Qiao WangのAA生存規則:40%の現金、重いGoogleは、暗号化バブルからガード

Podcast ソース: エンパイア

崩壊とコンパイル:ディープティッドテックフロー

ゲスト: 王朝

モデレーター:ジェイソン・ヤノ

原題: クロードオプス 4.5’s ブレイクアウト・モーメント & に投資 2026 と Qiao Wang

放送日: 12 1月 2026

ハイライトの概要

今週は、Qiao 王様そして、ゲストプログラムとして、2026年の投資家として、人工知能が再定義できる方法について話しました。 QiaoがGoogleの取引に投資することを選択した理由、Claude Opus 4.5の画期的な瞬間に深く分析しました。 2026年にポートフォリオを構築する方法、人工知能の時代に時間を割り当てる方法

優れた見解のまとめ

• 市場センチメントも楽観的です。
• “私のポートフォリオの約40%は現金です。 ”
• 暗号化されたトークンはあまり魅力的ではありませんが、アセット・バイ・アセット・クラスの単独ではなく、アセット・バイ・アセット・分析に注力する市場は常にチャンスがあります。
• ビットコイン保有株式の比率は50〜50です。
• 最大の投資はGoogleで、また、通信事業者の株式を保有しました。
• 現在市場を見下ろす1つの領域は、AI主導のバイオテクノロジーであり、バイオテクノロジー分野に大きな可能性を秘めています。
• 2026年までに、ユニコーンのスタートアップが1人か2人しか見られないかもしれません。
• 成功を収めたAIスタートアップの中には、ChatGPTやOpenAIなどの企業ではなく、AIを活用した中小企業もいます。
• 会社のモアットの性質は変わりませんが、ソフトウェア領域のモアットは確かに急速に弱まっています。
• コード自体はもはやボトルネックではありませんが、キーは右&ldquaoの設計です。ヒント&rdquao;プロンプト。
• ゲミニの値は、少なくとも2つの順序で推定されていました。 & ldquo; 私はGemini $ 200 /月を支払うことを喜んでいます. ”
• 今年は Adobe は Google かもしれませんが、現在の評価は非常に安いので、市場は当時 Google のものと同じくらいのビューを持っています。
• 誰もがコードを書くことを学び、自動化されたツールを使用して、自分の生活や仕事の特定の側面を最適化するために学ぶ必要があります。
• これらのツールは、本質的に効率的で、より効率的でインテリジェントな能力を持つ人々を作ります。
• 健康面では、最も重要な要因は、ダイエット、睡眠、運動の3つの基本的な要因です。

Qiao の s ポートフォリオ 2026

ヤノ:1ヶ月前、あなたは市場の現在の状態に言及し、いくつかの懸念を表明し、あなたはインターネットバブル期間を述べました。 1996年(平成8年)、市場がピークに達したと予測したが、市場は3年間上昇し続けた。

また、フォワード・マーケット・マージンの関係をツイートして、次の10年を上回ります。 あなたは逆にポイントの数を作った, しかし、最終的には言いました: “ 私はまだ恐れています. ”私は好奇心です。 市場は今どう思いますか

Qiao:

市場の気分が楽観的すぎるので、私は恐れています。誰もが言うことはできませんが、, あなたは、自分の投資収益にオフに表示されているソーシャルメディアの多くの人々があることを見ることができます, 特に過去の週の市場の変動, 確かに明らかです. 量的条件では、市場評価はこれまで最高水準に達しています。 もちろん、現在の評価は、企業がより収益性が高く、競争上の優位性があり、市場主導の収益性を伴って、より強力な経済構造を持つことが合理的であることを主張するでしょう。 いずれの場合も、市場評価が歴史的高さにあることは否定できません。 そのため、リスクアセットを十分に投資していません。 実際、ポートフォリオの約40%が現金となります。市場が上昇し続ければチャンスを逃すかもしれませんが、少なくとも私はより良い眠ることができます。

ヤノ:私はdroukとmuellerに聞きました;私の50年の投資キャリアでは、これは私が市場のダイナミクスを予測するために最も困難な時間です。 ”Droukが予測不可能な場合、普通の投資家はどうすればよいですか

Qiao:

