APLIKASI MULTI-INTELLIGENT AI AKAN MEMBANTU MENINGKATKAN RANTAI BLOK

Apa keuntungan rantai blok atas pembayaran mobile adalah pertanyaan yang pernah mempermalukan banyak ahli rantai blok. Pada 2015, Andreas Antonopoulos, seorang pengkhotbah rantai-blok terkenal, ditantang oleh penonton dalam hal kecepatan dan kecepatan pembayaran bergerak, lambatnya dan kesulitan bitcoin, dan apa kelebihan pembayaran? Alih-alih membela dan membela diri, ia melemparkan adegan yang jelas: Jika taksi tak berawak beroperasi secara independen dan harus dikenakan biaya dan biaya, apakah itu pilihan pembayaran ideal untuk bitcoin

Ini adalah pertanyaan pemikiran. Bahkan, selama lebih dari satu dekade, banyak pemikir di daerah rantai blok, seperti Chu Ga-ming, Xiaoxiang, telah memikirkan masalah ini dan mengajukan pertanyaan yang berani:MUNGKIN BUKAN UNTUK ORANG DARI AWAL, TAPI UNTUK AI DAN ROBOTAku tidak tahu。

SEPULUH TAHUN LALU, AI BERBICARA TENTANG KECERDASAN DAN DRONE, DAN ITU ADALAH GELOMBANG PENELITIAN BARU DI LABORATORIUM, TAPI SEKARANG TEKNOLOGI INI SEDANG DIGUNAKAN. SEKARANG, ALDOOrganisasi Badan Pintar BodyPENGEMBANGAN TELAH MENJADI ARAH TERPANAS, DAN AKAN MENCIPTAKAN TANAH BARU UNTUK PENERAPAN RANTAI BLOK DAN AKHIRNYA MENGARAH KE INTEGRASI AI DENGAN RANTAI BLOK

MULTI-INTELLIGENT SYSTEM MENJADI ORIENTASI APLIKASI AI YANG PALING POPULER

Mulai paruh kedua 2025, sistem multi-agen tiba-tiba menjadi salah satu arah terpanas AI. Proporsi proyek yang signifikan dari kepentingan terbesar dalam bidang AI di masa lalu adalah ke arah ini。

• -Agen AI, pemimpin di lapanganAntropikProduk-produk produk seperti Cowork, Agen Tim, Agen Agensi, Agensi telah diluncurkan dengan sukses dengan niat kepemimpinan yang jelas ke arah ini。

• - Agen Agen Development Kit (ADK) dari Google menyediakan kerangka kerja terstandardisasi untuk membantu pengembang dengan cepat membangun stratifikasi, sistem multi-intelijen scalable yang mendukung organisasi paralel, berurutan dan melingkar。

• - ApaOpenClawLEBIH UMUM LAGI, PENYEBARAN TIM ØCRAWFISH" PADA MESIN LOKAL DAN PEMBAGIAN TENAGA KERJA UNTUK BEKERJA SECARA KOLABORATIF UNTUK MENYELESAIKAN ALUR KERJA MULTI-LANGKAH TELAH MENYEBABKAN PERDEBATAN PUBLIK INTENS TENTANG "AI KARYAWAN" DAN "SATU-ORANG PERUSAHAAN"。

• - ByteAir DeerFlow 2.0Wiski GitHub Trending, yang merupakan infrastruktur berjalan super cerdas yang mampu mengatur tubuh sub-intelektual, memori jangka panjang dan kotak pasir Docker, secara otonom menyelesaikan tugas-tugas panjang dan kompleks yang berkisar dari beberapa menit sampai beberapa jam, benar-benar mengatasi rasa sakit AI tradisional \"interface manual\"。

• - CEO Gary Tan open-source gstack dari Silicon Valley Incubasi Agency, YC, yang mengubah Claude Code menjadi tim bisnis virtual dengan 23 peran profesional dan perintah miring, termasuk CEO, desainer, insinyur, QAs, petugas keamanan, dll, memungkinkan satu orang untuk mensimulasikan operasi seluruh perusahaan start-up

