ツールから組織レベルの技術への重要な変化です。 多組織化されたシステムの中心は、複数のインテリジェントな組織が「役割を演じる」隔離されていないという事実であるが、むしろ、ミッションのニーズに応じて、アカウント、ストレッチサイズ、リグループを作成し、組織の境界を交差するダイナミックネットワークを形成する。 複雑なコントラクトのパフォーマンス条件をトリガーしながら、高周波、小型、クロスサブジェクト、およびクロス・ジュディシャル・の管轄の間の値スワップを扱うことができます。 これらの特徴は、完全に新しい支払いと取引インフラを自然に要求する複数の知的組織を作る。

複数のスマートアプリケーションに新しい決済システムが搭載されているのはなぜですか

AIの多知性組織が実験室から実質の任務に動くとき、支払および価値スワップはもはや存在しない付加的な機能ではないですが、システムが作動する血。

複数の知的ボディネットワークが実際の操作を処理し始めると、大量の高周波、小型、クロスサブジェクト、さらには断食的な支払い要件を生成します。 SMART A は、数秒でコンテンツの生成を完了することができます。スマート B はすぐに有料モデルを呼び出す必要があります。スマート C は、物流データを処理し、データをユーザーの費用を即座にスマート D に支払います。国境を越えて作業中、シンガポールのスマートはアメリカのサーバーに行く可能性がありますスマート決済計算コスト。 これらの支払いは、1分あたり数十回、0.1セント未満の金額、参加者は完全に異なる組織または個人である可能性があります。 これらの取引所は、多くの場合、複雑な値の流れを伴う:お金だけでなく、データ、アルゴリズム、モデルコール、知的所有権クリップなど。

もっと重要なのは、複数の知性組織は、伝統的なものよりもはるかに動的です。スマートエンティティティメントアカウントはいつでも作成でき、組織はいつでもスケールアップして再グループ化できます。 この最後の分のタスクは、小さなチームを形成するために5つのインテリジェントボディを必要とします, 一方、次の分の別のミッションは、インスタント再編を必要とするかもしれません 20 インテリジェントボディ, その一部はまた、外部のパートナーから来ています. 支払いが組織全体でインテリジェントな身体の間で行われるとき、それらは必ずしもトリガーする複雑な契約のパフォーマンス条件を伴って、しきい値に達すると、支払いは自動的に強制されます。 これらの条件は埋め込まれ、多層、実時間、従来の契約は記述することは不可能であり、従来の銀行システムはリアルタイムで応答することができません。

伝統的な銀行システムは、このシナリオで完全です。 それは時間か日で測定される応答時間の大きい、大きさ、手動および純清算モデルに、使用されます。 複数の取引が複雑な条件によってトリガーされるか、またはその種類の「サービス終了」を提供する要求を処理するために、数千のスマート ボディ アカウントの即時口座開設サービスを提供することができません。スマート ボディは、乗客を呼び出したり、ペーパー アプリケーションを提出したりするのではなく、コードレベルのミリ秒単位の自動実行を必要とします。 銀行のルールは人間のために設計されており、プロセスは安定した機関のために設計されており、その天井は即座に瞬時に再編成することができ、インテリジェントな身体のネットワークに直面したとき、瞬時に解放され、眠らず、グローバルに分散されます。

金融市場インフラの新世代としてブロックチェーンのメリットが注目されているのがこの状況です。

本質的に分散されたレジャーであるブロックチェーンは、すべての参加者が繰り返し調整することなく、同じリアルタイム更新パブリックレジャーを共有することができます。 一方、スマートコントラクトは、契約の条項を直接コード化し、条件が満たされているとすぐに自動的に強制され、サードパーティの介入なし。 プログラマビリティは、もはや簡単な転送ではなく、複雑なロジックに埋め込まれた自動化されたプロセスを生成します。条件のフルフィルメントはトリガーされ、原子レベルの実行、失敗はロールバックされます。 完全かつ貫通的な決済は従来のネット化に置き換えられ、各トランザクションが清算と決済が完了したときに確認されるようになりました。 アトミックグレードのシルバーのダブルレシートは、資産の配送と値の交換を保証し、いずれかのパーティーでデフォルトを回避します。 ファイナリティの瞬間は、トランザクションがチェーンアップされると、それは不可逆であり、紛れもないことを意味します。