そういうわけでもっと..株式選択の焦点お問い合わせ 市場全体を見ると、非常に高い評価を持っていますが、..個々の会社を一つずつ見れば、時には非常に魅力的な投資機会があります。市場全体が落ちても、恐怖は減少します。 2000年のインターネットバブルでは、テクノロジーユニットは今後10年以上もの間、平均的な年間成長率が10パーセントであった。 お問い合わせストックピッカーに最適な時期です。

Yano: 株式や暗号化された通貨に投資しているとどう思いますか

Qiao:

これからは..トークンを暗号化するのはあまり魅力的ではありませんしかし、2022年のように常にチャンスがあります。 投資機会が多かった。 今、私はまだ..資産クラスの全体ではなく、ケースバイケースベースで資産の分析に焦点を合わせるお問い合わせ 全体として取られた場合、米国ドルを除き、特に魅力的な資産はいくつかあります。 しかし、資産を一つずつ見れば、機会がいくつかあります。 暗号化された通貨については、ビットコインやコインの数が少々ありますが、全体的に投資率は小さいです。

ヤノ:ポートフォリオを破壊しようとすると、40パーセントは現金で、残りの60パーセントは株式と暗号化されたお金ですか? ビットコインの比率は、他の暗号化された資産ですか

Qiao:

株式とビットコインの間、約50〜50。 私はまだたくさんのビットコインを保持していますしかし、ビットコインを売るなら、非常に高い税金を払う必要があり、暗号化された通貨コインの割合は1%未満で非常に低く、私の理想的なポートフォリオではありません。

ヤノ:それでは、どんな株式を保有していますか

Qiao:

私の最大の投資はGoogleであり、私はまた、ステークスを保持しています。それは非常に良い会社であり、その事業は低キーですが、その基本は非常に堅牢です。

ヤノ:アリバババブよりも優れていると思いますか

Qiao:

今すぐ登録 アリ・バババはAI分野において競争が進んでいますが、小売事業では競争が激しいです。Amazonの株式も保有しています。昨年の市場センチメントはアマゾンにとって非常に悪かったと思います。なぜなら、すべての技術巨人はシェア価格を上げ、アマゾンだけは弱いからです。 また、アマゾンがロボティクスの仕組みに感心しました。私の投資は10年の目標を持つ長期的です。

ヤノ:Amazonがロボティックスで主導しているのは事実です人間よりも多くのロボットを持つのは初めてのビッグ企業です。

Qiao:

過去5年間、アマゾンの人員の数は安定していますが、ロボティクスの数は20～30パーセント増加しました。 過去数年間で収益率が大幅に向上しましたが、利益が最も大きく増加しています。

矢野: エリ・リリーや他の会社など、健康の分野についてどう思いますか

Qiao:

私はいくつかのエリリリー株式を保持していますが、これは短期取引ではありません, 私は製薬業界の限られた知識を持っているので、長期的な投資ではありません. 10年で何が起きているのか分からず、まだAmazonを10年間使っているのは分かりませんが、製薬業界ではあまり多くの競合他社がいます。 Eli Lilyに強いパテントの障壁がありますが、市場の多くの安く、有効な灰色の市場中国プラチナがあり、これらのプロダクトはエリリリーと直接競争します。

お問い合わせ現在、市場が無視する1つの領域は、AI主導のバイオテクノロジーですお問い合わせ ロボット、ドローン、AIのチャットロボットに関心が寄せていますが..AIは、バイオテクノロジーの分野で大きな可能性を秘めています。

ヤノ:自動車・金融技術の分野での見解を聞きたいと思います。 あなたはテスラまたはリヴィアン株式を所有していますか

Qiao:

いいえ、テスラの評価は高すぎて、リヴィアンです。 お問い合わせ。

ヤノ:金融技術について ロビンウッドとコインベースのような

Qiao:

評価から、私は思う..Coinbaseはより魅力的ですが、企業は特に良い投資家です。Coinbaseの株式を保有し、Robinhoodの過大評価をしています。

ヤノ:ウェストの誰もが、&ldquao、&rdquaoなどのスーパーアプライアンスを開発しましたか

Qiao:

スーパーアプライアンスについて話しています メッセージ、支払い、社会化をもたらすTwitter? ロビンウッドなど、金融に似た傾向があると思います。 しかし、人生のあらゆる側面を完全にカバーする超アプリケーションなら、まだ見られない。

Claude Opus 4.5の画期的な瞬間

ヤノ:私はクロードとオパスについて話したいと思います 4.5, そして、私は最高のエントリポイントは、Twitterで&ldquoを言及することです. 神, それは上です ” 私に同じ感じた過去数年間にいくつかの同様の瞬間がありました:一つはChatGPTのリリースです。もう一つは、推論の最初のモデルであり、テスラのFSD V13です。 Opus 4.5が&ldquoの瞬間だと思うのはなぜですか

Qiao:

後ろに何が起こっているのかは説明できませんが、ユーザーとしてどのように感じているかをお伝えできます。 先日、コードを書いたのは、おそらく1年前のことですが、3年前です。 2010年から2017年にかけて、暗号化された通貨フィールドに入る前に、私は、超低C++から高Pythonデータサイエンスコードまで、毎日、量的取引、書き込みコードに従事していました。 それは7年間の仕事の私の領域であり、私はいくつかのフロントエンドとバックエンドコードを書いています。 しかし、私はメサリを去ったので、私は慎重にコードを書いていません、そして近年、私は毎年末尾にいくつかの個人的なプロジェクトだけを行ってきました。

Opus 4.5は、過去とは異なり、デモの迅速な組み合わせを持っているのに使用しましたが、最後の5%はAIで完了し、エラーや国境の状況などの詳細を処理するために良いエンジニアを必要としていましたOpus 4.5では、私はちょうど私が何をしたいのか、非常に明確な規範を提供し、簡単な英語でそれを伝える必要がありますが、それはそれが明確で包括的な十分である一度行うことができます。

ClaudeとOpusはおそらく、私のエンジニアの友人は、OpenAIの最新のGPT-5 ProがClaudeほど優れていると私に語ったので、Twilightサイクルを通過しています。

ヤノ:

これらの両方を使っていますが、実際にはOpusはChatGPTから切り替えた初めてです。 私にとって、ChatGPTのメモリ機能は、私がいつも使っているかもしれないと思うので、私はいつもそれに依存していますが、今ではOpus 4.5は私にとってより強力です。

さて、新しい作業方法があり、チャットロボットとしてそれを分類するかどうかはわかりません。なぜなら、2つの線がぼやけているからです。 例えば、私はOpus 4.5で1つのことをやったばかりで、Blockworksに8人のセールスチームがあり、通常、各アカウントが販売に割り当てられているかどうかを決定し、それを優先する必要があります。 各セールスマンは、例えば、誰かが10 Tier 1, 30 Tier 2と100 Tier 3を担当している、彼または彼女自身の判断を持っています。 この分布はしばしば複雑です。 そこで、この情報をClaudeに変えて情報をまとめていきましょう。 トークンのFDVが$ 1億を超えた場合、アカウントは追加の優先順位を受け取ります。トークンの同等性が上場企業の場合、それはより良いでしょう。

CoinGeckoとCoinMarketCapを含む複数のデータソースから関連情報を抽出し、これらのアカウントをランク付けしました。 その後、過去8年間にBlockworksと当社のチームの各セールスマンのトランザクションレコードを分析し、各セールスマンがこれらのアカウントで取引に入る可能性に応じて、当社が販売および配布する製品の種類を学びます。

Qiao:

そして、ユニバーサルチャットロボットと伝統的なライティングコードの線がぼやけていると言いながら、休日に気付きました。 ユニバーサルチャットロボットに話したら、今書く必要があるコードを生成します自分でコードを書く必要はありません。シンプルで自然な言語でニーズを表現する必要があります。これは、コードアシスタントと一般的なチャットロボットの機能を一緒に持ちます。

ヤノ:お問い合わせ それから、なぜあなたはただあなたのVibeコードの仕事をするためにRefritまたはLovelaceを使うの? なぜクロードを選ぶのか

Qiao:

異なるターゲットユーザグループがあると思います。 私はLovelaceの最新バージョンを試していませんが、私はLovelaceがすぐに素敵なデモや簡単なアプリケーションを構築したいユーザーに適していると感じていますが、私は実際にそれを使用していませんが、彼らはフロントエンドで非常によくやっています。 だから私はOpus 4.5でCursorを始め、ClaudeとOpus 4.5を試してみました。 正直、生産性向上の明確な違いは感じません。 私にとって、彼らは同じことをやっていますが、それは私の個人的な経験です。

人工知能がスタートアップにどのように影響しますか

ヤノ:何千もの暗号化されたスタートアップの成長を目撃しました。 これらの企業の人工知能の影響は何ですか

Qiao:

スタートアップ企業における人工知能のインパクトは大幅であり、この変化は過去3年間で特に明らかになりました。基本的には、各グループ、特に各スタートアップ企業のテクニカルパートナーに問い合わせて、2022年にChatGPTのリリース以来、生産性はどのくらい向上していますか? 回答が最後の時間よりも高まる度にほぼ毎回応答します。 この傾向は非常に一貫しています。 最近のパネルの応答は、その生産性が約3〜4回増加していたことだった。

お問い合わせこの影響は、初期のスタートアップでより顕著であり、その後のスタートアップでは比較的小さいですコードアシスタントの制限の1つは、その &ldquo にあります。 コンテキストウィンドウ ” CONTEXT Windows。 たとえば、Claude を想定すると、100万トークンを処理することができます。つまり、新しいプロジェクトを非常に効率的かつ非常にうまく開始するのに役立ちます。 しかし、ClaudeがGoogleコードライブラリ全体を変更すると、それはほとんど不可能ですか? そのようなツールは、初期のスタートアップと、大企業にとって比較的限られているため、より有用です。

大規模な企業の中で、コードアシスタントの最も効果的な使用は、明確な断続的な抽象層の確立によるものです。複雑なタスクをブロックに分割し、コンテキストを絞り、AIシステムに入力し、システムが理解しやすいようにします。

ヤノ:

しかし、私は、&ldquaoを使用して考える; 生産性&rdquao; 特に初期段階でスタートアップで、人工知能の効果を説明するために、用語は完全に正確ではありません。 100人、200人、1,000人、さらには3倍、さらに4倍の生産性が大きく変化する。 しかし、初期段階でスタートアップのために、彼らはさらに、&ldquao、生産性&rdquao、この問題を考慮することはありません。 彼らはもっと考える: なぜより多くの人を雇う必要がありますか? 投資会社や友人のスタートアップでこれを見ることが多いです。

彼らは考えますAIでは、新しいスタッフを募集する必要はありませんお問い合わせ これは本当に面白いです。 例えば、私は最近、販売のための2つのツールを開発しました:販売手数料計算機. セールスチームでは、自分がどれだけ作れるかよく聞かれました。 財務チームは、計算を行うために財務チームに行く必要があり、財務チームは問題でした。

別のツールは、データの販売のためのダッシュボードです。 このツールは、ダッシュボードのコストを計算します。 データチームを見つける必要があります。DuneまたはGold Skyでデータをインデックス化するかどうかについて考える必要があります。 そうでない場合は、追加料金を払う必要があります。 今、私はすべてのポートに基づいて、ダッシュボードのコスト計算機を開発しました。

これらの小さなツールのポイントは何ですか? 彼らは、我々は別の販売スポンサーを雇う必要はないことを意味します, そう..2026年までに、ユニコーンのスタートアップが1人か2人しか見られないかもしれません。こうしたスタートアップ企業は既に開始しているかもしれませんが、まだ億ドル規模の評価に達していないにもかかわらず、急速に成長しています。

Qiao:

絶対に。 すでに年収1,000万ドルのサブスクリプションを運用している多くの人がいますが、MetaやUberなどの旧エンジニアで、大企業赤いテープに疲れ、それで自分のビジネスを開始することを選択します。

ヤノ:

しかし、私は興味深い現象を発見しました:成功を収めたAIスタートアップの中には、ChatGPTやOpenAIなどの企業ではなく、AIを活用した中小企業もいます。これらの会社は、コア事業の開示を認めています。 通常、スタートアップ企業をお持ちの方は、ビジネスがうまく開発され、収入は急速に成長しています。資金を調達したり、ソーシャルメディアで宣伝したりする世界を教えてください。