• - Proyek The Trading Agencies, diluncurkan oleh UCLA dalam kemitraan dengan tim MIT, yang memungkinkan sejumlah badan cerdas untuk memodelkan proses organisasi perusahaan perdagangan nyata melalui debat dan keputusan investasi kolaboratif, dalam bentuk analis wajah dasar, analis emosional, analis teknis dan manajer risiko

• - Paperclops. AI analog berfokus pada pengorganisasian sekelompok badan cerdas ke dalam struktur lengkap yang mampu beroperasi secara otonom, meliputi grafik organisasi, anggaran, pemerintahan dan pengaturan target, dan mencapai lingkaran tertutup bisnis dari intervensi manual nol。

Bersama-sama, proyek-proyek ini menunjukkan tren yang jelas:ALIH-ALIH PUAS DENGAN ASISTEN AI INDIVIDU, ORANG MULAI MEMBANGUN TIM NYATA DAN JARINGAN KOLABORATIF DENGAN STRUKTUR MULTI-SMARTAKU TIDAK TAHU. PADA MASA LALU, KAMI MENGGUNAKAN AI TERUTAMA UNTUK MENGAJUKAN PERTANYAAN DAN MENDAPATKAN JAWABAN, DAN SEKARANG KAMI MULAI MEMBIARKAN AI \"BEKERJA DALAM KELOMPOK\" — PEMBAGIAN KERJA, KOLABORASI, PENGAWASAN BERSAMA, PENGAMBILAN KEPUTUSAN OTONOM — MENYELESAIKAN TUGAS-TUGAS RUMIT YANG DAPAT DITANGANI ORGANISASI MANUSIA。

Ini bukan upgrade alat yang sederhana, tetapi merupakan perubahan kunci dari alat efisiensi pribadi ke teknologi tingkat organisasi. Di jantung sistem multi-organisasi adalah fakta bahwa beberapa badan cerdas tidak lagi terisolasi \"peran bermain\", tetapi lebih membentuk jaringan dinamis yang menciptakan akun, membentang ukuran, berkumpul kembali dan bahkan melintasi batas organisasi sesuai dengan kebutuhan misi. Mereka dapat menangani swap nilai antara frekuensi tinggi, kecil, antar-subjek dan yurisdiksi lintas-judisial sambil memicu kondisi kinerja kontrak kompleks. Karakteristik ini membuat organisasi multi-intelektual secara alami membutuhkan pembayaran dan infrastruktur perdagangan yang sama sekali baru。

Mengapa aplikasi multi-smart dilengkapi dengan sistem pembayaran baru

KETIKA JARINGAN MULTI-INTELEKTUAL AI BERGERAK DARI LABORATORIUM KE MISI NYATA, PEMBAYARAN DAN SWAP NILAI TIDAK LAGI TIDAK ADA FUNGSI TAMBAHAN, TETAPI DARAH DI MANA SISTEM BEROPERASI。

SETELAH JARINGAN TUBUH MULTI-INTELEKTUAL TELAH MULAI MEMPROSES OPERASI AKTUAL, IA AKAN MENGHASILKAN SEJUMLAH BESAR FREKUENSI TINGGI, KECIL, SILANG-SUBJEK DAN BAHKAN LINTAS JURISDIKSI PERSYARATAN PEMBAYARAN. BIJAK A MUNGKIN MENYELESAIKAN GENERASI KONTEN DALAM BEBERAPA DETIK, PINTAR B PERLU MEMANGGIL MODEL GAJI SEGERA; PINTAR C HARUS MEMPROSES DATA LOGISTIK DAN MEMBAYAR BIAYA PENGGUNA DATA SEGERA KE PINTAR D; SAAT BEKERJA DI SEBERANG PERBATASAN, SEORANG PINTAR SINGAPURA KEMUNGKINAN UNTUK PERGI KE SERVER AMERIKAPembayaran pintarBiaya untuk Kalkulator. Pembayaran lunas ini dapat dilakukan puluhan kali per menit, berjumlah kurang dari 0,1 sen, dan peserta mungkin benar-benar organisasi atau individu yang berbeda. Pertukaran ini sering kali disertai dengan aliran nilai kompleks: tidak hanya uang, tetapi juga data, algoritme, panggilan model, klip kekayaan intelektual, dll。