これらの特徴は複数の理性的なティッシュの操作の論理のためにほとんど完全です。 スマートボディは、ゼロに近いコストでブロックチェーンアドレスを生成し、いつでもアカウントを作成する必要があります。インテリジェントなボディ組織は、縮小し、スマートコントラクトが短い通知で新しいルールをデプロイできる必要があります。クロス組織のコラボレーションは、スマートコントラクトが誕生する複雑な条件をトリガーする必要があります。そして高周波マイクロペイメントは、低コスト、インスタントオンザブック、ブロックチェーンのガス手数料、およびレイヤ2プログラムは、必須コストを削減します。 従来のインフラは中心的、堅く、遅いです、ブロックの鎖は中立、適用範囲が広く、実時間です。

複数の知的組織が単にAIツールをまとめるのではなく、コラボレーションの新たなパラダイム全体を構築するということは、ますますます明確になっています。 このパラダイムは、支払いおよび取引インフラの未曾有要求を阻害し、ブロックチェーンは現在、これらの要件を満たすことができる唯一の成熟した技術システムです。 インフラレベルの必須要件は追加ではありません。 インテリジェントなAIが実際のグループで作業を開始すると、ブロックチェーンはオプションではなくオプションではありません。

マルチインテリカルアプリケーションは、ブロックチェーンによる「グラウンドベース」決済になります

従来のC2C決済シナリオでは、ブロックチェーンの性能は顕著ではありません。 普通の人々、マイクロクレジット、または宝物の支払いを数秒で完了させることができ、入力された金額とスイープコードが確認されます。 しかし、ブロックチェーンウォレットは、アドレスのコピー、ガス手数料の確認、ブロックの確認待ち、ユーザーエクスペリエンスが明確に遅れています。 過去10年間に、ブロックチェーンは、これらの人的差別化されたシナリオの定期的な小さな転送と対面の支払いでモバイル決済と一致することは困難でした。

しかし、高頻度で、自動化された、AIインテリジェント間の契約主導の支払いシナリオでは、ブロックチェーンの利点は十分に進んでいます。

スマートは2次元コードを必要としません。 マニュアル確認は必要ありません。 支払いは自動的に行われます。 プリセット条件が満たされると、スマートコントラクトは、任意の仲介手数料なしで転送をトリガーします。 プログラマビリティにより、決済が複雑なロジックを埋め込むことができます。スマート A が指定したコンテンツを配信する場合のみ、スマート B はデータ検証を完了し、外部の予測者は、市場価格が閾値に達していることを確認します。 どのステップでも失敗すると、トランザクションがロールバックされます。 ブロックチェーンは24時間年中無休の稼働をサポートし、グローバルアドレスとあらゆる取引における即時の最終処理を迅速化します。 これらの機能は、従来の銀行システムとモバイル決済プラットフォームの両方が完全に利用できなくなります。

複数の知性組織の応用は、ブロックチェーン決済のための「ホームフィールド」になります。

モバイル決済の初期日は、対面決済では明らかな利点はありません。 まだまだ現金やブラシのカードに使われていましたが、携帯電話の決済も小さなお店で冗長でした。 しかし、それは電気市場の場面で画期的な発見されました。 貴重品の買い注文支払いは、京都の注文は、ライン上で即時決済を要求し、ボリュームとディスパッチをサポートし、モバイル決済を迅速に確立します。 社会全体に供給する前に、ユーザー、ビジネス、ネットワーク効果を蓄積する点に電気技師の支払い体験を研削し始めます。 今日、私たちはこのようなスムーズな支払いの掃引を正確に行ってきました。モバイル決済は電気技師のベースで最初に勝ちました。

AIマルチインテリジェントな組織は、ブロックチェーンの支払いと価値交換のための最強かつ最も爆発的な基盤となります。

ここで、支払いはもはや時折人間の行動ではなく、システム運用の通常のパターンではありません。 マイクロペイメント、計算機リース料、モデルコール手数料、データユーザー手数料、または1秒あたりの知的財産分割される場合があります。 これらの支払いは複雑な条件に埋め込まれ、原子レベルで実行する必要があります。 従来の決済インフラは対応が困難で、ブロックチェーンは自然です。 スマート自身がコードであるため、ユーザーの習慣を変更する必要はありません。 契約で保証されているため、クライアントのサポートを必要としません。 コードサイエンスと分散コンセンサスによって信頼が提供されているため、一元化する必要はありません。

