ชื่อวิดีโอ: เจนเซ่น ฮัง: อนาคตของ Nvidia, Philipen AI, ความเสี่ยงของตัวแทน, แลกเปลี่ยน AIP วิกฤต
ภาพจากพ็อดแคสท์
รูปของเพ็กกี้ บล็อค บีทส์

บรรณาธิการตีพิมพ์ว่า ในความร้อนในปัจจุบันของเรื่อง AI โฟกัสของการสนทนาตลาด 2 ปีมานี้ อุตสาหกรรมได้ประสบ การค้นพบต่อเนื่อง ในความสามารถในการจําลองแบบขนาดใหญ่ ประกวดอบรม และขยายการประยุกต์สร้าง แต่ เมื่อ ขั้น ตอน เหล่า นี้ กลาย เป็น เรื่อง ที่ เห็น พ้อง กัน คํา ถาม ใหม่ ๆ ก็ ปรากฏ ขึ้น มา: เมื่อ AI ไม่ เพียง แต่ ตอบ คํา ถาม อีก ต่อ ไป แล้ว มัน ก็ เริ่ม ทํา งาน, ฝัง กระบวนการ ทาง ธุรกิจ, เข้า สู่ โลก ทาง กายภาพ และ คง ความ ก้าว หน้า ของ มัน ไว้ ที่ ก้น

ออลอินพอดคาสต์ ในฐานะนักลงทุนที่มีอิทธิพลมากที่สุดคนหนึ่ง ในซิลิคอนวัลเลย์ โครงการนี้ถูกร่วมเอาทรงผมเข้ากลุ่ม โดยนักลงทุนแถวหน้ายาวสี่คน。

ผู้ร่วมประชุมทั้งสี่คือ

เจสัน คาลาคานิสผู้ประกอบการอินเทอร์เน็ตยุคแรก ๆ และนักลงทุนของเทวทูต เป็นที่รู้จักในการลงทุนในยูเบอร์ โรบินและคนอื่นๆ

ชามัท ปาลิฮาพิติยาศูนย์สังคม อดีตผู้บริหารเฟซบุ๊ก ได้ลงทุนในบริษัทเทคโนโลยีหลายบริษัท เช่น สแลค และบ็อกซ์

เดวิด แซคCraft Ventures สมาชิกของแก๊ง Perpal, ก่อตั้ง Yammer และขายให้กับไมโครซอฟท์ประมาณ 1.2 พันล้านบาท รวมทั้งนักลงทุนเบื้องต้นจาก Airbnb, Uber

เดวิด ฟรีดเบิร์กThe Project Board, ผู้ก่อตั้ง, มุ่งเน้นไปที่การลงทุนในการเกษตร, สภาพอากาศและชีวิตวิทยาศาสตร์ ก่อตั้งโดยบริษัทสาธารณูปโภค (แทนการรับกิจการโดยมอนซานโต)。

แขกรับเชิญปัจจุบันคือ เจนเซ่น ฮัง ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDEA และได้รับการพิจารณาว่าเป็นหนึ่งในนักแข่งที่มีความสําคัญมากที่สุด ของคลื่นพื้นฐาน AI ปัจจุบัน。

จาก ซ้าย ไป ขวา คือ เดวิด ฟรี ด เบิร์ก, ชา มาท ปา ลี อา พิ ติ ยา, เดวิด แซ็ก ส์, เจน เซน, เจ สัน คา ลา กา นีส

การสัมภาษณ์ทั้งหมดสามารถสรุปได้กว้างสามระดับ。

อย่างแรก โครงสร้างพื้นฐานของ AI มีการเปลี่ยนแปลง。ในอดีต ตลาด'ความเข้าใจของ AI ส่วนใหญ่มาจาก GPU ที่แข็งแรง, ศูนย์ข้อมูลมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ฮวังอินฮุนอยากจะเน้นว่า การแข่งขันในอนาคตไม่ใช่แค่การแข่งขันสําหรับชิปเดียว แต่เป็นการแข่งขันสําหรับทั้งระบบ ขณะ ที่ ความ ต้องการ ใน การ หา เหตุ ผล เพิ่ม ขึ้น ความ หลาก หลาย ของ รุ่น ก็ เพิ่ม ขึ้น และ อาน เจต เริ่ม รับมือ กับ งาน ที่ ซับ ซ้อน กว่า นั้น การ คํานวณ ของ AI ก็ จะ ย้าย จาก แบบ จําลอง ที่ ค่อน ข้าง เดียว ใน อดีต ไป จน ถึง การ ประสาน งาน ของ ระบบ ที่ ซับ ซ้อน และ แบ่ง แยก. ผลก็คือ NVIDE พยายามย้ายบทบาทต่อไปจากบริษัทชิป มาเป็นผู้สร้าง "AI Factery"。

ข้อสอง AI กําลังย้ายจาก "เนื้อหาที่ทันสมัย" มาเป็น "งาน"。นี่เป็นเบาะแสที่สําคัญที่สุด ในการสัมภาษณ์ครั้งนี้ ChartGPT ทําให้สาธารณชนเห็นภาพความสามารถของ AI เป็นครั้งแรก แต่จากมุมมองของหว่องอินฮุน นี่คือเหตุผลว่าทําไมผู้ใช้จึงยินดีจ่ายค่าปัญญาประดิษฐ์ และย้ายจาก "ได้รับคําตอบ" ไปเป็น "ได้รับผล" เบื้องหลังนี้ เป็นความจําเป็นในการให้เหตุผลมากขึ้น ความซับซ้อนของระบบมากขึ้น และความเป็นไปได้ที่การพัฒนาซอฟต์แวร์。

ในที่สุด AI ก็ขยายจากดิจิตอลเป็นของจริง。ในการสัมภาษณ์ ทั้งการขับรถอัตโนมัติ หุ่นยนต์ ชีววิทยาดิจิตอล หรือ AI ในปากของฮยองอิน แต่นี้ยังหมายความว่า เอไอ จะไม่ต้องเผชิญกับความท้าทายทางเทคนิคอีกต่อไป แต่จะรวมถึงความเป็นจริงที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่นห่วงโซ่อุปทาน, นโยบาย, กฎ, ความสามารถในการผลิตและการเมือง พูดอีกอย่างคือ การขยาย AI รอบต่อไป จะเป็นกระบวนการอุตสาหกรรมอย่างแท้จริง。

จากมุมมองนี้ สิ่งที่น่าสนใจที่สุดเกี่ยวกับการสนทนาครั้งนี้ ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์เฉพาะหรือจํานวนที่มองโลกในแง่ดี แต่เป็นการตัดสินซ้ําจากฮ่องเต้อินฮุน: AI กําลังย้ายจากยุค "รุ่น" ไปเป็น "ยุคของระบบ" การแข่งขันเพื่ออนาคต ไม่ใช่แค่ยิ่งใหญ่และคํานวณมากกว่า ที่ใครจะรู้วงการอุตสาหกรรม。

นอกจากนี้ยังทําให้เรื่องของกระดาษนี้ ไปไกลกว่าตัวเอง NVIDEA คําถามจริงๆ ที่มันพยายามจะตอบ ก็คือ เมื่อ AI กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน การปรับเปลี่ยนโครงสร้างอุตสาหกรรมครั้งต่อไปจะเป็นอย่างไร。

ข้อ ความ ต่อ ไป นี้ เป็น ข้อ ความ ต้น ฉบับ (เพื่อ จะ ทํา ให้ การ อ่าน และ เข้าใจ ง่าย ได้ มี การ รวม ข้อ ความ ต้น ฉบับ ไว้ ด้วย:

TL; DR

• โครง สร้าง ของ AI กําลัง เคลื่อน ตัว จาก “ส ลิง เกิล จี พี ยู ” ไป เป็น โครง สร้าง ที่ กําลัง ทรุด โทรม。งานคํานวณต่าง ๆ จะดําเนินการด้วยความร่วมมือของ GPU, CPU, เว็บชิปและโกรก。

NVIDIA กําลังย้ายจาก GPU มาเป็น "บริษัทพืช AI" ที่ให้ระบบที่สมบูรณ์。มันเป็นแพ็กเกจพื้นฐาน ไม่ใช่ชิปเดียว。

กุญแจสําคัญในการวัดค่าใช้จ่าย AI ไม่ใช่ค่าศูนย์ข้อมูล แต่เป็นค่าธรรมเนียม และดูดซับประสิทธิภาพ。ระบบที่แพงขึ้นอาจถูกกว่า。

AI กําลังย้ายจากรุ่นสู่วัยชรา。ผู้ใช้ยินดีจ่ายสําหรับ "สิ่งทํา" แทนการเพียงแค่หาคําตอบ。

• ความ ต้องการ เพิ่ม ขึ้น。จาก คน รุ่น หนึ่ง ไป จน ถึง อีก รุ่น หนึ่ง โรค นี้ อาจ ขยาย ตัว มาก กว่า 10,000 ครั้ง ใน เวลา อัน สั้น และ กําลัง เร่ง ให้ เร็ว ขึ้น。

การพัฒนาซอฟต์แวร์ในอนาคตจะเปลี่ยนไป。วิศวกร ไม่ ได้ เขียน รหัส อีก ต่อ ไป แต่ กําหนด ปัญหา, โครง สร้าง ของ การ ออก แบบ, และ การ ร่วม มือ กับ มด。

• ใน ระยะ ยาว โอกาส ที่ ดี ที่ สุด อยู่ ที่ การ ทํา ให้ พื้น ที่ ใน แนว ดิ่ง ลึก เป็น พิเศษ แทน ที่ จะ เป็น แบบ จําลอง ทั่ว ไป。ใครที่รู้จักอุตสาหกรรมนี้ คนที่รู้จักคูน้ํา。

ผู้ประสานงานอื่น

Jason Calacanis (รู้จักกันในชื่อนางฟ้าผู้ลงทุน All-in Post Uber)
อาทิตย์นี้มันพิเศษ เราให้กิจกรรมประจําสัปดาห์ "ออกไป" ซึ่งปกติเรามักจะให้เพียงสามคน คือ ประธานาธิบดีทรัม, พระเยซู และวองอินฮุน สําหรับวิธีที่สามคนนี้ควรจะเรียงแถวขึ้น มันขึ้นอยู่กับคุณ พักหลังนี้คุณทํางานหนักเกินไป และครั้งนี้ GTC ก็ประสบความสําเร็จมาก。

เจนเซ่น ฮัง ซีดีโอ:
อุตสาหกรรมทั้งหมดอยู่ที่นี่ บริษัทเทคโนโลยีทั้งหมด บริษัท AI เกือบจะมี。

เจสัน คาลาคานิส:
มันเหลือเชื่อมาก มันพิเศษจริงๆ หนึ่ง ใน การ ปล่อย ตัว ที่ สําคัญ ที่ สุด ใน ปี ที่ แล้ว คือ โกรก. เมื่อคุณได้รับโกรกคุณตระหนักถึงวิธีการที่ "ไม่สามารถทนทาน" Chamat จะ

หมายเหตุ: โกรกไม่ใช่โกรก ตัวแรกเป็นชิปเหตุผล AI และเมฆของเหตุผลในขณะที่หลังเป็นหุ่นยนต์แชท XAI ปลายปี ค.ศ. 2025 โกรกและเอ็นวีดีไอเอ เข้าสู่ข้อตกลงการอนุมัติทางเทคนิคที่ไม่ครอบคลุม โดย GTC 2026 ฮวงอินฮุนได้แสดงให้เห็นถึงระบบการให้เหตุผลบนพื้นฐานของเทคโนโลยีโกรกที่ผนวกเข้ากับแพลตฟอร์ม NVIDIA。

Chamath ที่อ้างอิงถึงที่นี่หมายถึง Chamat Palipitiia เขาเป็นหนึ่งใน 4 คนของ All-in และเป็นหนึ่งในนักลงทุนเบื้องต้น และคณะกรรมการของโกรก ดังนั้นเมื่อ NVIDIA และ โกรก ทําข้อตกลงที่สําคัญก็ได้รับการพิจารณายังว่า Chamath ได้อีกครั้งในโครงการที่สําคัญ。

หว่องอินฮุน:
ฉันปิดบังบางอย่างอยู่。

เจสัน คาลาคานิส:
เราต้องจัดการเขาทุกอาทิตย์。

หว่องอินฮุน:
ฉันรู้ และคุณจะอยู่กับเขา ตลอดหกสัปดาห์。

เจสัน คาลาคานิส:
ถูกต้อง。

จาก GPU ถึง "AI FACTERY"

หว่องอินฮุน:

ที่จริง กลยุทธ์ของเราจํานวนมาก จะมีอยู่ในที่สาธารณะ ใน GTC ปีข้างหน้า เมื่อสองปีครึ่งก่อน ผมได้แนะนําระบบปฏิบัติการของโรงงาน AI เรียกว่า ไดโนโม。

และคุณก็รู้ดีนาโมเดิมเป็นอุปกรณ์ ที่สร้างโดยซีเมนส์ ที่สามารถเปลี่ยนพลังงานน้ําเป็นไฟฟ้า ผมคิดว่านั่นเป็นชื่อที่ดีมาก สําหรับการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งต่อไป และในไดนาโม หนึ่งในเทคนิคหลัก คือการย่อยสลายของการย่อยสลาย。

เจสัน คาลาคานิส:

เจนเซ่น ฉันรู้ว่าคุณรู้เรื่องเทคโนโลยี ไม่เอาน่า คุณนิยามมัน ฉันไม่อยากปล้นคุณ。

หว่องอินฮุน:

ขอบคุณ การให้เหตุผลเชิงอนิจจัง หมายถึง การรักษาเส้นตรงทั้งหมดนั้น ซับซ้อนมาก และอาจเป็นการคํานวณที่ซับซ้อนที่สุดในปัจจุบันด้วย。

มันน่าทึ่งในสัดส่วน และมันมีการคํานวณทางคณิตศาสตร์มากมาย แนวคิดก็คือให้ปลดชนวนกระบวนการทั้งหมดออก เพื่อให้หนึ่งในนั้นทํางานในชั้นหนึ่งของ GPU และอีกชั้นหนึ่ง ยิ่ง กว่า นั้น พระ คัมภีร์ เตือน เรา ว่า บาง ที การ ย่อย สลาย เป็น การ ชี้ นํา ที่ สม เหตุ ผล: เราสามารถนําทรัพยากรต่าง ๆ และประเภทของการคํานวณมารวมกันได้。