Moatsはまだ存在していますか

ヤノ:餅ってどう思いますか? 餅の定義は変化すると思いますか

Qiao:

ムートの性質は変わりませんが、ソフトウェア領域の鼓動は急速に弱まっています。初期のスタートアップには、いくつかのモットがあります。 Facebook、Google、Microsoft、Appleなどの企業は、その餅はまだ強くなっています。 AIコードアシスタントは、これらのモットを破壊することはできません。 たとえば、Appleのモアットは開発者のエコシステムであり、Microsoftのモアットは、PCから他のプラットフォームに切り替えるユーザーの高コストです。 クラウドサービス領域では、AWS、Azure、Google GCPのモアットは、クラウドプラットフォームを切り替えるクライアントにとって高いコストです。 また、非常に強力なビデオモデルを開発するために使用できる大きなデータを持つYouTubeのようなプラットフォームがあります。 たとえば、マイクロソフトの企業ソフトウェアは、これらは超重要なツールです。 もちろん、Office関数をコピーすることができますが、企業はOfficeから他のソフトウェアに本当に切り替えますか? それらにとって、これらのツールは重要で、切替の費用は高すぎます。

しかし、私は最近、金融市場で最大の過小評価の一つであるかもしれない一つの例を指摘しましたコンテンツお問い合わせ PhotoshopとAdobeのクリエイティブパッケージはよく知られており、最新のビデオと画像生成モデルがAdobeの製品を置き換える市場で認識されています。 しかし、それは全く間違っていると思います..Adobe 's moat は、エンタープライズレベルの統合能力に基づいており、Adobe 's のクリエイティブスイートを使用して多くのビジネスユーザーは、Adobe のクラウド上の画像や動画を保存します。これらのクリエイティブ業界の専門家にとって、Adobeクラウドから他のサービスへの切り替えコストは非常に高いです。

また、長年に渡ってPhotoshopを利用してきましたが、操作は筋肉の記憶を創り出しました。 それらは、他のツールに切り替えることは非常に困難です。 その結果、アドビの「剰余金の現在のレートは、このような高品質の会社にとって信じられないほどの過小評価である12回だけです。

ヤノ:創業500人というスタートアップ企業のような会社で10年連続して仕事をしています。企業はどのように反応するか多くの若い起業家は、すでにこれらの技術に精通しているかもしれませんが、より成熟した会社に簡単に適応することはできません。 従業員は単にチャットGPTに物事を投げ、自動メールを送ることができます。

Qiao:

企業が新しい技術を採用するのを余儀なくできるとは思いません。AIベースのアプリケーションを見つけ、何ができるのかを確認できます。このようにして、過去3年間、アライアンスの3年を経ちました。 3年前に、AIが&ldquao、AIの優先度&rdquao、組織になるよう提案した際に重要な傾向になるだろうと知ったが、組織の隅々にAIを投影しようとしなかった。

逆に、我々..特定のプロセスをAIで自動化お問い合わせ 例えば、毎年何千ものアプリケーションを受け取ります。 3年前、年間約5,000件の申請書を全て読みました。 このような作業は、労働集中力と排気です。 しかし、AIを使って作業の約50%を自動化しています。

ヤノ:どうすればいいですか? Opus 4.5は使用しましたか? システムの仕組みは? 入力は何ですか。 出力とは何ですか? なぜ50%を自動化するのか? なぜ99%

Qiao:

エンジニアが開発したソフトウェアです。 お問い合わせコード自体はもはやボトルネックではありませんが、キーは右&ldquoの設計です。ヒント”プロンプトお問い合わせ 誰が実際に良い創設者の特徴のいくつかを知っているので、それは秘密兵器であると言うことはありません。

私はちょうど良い創設者や優れた始動機についてのこれらの規則をスクリーニングアプリケーションのヒントに回っています。 現時点では、システムの主な機能は、最も優れた候補者のどれが直接私に言うよりもむしろ、明示的に無視されるアプリケーションを除外することです。なぜなら、この部分はまだ人間のインタビュー者の判断を必要としていると思います。 AIはまだレベルに達していませんが、その年の末尾から見てみるとAIとAIが主導するリスク投資家この地域のパフォーマンスは、人類よりも大きくなります。