Yang lebih penting lagiOrganisasi-organisasi Multi-intelijenis yang lebih dinamis daripada yang tradisional。Akun entitas pintar dapat diciptakan kapan saja dan organisasi dapat diskalakan dan dikumpulkan kapan saja. Tugas menit-menit terakhir ini membutuhkan lima badan cerdas untuk membentuk tim-tim kecil, sementara misi lain di menit-menit berikutnya mungkin memerlukan reorganisasi seketika dari 20 tubuh cerdas, beberapa di antaranya juga berasal dari mitra eksternal. Pembayaran pembayaran dilakukan antara badan-badan cerdas di seluruh organisasi, mereka selalu melibatkan kondisi kinerja kontrak kompleks yang memicu, dan ketika ambang batas tercapai, pembayaran ditegakkan secara otomatis. Kondisi ini mungkin tertanam, multilapisan, real-time, kontrak tradisional tidak mungkin dijelaskan dan sistem perbankan tradisional kurang mampu merespon secara real time。

Sistem perbankan tradisional tidak kompeten dalam skenario ini. Ini digunakan untuk model likuidasi manual dan bersih besar, besar, besar, besar, manual dan bersih, dengan waktu respon diukur dalam jam atau bahkan hari. Ini tidak dapat menyediakan layanan pembukaan akun instan untuk ribuan akun tubuh cerdas yang sekarat, untuk menangani persyaratan bahwa setiap transaksi dipicu oleh kondisi yang kompleks, atau untuk menyediakan jenis \"layanan dekat\" - Badan cerdas membutuhkan tingkat kode, eksekusi otomatis skala milidetik, daripada memanggil penumpang atau mengajukan aplikasi kertas. Aturan-aturan bank dirancang untuk manusia, dan prosesnya dirancang untuk lembaga-lembaga yang stabil, dan langit-langitnya segera terekspos ketika dihadapkan dengan jaringan tubuh cerdas yang dapat diatur kembali secara instan, tidak tidur dan didistribusikan secara global。

Dalam konteks inilah keuntungan rantai blok sebagai generasi baru infrastruktur pasar keuangan disorot。

Rantai blok, yang pada dasarnya adalah buku besar didistribusikan, memungkinkan semua peserta untuk berbagi buku besar publik yang diperbarui secara real-time yang sama tanpa harus berdamai berulang kali. Sebaliknya, kontrak-kontrak nigoza Smart membuat syarat-syarat kontrak secara langsung dikodifikasi dan ditegakkan secara otomatis segera setelah syarat-syarat terpenuhi, tanpa intervensi pihak ketiga. Programmabilitas membuat pembayaran bukan lagi transfer sederhana tetapi proses otomatis tertanam dalam logika kompleks apapun: pemenuhan kondisi adalah pemicu, eksekusi tingkat atom, kegagalan adalah roll back. Pemukiman full and pentultimate diganti netting tradisional, dengan setiap transaksi dikonfirmasi sementara likuidasi dan penyelesaian selesai. penerimaan ganda perak peringkat atom memastikan bahwa transfer nilai bertepatan dengan pengiriman aset dan menghindari default oleh kedua pihak. Sebuah momen akhir berarti bahwa setelah transaksi dirantai, itu tidak dapat direversibel dan tidak dapat disalahartikan。