แนวคิดเดียวกันนี้ นําเราไปสู่เมลลันซ์ คุณจะเห็นในวันนี้ การคํานวณของ NVIDE ได้มีการแพร่กระจาย ไปแล้วบน GPU, CPU, สลับ, สวิตช์ส่วนขยายแนวตั้ง, สวิตช์ส่วนขยายแนวนอน และเครื่องประมวลผลเครือข่าย ตอนนี้เรากําลังจะใส่โกรกใน。

เป้าหมายของเราคือใส่ภาระที่เหมาะสมบนชิปที่เหมาะสม พูดอีกอย่างคือ เราได้พัฒนาจากบริษัท GPU มาเป็นบริษัทโรงงานเอไอ。

David Zacks (Perpal COOON)

นี่น่าจะเป็นแรงบันดาลใจที่สําคัญที่สุดสําหรับผม สิ่งที่คุณกําลังเห็นตอนนี้ คือพื้นฐานการปลดประจําการ มันเคยมีเพียงแค่ GPU และปัจจุบันมีรูปแบบการคํานวณที่แตกต่างออกไปมากขึ้นเรื่อยๆ และตัวเลือกเหล่านี้จะอยู่ร่วมกันในอนาคต。

คุณกล่าวถึงบนเวทีที่ผมคิดว่าทุกคนที่ทํา การให้เหตุผลที่มีค่าสูงควรฟังอย่างระมัดระวัง: คุณบอกว่าประมาณร้อยละ 25 ของพื้นที่ในศูนย์ข้อมูล ควรจะถูกโอนไปยัง LPU ของโกรก。

ข้อควรจํา: LPU เป็นการย่อสําหรับหน่วยประมวลผลภาษา นี่คือคลาสชิปที่โกรกเสนอ ตําแหน่งหลักไม่ใช่การฝึก แต่เป็นเหตุผล

หว่องอินฮุน:

ใช่ ในศูนย์ข้อมูล อาจเป็นไปได้ที่โกรก จะเข้าสู่ระบบของวีร่า รูบินประมาณ 25%。

ข้อ สังเกต: วีรา รู บิน เป็น สถาปัตยกรรม ของ เอ็น วี ดี ไอ รุ่น ต่อ ไป. มันไม่ได้เป็นชิปเดียว แต่เป็นแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานระดับระบบ สําหรับพืช AI。

เดวิด แซค:

บอกได้ไหมว่าอุตสาหกรรม มองทางนี้ยังไง พูดง่ายๆคือ คุณกําลังสร้างโครงสร้างการย่อยสลายของรุ่นถัดไป พรีฟิล ถอดรหัส และกระบวนการหาเหตุผลถูกแบ่งออก คุณคิดว่าทุกคนจะมีปฏิกิริยายังไง

หว่องอินฮุน:

ถอยออกมา เราเพิ่มความสามารถนี้เข้าไปในระบบ เนื่องจากอุตสาหกรรมทั้งหมด ได้ย้ายจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่。

เมื่อคุณบริหารตัวแทน มันจะเข้าถึงความทรงจําในที่ทํางาน ความทรงจําระยะยาว เรียกเครื่องมือ คุณจะเห็นแอนเจ้นท์ทํางานกับแอนเจ้นท์ เอเย่นต์บางคนใช้เครื่องทําความร้อนขนาดใหญ่ บางส่วนเป็นแบบจําลองขนาดเล็ก บางตัวเป็นแบบกระจายเสียง นั่นก็คือ ภายในศูนย์ข้อมูลนี้ จะมีแบบจําลองที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงในเวลาเดียวกัน เราสร้างวีร่า รูบิน เพื่อรับมือกับภาระที่หลากหลาย。

เราเคยเป็นบริษัทที่มีชั้นเดียว ตอนนี้เรามีอีก 4 ชั้น หรือพูดอีกอย่างคือ NVIDE'S TAM, ตลาดบริการ, ขยายตัวในครั้งเดียว, ประมาณ 33% ถึง 50% สูงกว่า。

และอีก 33% ถึง 50% ของนี้ จะเป็นส่วนใหญ่ของหน่วยประมวลผลเก็บสินค้า บลูฟิลด์ ส่วนนั้นผมหวังว่า โดยส่วนตัวแล้ว ทั้งหมดนี้, เอามารวมกัน, ในที่สุดก็ทํางาน "คอมพิวเตอร์เครื่องใหม่" ในการปฏิวัติ AI ซึ่งเป็นตัวแทน มันเป็นระบบปฏิบัติการของอุตสาหกรรมสมัยใหม่。

Komat Palihapitiiia (อดีตผู้บริหารเฟซบุ๊กชาวรัสเซีย:

แล้วใบสมัครที่ฝังตัวล่ะ เหมือนตุ๊กตาหมีที่บ้านลูกสาวฉัน อะไรอยู่ในนั้น ถ้าเขาอยากคุยกับเธอ หรือ ว่า มี ภาพ ที่ กว้าง กว่า นี้ อีก ใน อนาคต ใน ช่อง ว่าง และ ใน ฉาก ที่ ฝัง อยู่ โดย มี สถานการณ์ ที่ ต่าง กัน พร้อม ด้วย เครื่อง มือ ต่าง ๆ

ข้อควรจํา: AsIC อ้างอิงถึง expect-Spectific Integraphed Cytuit TAM อ้างถึงตลาดรวมที่ให้บริการได้

หว่องอินฮุน:

เราคิดว่า มีคอมพิวเตอร์อยู่ 3 ตัวในปัญหานี้。

เครื่องแรก ในขนาดที่ใหญ่ที่สุด คือคอมพิวเตอร์ที่ใช้ฝึกโมเดล AI พัฒนา AI และสร้าง AI。

อันที่สองคือคอมพิวเตอร์ที่ใช้หาค่า AI มองไปรอบๆ อย่างเช่น มีหุ่นยนต์ รถ คุณต้องให้พวกเขาอยู่ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง ที่แสดงถึงโลกทางกายภาพ กล่าว อีก นัย หนึ่ง ซอฟต์แวร์ เอง ต้อง ปฏิบัติ ตาม กฎ ทาง ฟิสิกส์. เราเรียกระบบนี้ว่า โอมนิวัล。

ส่วนที่สามคือคอมพิวเตอร์ที่ใช้บนขอบ คือคอมพิวเตอร์หุ่นยนต์ มันอาจจะเป็นรถอัตโนมัติ หรือหุ่นยนต์ หรือแม้แต่ตุ๊กตาหมี。

สําหรับตุ๊กตาหมี หนึ่งในทิศทางที่สําคัญคือ สิ่งที่เราทําอยู่ คือ สร้างฐานโทรคมนาคม ดังนั้น อุตสาหกรรมโทรคมนาคมจํานวน 2 ล้านล้านดอลลาร์ทั้งหมด จะค่อยๆกลายเป็นการขยายโครงสร้างพื้นฐานของ AI ด้วย เหตุ นี้ อุปกรณ์ ทาง วิทยุ จึง กลาย เป็น เครื่อง ตรวจ สอบ โรง งาน ต่าง ๆ จึง กลาย เป็น โรง งาน เล็ก ๆ และ คลัง สินค้า ก็ ทํา เช่น เดียว กัน。

โดย สรุป แล้ว คอมพิวเตอร์ พื้น ฐาน ทั้ง สาม ชนิด เป็น สิ่ง สําคัญ。

David Friedberg (Moderator of All-in podopy, ผู้ก่อตั้งคณะกรรมการผลิต :

เจนเซ่น ปีที่แล้ว ฉันคิดว่าเธอเห็นมันก่อนโลกซะอีก คุณบอกว่าความต้องการเหตุผล จะไม่เพิ่มขึ้นเพียง 1,000 ครั้ง。

หว่องอินฮุน:

ฉันระเบิดตัวเองเหรอ

เดวิด ฟรีดเบิร์ก:

มันจะเติบโตเป็นล้านครั้ง? พันล้านครั้ง

ผมคิดว่าหลายคนในขณะนั้นคิดว่ามันเกินจริง เพราะโลกกําลังจ้องมองการขยายตัวของการฝึกอบรม แต่ตอนนี้ คุณเห็นแล้วว่า การให้เหตุผลได้แยกออกไป และเริ่มถูกจํากัด ตอนนี้คุณได้ตีพิมพ์ "โครงการเหตุผล" อีกแบบหนึ่ง ซึ่งจะกลืนเข้าไปมากกว่ารุ่นถัดไปถึง 10 เท่า。

แต่ถ้าคุณดูที่โลกภายนอก คนจํานวนมากจะพูดว่า "โรงงานหาเหตุผลของคุณจะราคา 40-50 พันล้านดอลลาร์ และทางเลือกอื่น ๆ เช่น เอเอสซี AMD และอื่น ๆ เพียง $25-30 พันล้าน คุณจะสูญเสียหุ้นตลาด。

งั้นทําไมคุณไม่บอกเราว่าคุณเห็นอะไร คุณคิดยังไงกับหุ้นในตลาด ลูกค้าพวกนี้มีค่าเกือบเท่าเบี้ยประกันมั้ย

ทําไม ระบบ ที่ แพง กว่า จึง ผลิต ระบบ ที่ ถูก กว่า

หว่องอินฮุน:

สิ่ง ที่ สําคัญ และ สําคัญ ที่ สุด คือ ราคา ของ พืช ไม่ ควร เท่า กับ ราคา ของ เหรียญ หรือ ราคา ของ เหรียญ。

มันเป็นไปได้ และผมสามารถพิสูจน์ได้ว่า โรงงานจํานวน $50 พันล้าน ผลิตเหรียญที่แพงน้อยที่สุด เหตุผลก็คือ เราสร้างเหรียญพวกนี้ได้มีประสิทธิภาพมาก เพิ่มขึ้น 10 เท่า。

คุณเห็นไหมครับว่า ความแตกต่างระหว่าง $50 พันล้าน กับ $20 พันล้าน แท้จริงแล้วก็คือที่ดิน ไฟฟ้าและที่อยู่อาศัยของพืช นอกจากนี้ คุณควรจะซื้อที่เก็บของ เครือข่าย CPU แม่ข่าย ระบบความร้อน ดังนั้น GPU เองเป็นราคาเดิม หรือครึ่งราคา และมันไม่ได้ทําให้ค่าใช้จ่ายรวมลดลงจาก 50 พันล้านถึง 30 พันล้าน คุณเพียงแค่ใช้ตัวเลขที่คุณชอบ, เล็ก ๆ น้อย ๆ ตามความเป็นจริงอาจจะเพียงแค่ลง จาก $ 50 พันล้านเป็น $ 40 พันล้าน。

และถ้าศูนย์ข้อมูลจํานวน 5 หมื่นล้าน อยู่สูงกว่า 10 เท่า ความแตกต่างก็คือไม่มีอะไร。

เจสัน คาลาคานิส。

หว่องอินฮุน:

และนั่นคือเหตุผลว่าทําไมผมถึงเอาแต่พูดว่า แม้แต่ชิปจํานวนมาก ถ้าคุณไม่สามารถตามเทคโนโลยีทัน และความเร็วที่เราเคลื่อนไป。

เดวิด แซค:

ผมอยากจะถามคําถามเกี่ยวกับ เมกะทรอน คุณบริหารบริษัทที่มีค่าที่สุดในโลก เรอเวนส์อาจจะเกิน 350 พันล้านบาทปีหน้า การไหลของเงินสดอิสระ อาจมีมูลค่าถึง 200 พันล้านบาท。

คุณตัดสินใจยังไง? คุณหาข้อมูลได้ยังไง? ตอนนี้ทุกคนรู้จักระบบจดหมายของคุณดี แต่คุณจะสร้างสัญชาตญาณ โครงสร้างตลาด ตัดสินใจว่าจะโฟกัสไปทางไหน ข้อมูลนี้เข้าถึงคุณได้อย่างไร คุณจะทํายังไง

หว่องอินฮุน:

นั่นเป็นงานของซีอีโอ。

เดวิด แซค:

ใช่。

หว่องอินฮุน:

มันเป็นหน้าที่ของเราที่จะกําหนด วิสัยทัศน์และกลยุทธ์ แน่นอน เราจะวาดแรงบันดาลใจและข้อมูล จากนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่โดดเด่น นักเทคโนโลยี และพนักงานที่ดีนับไม่ถ้วนในบริษัท。

การ ทดสอบ ส่วน หนึ่ง คือ: ยาก เกิน ไป ไหม? ถ้ามันยังไม่ยากพอ เราควรจะอยู่ห่างจากมัน เหตุ ผล ง่าย ๆ คือ ถ้า สิ่ง หนึ่ง ทํา ได้ ง่าย ก็ จะ มี คู่ แข่ง มาก มาย。

มันเป็นสิ่งที่ไม่เคยมีใครทํา และมันยากเกินไป มันจะเกิดขึ้นในการระดม "พลัง" เฉพาะบริษัทของเราหรือไม่ ดังนั้นผมต้องมองหาทางแยก ที่มันต้องตรงตามเกณฑ์เหล่านี้ในเวลาเดียวกัน。

และ ประการ สุด ท้าย คุณ ต้อง รู้ ว่า การ ทํา เช่น นี้ ต้อง ควบ คู่ ไป กับ ความ เจ็บ ปวด และ ความ ทุกข์ แสน สาหัส. ไม่ มี สิ่ง ประดิษฐ์ อัน ยิ่ง ใหญ่ เพราะ ง่าย เกิน ไป ที่ จะ ประสบ ความ สําเร็จ เป็น ครั้ง แรก。

ถ้าสิ่งหนึ่งที่ยากสุดๆ และไม่เคยมีใครทํา มันหมายถึง คุณผ่านความเจ็บปวดและความทุกข์ทรมานมามาก ดังนั้นคุณควรมีความสุขกับกระบวนการ。

เดวิด แซค:

คุณเลือก "หางยาว" อีกสามหรือสี่อัน สําหรับธุรกิจได้ไหม คุณกําลังพูดถึงศูนย์ข้อมูลในอวกาศ ADAS และรถยนต์ และทิศทางทางชีวภาพ ให้ความรู้สึกกับเราว่า เส้นโค้งเหล่านี้จะเริ่มปรากฏขึ้นเมื่อไหร่ คุณคิดยังไงกับการดําเนินการระยะยาวเหล่านี้

ข้อ สังเกต: ADAS พาด พิง ถึง ระบบ การ ขับ ขี่ ที่ ก้าว หน้า

หว่องอินฮุน:

แน่นอน AI ทางกายเป็นประเภทใหญ่ อย่างที่ผมบอกไปก่อนหน้านี้ เรามีระบบคอมพิวเตอร์ 3 ระบบ และโปรแกรมทั้งหมด AI ทางกายเป็นโอกาสแรกที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยี จะให้บริการอุตสาหกรรมขนาด 50 ล้านล้านดอลลาร์ เพื่อที่จะทําสิ่งนี้ได้ เราต้องสร้างเทคโนโลยีที่จําเป็นใหม่อีกครั้ง。

ผมคิดมาตลอดว่ามันเป็นการเดินทาง 10 ปี เราเริ่มต้นเมื่อ 10 ปีก่อน และในที่สุดเราก็เห็นว่ามันกําลังปรากฏขึ้น สําหรับพวกเราแล้ว นี่เป็นธุรกิจมูลค่าหลายพันล้าน และในตอนนี้มันเกือบ 1 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อปี มันเป็นธุรกิจใหญ่อยู่แล้ว และกําลังเติบโตอย่างเอกซ์โปเนนเชียล นั่นคือจุดแรก。

ทิศทางที่สอง ผมคิดว่าในชีววิทยาดิจิทัล เราได้ใกล้ชิดกับช่วงเวลาของ ChaltGPT。

เราค่อยๆเรียนรู้วิธีการแสดงออกและเข้าใจพันธุกรรม โปรตีน เซลล์ สสารเคมี เรารู้วิธีรับมือกับมัน ดังนั้น องค์ประกอบพื้นฐานของชีววิทยา และพฤติกรรมของสิ่งมีชีวิตเหล่านี้ สามารถแสดงออกและเข้าใจได้ และผมคิดว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้นในอีกประมาณ 2 ถึง 3-5 ปี ภาย ใน ห้า ปี ผม มั่น ใจ ว่า ชีววิทยา แบบ ดิจิตอล จะ มี ผล กระทบ อย่าง มาก ต่อ อุตสาหกรรม สุขภาพ ทั้ง หมด。

นี่เป็นทิศทางที่สําคัญมาก เกษตรกรรมก็เป็นหนึ่งในนั้น。

ชามัท ปาลีปิติยา

มันเกิดขึ้นแล้ว。

หว่องอินฮุน:

ไม่ต้องสงสัยเลย。

เจสัน คาลาคานิส:

ผมอยากดึงหัวข้อกลับมา จากศูนย์ข้อมูลไปยังเดสก์ท็อป บริษัท รุ่น แรก ๆ ส่วน ใหญ่ อาศัย คน รัก, ผู้ เล่น เกม, และ ผู้ ใช้ บัตร กราฟิก. ตอนที่คุณอยู่บนเวทีวันนี้ ต่อหน้าคนประมาณ 10,000 คน คุณพูดถึงการปฏิวัติ ที่ถูกนําโดยรหัส Claude, OpenCard และตัวแทน。

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราเห็นว่า พลังงานและนวัตกรรมมากมาย กําลังดําเนินไปกับมัน และการค้นพบหลายอย่างเกิดขึ้น ครั้งนี้คุณปล่อยอุปกรณ์เดสก์ท็อป ฉันจําเดล 60800 ได้ มันเป็นสถานีการทํางานที่มีประสิทธิภาพมาก ที่ดําเนินการโมเดลท้องถิ่น และมีหน่วยความจํา GB 750 ครั้ง ตอนนี้แมคสตูดิโอหมดยอดขายแล้ว ตอนนี้บริษัทของเราเปลี่ยนไปเป็น OpenCraw ฟรีดแบร์กใช้อยู่ ชามาทถูกใช้ และทุกคนก็หมกมุ่น。

ขบวนการ open-source นี้มันคืออะไร ระบบนิเวศแบบโอเพนซอร์สสุดขอบของเดสก์ท็อป เริ่มด้วยคนรัก มีความหมายยังไงกับคุณ มันจะไปที่ไหน

อายุของเจ้าหน้าที่: ทําไมจําเป็น ต้องคํานวณเพิ่ม 10,000 ครั้ง

หว่องอินฮุน:

อย่างแรก,มองย้อนกลับไป 2 ปีที่ผ่านมา เราเห็นจุดเปลี่ยน 3 จุดแล้ว。

ครั้งแรกสร้าง AI แชตGPT นํา AI เข้าสู่มุมมองสาธารณะ และทําให้ทุกคนตระหนักถึงความสําคัญของมัน จริงๆแล้ว เทคโนโลยีนี้มีอยู่หลายเดือน ก่อนที่แชตจีพีทีจะปรากฏ มันเป็นเฉพาะเมื่อ ChatGPT ใส่อินเทอร์เฟซที่ทุกคนสามารถใช้ในการสร้าง AI。

และรุ่น AI อย่างที่คุณรู้ สร้างสัญลักษณ์สําหรับทั้งการบริโภคภายในและภายนอก การบริโภคภายในหลักคือ "ความคิด" ซึ่งเพิ่มการพัฒนาการให้เหตุผล。

จากนั้น ความสามารถพื้นฐานมากขึ้น ความสามารถบนพื้นฐานของข้อมูลก็เริ่มปรากฏขึ้น ดังนั้น เอไอจึงไม่สามารถตอบคําถามได้ คุณเริ่มเห็นรายได้ของ OpenAI และรูปแบบธุรกิจ。

และจุดที่สาม ซึ่งจริง ๆ แล้วมองเห็นได้เฉพาะในอุตสาหกรรม คือรหัส Claude มันเป็นระบบที่มีประโยชน์อย่างแท้จริง ระบบตัวแทน การปฏิวัติอย่างมาก。

แต่ก่อนที่รหัส Claude จะมุ่งไปที่ธุรกิจส่วนใหญ่ และคนภายนอกจํานวนมากไม่เคยเห็นมัน จนกว่า OpenCraw จะนํา "ฉันจะทําอะไร" มาสู่สาธารณชน。

ดังนั้น ความสําคัญของ OpenCrule ในระดับวัฒนธรรมก็คือ ในตอนแรก มันทําให้สาธารณชนตระหนักถึงความสามารถของแต่ละคนอย่างแท้จริง。

เหตุ ผล ประการ ที่ สอง ที่ เรื่อง นี้ สําคัญ ก็ เพราะ เปิด ช่อง ไว้ แล้ว。

ที่สําคัญกว่านั้น มันได้สร้างโมเดลการคํานวณแบบใหม่ เกือบจะสร้างการคํานวณขึ้นใหม่ มันมีระบบหน่วยความจํา: ข่วนคือหน่วยความจําระยะสั้น ระบบไฟล์คือทรัพยากรระยะยาว มันมีความสามารถในการส่งข้อมูล。

และองค์ประกอบทั้งสี่นี้นิยามคอมพิวเตอร์ขึ้นมา ดังนั้น เป็นครั้งแรกที่เรามีคอมพิวเตอร์เทียม。

และมันเปิด, เปิดจริงๆ, สามารถวิ่งได้เกือบทุกที่ นี่คือพิมพ์เขียวของการคํานวณสมัยใหม่ ใน แง่ หนึ่ง มัน เป็น ระบบ การ คํานวณ สมัย ใหม่ แล้ว และ จะ มี อยู่ ทุก หน ทุก แห่ง ใน อนาคต。

แน่นอน เราต้องช่วยเขาแก้ปัญหาอย่างหนึ่ง ตราบใดที่คุณมีซอฟต์แวร์ตัวแทน มันสามารถเข้าถึง ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ดังนั้นเราต้องแน่ใจว่าทั้งหมดนี้ถูกควบคุมแล้ว ว่ามันปลอดภัยเพียงพอ ที่มันถูกบังคับโดยกลยุทธ์。

เรายังมีส่วนช่วยในการปกครองอีกด้วย ปีเตอร์ สไตเนอร์อยู่ที่นั่นวันนี้ เรามีวิศวกรที่เก่งๆมากมาย ทํางานกับเขา เพื่อช่วยทําให้ระบบ ปลอดภัยกว่าและแข็งแรงขึ้น。

ชามัท ปาลีปิติยา

เจนเซ่น การเปลี่ยนตัวอย่างนี้ทําให้ การควบคุมของ AI ผ่านทั่วสหรัฐอเมริกา ดูจะล้าสมัยไปไหม

ข้อ เสนอ หลาย อย่าง เดิม ที อาศัย แบบ จําลอง เก่า. คุณ อยาก จะ พูด ไหม ว่า ขั้น ตอน นี้ เปลี่ยน ไป เร็ว แค่ ไหน เพื่อ ทํา ให้ แนว ความ คิด ที่ มี การ ควบคุม ใน สมัย โบราณ เป็น โมฆะ? ปัจจุบัน กฎ ข้อ บังคับ AI กลาย เป็น หัวข้อ ที่ นิยม กัน มาก ใน การ เมือง อเมริกัน。

หว่องอินฮุน:

ส่วน นี้ ของ เรา ต้อง อยู่ เหนือ ผู้ กําหนด นโยบาย เสมอ และ คุณ ทํา ได้ ดี มาก ใน เรื่อง นี้. เราต้องเข้าไปหาพวกเขา และบอกพวกเขาว่า การพัฒนาเทคโนโลยีคืออะไร มันไม่ใช่สิ่งมีชีวิต ไม่ใช่เอเลี่ยน มันหมดสติ มันเป็นซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์。

นอกจากนี้ เรามักจะได้ยินประโยคที่ว่า "เราไม่เข้าใจเทคโนโลยีนี้เลย" แต่มันไม่จริง เราเข้าใจมาก ดังนั้น อันดับแรก เราต้องให้ผู้กําหนดนโยบาย ด้วยข้อมูลที่แท้จริงบนพื้นฐานที่ต่อเนื่อง อย่าให้ความอดทนและลัทธินอกรีตกําหนดวิธีการ。

แต่ในขณะเดียวกัน เราต้องตระหนักว่า การพัฒนาเทคโนโลยีนั้นเร็ว และนโยบายนั้นไม่ควรจะไกลเกินเทคโนโลยี ในระดับชาติ ผมกังวลมากที่สุดคือ ความเสี่ยงด้านความมั่นคงของชาติที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของอเมริกาต่อ AI ไม่ใช่ AI แต่เป็นการรับเอาประเทศอื่น ๆ。

ดังนั้นสิ่งที่ผมกังวลที่สุดก็คือ AI ไม่ได้แพร่กระจายเร็วพอในอเมริกา。

เดวิด แซค:

ถามอีกที คุณ จะ คิด อย่าง ไร? และนั่นคือสิ่งที่คุณเพิ่งพูดไป ผู้คนไม่รู้จักวิธีการเข้าใจ AI และยังมีอีกชั้นหนึ่งของความไม่พอใจ ความกลัวและความไม่ไว้วางใจ ถ้าเป็นคุณ คุณจะแนะนํา ให้ดาริโอและทีมของเขา ทําบางสิ่งบางอย่างที่แตกต่าง เพื่อเปลี่ยนผลของวันนี้

หว่องอินฮุน:

อย่างแรก เทคโนโลยีของแอนโทรปิกนั้นน่าทึ่งมาก เราเป็นผู้ใช้เทคโนโลยีแอนโทรปิกที่สําคัญ ผม ชื่นชม มาก ที่ พวก เขา ให้ ความ สําคัญ กับ ความ มั่นคง ปลอด ภัย รวม ทั้ง ความ ผูก พัน ที่ พวก เขา มี ต่อ วัฒนธรรม ความ มั่นคง และ ความ ดี เลิศ ทาง เทคนิค ของ พวก เขา ใน การ ส่ง เสริม ความ พยายาม เหล่า นี้。

ยิ่ง กว่า นั้น พวก เขา ต้องการ เตือน ประชาชน ถึง ขีด จํากัด ของ ความ สามารถ ของ เทคโนโลยี นี้ ซึ่ง ผม เชื่อ ว่า ดี ใน ตัว มัน เอง. สิ่งสําคัญคือต้องตระหนักว่า โลกนี้มีสเปกตร้า การระวังคือสิ่งดี。

เจสัน คาลาคานิส。

หว่องอินฮุน: เพราะว่าเทคโนโลยีนี้สําคัญกับเราเกินไป ฉันคิดว่ามันเป็นไปได้อย่างแน่นอน ที่จะคาดเดาอนาคต แต่เราต้องระมัดระวังมากขึ้น และถ่อมตัวมากขึ้น เพราะที่จริง เราไม่สามารถคาดเดาอนาคตได้อย่างสมบูรณ์。

หาก มี การ ตัดสิน อย่าง สุด โต่ง และ หายนะ บาง อย่าง และ ไม่ มี หลัก ฐาน ว่า สิ่ง เหล่า นั้น กําลัง จะ เกิด ขึ้น จริง ๆ ความ เสีย หาย อาจ มาก กว่า ที่ คิด。

และตอนนี้เรานําอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ไม่มีใครฟังเรามาก่อน แต่ตอนนี้มันเปลี่ยนไปแล้ว เทคโนโลยี ฝัง ลึก อยู่ ใน ผ้า ทอ ของ สังคม อุตสาหกรรม ที่ มี ความ สําคัญ อย่าง ยิ่ง และ เกี่ยว ข้อง อย่าง มาก กับ ความ มั่นคง ของ ชาติ. ทุกคําที่เราพูดสําคัญ。

ดังนั้นผมคิดว่าเราต้องระมัดระวังมากขึ้น ยับยั้งมากขึ้น สมดุลมากขึ้น และคิดมากขึ้น。

เดวิด ฟรีดเบิร์ก:

ฉันจะเสนอชื่อนายเรื่องนี้ AI มีความคิดเห็นของประชาชนเพียง 17% ในสหรัฐอเมริกา เราได้เห็นสิ่งที่เกิดขึ้นในสาขาพลังงานนิวเคลียร์แล้ว โดยพื้นฐานแล้ว เราปิดอุตสาหกรรมนิวเคลียร์ทั้งหมด และตอนนี้จีนกําลังสร้างเตาปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาด 100 เครื่อง ตอนนี้เราเริ่มได้ยินเสียงหยุดชั่วคราว ในศูนย์ข้อมูลหรืออะไรสักอย่าง ดังนั้นผมคิดว่าเราต้องกระตุ้นมากขึ้น。