まさにブロックチェーン技術の普及だと思います。 シーンの中で最も必要な構造上の優位性を築きます。

ブロックチェーンは、既存の決済システムを全体に置き換える必要はありません。 人間が一時的に使用できないルートを取るだけで、新たな価値のネットワークを構築する必要があります。 AIインテリジェントが大規模なグループで機能する場合、ネットワークは急速に成長し、インテリジェント間でマイクロペイメントから広範な経済活動に拡張し、最終的に人間社会に供給します。 ブロックチェーンがAIマルチ・インテリジェンス・オーガニゼーションとそれ自体を証明する一方で、モバイル・ペイアは自分自身を証明しました。

スマートスの支払いの基礎がしっかりと確立されると、全体的なデジタル経済におけるブロックチェーンの位置は完全に異なります。

AI 経済新形態

AIの多知性組織とブロックチェーンの組み合わせは、技術的な重複よりもはるかに多くあります。 資源配分、社会的な交流、個々の収入および革新的な生態学の深い変化と、新しい経済の風景全体を開きます。 以下は4次元の解析です。

まず、AIMSシステム全体の性能と資源配分の効率性が大幅に向上します。

複数のスマートアプリケーションの大半はまだ「ホームをパス」段階にあります。 開発者は、主にエージェントのスキル、ホック、MCP、プロンプトエンジニアリングなどに依存し、パーソナライズされた「デジタルワーカー」をシミュレートおよびカスタマイズします。また、誰もがヒントで一見プロフェッショナルなAIロールをあきらめている、そして、それぞれの役割を分け、複数のステップのワークフローをシミュレートし、単一の、全能的なAIアシスタントの使用に対するかなり限られた利点を持つ、という役割を担っています。

実質の多知性組織は完全に異なっています。 一部のインテリジェントなボディは、単純なカスタマイズで複製および置き換えられないユニークなリソースと機能を備えています。 これらの機能には、独自のデータセット、排他的なモデル重量、特定の領域におけるリアルタイムのデータソース、高精度シミュレーション環境、または長期にわたる業界経験が含まれる場合があります。 これらは、代理店からのインプットのコストで、独自のリソースで開発、育成、普及することができます。 これらの高レベルのインテリジェントなボディへの呼び出しは、必ずしも実際の支払いを含みます。

ブロックチェーンのスマートコントラクトは、ここで重要な役割を果たしています。 コール、価格設定メカニズム、品質検証、コスト決済のルールに関するすべての参照を含むことができます。 条件が満たされると、支払いは自動的にトリガーされ、リソースが自動的に配信されます。条件が満たされていない場合は、自動的に資金がロールバックされます。 プロセスは効率的で、安全で、プログラム可能で、監査可能です。 マニュアルの交渉、メール確認、および過去に再調整後の非効率的な方法は完全に排除されます。 その結果、リソース配分効率が大幅に増加し、マルチスマートシステム全体の全体的なパフォーマンスが新しいレベルに上昇します。 シンプルなコストダウンではなく、システム機能の境界の実質的な拡張です。

第二に、社会的な為替の規模と経済成長率が大幅に推進されています。

伝統的な金融インフラは、小規模で頻繁に複雑な条件を持つ取引に対して非常に高いしきい値を設定します。 銀行送金は、最低限の金銭限の制限を受けており、流動化と為替為替レートとコンプライアンスコストのクロスボーダー決済のタイムウィンドウが利用可能です。 これらの摩擦は、大量の潜在的な取引を直接ブロックしました。

ブロックチェーンが低摩擦マイクロペイメントと価値交換ネットワークでAIをインテリジェントに提供すると、状況は根本的に変化します。 インテリジェンスは、コンピューティングリース、データコール、モデルの微調整サービス、および個々の API 呼び出しの即時決済の数分を簡単に完了できます。 高コストで抑えられた取引は、今では有効になっています。 以前に不可能だった交換がリリースされ、経済サイクルのペースとスケールが大幅に増加します。