Karakteristik ini hampir sempurna untuk operasi logika jaringan multi-intelektual. Badan pintar yang perlu membuat akun setiap saat, menghasilkan alamat rantai blok dengan biaya dekat dengan nol; organisasi badan cerdas perlu menyusut dan kontrak cerdas dapat menyebarkan aturan baru pada waktu pemberitahuan singkat; kolaborasi lintas organisasi membutuhkan kondisi kompleks untuk memicu, untuk mana kontrak cerdas lahir; dan pembayaran mikro frekuensi tinggi membutuhkan biaya rendah, instant-on-the-book, biaya gas untuk rantai blok dan program Layer2 menekan biaya untuk neglible. Infrastruktur tradisional bersifat sentral, kaku dan lambat, sedangkan rantai blok bersifat netral, fleksibel dan real-time。

HAL INI SEMAKIN JELAS BAGI KITA BAHWA ORGANISASI MULTI-INTELEKTUAL TIDAK HANYA MENGUMPULKAN ALAT-ALAT AI, TETAPI LEBIH MEMBANGUN PARADIGMA BARU DARI KOLABORASI. PARADIGMA INI MEMBERLAKUKAN TUNTUTAN YANG BELUM PERNAH TERJADI SEBELUMNYA PADA INFRASTRUKTUR PEMBAYARAN DAN PERDAGANGAN, DAN RANTAI BLOK SAAT INI ADALAH SATU-SATUNYA SISTEM TEKNOLOGI YANG MATANG YANG DAPAT MEMENUHI PERSYARATAN INI. INI BUKAN TAMBAHAN, TAPI PERSYARATAN PENTING DI TINGKAT INFRASTRUKTUR. KETIKA AI CERDAS MULAI BEKERJA DALAM KELOMPOK NYATA, RANTAI BLOK BUKAN LAGI PILIHAN MELAINKAN PILIHAN。

Aplikasi-aplikasi multi-intelektual menjadi "land-based" pembayaran dengan rantai blok

Dalam skenario pembayaran tradisional C2C, kinerja rantai blok tidak menonjol. Ketika transfer dilakukan oleh orang biasa, mikro-kredit atau pembayaran harta karun dapat diselesaikan dalam beberapa detik, dan jumlah yang masuk dan kode menyapu dikonfirmasi. Namun, dompet rantai blok memerlukan penyalinan alamat, pemeriksaan biaya Gas, menunggu konfirmasi blok, dan pengalaman pengguna jelas tertinggal. Selama dekade terakhir, rantai blok telah sulit untuk dicocokkan dengan pembayaran mobile dalam transfer kecil rutin dan pembayaran tatap muka dari skenario yang didominasi manusia ini。

NAMUN, DALAM FREKUENSI TINGGI, OTOMATIS, KONTRAK-DRIVEN PEMBAYARAN SKENARIO ANTARA AI CERDAS, KEUNTUNGAN RANTAI BLOK YANG BAIK MAJU。

SMARTS TIDAK PERLU KODE DUA DIMENSI. MEREKA TIDAK PERLU KONFIRMASI MANUAL. INI MENGHARUSKAN PEMBAYARAN DILAKUKAN SECARA OTOMATIS. SETELAH KONDISI PRA-SET TERPENUHI, KONTRAK CERDAS MEMICU TRANSFER TANPA KETERLIBATAN PERANTARA. PROGRAMMABILITAS MEMUNGKINKAN PEMBAYARAN UNTUK MENANAMKAN LOGIKA KOMPLEKS: DANA DIBEBASKAN HANYA KETIKA A PINTAR MENYAMPAIKAN KONTEN YANG DINYATAKAN, B PINTAR MELENGKAPI VALIDASI DATA, DAN PREDIKTOR EKSTERNAL MENGKONFIRMASI BAHWA HARGA PASAR TELAH MENCAPAI AMBANG BATAS. JIKA LANGKAH GAGAL, TRANSAKSI AKAN KEMBALI. RANTAI BLOK MENDUKUNG OPERASI 24/7 YANG TIDAK PERNAH BERAKHIR, SEGERA TAGIHAN ANTARA SETIAP ALAMAT GLOBAL, DAN SEKETIKA AKHIR DALAM SETIAP TRANSAKSI. KEMAMPUAN-KEMAMPUAN INI, BAIK SISTEM PERBANKAN TRADISIONAL MAUPUN PLATFORM PEMBAYARAN MOBILE, SAAT INI BENAR-BENAR TIDAK TERSEDIA。