แต่ผมอยากจะย้อนกลับไปยังสิ่งที่คุณกําลังพูด กําลังเกิดขึ้นภายในบริษัท มีข้อโต้แย้งเกิดขึ้นมากมาย เมื่อคุณกับฉันเข้าร่วมปีนี้ คําถามที่สําคัญที่สุดคือ รายได้จะมาไหม ราย ได้ จะ ขยาย ตัว เหมือน เชาวน์ ปัญญา เอง ไหม? และจากนั้นเราก็ได้เห็นสิ่งที่คล้ายกับ โอเพนไฮเมอร์: อานโทรปิก ทําเงินได้ 5 พันล้าน $6 พันล้านต่อเดือนเท่านั้นในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ。

หมายเหตุ: "Oppenheimer Times" มาจาก OffPenheimer หัวหน้าโครงการแมนฮัตตัน (โครงการวิจัยลับเพื่อพัฒนาระเบิดอะตอมระหว่างสงครามโลกครั้งที่สอง). ใน ปี 1945 ระเบิด ปรมาณู ระเบิด ออก มา เป็น ครั้ง แรก แสดง ถึง ธรณี ประตู ซึ่ง ความ ก้าว หน้า ทาง เทคโนโลยี อยู่ ร่วม กัน กับ ความ เสี่ยง และ ปัจจุบัน ส่วน ใหญ่ ใช้ เพื่อ ชี้ ถึง ช่วง เวลา สําคัญ ทาง เทคโนโลยี ด้วย ผล กระทบ ที่ ไม่ อาจ แก้ไข ได้。

คุณคิดว่ามันเกิดอะไรขึ้น? และวันนี้คุณกําลังบอกว่า แบล็คเวลกับวีร่า รูบิน ได้ดําเนินการเพื่อเรียกร้องเงินเป็นพันล้าน บวกโมเมนตัมที่แอนโทรปี และ OpenAI กําลังแสดงอยู่ คุณคิดว่าเราจะอยู่บนเส้นโค้งนั้น แล้วเราจะเห็นรายได้ขยายตัว เร็วที่สุดเท่าที่ปัญญาหรือไม่

หว่องอินฮุน:

ผมจะตอบจากหลายๆ มุม ดูที่ผู้ชมคนนี้สิ อาโทรปิก และ OpenAI อยู่ที่นี่จริงๆ แต่ที่จริงแล้ว 99 เปอร์เซ็นต์ของปัจจุบันคือ AI ไม่ใช่ Anthoric ไม่ใช่ OpenAI เหตุผลเบื้องหลังนี้ก็คือ AI มีความหลากหลายอย่างมาก。

ผมจะบอกว่า ในประเภทหนึ่ง โมเดลที่ได้รับความนิยมลําดับที่สอง จริงๆแล้วเป็นรุ่นที่เปิด อย่างแรกคือ OpenAI น้ําหนักโอเพนซอร์ส โมเดลโอเพนซอร์ส หมวดหมู่ของนิเวศเปิดทั้งหมด ตัวที่สองเป็นแบบจําลองเปิด และมีช่องว่างกว้างที่มีลําดับที่สาม ข้อสามคือ มานุษยวิทยา。

นี่แสดงให้เห็นว่าบริษัท AI ทั้งหมดรวมกันใหญ่แค่ไหน ดังนั้นอย่างแรก ต้องตระหนักถึงสิ่งนี้。

เมื่อเราย้ายจาก AI ที่สร้างมาเป็นเหตุผล จํานวนของการคํานวณที่จําเป็น คือประมาณ 100 เท่า กล่าว อีก นัย หนึ่ง ภาย ใน เวลา เพียง สอง ปี ความ ต้องการ ที่ คํานวณ ได้ เพิ่ม ขึ้น ประมาณ 10,000 เท่า. ในขณะเดียวกัน คนเราจ่ายเงินเพื่อข้อมูล แต่สิ่งที่เขาเต็มใจจ่ายมากกว่า จริงๆแล้วคือผลของงาน。

เดวิด ฟรีดเบิร์ก: ครับ。

หว่องอินฮุน:

พูดคุยกับหุ่นยนต์แชทได้รับคําตอบของหลักสูตร ดีใจที่ได้ทําวิจัยให้ฉัน แต่สิ่งที่ทําให้ผมอยากจ่าย ก็คือมันช่วยผมให้ทํามัน และนั่นคือที่ที่เราอยู่ตอนนี้ และระบบของหน่วยงานกําลังทําอยู่ พวกเขากําลังช่วยวิศวกรซอฟแวร์ของเราทํางานให้เสร็จ。

ดังนั้น ในด้านหนึ่งคุณคิดว่า การคิดคํานวณมากกว่า 10,000 เท่า ในอีกด้านหนึ่ง อาจเพิ่มความต้องการการบริโภคมากกว่า 100 เท่า และเราไม่ได้เริ่มต้นที่จะขยายขนาดใหญ่ เราอยู่บนท้องถนนเป็นล้านเท่าของการเติบโต。

เจสัน คาลาคานิส:

ผมคิดว่านั่นอาจนําไปสู่คําถาม มีกี่คนในบริษัทคุณ

หว่องอินฮุน:

เรามีพนักงาน 43,000 คน มีวิศวกรประมาณ 38,000 คน。

เจสัน คาลาคานิส:

เรามักพูดถึงหัวข้อหนึ่งในพอดคาสต์ พระเจ้า การใช้สัญลักษณ์ในบริษัทของเรา กําลังเติบโตอย่างบ้าคลั่ง บาง คน ถึง กับ ถาม ว่า ผม จะ ได้ ค่า จ้าง เท่า ไร เมื่อ เข้า ร่วม กับ บริษัท เพราะ เขา ต้องการ เป็น ลูกจ้าง ที่ มี ประสิทธิภาพ. ฉันจําได้ว่าคุณพูดถึง เกมสองชม.ครึ่งที่คีย์โนท ซึ่งมันยาวมาก แต่เยี่ยมมาก。

หว่องอินฮุน:

ขอบคุณ มันอาจจะสั้นกว่านี้。

เจสัน คาลาคานิส:

คุณพูดถึงเหรียญนั่นให้วิศวกรทุกคน ใช้เงิน 75,000 ดอลลาร์สหรัฐ นั่นหมายความว่าทีมวิศวกรรมของ NVIDIA ใช้เงิน 1 พันล้านดอลลาร์ 2 พันล้านดอลลาร์ต่อปี

หว่องอินฮุน:

เราคิดอย่างนั้น ผมจะให้การทดลองแนวคิดแก่คุณ ถ้าสมมุติว่าคุณจ้างวิศวกรซอฟต์แวร์ หรือนักวิจัย AI ด้วยเงินเดือน 500,000 บาทต่อปี ซึ่งเป็นเรื่องปกติที่นี่。

ในช่วงปลายปี ผมถามเขาว่า "ปีนี้คุณจ่ายไปเท่าไหร่ ถ้าเขาพูดว่า "$5,000" ผมก็ระเบิดมันทิ้งจริงๆ ผมจะตื่นตัวอย่างมาก ถ้าวิศวกรที่มีเงินเดือน 500,000 บาทต่อปี ด้วยเหรียญที่มีมูลค่าน้อยกว่า $250,000 มันก็เหมือนกับที่นักออกแบบชิปพูดว่า "ผมตัดสินใจใช้กระดาษกับดินสอเท่านั้น และผมไม่ต้องการเครื่องมือ CAD"。

เจสัน คาลาคานิส:

มันเป็นการเปลี่ยนรูปแบบจริงๆ ความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับพนักงานชั้นนําเหล่านี้ เกือบทําให้ฉันนึกถึง LeBron James ในชั้นเรียน MBA: ทําไมปัญญาประดิษฐ์พวกนี้ ถึงไม่มีพลังพิเศษ

หว่องอินฮุน:

ถูกต้อง。

เจสัน คาลาคานิส:

ถ้าเราผลักดันแนวโน้มนี้กลับ สองหรือสามปี ประสิทธิภาพของพนักงานชั้นนําเหล่านี้ใน NVIDA คืออะไร? พวกเขาทําอะไรได้

หว่องอินฮุน:

อย่างแรก ความคิด "นี่มันยากเกินไป" หายไป "มันจะใช้เวลานานเกินไป" และมันก็หายไป "เราต้องการคนจํานวนมาก" แล้วมันก็หายไป。

มันเหมือนกับในการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งสุดท้าย ไม่มีใครจะพูดว่า "ตึกนี้ดูหนักเกินไป และไม่มีใครพูดว่า "ภูเขานั้นใหญ่เกินไป" ความคิดทั้งหมดเกี่ยวกับ "ใหญ่เกินไป หนักเกินไป การใช้เวลามากเกินไป" จะถูกยกเลิก。

เดวิด แซค:

สิ่งสุดท้ายที่เหลือคือความคิดสร้างสรรค์ คุณ คิด อย่าง ไร。

หว่องอินฮุน:

ถูกต้อง พูด อีก นัย หนึ่ง คํา ถาม เกี่ยว กับ อนาคต คือ คุณ จะ ทํา งาน ร่วม กับ พรรค เหล่า นี้ อย่าง ไร。

พูดง่ายๆ มันก็แค่วิธีเขียนโปรแกรมแบบใหม่ ในอดีต เราเขียนรหัส และในอนาคต เราเขียนความคิด โครงสร้าง และข้อกําหนด เราจัดทีม。

นั่นคือสิ่งที่คุณต้องการจริงๆ ผมเชื่อว่าวิศวกรทุกคน จะมีแอนท์เจ้นท์ 100 คนในอนาคต。

เจสัน คาลาคานิส:

กลับไปที่ PR บริษัทอย่างเดวิด ฟรีดเบิร์ก ใช้เทคโนโลยีและเอไอในโออาโล กําลังทําสิ่งที่จริง ๆ ฟรีดเบิร์ก คุณคิดว่าราคาเท่าไร นิมิต นี้ จะ มี ผล กระทบ อย่าง ไร ต่อ สิ่ง ที่ คุณ ทํา

เดวิด ฟรีดเบิร์ก:

เราสร้างโมเดลพันธุกรรมตัวอย่างขึ้นมาเป็นศูนย์ และมันก็ได้ผล คุณจะประหลาดใจมากในตอนนั้น และนี่กําลังเกิดขึ้นในบริบทของ "คนอื่นๆ เข้าแทนที่โกดังธุรกิจทั้งหมดในคืนเดียว"。

ผม ทํา อย่าง หนึ่ง ด้วย ตัว เอง คือ ใน 90 นาที ผม จะ เปลี่ยน สแต็ก ทั้ง หมด และ ทํา งาน มาก มาย. คืนวันอาทิตย์จะเริ่มตอน 10.00 น. ทั้งหมดวิ่งและดําเนินการในเวลา 11.30 น。

ในฐานะ CEO ผมขอให้สมาชิกทีมจัดการทุกคน ไปออกกําลังกายแบบเดียวกันในวันหยุดสุดสัปดาห์ พอถึงวันจันทร์ เราเห็นผลแล้ว มันจบแล้ว。

ทางเทคนิคมากขึ้น วิทยาศาสตร์มากขึ้น เราทําสิ่งหนึ่งใน 30 นาที ด้วยการวิจัยทางรถยนต์และเก็บข้อมูล นี่น่าจะเป็นผลิตภัณฑ์ของรายงานระดับปริญญาเอก ถ้ามันเป็นไปตามแนวทางดั้งเดิม ซึ่งอาจใช้เวลาถึง 7 ปี。

เราเพียงแค่ทําเดสก์ท็อป ดาวน์โหลดงานวิจัยเกี่ยวกับรถยนต์ในกิตฮับ เทข้อมูลบางส่วนที่เราได้มา และเราวิ่งออกไปใน 30 นาที หน้าของทุกคนเปลี่ยนไป มันช่วยปลดล็อกศักยภาพ เหลือเชื่อจริงๆ。

ผมคิดว่าความเร่งนี้ กําลังขยายความเป็นไปได้สําหรับทุกคน ในแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน。

แต่กลับไปที่การวิจัยรถยนต์ สัปดาห์ สุด สัปดาห์ หนึ่ง รหัส 600 บรรทัด สามารถ ก่อ ให้ เกิด ผล ดัง กล่าว และ สามารถ ดําเนิน การ และ ประมวล ข้อมูล ใน ท้อง ถิ่น ได้ หลาย ประเภท。

นี่ หมาย ความ ว่า เรา อยู่ ใน ระยะ แรก สุด ไม่ ว่า จะ เป็น อัลกอริทึม หรือ เครื่อง มือ ที่ ดี ที่ สุด

หว่องอินฮุน:

OpenCraw น่าทึ่งมาก อย่างแรกเลย เพราะมันตรงกับจุดพักของโมเดลภาษาขนาดใหญ่。

และในระดับที่สําคัญ ปีเตอร์อาจจะไม่ได้ ทําสิ่งนี้ถ้า Claude, GPT และ ChatGPT ไม่ได้ถึงระดับนี้ในวันนี้ เพราะโมเดลนี้ดีพอจริงๆ。

ประการที่สอง มันนําความสามารถใหม่ๆ มาใช้ เพื่อให้โมเดลเหล่านี้เข้าถึงเครื่องมือ ที่เราได้สร้างมานานหลายปี The Barger, Excel; ในการออกแบบชิป, Simpsys and Cadence; Omniversity, Blender, Autodesk ฯลฯ. และเครื่องมือเหล่านี้จะถูกใช้ต่อไปในอนาคต。

บางคนบอกว่าธุรกิจของ IT Software จะถูกทําลาย แต่ผมให้มุมมองอีกอย่าง: ขนาดของอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ ซึ่งเคยจํากัดอยู่ที่ "ก้นกี่หลัง" -- นั่นคือ จํานวนที่นั่ง แต่ในอนาคต มันจะมีโอกาสมากกว่า 100 เท่า เจ้าหน้าที่เหล่านี้จะบุก SQL จะไปเจาะฐานข้อมูลของเวกเตอร์ จะไปเคาะที่บิลเดอร์ โฟโต้ชอป。

เหตุผลก็ง่าย อย่างแรก เครื่องมือเหล่านี้ก็ทําได้ดี และอย่างที่สอง มันเป็น "สื่อกลาง" ระหว่างเรากับเครื่องจักร ใน ที่ สุด เมื่อ งาน เสร็จ สิ้น ลง ผล ที่ ได้ ก็ ต้อง กลับ มา หา ผม ใน วิธี ที่ ผม สามารถ ควบคุม ได้. และผมรู้วิธีที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้。

