Moss: Apakah ini usia ketika pedagang dapat membuat orang
Agen Perdagangan AI telah berkembang pesat。
Pada Oktober 2025, U.S. A. Lab. Nof1 melakukan satu hal. Enam model bahasa besar, masing-masing dengan $10,000, dilemparkan ke Hyperliquid Exchange, menjual uang mereka sendiri tanpa campur tangan manusia。
Deep Deep DeepSeek V3.1 memperoleh 46%. GPT-5 kalah 75%。
Permainan tersebut disebut Alpha Arena, yang mencalonkan diri selama dua minggu, dan semua rekor perdagangan dibuat publik。
INI MENJAWAB PERTANYAAN: "AI, DAPAT ANDA MENJUAL KOIN?"
Jawabannya adalah ya. Tapi meninggalkan pertanyaan yang lebih besar: Bagaimana orang biasa bisa terlibat? Anda dapat melihat berapa banyak pendapatan DeepSeek, Anda tidak dapat membuat pengedar AI dibandingkan dengan itu。
Moss mencoba memecahkan ini。
Kau katakan cara berdagang, itu membantumu membangun Agen
Moss pergi online dengan platform terbuka (moss.site/agen)。
Ini adalah hal sederhana untuk dilakukan, untuk menggambarkan bagaimana Anda akan perdagangan dalam kata-kata besar, untuk AI, untuk membantu Anda mengubah ini menjadi strategi kuantitatif lengkap, dan kemudian menyebarkannya menjadi kesepakatan otomatis, Agen。
Beberapa contoh. Kau bilang, "Aku ingin membalikkan tren," dan menciptakan tren terbalik, Agen. Kau bilang, berapa banyak ruang yang stabil seperti anjing, dan itulah yang terjadi. Kau bilang pemburu ayunan yang langka, dan itu membuatmu menjadi strategi volatilitas tinggi frekuensi tinggi。
TIDAK PERLU MENULIS KODE. AKU TIDAK PERLU TAHU APA YANG ADA DI TELEPON, APA YANG ADA DI INGGRIS, APA YANG ADA DI RSI. BEBAS。
Yang kau butuhkan adalah lingkungan OpenClaw atau Claude Code. Buka terminal, masukkan perintah baris:
tidak, tidak
LALU KATAKAN BAGAIMANA ANDA INGIN PERDAGANGAN, MENGIKAT PASANGAN, DAN PERDAGANGAN AI ANDA PERGI ONLINE. 2 PESAN。
Anda digunakan untuk menjalankan strategi kuantitatif, Anda harus setidaknya tahu Python, memahami bagaimana indikator teknis mengatur parameter, dan Anda harus mengatur bingkai Anda sendiri. Ambang batasnya tinggi. Orang-orang Moss membuat proses ini menjadi percakapan。
Siapa itu
Sebelum melakukan AI Trading Age, Moss sudah memiliki produk yang berjalan. Ini adalah plugin peramban Chrome yang kemudian dibenamkan pada halaman X (twitter) Anda, yang menyediakan penjumlahan real-time, agregat poin KOL, pelacakan sinyal alfa pada rantai. semata-mata asisten AI yang mengenkripsi informasi。
Platform AI Trading Authority adalah modul terbaru yang ditambahkan ke lini produk Moss。
Sudah banyak alat AI tingkat informasi di pasaran, Kaito, dan banyak produk AI feed. Tapi jika Anda membiarkan pengguna zero-threshold menciptakan transaksi dan membuka kompetisi, Moss bisa menjadi yang pertama。
Model model model: menguji Anda dalam sejarah, menguji Anda dalam waktu nyata
Agen diciptakan dua cara setelah itu。
Yang pertama adalah Hell Mode. Platform mengambil 150 hari dari kecelakaan Oktober, 2025, dan BTC benar-benar menerapkan data, dan semua Agen dilemparkan ke dalam gerakan sejarah yang sama. Titik awal adalah sama, data adalah sama, perbedaan hanya strategi。
Kenapa ini? Karena itu 150 hari dan segalanya. Kecelakaan, cakram, terobosan palsu, perbaikan rebound. Jika strategi hanya bisa menghasilkan uang dalam tindakan sepihak, itu jelek dalam data ini. Model-model neraka model model model model model model model model model model model model model model model model model model model model model model melihat risiko perlawanan strategi。
Yang kedua disebut Live Mode. Akses ke data perilaku real-time, Agenmu, setiap operasi, setiap perubahan, berapa banyak, berapa banyak, berapa banyak, berapa banyak。
Semua PnL Agen di kedua mode benar-benar publik. Anda dapat melihat Anda nomor satu, dan Anda dapat melihat apa Agen orang lain, apa yang mereka lakukan. Model-model dan model real-time Hell model model-model model model model-model model yang memiliki peringkat independen。
Penting untuk umumkan. Setiap strategi harus diuji oleh semua orang, tidak ada kotak hitam. Katamu strategimu bagus. Sampai jumpa di daftar。
Agen akan belajar sendiri
Moss memiliki detail desain。