Penerapan jaringan multi-intelektual akan menjadi \"bidang rumah\" untuk pembayaran rantai blok。

Hari-hari awal pembayaran mobile tidak memiliki keuntungan yang jelas dalam pembayaran tatap muka. Orang-orang masih digunakan untuk uang tunai dan kartu berus, dan pembayaran telepon seluler bahkan berlebihan di toko-toko kecil. Tapi menemukan terobosan di pasar listrik. Pembayaran pesanan pembelian untuk harta karun, perintah Kyoto memerlukan penyelesaian langsung di baris, mendukung volume dan pengiriman, dan pembayaran mobile segera didirikan di sini. Ini dimulai dengan menggiling pengalaman gaji listrik sampai pada titik di mana mengumpulkan pengguna, bisnis dan efek jaringan sebelum memberi makan masyarakat secara keseluruhan. Hari ini kita telah melakukan seperti menyapu halus pembayaran tepat karena pembayaran mobile telah menang pertama di basis listrik。

ORGANISME AI MULTI-INTELLIGENT AKAN MENJADI DASAR YANG TERKUAT DAN PALING EKSPLOSIF UNTUK PEMBAYARAN RANTAI BLOK DAN NILAI TUKAR。

Di sini, pembayaran bukan lagi tindakan manusia sesekali, melainkan pola normal operasi sistem. Ini mungkin pembayaran mikro, biaya sewa kalkulator, biaya panggilan model, biaya pengguna data atau kekayaan intelektual dibagi per detik. Pembayaran luapan ini perlu tertanam dalam kondisi kompleks dan perlu dilaksanakan pada tingkat atom. Prasarana pembayaran tradisional sudah sulit diatasi, sedangkan rantai blok masih alami. Tidak perlu mengubah kebiasaan pengguna, karena orang pintar itu sendiri adalah kode. Ini tidak memerlukan dukungan klien karena semuanya dijamin oleh kontrak. Ia tidak perlu dipusatkan karena kepercayaan disediakan oleh ilmu kode dan konsensus terdistribusi。

Saya pikir ini adalah penetrasi teknologi rantai blok. Ini membangun keuntungan struktural yang tak tergantikan dalam adegan yang paling dibutuhkan。

RANTAI BLOK TIDAK PERLU MENGGANTIKAN SISTEM PEMBAYARAN YANG ADA SECARA KESELURUHAN. INI HANYA PERLU UNTUK MEMIMPIN DALAM MENGAMBIL AKAR DI MANA MANUSIA SEMENTARA TIDAK DAPAT MENGGUNAKANNYA, MEMBANGUN SELURUH JARINGAN BARU NILAI. KETIKA AI CERDAS BEKERJA DALAM KELOMPOK BESAR, JARINGAN TUMBUH DENGAN PESAT, MELUAS DARI PEMBAYARAN MIKRO ANTARA KECERDASAN KE KEGIATAN EKONOMI YANG LEBIH LUAS DAN AKHIRNYA MEMBERI MAKAN MASYARAKAT MANUSIA. PEMBAYAR PONSEL MEMBUKTIKAN DIRINYA, SEMENTARA RANTAI BLOK AKAN MEMBUKTIKAN DIRINYA DENGAN ORGANISASI AI MULTI-INTELLIGENCE。

Ketika dasar untuk pembayaran cerdas ditetapkan dengan teguh, lokasi rantai blok dalam ekonomi digital keseluruhan akan benar-benar berbeda。