想像してみてください:コンテンツ・クリエーション・インテリジェンスによって生成されるすべての高品質のテキストのために、マイクロコピーは自動的に材料に支払われます;投資分析インテリジェンスによって呼び出されるすべてのリアルタイム市場データのために、それはデータ・ソース・インテリジェンスに支払われます;そして、物流最適化されたインテリジェンスによって完了するすべてのパス・プランのために、それはサービス・インテリジェンスをマップするために支払われます。 これらのマイクロペイメントは、価値の流れの非常に大きなネットワークを蓄積し、形成します。 経済活動の強度と頻度は増加し、全体的な経済成長は、新しい運動を得ることができます。

第三に、普通の人が本当にお金を作るためにAIスマートに依存し、AI時代のマッチング供給と需要の構造ギャップに対処するため。

AI時代の最も顕著な矛盾の1つは、大規模なモデル企業がコアコンピテンシーを持っていることですが、多くの普通の人々のニーズと供給は効果的に一致することはできません。 多くの人がユニークなデータ、経験、またはシーンを持っていますが、それらをAIサービスに翻訳する能力が不足しています。同時に、適切なプロバイダーを見つけることなく、専門的知能機関が必要な多くのタスクがあります。

エージェントモデルは1人以上で、新しい雇用形態になります。 通常の人々は、個人が保持する知識、データ、または業界がコール可能なスマートボディモジュールに封入され、その後、サービスを提供し、ブロックチェーンネットワークを介して自動的にお金を受け取ることができるインテリジェントボディの独自のネットワークをデプロイし、運営することができます。 ローカルライフサービスで得意な人は、地域のライフアシスタントインテリジェンスを訓練することができます。そして、小規模な分野に精通している人々は、垂直エリアでプロフェッショナルな分析インテリジェンスを開発することができます。 これらのインテリジェントな体はもはや無料おもちゃではありませんが、自分の収入を生成できる経済単位です。

そのため、AI時代における供給と需要のマッチングは、新たなバランス機構をつくります。 供給側は、少な数の大企業によって支配されることはありませんが、需要側は、マイクロペイメントを正確に最も適切なインテリジェントなサービスに到達することができます。 通常の人々はAIの消費者だけではありませんが、AIバリューネットワークのコントリビューターと受益者であることができます。 これにより、AIが提唱する雇用圧力が大幅に向上し、社会のイノベーションダイナミズムを全力で解放することができます。

第四に、AI BIG MODEL から新しい経済オリヒアーチへと向かいます。

現在、AIに深刻な生態学的不均衡があります。 迅速なエンジニアリングやスキルなどの知識と経験を凝縮したほとんどすべての技術は、自由でオープンソースの形で存在し、持続的なインセンティブを経済的に困難にしています。 開発者は死にトークンを焼いており、ソーシャルネットワーク上の安価な喝采は簡単に収入に翻訳することができます。 大規模なモデル企業だけが明確なビジネスモデルを持ち、ボトムコンピューティングとベースモデルをマスターします。

より危険なのは、かつて成功したモデルが大きなモデル会社によって観察されるという事実であり、モデルレベルでそれに従うことはしばしば必要であり、元のAIスタートアップを超えて簡単に複製し、さらに行くことができる。 その結果、多くの革新的なチームがすぐにフェーズアウトされ、革新的な生態系は収穫の危険性にあります。 Anthropicがマネージドエージェントをリリースした4月上旬に、朝に1,000回以上のスタートアップが目を開き、その値がゼロになったことを嘆願しました。

エージェント自体が自律的なコレクションを可能にする経済要素になるときに状況が変化します。 バリューネットワークは一元化されます。 各スマートボディは、独立して決済し、独立して評判や資産を組み立て、ブロックチェーンを介して独立して価格設定することができます。 成功する エージェントは大きなモデルに依存しませんが、ネットワーク内のスタンドアローンノードになります。 開発者は、下モデルプロバイダにすべての値を与えることなく、エージェントを何度も何度も繰り返して直接収入を得ることができます。

大規模なモデル企業は重要なままですが、ルールメーカーからインフラプロバイダーに移行します。 彼らの粉砕の利点は効果的にバランスをとり、革新的な生態系の多様性そして活力は保護されます。 大規模なモデル企業ではなく、AI経済の健全性とより持続可能なシステムが全体として不可欠です。