ผมอยากให้ทุกอย่างจบลงที่ ซิโนสซี่ส์ ไปยังคาเดนซ์ เพราะนั่นคือที่ที่ผมควบคุมได้ และตรวจสอบมัน。

หมายเหตุ: Symps, Cadeence เป็น 2 บริษัทซอฟต์แวร์ดีอีเอที่สําคัญ ซึ่งทั้งหมดขึ้นอยู่กับพวกเขา (NVIDIA, Apple, AMD)

AI'S FIELD: OPEN SOURCE, แนวตั้งและการแพร่กระจายทั่วโลก

เดวิด แซค:

ผมอยากถามคําถามโอเพนซอร์ส ตอนนี้เรามีแบบจําลองการปิด-source ซึ่งเยี่ยมมาก เรามีแบบจําลองการลดน้ําหนักแบบเปิด ซึ่งส่วนใหญ่น่าทึ่งและแข็งแรงมาก。

สองวันก่อน บางทีคุณอาจยุ่งบนเวที และคุณไม่ได้เห็นมัน พวกเขาฝึกโมเดลเลมาขนาด 4 พันล้านปอนด์ ในแบบกระจายข้อมูล กลุ่มคนที่สุ่มช่วยในการคํานวณ แต่พวกเขาจัดการกระบวนการฝึกทั้งหมด ในสถานะของการยืน ฉันคิดว่ามันเป็นทางเทคนิคมาก เพราะคนที่เกี่ยวข้อง มีความแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง。

หว่องอินฮุน:

มันเหมือนกับอายุของเรากําลังสับสน。

ข้อ สังเกต: การ ตัด ไม้ ทิ้ง

เดวิด แซค:

ถูกต้อง คุณคิดยังไงกับจุดจบของโอเพนซอร์ส คุณเห็นไหมว่าสถาปัตยกรรมนี้ได้รับการปรับปรุงอย่างเหมาะสมด้วย และอัลกอริธึมได้รับการปรับให้เหมาะสม

หว่องอินฮุน:

ผมเชื่อว่า เราต้องการสองสิ่งในเวลาเดียวกัน อย่างแรก แบบจําลองเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ ผลิตภัณฑ์ของประชากรชั้นหนึ่ง。

นี่ ไม่ ใช่ ความ สัมพันธ์ ระหว่าง A หรือ B แต่ ระหว่าง A กับ B ไม่ ต้อง สงสัย เลย. เหตุ ผล ก็ คือ แบบ จําลอง เป็น เทคโนโลยี อันดับ แรก และ ไม่ ใช่ ผลิตภัณฑ์ สุด ท้าย. รุ่นเป็นเทคโนโลยี ไม่ใช่บริการ。

และสําหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ ที่อยู่ในแนวราบนั้น ในระดับสติปัญญาทั่วไป ผมไม่อยากไปปรับโครงสร้างตัวเอง ผมอยากอยู่กับแชตจีพีที คลอด จีมีนี เอ็กซ์ พวกเขาเป็นปัจเจกบุคคล ขึ้นอยู่กับความรู้สึกของฉัน และสิ่งที่ฉันต้องการที่จะแก้ไข ดังนั้น ส่วนนี้ของอุตสาหกรรมจะถูกพัฒนาอย่างดี และมันจะเจริญรุ่งเรืองมาก。

อย่างไรก็ตาม ในอุตสาหกรรมเหล่านี้ ความรู้ ความเชี่ยวชาญด้านวิชาชีพในสาขาวิชาชีพนั้น ต้องตั้งหลักในการควบคุมของพวกเขา อุตสาหกรรมโมเดลที่เปิดให้บริการ ใกล้เคียงกับแนวหน้ามาก เรายังลงทุนอย่างหนักด้วย。

พูดตรงๆนะ ถึงแม้นางแบบจะอยู่ด้านหน้า ผมก็ยังเชื่อว่านางแบบ บริการ สินค้าระดับโลก。

เจสัน คาลาคานิส:

เกือบทุกบริษัทที่เราลงทุนตอนนี้ กําลังเปิดและย้ายไปอยู่กับนางแบบ。

หว่องอินฮุน:

ใช่ และสิ่งที่ยอดเยี่ยมก็คือ ตราบใดที่คุณยังมีผู้นําทางที่ดี ในวันแรก ทุกวัน คุณจะได้รับรุ่นที่ดีที่สุดในโลก ในเวลาเดียวกัน มันให้เวลาคุณเล่นต่ํา ปรับและเชี่ยวชาญ คุณเริ่มจากทักษะระดับโลก และจากนั้นค่อยสร้างคูน้ําของคุณเอง。

เดวิด ฟรีดเบิร์ก:

เจนเซ่น ผมอยากถามคุณ เรื่องการเมือง แน่นอนไม่มีใครต้องการให้อเมริกา ชนะการแข่งขันเอไอทั่วโลกได้มากกว่าคุณ แต่เมื่อปีที่แล้ว กฎการกระจายของไบเดน-เรรา ได้ป้องกันการแพร่กระจายของเทคโนโลยี AI ของอเมริกาทั่วโลก。

รัฐบาลใหม่มีอํานาจ มาปีกว่าแล้ว คุณให้กี่จุด? อะไรดี? อะไรแย่

หว่องอินฮุน:

อันดับแรก ประธานาธิบดีทรัมอยากให้อุตสาหกรรมสหรัฐฯ นําวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสหรัฐฯ เป็นผู้นํา วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสหรัฐฯ เพื่อชัยชนะ เทคโนโลยีสหรัฐฯ เขาทุกคนอยากเข้าใจ。

แต่ ณ จุดนี้ของเวลา NVIDIA ตลาดที่ใหญ่ที่สุดเป็นอันดับ 2 ของโลก ได้หายไป 95% ของตลาดเดิมแล้ว ซึ่งปัจจุบันคือ 0 เปอร์เซ็นต์ ประธานาธิบดีทรัมต้องการให้เรา เอาสิ่งนี้กลับไป。

ขั้นแรกคือหาใบอนุญาตสําหรับบริษัทที่เราขายได้ บริษัท หลาย แห่ง ได้ ยื่น ใบ สมัคร เรา ได้ ยื่น ใบ อนุญาต ให้ พวก เขา และ รัฐมนตรี ว่า การ กระทรวง การ การ ค้า ลุต นิก ก็ เห็น ชอบ กับ บาง บริษัท. จาก นั้น เรา แจ้ง ให้ บริษัท จีน ทราบ ว่า พวก เขา หลาย คน ได้ สั่ง ซื้อ ของ ให้ เรา. ดังนั้นเรากําลังเริ่มต้นห่วงโซ่อุปทาน และส่งสินค้า。

ในระดับที่สูงขึ้น ผมคิดว่าเราควรยอมรับสิ่งหนึ่ง ความ ปลอด ภัย ของ ชาติ เรา อ่อนแอ ลง เมื่อ เรา ไม่ มี สาย ไมโคร ไวไฟ, แร่ ธาตุ ต่าง ๆ บน แผ่น ดิน โลก ที่ หา ยาก; เมื่อ เรา ไม่ สามารถ ควบคุม เครือ ข่าย การ สื่อสาร ของ เรา; และ เมื่อ เรา ไม่ สามารถ ให้ พลัง งาน ที่ ยั่งยืน แก่ ประเทศ ของ เรา. ทุก ๆ อุตสาหกรรมเหล่านี้ เป็นเรื่องราวที่ผมไม่อยากให้อุตสาหกรรม AI ทําซ้ํา。

และเมื่อเรามองไปยังอนาคต และถามว่า "อุตสาหกรรมเทคโนโลยีสหรัฐฯ อุตสาหกรรมเอไอนําโลกจริงๆ ได้อย่างไร?" เราต้องซื่อสัตย์: โมเดล AI ไม่สามารถกินได้ทั่วโลกโดยสหรัฐอเมริกา。

แต่เราสามารถจินตนาการได้เพียงว่า ตู้นิรภัยเทคโนโลยีอเมริกัน ตั้งแต่ชิปถึงระบบการคํานวณไปยังแพลตฟอร์ม มีการใช้กันแพร่หลายทั่วโลก คนทั่วโลกสามารถสร้าง AI ของตนเอง AI, AI เอกชน AI เพื่อรับใช้สังคมของพวกเขา ฉันต้องการโกดังเทคโนโลยีสหรัฐ เพื่อครอบคลุม 90% ของโลก ฉันก็หวังอย่างนั้น。

มิฉะนั้น ถ้าสถานการณ์สุดท้ายกลายเป็นเช่น พลังงานแสงอาทิตย์ ดินหายาก แม่เหล็ก ไฟฟ้า อุปกรณ์สื่อสาร。

ชามัท ปาลีปิติยา

คุณ มุ่ง ความ สนใจ ไป ที่ สถานการณ์ ที่ เกิด ขึ้น ทั่ว โลก อย่าง ใกล้ ชิด ขนาด ไหน? มันกังวลแค่ไหน? ตัว อย่าง เช่น ตะวัน ออก กลาง อาจ มี ผล กระทบ ต่อ ปริมาณ ของ ฮีเลียม ซึ่ง อาจ มี ความ เสี่ยง ต่อ ลูก โซ่ สําหรับ การ ผลิต กึ่ง ตัว นําร่อง. ปัญหา เหล่า นี้ เป็น ห่วง ขนาด ไหน? คุณทุ่มเทพลังงานไปเท่าไหร่

ข้อสังเกต: ฮีเลี่ยมมีความสําคัญต่อการผลิตกึ่งตัวนํา ซึ่งเป็นเรื่องยากที่จะแทนที่ ไม่ใช่แค่ในการเชื่อมโยงที่สําคัญของแสงและการตรวจจับเท่านั้น เมื่อ สิ่ง ของ เหล่า นี้ ถูก รบกวน มัน อาจ มี ผล กระทบ โดย ตรง ต่อ การ ดําเนิน งาน ที่ มั่นคง ของ สาย การ ผลิต ชิป。

หว่องอินฮุน:

อย่างแรก พูดถึงเรื่องตะวันออกกลาง เรามี 600 ครอบครัวที่นั่น มีพนักงานชาวอิหร่านหลายคนในบริษัท และครอบครัวพวกเขายังอยู่ในอิหร่าน เรามีหลายครอบครัวที่นั่น。

สิ่งแรกคือ พวกเขากังวลมาก กังวลมาก กลัวมาก เรา ได้ คิด ถึง พวก เขา และ เฝ้า ระวัง สถานการณ์ ที่ เปลี่ยน ไป. พวกเขาจะได้รับการสนับสนุนของเรา 100% มี คน ถาม ผม ด้วย ว่า เนื่อง จาก สถานการณ์ ปัจจุบัน ใน ตะวัน ออก กลาง เรา ยัง คง อยู่ ใน อิสราเอล หรือ ไม่. คําตอบของผมก็คือ: เราจะอยู่ 100% ในอิสราเอล เราสนับสนุน 100 เปอร์เซ็นต์ ของครอบครัวที่นั่น เราจะยังคง 100 เปอร์เซ็นต์ในตะวันออกกลาง。

มี การ ถาม ด้วย ว่า เนื่อง จาก สถานการณ์ ใน ตะวัน ออก กลาง เป็น เช่น นั้น เรา จึง คิด ว่า คุ้ม ค่า ไหม ที่ จะ ขยาย งาน ที่ นั่น. มุมมองของผมก็คือ มีสงคราม เพราะเราทุกคนต้องการผลลัพธ์ที่เสถียรมากขึ้น และผมเชื่อว่าตะวันออกกลาง จะมั่นคงมากขึ้นหลังจากสงคราม ดังนั้นถ้าเราเต็มใจที่จะคิดเกี่ยวกับมันก่อนสงคราม แล้วช่วงหลังสงครามควรจะ ถืออย่างจริงจัง ผมทุ่มเท 100% กับอันนี้。

เรามี 3 อย่างที่ต้องทํา อันดับแรก สหรัฐอเมริกาจะต้องถูกพัฒนาใหม่ ให้เร็วที่สุดเท่าที่จะทําได้ ไม่ว่าจะเป็นโรงงานชิป โรงงานคอมพิวเตอร์ หรือโรงงานเอไอ。

เจสัน คาลาคานิส:

มี ความ ก้าว หน้า อย่าง ไร ใน เรื่อง นี้

หว่องอินฮุน:

ทุกอย่างไปได้สวย เรา สามารถ รุด หน้า ต่อ ไป ด้วย อัตรา ที่ น่า ตกใจ ใน รัฐ แอริโซนา, รัฐ เทกซัส และ แคลิฟอร์เนีย เพราะ เรา ได้ รับ การ สนับสนุน ทาง ยุทธศาสตร์ มิตรภาพ และ ความ ช่วย เหลือ จาก โซ่ อุปทาน ของ ไต้หวัน ประเทศ จีน. พวกเขาเป็นคู่หูเชิงยุทธศาสตร์ของเรา พวกเขาสมควรได้รับการสนับสนุน มิตรภาพและความเอื้อเฟื้อของเรา พวก เขา ยัง ทํา สุด ความ สามารถ ด้วย เพื่อ ช่วย เรา เร่ง กระบวนการ ผลิต。

อย่างที่สอง เราต้องปรับเปลี่ยนห่วงโซ่อุปทานการผลิต ไม่ว่าในเกาหลี ญี่ปุ่น หรือยุโรป เราต้องขยายห่วงโซ่อุปทาน เพื่อให้มันยืดหยุ่นมากขึ้น ประการ ที่ สาม ขณะ ที่ เรา ส่ง เสริม แนว คิด แบบ พหูพจน์ และ ความ ยืดหยุ่น เรา ต้อง ควบคุม ตัว เอง และ หลีก เลี่ยง แรง กดดัน ที่ ไม่ จําเป็น ด้วย。

เจสัน คาลาคานิส:

คุณหมายถึง อดทนไว้。

ชามัท ปาลีปิติยา

แล้วฮีเลียมล่ะ หลาย รายงาน กล่าว ถึง ประเด็น นี้。

หว่องอินฮุน:

ผมคิดว่าฮีเลียมอาจเป็นปัญหา ใน อีก ด้าน หนึ่ง บ่อย ครั้ง มี การ แจก ปัน ส่วน ใน โซ่ อุปทาน และ โดย ทั่ว ไป แล้ว ระบบ ดัง กล่าว ทิ้ง ไว้ บ้าง。

เจสัน คาลาคานิส:

คุณก้าวหน้าไปมากในระบบอัตโนมัติ และได้ปล่อยข่าวสําคัญออกมา คุณเพิ่มหุ้นส่วนมากมาย รวมทั้งยูเบอร์ด้วย ฉันเห็นนายในวีดีโอขับอัตโนมัติของเมอร์เซดีส คุณ กับ อู เบอร์ ยัง ได้ ประกาศ ด้วย ว่า พวก เขา จะ ใช้ รถยนต์ มาก ขึ้น พร้อม กับ โรง งาน หลาย แห่ง。

ผมเข้าใจที่คุณพนัน ว่าจะมีแพลตฟอร์มเปิด เช่น แอนดรอยด์ ในอนาคต ซึ่งคุณจะมีบทบาทสําคัญ ในการให้บริการผู้ผลิตรถยนต์หลายสิบคัน。

กลยุทธ์ของคุณคืออะไร? เกมนี้เป็นไงบ้าง? เพราะมันรู้สึกเหมือนคุณทํางานในบางที่ และแข่งขันกับคนอื่น และกองของคุณก็ลึกมาก。

หว่องอินฮุน:

อย่างแรก เราเชื่อว่าสิ่งที่จะเคลื่อนไหวในอนาคต สักวันหนึ่งจะกลายเป็นอย่างเต็มรูปแบบ หรือบางส่วนที่เป็นอิสระ ประการที่สอง เราไม่ต้องการที่จะสร้าง นักบินอัตโนมัติเอง แต่เราต้องการสร้างพลังงานให้บริษัทรถยนต์ทั่วโลก。

เราจึงสร้างคอมพิวเตอร์ขึ้นมาสามเครื่อง คือ การฝึกคอมพิวเตอร์ การจําลอง การประเมิน และคอมพิวเตอร์ปลายรถ เราพัฒนาระบบขับเคลื่อนที่ปลอดภัยที่สุดในโลก。

ในเวลาเดียวกัน เรามีระบบขับเคลื่อนตัวเอง ระบบแรกของโลก ที่มีความสามารถในการให้เหตุผล มันสามารถถอดรหัสฉากที่ซับซ้อน เป็นสถานการณ์ที่ง่ายกว่า แล้วนําพวกเขาทีละเรื่อง ระบบ การ หา เหตุ ผล นี้ เรียก ว่า อัล ปา เม โต และ ทํา ให้ เรา ได้ รับ ผล ที่ น่า ประทับ ใจ มาก。

เราทําการปรับค่าค่านิยมจากแนวตั้ง และนวัตกรรมแนวนอน จากนั้นผู้ผลิตแต่ละรายก็ตัดสินใจด้วยตัวเอง คุณเพียงแค่ต้องการที่จะซื้อ หนึ่งในคอมพิวเตอร์ของเรา? เช่น เดียว กับ เอ ลอน และ เทส ซา ล่า พวก เขา ซื้อ ระบบ ฝึก อบรม ของ เรา; หรือ คุณ ต้องการ ซื้อ ระบบ ฝึก อบรม เพื่อ เลียน แบบ ระบบ นี้? หรือคุณอยากจะร่วมมือกับเรา ให้พวกเขาทั้ง 3 คนผ่านเข้าไป แม้กระทั่งใส่คอมพิวเตอร์ตอนจบในรถคุณ

เจตคติ ของ เรา คือ เรา ต้องการ แก้ ปัญหา เสมอ มา แต่ เรา ไม่ ยืน กราน ว่า เฉพาะ แต่ เรา ให้ คํา ตอบ เพียง อย่าง เดียว. ไม่ว่าคุณจะเลือกที่จะทํางานกับเรายังไง เราพอใจมาก。

เดวิด แซค:

หลัง จาก คํา ถาม นี้ ผม พบ ว่า น่า สนใจ เป็น พิเศษ. จริงๆแล้วคุณกําลังติดตั้งแพลตฟอร์ม สําหรับดอกพันดอกที่จะบาน แต่มันเป็นความจริงที่ ดอกไม้บางส่วนในขณะนี้ต้องการที่จะลงไปและลง และพยายามที่จะแข่งขันกับคุณ กูเกิลมี TPU, อเมซอนมีอินเฟอร์เทนเทีย และเทรนเซียม และเกือบทุกคนกําลังทําเวอร์ชั่นของตัวเอง "ฉันไปได้ไกลกว่า NVIDIA" ถึงแม้ว่าพวกเขาจะเป็นลูกค้ารายใหญ่ของคุณ。

คุณจะจัดการความสัมพันธ์นี้ยังไง คุณคิดว่าจะเกิดอะไรขึ้นในระยะยาว ใน ที่ สุด ผลิตภัณฑ์ เหล่า นี้ จะ มี บทบาท อะไร ใน ระบบ นิเวศ ทั้ง สิ้น

หว่องอินฮุน:

คําถามดีมาก。

อย่างแรก เราเป็นบริษัทเอไอตัวจริง เรา ทํา แบบ จําลอง พื้น ฐาน ของ เรา เอง และ อยู่ ใน แนว หน้า ใน หลาย ขอบ เขต. เราสร้างกอง ตั้งแต่บนลงล่าง ทุกชั้น เราเป็นบริษัทเอไอบริษัทเดียวในโลก ที่ทํางานกับบริษัทเอไอ。

พวกเขาไม่เคยบอกฉันว่าพวกเขาทําอะไร แต่ฉันมักจะบอกพวกเขาว่าฉันกําลังทําอะไร ดังนั้น ความมั่นใจของเราจึงมาจากสิ่งหนึ่ง เรายินดีที่จะแข่งขันกัน ว่าใครเป็นเทคโนโลยีที่ดีที่สุด ตราบใดที่เรายังวิ่งต่อไปได้ ฉันมั่นใจว่ามันเป็นหนึ่งในทางเลือกทางเศรษฐกิจของพวกเขา ที่จะยังคงซื้อ NVIDIA ผมมั่นใจมากเรื่องนั้น。

ประการที่สอง เราเป็นเพียงโครงสร้างเดียว ที่สามารถนําไปใช้บนทุกชานชาลาเมฆ นี่ นํา มา ซึ่ง ผล ประโยชน์ พื้น ฐาน. นอกจากนี้เรายังเป็นโครงสร้างเดียว ที่สามารถเอาออกจากเมฆ และวางในห้องพักท้องถิ่น, รถ, ที่ไหน, แม้แต่ในพื้นที่。

ดังนั้น จริง ๆ แล้วเรามีตลาดส่วนใหญ่ ประมาณร้อยละ 40 ของธุรกิจ ถ้าคุณไม่มีโรงแรม CUDA และคุณให้โรงงานเอไอทั้งโรงงานไม่ได้ ลูกค้าก็ไม่รู้ว่าจะทํางานกับคุณอย่างไร พวกเขาไม่ต้องการที่จะซื้อชิป พวกเขากําลังสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ดังนั้นสิ่งที่พวกเขาต้องการก็คือ คุณนําทั้งกองเข้ามา และบังเอิญเรามีกองทั้งหมด。

ดังนั้น น่าแปลกใจที่ ถ้าคุณดูตอนนี้ หุ้นในตลาดของ NVIDIA กําลังเพิ่มขึ้น。

เดวิด แซค:

คุณหมายความว่า บริษัทเหล่านี้ลองวิ่งรอบหนึ่ง และพวกเขาก็พบว่า "โอ้ พระเจ้า นี่มันซับซ้อนเกินไป" แล้วพวกเขาก็กลับมา? นั่นเป็นเหตุผลที่หุ้นของคุณยังคงเติบโต

หว่องอินฮุน:

มี หลาย เหตุ ผล สําหรับ การ เพิ่ม ขึ้น นี้。

อย่างแรก เราย้ายเร็วเกินไป อย่างที่สอง เราทําให้ชัดเจนแล้วว่า ปัญหาไม่ใช่ชิป แต่เป็นระบบ ซึ่งสร้างได้ยากมากๆ ดังนั้น ระดับความร่วมมือของพวกเขากับเรา กําลังเพิ่มขึ้น。

ยกตัวอย่างเช่น AWS ฉันจําได้ว่าพวกเขาประกาศเมื่อวานนี้ว่า พวกเขาจะซื้อชิป 1 ล้านชิ้น ในปีต่อมา นี่เป็นปริมาณการซื้อที่เยอะมาก และนี่ไม่ใช่ที่ที่เขาซื้อทั้งหมด แน่นอน เรายินดี。

นอกจากนี้ หุ้นของเราได้เติบโตในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เพราะว่าตอนนี้มีอโทรปิก มีเมต้า และการเจริญเติบโตของแบบจําลองเปิดยิ่งน่าพิศวงมากขึ้น。

ดังนั้น หุ้นของเราจึงเพิ่มขึ้น ในด้านหนึ่ง ในจํานวนโมเดล และในอีกด้านหนึ่ง ในจํานวนบริษัทที่เพิ่มขึ้น。

และตลาดทั้งหมด, ถ้าคุณทํา ASAIC, มัน เข้าได้ยาก。

เดวิด ฟรีดเบิร์ก:

ถ้าจะเกี่ยวข้อง ก็ไม่มีหมายเลขในวงกว้าง แต่นักวิเคราะห์ดูเหมือนจะไม่เชื่อคุณ。

คุณบอกว่าตัวเลขสามารถเติบโตได้เป็นล้านครั้ง แต่ตลาดตกลงที่จะคาดหวังให้คุณเติบโต 30% ในปีหน้า 20 เปอร์เซ็นต์ ต่อมาในปีถัดมา และในปี ค.ศ. และถ้าคุณใส่ TAM ลงใน รูปที่เติบโตนี้, มัน โดยนัยว่าหุ้นของคุณจะลดลงอย่างรวดเร็ว。

ดังนั้น จากสิ่งที่คุณเห็นในหนังสือลําดับในอนาคต มีสัญญาณของการสนับสนุนในการตัดสินที่

หว่องอินฮุน:

อย่างแรก พวกเขาไม่เข้าใจ ขนาดและความกว้างของปัญญาประดิษฐ์เลย。

เดวิด แซค:

ใช่ ฉันก็คิดอย่างนั้นเหมือนกัน。

หว่องอินฮุน:

คนส่วนใหญ่คิดว่า AI เป็นผู้ผลิตเมฆจํานวน 5 ตัว。

เจสัน คาลาคานิส:

ใช่。

เดวิด แซค:

นอกจากนี้ยังมีตรรกะดั้งเดิมของการลงทุนที่ "มีขนาดใหญ่และยากที่จะคงทน." พวกเขาต้องกลับไปที่คณะกรรมการควบคุมลมของธนาคารเพื่อการลงทุน และจําลองมัน พวกเขายอมสละเงินถึง 7 ล้านล้านเหรียญ และพวกเขาก็ไม่เอาไป。

เจสัน คาลาคานิส:

พวกเขาไม่สามารถจินตนาการ บริษัท มูลค่าตลาด $10 ล้านล้าน。

เดวิด แซค:

มันเป็นแบบจําลองที่รักษาตัวเองไว้ และพวกเขากลัวที่จะเขียนเกี่ยวกับสิ่งที่ไม่เคยเกิดขึ้นในประวัติศาสตร์。

หว่องอินฮุน:

และคุณต้องนิยามสิ่งที่กําลังทําอยู่ใหม่。

เมื่อเร็วๆนี้ มีการสังเกตเห็นว่า เจนเซ่น เอ็นวีดีไอเอ ไม่ใหญ่กว่าข้อมูล เหตุผลง่าย ๆ คือ ตลาด CPU ข้อมูลทั้งหมด มีประชากรประมาณ 25,000 ล้านบาทต่อปี และเรา, คุณก็รู้, เกือบตลอดเวลาที่เราคุยกันอยู่นี่, เราสามารถทําได้ 25,000 ล้านบาท。

เจสัน คาลาคานิส:

เยี่ยม。

หว่องอินฮุน:

แน่นอน นี่มันเรื่องตลก。

ชามัท ปาลีปิติยา

พอดคาสต์บอกว่า ไม่ใช่คู่มือการแสดงอย่างเป็นทางการ。

หว่องอินฮุน:

ใช่ ไม่ใช่คู่มือการแสดง แต่ประเด็นคือ สิ่งที่คุณสามารถปลูกได้ คือสิ่งที่คุณสร้าง。

NVIDIA ไม่ได้ผลิตชิปที่จุดแรก และอย่างที่สอง การสร้างชิปก็ไม่พอ ที่จะแก้ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งซับซ้อนเกินไป อย่างที่สาม ความเข้าใจของคนส่วนใหญ่เกี่ยวกับ AI นั้นแคบเกินไป จํากัด อยู่ในส่วนที่พวกเขาเห็น ได้ยินและอภิปราย。

OpenAI เก่งมาก มันจะใหญ่มากๆ Antrophic เยี่ยมมาก และมันจะใหญ่มากๆ แต่ AI เองจะมีขนาดใหญ่กว่าทั้งหมดรวมกัน และเราให้บริการส่วนใหญ่ของทั้งหมด。

เดวิด แซค:

แล้วบอกคนทั่วไป เกี่ยวกับธุรกิจของศูนย์ข้อมูลอวกาศ คุณจะเข้าใจได้อย่างไร เมื่อเทียบกับศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่บนพื้น

หว่องอินฮุน:

เราอยู่ในอวกาศแล้ว。

เดวิด แซค:

คนธรรมดาจะเข้าใจธุรกิจนี้ได้อย่างไร

หว่องอินฮุน:

ขั้นแรก แน่นอน เราควรทําสิ่งต่างๆ บนพื้นก่อน และเราอยู่บนพื้นแล้ว อย่างที่สอง เราควรเตรียมพร้อมที่จะเข้าสู่อวกาศ แน่นอน มีพลังงานมากมายในอวกาศ ปัญหาคือความร้อนแพร่กระจาย คุณไม่สามารถพึ่งพาการโอนถ่ายและการนําศพไปใช้บนพื้นดินได้ ดังนั้นคุณไม่สามารถพึ่งความร้อนจากรังสีได้ นี่ไม่ใช่ปัญหาที่แก้ไขไม่ได้ ที่ จริง มี สถาน ที่ หลาย แห่ง ใน อวกาศ แต่ ราคา ยัง สูง อยู่. แต่เราจะสํารวจ。