ヤノ:このツールの価格は、ニューヨークの金融地区からアッパーイーストまで、Uberが起動した時のように、今ほど低くなっていると思います。 当時、価格が明らかに間違っていたと思いましたが、ベンチャーキャピタル補助金でユーザーを引き寄せました。

これらのツールはどのように価値がありますか? これらのツールが今どのように評価されているか? 例えば、Opus 4.5で支払う金額はいくらですか

Qiao:

Opusに関しては、ビルドできるものに応じて、まだ確認できません。 しかし..たとえばGeminiを取ると、少なくとも2つの大きさの注文で評価されていると思います。今、私はちょうど$ 20を支払う必要があります プロのバージョンでそれを使用するには、, 私はさらに、プロプラスにアップグレードしていません。

ヤノ:ジェミニが月額2,000ドルを請求していたら、支払いをしますか

Qiao:

はい、非常に強力だからです。確かに、Twitterで述べたように、それは研究アシスタント、ジュニア研究者、プライマリコードアシスタント、かなり良い医療顧問(医師の勧告を確認することができます)、かなり良い法的アシスタントです。 これらの機能を追加すると、$ 2,000の価格はちょうどあまりにも多くあります。

Googleの意思決定への投資

ヤノ:ジェミニとクロードのアプリケーションを使用して毎日どのくらいの時間を費やしますか? 日帰りのアクティビティは、これらの時間を絞ってみませんか? たとえば、ソーシャルメディアで費やした時間や時間を減らしましたか

Qiao:

私は実際に6ヶ月前に私の時間配分を分析し、Googleに投資するように私に促しました。 私は私のiPhoneのログをチェックし、私が使用したことを発見しましたトップ3つのアプリケーションは、Chome、YouTube、GeminiですすべてのGoogle製品です。

もちろん、最初はChatGPTがGoogleの検索操作に脅威をポーズすると心配していたので、妻に話しました。 彼女は私にいくつかのインスピレーションを与え、彼女はGoogleを使用してほとんどのシーンを検索し、短期的にChatGPTは完全にそれを置き換えることができなかったと言いました。 そして、私はいくつかの研究をし、実際にそれを発見しましたGoogleの検索収益は、ショッピング広告から来るものの半分以上で、Googleのコアビジネスはまだ強いと思います。

短い言葉では、誰もその位置を揺れません。 また、後で気付いた重要なポイントだったGCP(Google Cloud Platform)とTPUのGoogleと技術的な利点は、後々実現しました。 これらの要因は、Googleのモットが非常に強いことを示しています。 去年、私は昨年行われた主要な投資のほとんどだったGoogleに投資することに決めました。

ヤノ:昨年のニューイヤーズ・イブは、Googleの社員と夕食を食べ、これについて話しました。 いつもの道具について話しています。 Googleの従業員は、多くの人が無視したという事実を述べたGoogleは巨大なショッピングデータを持っているし、市場は、このことを十分に認識していないようです。 だから、他の同様の機会はありますか

Qiao:

今年は Adobe は Google かもしれませんが、現在の評価は非常に安いので、市場は当時 Google のものと同じくらいのビューを持っています。自分で使用したことはなかったのですが、たくさん使っています。

ヤノ:新規利用者はAdobeを利用しません。 Googleと同様に、通常のアプリケーションはYouTubeで、YouTubeを非常に頻繁に使用し、Geminiも使用しています。 しかし、Adobeについてはどうですか? 全く使いませんので、新しいユーザがAdobeを選ぶのではないでしょうか。

Qiao:

しかし、すべての新しいユーザーはGoogleを利用し、Adobeが消費者指向製品ではなく、エンタープライズレベルの製品であるという市場での一般的な誤解だと思う。

ヤノ:エンタープライズレベルの製品が適していますが、私の会社はAdobeの使用を決して考慮しません、そしてFigmaはより普及しています。

Qiao:

FigmaとAdobeは、実際に2つの異なるサービス市場です。 新規プロジェクトデモンストレーションやウェブサイト開発のための市場競争に伴って、アドビは失われ、フィグマはこの分野を支配しています。 Canvaについて

ヤノ:

Canvaは、ハイエンドのビジネスユーザー向けに、アマチュアユーザーに適した低価格の市場です。 そのため、Adobeの新規ユーザーの成長が確かに長い間停滞していることに同意しますが、サブスクリプションコストを維持できる非常に強力な価格設定力があります。

2026年の時間の配分を合理化する方法

ヤノ:Googleのユーザーとして、投資について話したいと思いますが、2026年に、どのように合理的に時間を割り当てるべきですか? 人工知能が時間を調整する方法を変えることができるのはどのように思いますか

Qiao:

まあ、私は思う..誰もがコードを書くことを学び、学ぶ必要があります。やむを得ないと、遠くから離れることができました。しかし、ここのコードは伝統的なプログラミングではなく、あなたの人生と仕事の特定の側面を最適化するための自動化されたツールですお問い合わせ GmailやZoomなどの将来的にはB2B SaaSソフトウェアがたくさんあることを確信しており、これらの一般的なツールの支払いもまだ行っています。 しかし、同時に、一人一人の「s」ワークフローには、個人的であり、サードパーティのソフトウェア会社によって特別に開発されていない場合があります。

ヤノ:たとえば、Blockworks で自分自身のコミッション計算機を開発することができます。 これは、誰がこれを行うために専用のSaaSソフトウェアを開発しないという良い例です。

Qiao:

そして、私は言うとき &ldquao; 誰もがコードを書くことを学ぶ必要があります &rdquao; それは怖くありません. テクノロジーが複雑なコードを書くことは不可能になるからです。 自然言語とシステムを自動で話せるだけが必要です。

そのため、Claude Opusのような複雑なツールを使用しないことを強くお勧めします。 シンプルで簡単なツールをおすすめします。 たとえば、まず人工知能の可能性に気付いたとき、Reprit でもありました。 人工知能が単なるチャットロボットではなく、何かを創り出すのに役立ちます。 世の中に革命をもたらす技術 本当にクールなRepritを試してみることを強くお勧めします。

ヤノ:このギャップは、労働市場にどのように影響しますか

Qiao:

インターネットみたいなつもりだと思っていますこれらのツールは、本質的に効率的で、より効率的に、よりスマートにできることを可能とする人々を作ります, 非効率性は後ろに落ちる可能性がありますが、。人工知能は、効率を著しく高めることができる強力なツールですが、最終的には、使用する量によって異なります。

AIモデルを活用した投資

ヤノ:意味では、反対の観点から、warren & middotをビルドするのにあなたの時間を本当に価値があると思いますか

Qiao:

はい、多くの時間がかかります。 結果は良好でしたが、より重要なのは、工具の建設に関わる技術の深い理解を得ました。

ツールは、warren·として見ることができます。 ビュッフェ、チャーリー· マンゲ、ハワード· max、peter· drukとbill·およびmillerなどの投資マスターによるデジタルクローニング。 定期的に、数千の株式コードをスキャンし、ビュッフェとマーガーの投資ロジックをシミュレートしようとする各株式に関する詳細な研究を実施します。

コード部分は本当に簡単ですが、設計のヒントは、再エンジニアに数か月かかりました。 潜在的な投資機会を評価するために、ビュッフェとマーガの思考プロセスをシミュレートするためのヒントの非常に詳細なセットを設計しました。

プロセスは6つのステップに分けられますまずは、関心のある6つの重要な情報は、詳細な研究モデルによって収集され、別の API によって、分析のための推論モデルを使用します。 ディープリサーチと推論モデルは2つの別々のリンクです。

詳細な研究モデルは、モデルを推論しながら、事実とデータを収集する際に非常に良いです, 時々、いくつかの誤った情報を生成する, ロジックの面でより良いを実行します. 推論モデルに正確なデータが入力されると、その分析能力は深さの学習モデルよりも優れています。

次は、フェーズ2は推論モデルを呼び出します; デジタルビュッフェとマング&ロードクオ; 特定の株式に投資する価値があるかどうかを分析する投資委員会。 最終的には、特定の提案、プロセス全体をエクスポートします。