AIとブロックチェーンの組み合わせは、前例のない経済画像を作成しています。 この写真では、リソースはより正確に割り当てられ、交換され、普通の人々は、収入と革新的なエコロジーの新しいソースが開いてダイナミックに残っています。 この統合の配当は、技術そのものを超えて行く。 今後2年間、生産と富裕層分布のパターンに大きく影響します。

短期的な障壁およびprudence

トレンドはクリアですが、ランディングプロセスはスムーズに行いません。 AIの多知性体組織とブロックチェーンの組み合わせは、いくつかの実質的かつ困難な障害に直面しています。 ブラインドの楽観を避けるためにそれらを直面しなければなりません。

まず、米国のデジタル資産の法律は、方法をリードしながら、まだ完全に上陸していません。 CLARTY法案は、財務省および規制機関は、銀行などの予備資産の管理、および従来の力に関するルールを継続し、安定した通貨発行とスマート契約の支払いに抵抗し続けています。 規制枠の改良は、実施中の時間と不確実性をとり、短期的に大規模なアプリケーションを継続します。

第二に、中国を含む他の国における規制上の態度は、依然として無事である。 金融社会、資本の流れ、財政的安定性に関する多くの経済の懸念は、短期的に明確でフレンドリーな枠組みを置くことはすぐに困難になります。 法律およびポリシースイングの遅延は、管轄区域間の知的コラボレーションのための追加の摩擦を作成することができます。

第三に、ブロックチェーンに関するAI実務者の間で知識や認知症の一般的な欠如があります。 AI サークルでは、ブロックチェーンは、単に推測と不正さえも装備されています。 多くの開発者は、チェーンベースのガス手数料と確認遅延のみを参照してください。分散書籍の構造的価値のほとんど理解、マルチインテリッス組織へのスマートコントラクト。 この認知障害は、関連する領域に投資し、統合プロジェクトの進捗を遅くするために、良いAIの部分のリスクにつながります。

同時に、ブロックチェーン業界は依然として金融、才能、自信の低レベルにあります。 過去数年間にスペクティブバブルの崩壊後、不正事故やプロジェクト失敗のシャドウがまだ完全に破壊されなければならない。 質の高いプロジェクトファイナンスは困難で、大手のエンジニアは真剣に失われ、業界全体で自信を回復する時間がかかります。 これらの問題は、適切に対処されていない場合、外部バイアスを認識し、AIとの統合を遅らせる傾向があります。

これらの障害物は本物であり、短期的に完全に排除することはできません。 主要な技術コンバージェンスが線形進歩ではなく、認知、規制、実用的なレベルでの共鳴を必要とすることを思い出させます。

しかし、この組み合わせの戦略的意義は、障害の存在によって強調されます。 認知ボトルネックを破壊するリードを取ることができる人, 積極的に規制ギャップを充填し、クロスボーダー才能を開発するためのリソースを投資することは、ブロックチェーンとAIの統合の新しいパラダイムでリードを取るだろう。

技術の性質に戻り、短期的な騒音を取り除き、実際の認知のアップグレードと実用的な探査に投資することは、答えです。 歴史は、偉大な時代の技術の転換点で、しばしば窓を逃すことを躊躇する人、そして障害物に直面し、繰り返すためにだれが波の運転力になりますことを繰り返して示しました。

トレンドを設定しています。

AIの多知性組織の発達は、ブロックチェーンでAIの深い統合を招きます。 これは、技術的な論理によって駆動される歴史ではなく、可能性ではありません。 スマートなボディは高周波、小さい、複雑な条件およびブロックの鎖によって誘発される自動支払を最も多用性があるインフラに要求します。

比較的高度なデジタル資産法の結果として、米国は、通貨とチェーンインフラの安定化に明確な前方の利点を蓄積しました。 今後数年間、この組み合わせを実質の生産性と経済制御に変える可能性が高い。 この統合では、中国は後ろに置かなければならない。 中国の規模とアメリカの才能、技術はAIコア技術への入力とリソースの入力の面で、モデルとアプリケーションだけで競争の2つの側面間の重要なギャップはありません。 数年後、中国のAIのエコロジーは、米国よりもはるかに悪く、米国は中国ができない何かを行っているのでなければならない。 今では、ブロックチェーン決済がこんなものになるかもしれないそうです。