แล้วเราก็ถึงแล้ว ฮาร์ดแวร์ของเราได้รับการเสริมต่อต้านการแผ่รังสี และดาวเทียมจํานวนมากทั่วโลก ได้ดําเนินการ CUDA แล้ว พวกเขาทําภาพ การประมวลผลภาพ การวิเคราะห์ภาพ AI นี่คือสิ่งที่ควรจะได้ทําในอวกาศ แทนที่จะส่งข้อมูลทั้งหมดกลับไปที่พื้นดิน ที่ซึ่งพวกเขาสามารถวิเคราะห์ ดังนั้น มีงานมากมายที่ต้องทําในพื้นที่。

ในเวลาเดียวกัน เราจะศึกษาต่อไป ว่าศูนย์ข้อมูลในพื้นที่ควรเป็นอย่างไร มันต้องใช้เวลาหลายปี ไม่เป็นไร ฉันมีเวลาเยอะ。

อนาคตของหุ่นยนต์ การแพทย์และการทํางาน: ในที่สุด AI จะเข้าสู่โลกแห่งความจริงได้อย่างไร

เจสัน คาลาคานิส:

ผมอยากจะถามอีกครั้งเกี่ยวกับสุขภาพทางการแพทย์。

เราทุกคนโตพอที่จะเริ่มคิดถึงชีวิตและสุขภาพที่ดี เราทุกคนดูดี บางคนอาจจะดีกว่า เจนเซ่น ฉันไม่รู้จริงๆ ว่าความลับเธอคืออะไร คุณขัดขืนเหรอ? อะไรที่เรากินไม่ได้ คุณต้องบอกผมเป็นการส่วนตัว。

ดังนั้นสิ่งนี้เริ่มจากมุมมอง ของการสร้างระบบสุขภาพ เรา ก้าว หน้า อย่าง ไร

ผมแค่ทําการวิเคราะห์กับ Claude เพื่อดูว่าเกิดอะไรขึ้นกับ การรักษาเหล่านี้ในอเมริกา สหรัฐ ใช้ เงิน มาก กว่า คน อื่น ถึง สอง เท่า ยัง ผล ให้ มี ผล ผลิต ทาง สุขภาพ เพียง ครึ่ง หนึ่ง。

ผมอาจจะดูที่ 15 ถึง 25% ของเงินที่จ่ายไป จริง ๆ แล้ว จากการให้คําปรึกษาทางการแพทย์ทั่วไปครั้งแรก พูดตามตรง เรารู้ว่าทุกวันนี้ โมเดลภาษาไทยขนาดใหญ่ สามารถทํางานได้ดีขึ้น ด้วยความมั่นคงมากขึ้น ในการสัมภาษณ์ครั้งแรก。

ดังนั้น อะไรอีกที่จําเป็น ที่จะผ่านกฏเกณฑ์ และทําให้ปัญญาประดิษฐ์ มีผลกระทบต่อระบบสุขภาพอย่างแท้จริง

หว่องอินฮุน:

ส่วน ใหญ่ แล้ว เรา มี ส่วน ร่วม ใน หลาย ทิศ ทาง ใน ระบบ การ แพทย์。

ข้อแรกคือฟิสิกส์ AI ซึ่งทําหน้าที่ทางชีววิทยา AI ซึ่งเป็นการใช้ AI เพื่อให้เข้าใจและอธิบายเกี่ยวกับชีววิทยาและพฤติกรรมของมัน นี่สําคัญมากในการค้นพบยาเสพติด。

อย่างที่สองคือเหตุการณ์ AI ที่เคยช่วยในการวินิจฉัยสถานการณ์ดังกล่าว การ เปิด เผย เป็น ตัว อย่าง ที่ ดี และ ฮิปโป นิยม เป็น ตัว อย่าง ที่ ดี. ฉันชอบทํางานกับบริษัทเหล่านี้ ผมคิดจริงๆ ว่าเทคโนโลยีของตัวแทน จะเปลี่ยนแปลงวิธีการปฏิสัมพันธ์ของเรา กับแพทย์ ด้วยระบบการแพทย์。

ส่วนที่สามคือ AI。

ส่วนแรกคือ AI Physics ซึ่งใช้ AI ทํานายฟิสิกส์ ส่วนที่สองคือทําให้ Physical AI เข้าใจรูปแบบทางกายภาพ ซึ่งสามารถใช้ได้ในการผ่าตัดหุ่นยนต์ มันทํางานอยู่แล้ว ในอนาคต ในโรงพยาบาล ทุกอุปกรณ์ที่คุณสัมผัส ไม่ว่าจะเป็นอัลตร้าซาวด์ CT หรืออะไรก็แล้วแต่。

คุณสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นรุ่นที่ปลอดภัยของ OpenCraw ที่ฝังอยู่ในอุปกรณ์ทั้งหมด ดังนั้น ในหลาย ๆ ทาง อุปกรณ์จะตอบสนองโดยตรงกับผู้ป่วย พยาบาล และแพทย์ในอนาคต。

เจสัน คาลาคานิส:

เราได้ลงทุนอย่างมากในอาวุธ AI และผมอยากจะโยนมากขึ้นกับ AI EMD, AI พาราเมดิก, แทนที่จะฆ่าคน。

และนั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้น ตอนนี้คุณมีคู่หูเป็นโหล ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา หรือแม้กระทั่งสองทศวรรษนี้ ภาคหุ่นยนต์ได้ผ่านช่วงเวลาอันแปลกประหลาด เช่น อํานาจบอสตัน กูเกิลซื้อบริษัทหลายๆแห่ง มันรู้สึกถึงจุดนึงว่าหุ่นยนต์นั้น ห่างไกลจากการใช้งานได้จริง。

แต่ตอนนี้คุณ Elon Musk ผู้ประกอบการชั้นนําเหล่านี้ทั้งหมดอยู่ในคุก ออพติมัสดูน่าพิศวง และมีหลายบริษัทในประเทศจีนที่กําลังเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว เราอยู่ห่างจากการนําหุ่นยนต์ มาสู่ชีวิตแค่ไหน ยกตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์ทําอาหาร พยาบาลหุ่นยนต์ พี่เลี้ยงหุ่นยนต์ หุ่นยนต์มนุษย์ที่ทํางานในโลกแห่งความเป็นจริง。

โดย เฉพาะ อย่าง ยิ่ง ใน ประเทศ จีน พวก เขา ดู เหมือน จะ ทํา ได้ ดี และ เป็น สหรัฐ บาง ที เร็ว กว่า ด้วย ซ้ํา. คุณคิดว่าอีกนานแค่ไหน จากความก้าวหน้าของหุ้นส่วน และเทคโนโลยีที่คุณเห็น

หว่องอินฮุน:

ส่วน ใหญ่ แล้ว เรา คิด ค้น อุตสาหกรรม หุ่น ยนต์ หรือ สหรัฐ. คุณสามารถพูดได้ว่าเราเร็วเกินไป เราอยู่มาก่อนเทคโนโลยีสมองที่สําคัญ 5 ปี เราเหนื่อย เราใจร้อน。

แต่ตอนนี้มันมาแล้วจริงๆ คําถามต่อไปก็คือ มันจะใช้เวลานานแค่ไหนในการย้ายจาก "ใบอนุญาตการดํารงอยู่สูง" เป็น "ผลิตภัณฑ์พาณิชย์ที่ยอมรับได้"

เทคโนโลยีไม่เคยเกินสองหรือสามรอบ สองหรือสามรอบ ประมาณสามหรือห้าปี แค่นั้น ภายใน 3-5 ปี จะมีหุ่นยนต์อยู่ทุกที่。

ผมคิดว่าประเทศจีนแข็งแรงมาก และเป็นชนิดของความแข็งแรงที่ไม่สามารถดูถูก เหตุผลของเรื่องนี้ก็คือ พวกเขามี ไมโครอิเลคโทรนิกส์ ไฟฟ้า โลกหายาก แม่เหล็ก ซึ่งอยู่จุดสูงสุดของโลก ดังนั้นในหลาย ๆ ทาง อุตสาหกรรมหุ่นยนต์ของเรา จะขึ้นอยู่กับระบบนิเวศ และห่วงโซ่อุปทานของพวกเขาอย่างมาก อุตสาหกรรมหุ่นยนต์ของโลกจะขึ้นอยู่กับมัน。

ผมว่าคุณคงเห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว。

เจสัน คาลาคานิส:

มันจะลงเอยแบบตัวต่อตัวไหม Elon ดูเหมือนจะคิดว่าอนาคตจะเป็นชายคนหนึ่งที่มีหุ่นยนต์ - 7 พันล้านกับหุ่นยนต์ 7 พันล้าน。

หว่องอินฮุน:

ฉันหวังว่ามากกว่านั้น อย่างแรก มีหุ่นยนต์จํานวนมากในโรงงาน ที่ทํางาน 24 ชั่วโมงต่อวัน มีหุ่นยนต์โรงงานจํานวนมากที่เคลื่อนไหวไม่ได้ เกือบทุกอย่างจะจบลงด้วยหุ่นยนต์。

ชามัท ปาลีปิติยา

สิ่งที่สําคัญที่สุดสําหรับผมเกี่ยวกับหุ่นยนต์ คือพวกเขาปลดล็อคการเคลื่อนไหวทางเศรษฐกิจสําหรับทุกคน。

ก่อนหน้านี้ แต่ละคนมีรถยนต์ และสามารถทํางานได้หลายอย่าง ในอนาคต แต่ละบุคคลจะมีหุ่นยนต์และหุ่นยนต์ของเขา เขาสามารถเปิดร้านเอ็ตซี่ ร้านขายสินค้า และสามารถสร้างสรรค์อะไรก็ได้ที่เขาต้องการสร้าง โดยใช้หุ่นยนต์ทําสิ่งต่างๆ ที่เขาไม่สามารถทําคนเดียวได้ ผมคิดว่าในที่สุดหุ่นยนต์จะกลายเป็นเทคโนโลยีที่เราได้เห็น เพื่อนําความเจริญรุ่งเรืองมาสู่ผู้คนบนโลกมากขึ้น。

หว่องอินฮุน:

ไม่ต้องสงสัยเลย ความ เป็น จริง ที่ ง่าย ที่ สุด ใน ปัจจุบัน ก็ คือ ทุก วัน นี้ เรา มี งาน ทํา ไม่ กี่ ล้าน อย่าง. เราจึงต้องการหุ่นยนต์อย่างเร่งด่วน บริษัทเหล่านี้สามารถเติบโตได้เร็วขึ้น ถ้าพวกเขามีแรงงานมากขึ้น。

และบางสิ่งที่คุณพูดถึง น่าสนใจจริงๆ ด้วยหุ่นยนต์ เราจะปรากฏกายเสมือนจริง ยกตัวอย่างเช่น เวลาผมเดินทางไปทําธุรกิจ ผมสามารถเข้าไปในหุ่นของผมได้ ควบคุมมัน จากระยะไกล เดินไปรอบๆบ้าน。

เจสัน คาลาคานิส:

เราต้องรีบพาพนักงานเว็บไซต์ออกไปจากที่นี่。

หว่องอินฮุน:

ถูกต้อง แต่ลองคิดดู คุณสามารถปล่อยให้มันหมุนไปรอบๆ บ้านได้ ดูว่าเกิดอะไรขึ้น คุยกับหมา คุยกับเด็กๆ。

เดวิด ฟรีดเบิร์ก:

มันเหมือนกับการเดินทางข้ามเวลา。

หว่องอินฮุน:

ในเวลาเดียวกัน เราเดินทางด้วยความเร็วแสง เราจะส่งหุ่นยนต์ไปก่อน แน่นอน ผมจะไม่ส่งตัวเองไป ผมจะส่งหุ่นยนต์ไป แล้วดูว่าจะเกิดอะไรขึ้น แล้วก็อัพโหลด AI ของฉัน。

ชามัท ปาลีปิติยา

มันเกือบหลีกเลี่ยงไม่ได้ มันปลดล็อคดวงจันทร์และดาวอังคาร ทําให้พวกมันตกเป็นเป้า และนั่นหมายถึงทรัพยากรเกือบไม่จํากัด การนําวัสดุกลับมาสู่โลก จากดวงจันทร์นั้นเกือบเป็นไปได้ ที่การบริโภคพลังงานเป็นศูนย์ ดังนั้นในอนาคต คุณสามารถสร้างพืชบนดวงจันทร์ และทําให้ทุกสิ่งที่โลกต้องการ。

หว่องอินฮุน:

ใน ตอน นั้น ระยะ ทาง จะ ไม่ เป็น ปัญหา อีก ต่อ ไป。

เดวิด ฟรีดเบิร์ก:

และยิ่งแบบจําลองและแอนเจ้นท์สร้างมากขึ้นเท่าไหร่ เราก็ยิ่งลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานมากขึ้น โครงสร้างพื้นฐานที่ดีขึ้น。

ดา ริ โอ ได้ กล่าว ไว้ เมื่อ เร็ว ๆ นี้ ใน ดวาเคช ว่า พอ ถึง ปี 2027 บริษัท จําลอง และ บริษัท อ นิ เมท จะ มี ราย ได้ หลาย แสน ล้าน ดอลลาร์; พอ ถึง ปี 2030 เขา คาด ว่า จะ มี ถึง 1,000,000 ล้าน ดอลลาร์. โปรด สังเกต ว่า นี่ ไม่ ได้ รวม ราย ได้ AI จาก ระดับ พื้น ฐาน。

หว่องอินฮุน:

ฉันคิดว่าเขาเป็นพวกอนุรักษ์นิยม ฉันมั่นใจว่าดาริโอกับแอนโทรปิก จะทํางานได้ดีกว่าตัวเลขนั้นมาก。

เจสัน คาลาคานิส:

ดังนั้น จาก $30 พันล้านดอลลาร์ ถึง 1,000,000,000,000,000,000 บาท

หว่องอินฮุน:

ใช่ และเพราะเหตุผลส่วนหนึ่ง ที่เขายังไม่ได้พิจารณา คือ ผมเชื่อว่าบริษัทซอฟต์แวร์ทุกบริษัท จะกลายเป็นบริษัทขายใหม่ที่มีมูลค่า ส่วนนี้จะทําให้ขนาด GTM ของมันกว้างขึ้น。

เดวิด แซค:

ดังนั้นสิ่งที่เป็นคูน้ําที่แท้จริงที่เหลือในโลกเช่นนี้คืออะไร

คูน้ําบางแห่งแทบจะไม่สามารถบอกความจริงได้ ตัว อย่าง เช่น คูน้ํา ที่ คุณ ไม่ มี ใคร พูด คุย แต่ ที่ แข็ง แรง ที่ สุด ก็ คือ CUDA ซึ่ง เป็น ข้อ ได้ เปรียบ ทาง ยุทธศาสตร์ ที่ น่า ทึ่ง。