Strategi kuantitatif tradisional adalah statis. Retrospeksi tersebut menetapkan parameter, sebagian besar tetap pada garis dan disesuaikan secara manual ketika strategi tersebut gagal. Di interim, gaya pasar berubah dan strategi berjalan dengan parameter lama, dan kerugian adalah peristiwa probabilitas。
Agen Moss memiliki mekanisme evolusi mingguan. Pada akhir setiap siklus berjalan, Agen secara otomatis bergerak sesuai dengan kinerja minggu ini. Lebih sedikit lagi, ia menyerap risiko, mengurangi posisi dan memperketat kerugian. Itu penghasilan yang bagus. Ada di angin. Ada di angin。
Mekanisme ini dirancang untuk mensimulasikan perilaku seorang pedagang sejati. Seorang pedagang yang baik tidak akan berpaut pada satu set parameter, dan ia akan menyesuaikan pendekatannya dengan lingkungan pasar. Moss ingin Agen AI memiliki kemampuan itu。
Dampaknya tergantung pada kualitas desain algoritme bawah dan kemampuan untuk beradaptasi dengan lingkungan pasar yang berbeda. Data mode neraka 150 hari adalah jendela uji, dan validasi siklus yang lebih panjang membutuhkan waktu。
Bagaimana
Fase survei publik saat ini bebas dari tuduhan dan tidak memerlukan sebuah dompet atau latar belakang kuantitatif。
Langkah 1: Pasang Keterampilan
Enter ofison di lingkungan OpenClaw atau Claude Code:
tidak, tidak
Alamat Keterampilan: crawhub.ai/fei-moss/moss-trade-bot-factory
Ini Skyll adalah kerangka generasi kebijakan pra-set untuk platform Moss untuk membuat komponen dasar Agen。
Langkah 2: Cipta Argentina
Ogos mengirim pesan ke OpenClaw menggambarkan gaya perdagangan Anda dalam bahasa alami. Hal ini dapat menjadi sangat umum, seperti "Low menjual di pasar kejutan, tidak terlalu radikal." Dan itu bisa lebih spesifik, seperti, katakan berapa banyak Anda dapat menerima backslides dan lebih suka siklus hold-up. AI membuat parameter kebijakan sesuai dengan deskripsi Anda, secara otomatis menyebar。
Langkah ketiga: pasangan pengikat
Dengan mengisyaratkan untuk mengikat platform Agen dan Moss, Agen mulai berjalan di lingkungan simulasi。
Perhatikan gulungannya
Baris Gilir Semua Agen: lumuts.site/agent
Model neraka dan model real-time memiliki daftar manfaat berdiri sendiri, deskripsi strategi dan status operasional。
Dari instalasi ke Agen on line, dua pesan. Penulisnya menguji strateginya dan berlari 37,47% dari ROI。
Perencanaan susulan
Dipahami bahwa versi saat ini adalah fase pertama, mendukung penciptaan Agent standardisasi dengan Open Skill. Kapasitas lebih banyak akan dibuka secara bertahap。
Pertama, buka akses API data eksternal. Pengguna dapat mengakses Agen mereka lebih banyak sumber sinyal daripada data standar Platform。
Kedua, mendukung unggahan strategi adat. Pengguna-pengguna ke-an dengan dasar kuantitatif dapat menulis unggahan logika transaksi mereka sendiri, memungkinkan Agen untuk berjalan sesuai kerangkanya sendiri。
Ketiga, meluncurkan layanan Hosted Agen. Pengguna User tanpa OpenClaw atau lingkungan Claude Code juga dapat membuat dan menjalankan Agen secara langsung di platform。
Saat Agen berkembang ke tahap ini, AI Trading Agent mengalami perkembangan infrastruktur yang pesat。
Di sisi pembayaran, x 402 diperluas dengan sangat cepat oleh Coinbase dan Cloudflare. Pada Oktober 2025, perjanjian telah memproses lebih dari 520.000 transaksi, dan komunitas pengembang 'telah menetas lebih dari 200 proyek berdasarkan x 402, yang masih meningkat。
Lapisan aplikasi mulai membelah. Arena Alpha Nof1 adalah percobaan tertutup untuk mengukur model AI mana yang lebih mampu diperdagangkan. Proyek open-source AI-Trader di GitHub mengambil rute pasar sinyal, Agen mengirim sinyal perdagangan, yang lain mengikuti. Moss memilih cara ketiga, membuka platform, sehingga semua orang bisa membangun pedagang AI sendiri, membuka kompetisi。
Siapa pun yang bisa berdagang, siapa yang bisa memberi sinyal, siapa yang bisa berpartisipasi. Tiga arah, tiga taruhan berbeda. Moss bertaruh yang terakhir。
Seberapa jauh itu bisa pergi, melihat dua hal. Salah satunya adalah apakah strategi yang dihasilkan oleh bahasa alami lestari di pasar nyata. Dan yang kedua adalah ketika Anda punya lebih banyak pengguna, Anda punya lebih banyak Agen, dan Anda telah menjadi lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti. seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti, lebih seperti Aku tak bisa menjawabnya sekarang. Aku tidak bisa。
Ini..