理論を聞いたことがありますか? 「ルネッサンス・テクノロジーズ」は、これまで多くの言語モデルが発見されたことを明らかにしたが、その技術機密性を保ち、投資に対するリターンを明らかにした。 しかし、私は、ルネッサンスとの競争を避けるために、ビュッフェとマネジャーモデルを設計しました。 週内の昼間の取引や操作など、短期の取引では非常に良好です。 今回のショートタイムスケールでは、最新AIモデルの競争が大変です。

ヤノ:Susquehannaのような企業と競合していますか

Qiao:

はい、私のモデルは長期投資の多くです。 今日、市場での人々は、言語モデルが働く場所である5分以上の株式を保持する忍耐を持っています。

ヤノ:そのため、さまざまな投資マスターのアドバイスを組み合わせる方法は? たとえば、ハワード&ミッドドット;マックスの提案とピーター&ミッドドット;ドロクの提案は非常に異なっているかもしれません、そして、彼らの考えはビュッフェのかなり反対です。

Qiao:重みのある平均と包括的な考慮事項を提示します。

Yano: それらはすべてAdobeを推薦しましたか

Qiao:

はい、同じヒントを何度も実行すると、モデルが毎回異なる回答を与える可能性があるので、同じ質問を何度も実行し、結果を平均させると、各結果は株式の購入をお勧めします、この提案の信頼性は非常に強化されます。

ビルクエル&ミドットのポートフォリオに実際にあった約10株、4株、ハサワリ。 Chubb、保険会社、Google。

人工知能がブランディングと流通をどのように変化させるのか

ヤノ:人工知能がブランドやコンテンツの配布方法を変える方法は以前述べたDelphiと同様に、OpenAIの最近発売されたSoraツールに気付いたかどうかはわかりません。 ソラを通して、あなたは人をクローンし、あなたのビデオに埋め込むことができます。 マーケティングとブランディングの変化を思い出させます。 近い将来、ブランディングはよりパーソナライズされます。

Qiao:

このトレンドは実際に始まりました。 先日、私はLinkedInの広告を見ました: “ ジェイソン, ブロックワークスの共同創設者として、, 私は本当にリッピングしたいと思った. ”

ヤノ:

人工知能は彼らの広告のアルゴリズムをより知的および広告を非常に精密にさせます。 実際、私は単語&mdashのために別の日にインターネットを検索しました。 — ハイロック。 クロスフィットのようなマラソンの練習で、最近ハイロックのトレーニングをしてきたので、App Storeでハイロックを探すようになり、特にハイロックのフィットネスアプリケーションも見つけました。 しかし、ハイロックは、非常に小さなイベントであり、非常に多くの特殊なアプリケーションを持っていない論理です。

私はそれが奇妙なと思ったので、これらのアプリケーションがハイロックのために本当に設計されていたか、彼らが検索のためにいたかどうか疑問に思っていました。 Idquo;高いRocks”ユーザは広告をカスタマイズしました。 それは本当ですこれらは、実際にいくつかの一般的なフィットネスと栄養のアプリケーションですが、彼らは非常に正確な広告の目標を持っていますですから..そのようなカスタマイズされた広告は未来でより共通になります。

健康と長寿

ヤノ:健康の中で最も効果的な変化は

Qiao:

最終的な分析では、そして最も重要なのは、3つの基本的な要因:食事療法、睡眠および練習お問い合わせ 2021年は、健康製品やサウナなどを試してみると、詳細を最適化するためにとても熱心でした。 しかし、個人的な練習の4〜5年後、多くのポッドキャストを読んで聞いて、1日8時間の睡眠よりも効果的で、健康的な食事と定期的な運動を維持します。

ヤノ:あなたの食事療法と運動はどうですか

Qiao:

正直言っても、ダイエットの最適化には、もはや上回っていません。 圧力の多くを置いています。 ダイエットを健やかに保ち、自分も負担しないようにしよう。

ヤノ:それは神経学のmemeの図の私を思い出させます, 中間の男は毎日複雑な食品を作り、午前中に17のサプリメントを取ります. そして、あなたの態度は今 & ldquo; ちょうど健康を食べ、心配しない & rdquo。

Qiao:

はい、私はブライアン&ミドット、ジョンソンのようなすべてを最適化しようとしたとき、私は多くの圧力を感じました。 圧力は長寿に寄与しないコルチゾールの高いレベルにつながります。