แต่ในอนาคต ถ้าแบบจําลองนี้สามารถสร้างสิ่งที่ยิ่งใหญ่ได้ โมเดลคนรุ่นต่อไปก็จะโค่นล้มมันเช่นกัน แล้วอะไรคือความแตกต่างที่สําคัญที่สุดระหว่างบริษัทเหล่านี้ ที่สร้างชั้นโปรแกรม

หว่องอินฮุน:

ความลึกเป็นพิเศษ。

ฉันมั่นใจว่าจะต้องมีโมเดลทั่วไป ที่เข้าถึงอนิเมชั่นของบริษัทซอฟต์แวร์ แบบจําลองเหล่านี้จํานวนมากจะเป็นโมเดลธุรกิจเช่น Claude แบบจําลองการดํารงตําแหน่ง แต่ส่วนใหญ่จะเป็นตัวแทนพิเศษ。

เดวิด แซค:

ดังนั้นการที่คุณเรียกผู้ประกอบการ คือความเข้าใจจริง ๆ ในสนามแนวตั้งของคุณ。

หว่องอินฮุน:

ถูกต้อง。

เดวิด แซค:

ความ เข้าใจ ลึก ซึ้ง และ ดี กว่า ใคร ๆ. แล้วรอเครื่องมือเหล่านี้ เพื่อตามคุณทัน พอมันไล่ตามทัน คุณก็เทความรู้ของคุณลงไป。

หว่องอินฮุน:

ใช่ คุณมีความรู้ของคุณเอง คุณสามารถรับลูกความของคุณในตัวแทนของคุณ ยิ่งคุณติดต่อลูกค้าได้เร็วเท่าไร กงล้อก็เริ่มหมุนเร็วเท่านั้น。

เดวิด แซค:

นี่มันเกือบตรงข้ามกับ ตรรกะของซอฟต์แวร์ในปัจจุบัน วันนี้เรากําลังจะสร้างซอฟต์แวร์ จากนั้นเราจะคิดเกี่ยวกับสิ่งที่สามารถขยายได้ แล้วเราจะขายคนมากที่สุดเท่าที่จะทําได้。

เดวิด ฟรีดเบิร์ก:

แล้วล็อคลูกความจนตาย。

หว่องอินฮุน:

และที่จริงแล้ว อย่างที่คุณพูด เราจะสร้างแพลตฟอร์มตามแนวราบ แต่คุณจะเห็นว่า ระบบทั้งระบบมี ตัวกระตุ้น (GSIS) และบริษัทที่ปรึกษา โดยหลักแล้ว ผู้เชี่ยวชาญ。

เจสัน คาลาคานิส:

ถูกต้อง นอก จาก นั้น ขนาด ของ ตลาด ที่ กําหนด ไว้ อาจ ใหญ่ กว่า เวที ถึง ห้า หรือ หก เท่า。

หว่องอินฮุน:

ถูกต้อง ผมคิดว่าบริษัทแพลตฟอร์มเหล่านี้มีโอกาส ที่ตัวเองจะเป็นผู้เชี่ยวชาญ ผู้เล่นในสนามแนวตั้ง。

เจสัน คาลาคานิส:

ฉันอยากให้สิ่งที่คุณสมควรได้รับ。

ผมจําได้เมื่อสามปีก่อน ตอนที่คุณพูดว่า "คนที่ทําให้คุณตกงาน ไม่ใช่ AI แต่เป็นคนที่จะใช้ AI" หันหลังมาตอนนี้ เราเกือบทั้งหมดพูดถึงสิ่งนี้ อัจฉริยะกําลังเปลี่ยนมนุษย์ให้เป็นซุปเปอร์แมน โอกาสทางธุรกิจกําลังขยายออกไป โอกาสทางธุรกิจกําลังขยายออกไป คุณเห็นมันชัดเจนแล้ว。

หว่องอินฮุน:

คุณใจดีเกินไป。

เจสัน คาลาคานิส:

แน่นอน เรา ต้อง ให้ ความ คิด สอง อย่าง อยู่ ใน เวลา เดียว กัน: ประการ แรก จะ มี พัฒนาการ ที่ ดี อย่าง แท้ จริง; และ ประการ ที่ สอง จะ มี การ แทน ที่ จริง. คําถามต่อมากลายเป็นว่า คนเหล่านั้นมีความยืดหยุ่นและความมุ่งมั่นเพียงพอ ที่จะโอบกอดเทคโนโลยีใหม่ๆเหล่านี้หรือไม่。

ตัว อย่าง เช่น ถ้า มี การ เปลี่ยน งาน ขับ ขี่ 100 เปอร์เซ็นต์ โดย อัตโนมัติ ใน อนาคต จะ ช่วย ชีวิต ผู้ คน ได้ มาก อย่าง แน่นอน ซึ่ง เป็น สิ่ง ที่ ดี แต่ เรา ต้อง ยอม รับ ว่า ประชาชน 10 ถึง 15 ล้าน คน ใน สหรัฐ มี ชีวิต อยู่ ใน เรื่อง นี้. การเปลี่ยนแปลงนี้จะต้องเกิดขึ้น。

หว่องอินฮุน:

ฉันคิดว่างานจะเปลี่ยน ตัว อย่าง เช่น มี คน ขับ รถ หลาย คน ใน ทุก วัน นี้. ผมเชื่อว่าในอนาคต คนขับหลายคนยังคงนั่งอยู่ในรถ แค่ไม่ใช่ผู้ควบคุมการขับรถ。

เพราะอย่าลืมว่าสิ่งที่คนขับทําในที่สุด มันไม่ใช่แค่ขับรถ พวกเขาจะช่วยคุณเรื่องกระเป๋า ช่วยคุณในหลายๆเรื่อง โดยพื้นฐานจะเป็นผู้ช่วย。

ดังนั้นฉันจะไม่แปลกใจ ถ้าคนขับรถในอนาคตของคุณ เปลี่ยนมาเป็นผู้ช่วยมือถือของคุณ และช่วยให้คุณมีหลายอย่างขณะขับรถ。

เจสัน คาลาคานิส:

เหมือนในโรงแรม。

หว่องอินฮุน:

ใช่ รถขับเอง แต่เขากําลังจัดของให้คุณ。

เดวิด ฟรีดเบิร์ก:

นอก จาก นั้น เครื่อง บิน อัตโนมัติ ยัง นํา นัก บิน มา อีก และ ไม่ ได้ ขับ ไล่ พวก เขา ออก จาก ห้อง บิน. แม้ว่านักบินอัตโนมัติได้ใช้เวลา 90% ของการทํางานในการบิน。

ชามัท ปาลีปิติยา

และด้วยความสัตย์จริง เมื่อรถกําลังขับเอง คนขับสามารถทํางานได้หลายอย่างทางโทรศัพท์。

หว่องอินฮุน:

ยกตัวอย่างเช่น การร่วมมือกัน การสื่อสาร การจองงาน การจัดการงานมากมาย。

ชามัท ปาลีปิติยา

เค้กมันใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ。

หว่องอินฮุน:

ใช่ สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนคือ ทุกงานถูกเปลี่ยนแปลง งานบางอย่างก็หายไป แต่ในขณะเดียวกัน งานใหม่มากมายก็ถูกสร้างขึ้น และผมอยากจะพูดกับเด็กๆ ที่เพิ่งออกจากโรงเรียน และกังวลเกี่ยวกับ AI ว่าไปเป็นคนที่ใช้มันดีที่สุด。

วันนี้ เราแต่ละคนต้องการให้พนักงานเก่งแอไอ และนี่ไม่ใช่สิ่งที่ง่ายที่จะทํา คุณจําเป็นต้องรู้วิธีการเรียกร้อง แต่คุณไม่สามารถกําหนดลําดับที่ตายเกินไปได้ คุณต้องให้พื้นที่ AI พอที่จะสร้างสรรค์และสร้างภายใต้คําแนะนําของเรา ทั้งหมดมันต้องใช้ศิลปะ。

เดวิด แซค:

ตอนที่คุณอยู่ที่สแตนฟอร์ด คําแนะนําที่คุณให้กับคนหนุ่มสาว มีชื่อเสียงว่า "ฉันขอให้คุณทั้งหมด ความเจ็บปวดและความทุกข์." คุณจําได้ไหม

เจสัน คาลาคานิส:

มันคลาสสิค。

เดวิด แซค:

แล้ว ใน ทุก วัน นี้ ล่ะ? คุณ จะ แนะ นํา อย่าง ไร ถ้า ชาย คน หนึ่ง ซึ่ง กําลัง จะ จบ ชั้น มัธยม ปลาย และ ยืน อยู่ ตรง ทาง แยก แห่ง ชีวิต กําลัง จะ เข้า วิทยาลัย อะไร เป็น พิเศษ และ แม้ แต่ วิทยาลัย

หว่องอินฮุน:

ผมยังเชื่อว่าวิทยาศาสตร์ลึก คณิตศาสตร์ลึก ทักษะภาษามีความสําคัญ และอย่างที่คุณรู้ ภาษาเป็นภาษาที่ใช้โปรแกรม AI เป็นภาษาโปรแกรมสุดท้าย ดังนั้น บางทีมืออาชีพชาวอังกฤษอาจจะประสบความสําเร็จที่สุดในอนาคต。

อย่างไรก็ตาม คําแนะนําของผมคือ ไม่ว่าคุณจะได้การศึกษาอะไร ทําให้แน่ใจว่าคุณเป็นมืออาชีพพอที่จะใช้ AI。

พูดถึงงาน ผมอยากจะเพิ่มอีกสิ่งหนึ่ง ที่ผมหวังว่าทุกคนจะได้ยิน ในช่วงแรก ๆ ของการปฏิวัติการเรียนรู้ที่ลึกซึ้ง นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชั้นนําคนหนึ่งของโลก หนึ่งในคนที่ผมเคารพมากที่สุด เขายังแนะนําทุกคน ไม่ให้เข้าวงการรังสี。

สิบ ปี ต่อ มา การ คาด คะเน นี้ อยู่ ใน ระดับ หนึ่ง 100 เปอร์เซ็นต์: การ มอง เห็น ของ คอมพิวเตอร์ ได้ รับ การ ผนวก เข้า กับ เครื่อง กัมมันตภาพรังสี และ เวที ต่าง ๆ ทั่ว โลก อย่าง แท้ จริง. อย่าง ไร ก็ ตาม ผล ที่ น่า แปลก ใจ ไม่ เพียง แต่ ว่า จํานวน นัก รังสี วิทยา ไม่ ได้ ลด ลง แต่ เพิ่ม ขึ้น และ ความ ต้องการ นั้น กําลัง เพิ่ม ขึ้น. เพราะแต่ละงานมี 2 มิติ คือ คําสั่งและวัตถุประสงค์。

มี การ ให้ ความ ช่วย เหลือ แก่ นัก รังสี ด้าน การ มอง เห็น แต่ จุด มุ่ง หมาย แท้ ของ พวก เขา คือ เพื่อ ช่วย แพทย์ รักษา ผู้ ป่วย และ วินิจฉัย โรค. ขณะ ที่ การ ถ่าย วิดีโอ สามารถ ทํา ได้ เร็ว ขึ้น โรง พยาบาล ก็ สามารถ ตรวจ ได้ มาก ขึ้น ซึ่ง เพิ่ม ประสิทธิภาพ ทาง การ แพทย์ และ ทํา ให้ คนไข้ สามารถ เข้า รับ การ รักษา ได้ เร็ว ขึ้น. ผล ก็ คือ โรง พยาบาล ได้ เพิ่ม ราย ได้ ของ ตน เนื่อง จาก มี การ สแกน และ บริการ มาก ขึ้น สําหรับ คนไข้ จํานวน มาก ขึ้น。

เจสัน คาลาคานิส:

ถูกต้อง。

หว่องอินฮุน:

ดังนั้นผลลัพธ์เป็นบวก。

เดวิด ฟรีดเบิร์ก:

ใน ประเทศ ที่ กําลัง เจริญ เติบโต เร็ว, บังเกิด ผล มาก ขึ้น, และ ร่ํารวย กว่า นั้น มี ครู มาก กว่า ที่ สามารถ ให้ ได้ ใน ห้อง เรียน。

มันก็แค่คุณให้ครูทุกคน มีความสามารถในการตกแต่งหลักสูตร สําหรับนักเรียนทุกคนในห้องเรียน พวกเขาแข็งแรงขึ้น และดีขึ้น เหมือนไบโอไมส์。

หว่องอินฮุน:

นักเรียนทุกคนจะได้รับการสนับสนุนจาก AI แต่นักเรียนทุกคนยังต้องการครูที่ดี。

เจสัน คาลาคานิส:

มันน่าทึ่งมาก เจนเซ่น ยินดีด้วยกับความสําเร็จครั้งนี้ นี่ เป็น การ สนทนา ที่ เสริม สร้าง และ เร้า ใจ เป็น พิเศษ. ขอบคุณที่สละเวลา。

เดวิด แซค:

คุณเป็นมนุษย์หางเสือ ที่อุตสาหกรรมต้องการ。

เจสัน คาลาคานิส:

แน่นอน ฉันคิดว่าคุณควรมีเสียงมากขึ้น เกี่ยวกับด้านบวกของ AI มีการพูดคุยวันสิ้นสุดมากเกินไปออกมี。

เดวิด แซค:

และผมคิดว่ามันดีต่อสุขภาพ ที่จะเจียมเนื้อเจียมเนื้อเจียมตัว หลังจากประสบความสําเร็จทั้งหมดนี้ และบอกคุณว่า "พวกคุณ เราทําซอฟท์แวร์กัน" ผู้คนต้องได้ยิน เรายังได้คิดค้นหมวดหมู่ใหม่ อุตสาหกรรมใหม่ เราไม่จําเป็นต้องตกใจแบบนั้น มันช่วยไม่ได้。

เจสัน คาลาคานิส:

อีกอย่าง เราเลือกได้ด้วยตัวเอง ใช่มั้ย? เรามีความสามารถและปฏิบัติการ เราเลือกวิธีใช้มันได้ โอเค ไว้คราวหน้านะ ขอบคุณที่ดูออลอิน。

หว่องอินฮุน:

ขอบคุณ。

(หัวเราะ)เชื่อมโยงวิดีโอ]