AI BENTUK BARU EKONOMI

KOMBINASI DARI JARINGAN MULTI-INTELEKTUAL AI DAN RANTAI BLOK JAUH LEBIH DARI TUMPANG TINDIH TEKNIS. INI AKAN MEMBUKA SELURUH LANSKAP EKONOMI BARU, DENGAN BANYAK PERUBAHAN DALAM ALOKASI SUMBER DAYA, PERTUKARAN SOSIAL, PENDAPATAN INDIVIDU DAN EKOLOGI INOVATIF. BERIKUT INI ADALAH ANALISIS EMPAT DIMENSI。

PERTAMA, ADA PENINGKATAN SIGNIFIKAN DALAM KINERJA KESELURUHAN DAN EFISIENSI ALOKASI SUMBER DAYA DARI SISTEM AIMS。

Sebagian besar aplikasi multi-smart masih dalam fase \"lewat rumah\". Pengembang-pembangun yang paling bergantung pada keterampilan agen, hook, MCP, rekayasa prompt, dll, untuk mensimulasikan dan menyesuaikan diri secara personalisasi \"pekerja digital\"。INI JUGA PADA DASARNYA ADALAH KEADAAN PRIMITIF BERMAIN PERAN DI MANA SETIAP ORANG MEMASANG PERAN AI YANG TAMPAKNYA PROFESIONAL DENGAN PETUNJUK, DAN KEMUDIAN MEMUNGKINKAN MEREKA UNTUK BERBICARA SATU SAMA LAIN, UNTUK MEMBAGI PERAN MEREKA, UNTUK MENSIMULASIKAN ALUR KERJA MULTI-LANGKAH, YANG TERLIHAT SEPERTI HIDUP, DENGAN KEUNTUNGAN YANG AGAK TERBATAS ATAS PENGGUNAAN AI ASISTEN TUNGGAL, SEMUA-BERDAYA。

Organisasi multi-intelektual nyata benar-benar berbeda. Beberapa badan cerdas akan memiliki sumber daya dan kemampuan yang unik yang tidak dapat direplikasi dan digantikan dengan kustomisasi sederhana. Kemampuan-kemampuan ini mungkin termasuk dataset proprietary, pemberat model eksklusif, sumber data real-time di daerah tertentu, lingkungan simulasi presisi tinggi, atau pengalaman industri yang telah lama terlatih. Mereka hanya dapat dikembangkan, dipelihara dan disebarluaskan dengan biaya input dari lembaga dengan sumber daya yang unik. Panggilan ke tubuh cerdas tingkat tinggi ini harus melibatkan pembayaran nyata。

Kontrak cerdas dari rantai blok memainkan peran kunci di sini. Ini dapat mencakup semua referensi untuk aturan panggilan, mekanisme prioritas, verifikasi kualitas, penyelesaian biaya. Setelah syarat terpenuhi, pembayaran secara otomatis dipicu, sumber daya disampaikan secara otomatis; jika syarat tidak dipenuhi, dana digulung kembali secara otomatis. Proses ini efisien, aman, terprogram dan dapat diaudit. Cara yang tidak efisien di mana negosiasi manual, konfirmasi surat dan rekonsiliasi ex post dilakukan di masa lalu akan dihapuskan sepenuhnya. Akibatnya, efisiensi alokasi sumber daya telah meningkat secara signifikan dan kinerja keseluruhan dari seluruh sistem multi-smart akan naik ke tingkat baru. Ini bukan pengurangan biaya sederhana, tetapi perluasan nyata dari batas kemampuan sistem。

Kedua, skala pertukaran sosial dan tingkat pertumbuhan ekonomi telah dipromosikan secara signifikan。

Infrastruktur keuangan tradisional yang tradisional menetapkan ambang batas yang sangat tinggi untuk transaksi dengan kondisi yang kecil, sering dan kompleks. Perpindahan bank antransfer dikenakan batas moneter minimum, dengan jendela waktu untuk likuidasi dan pembayaran lintas tertib untuk nilai tukar dan biaya kepatuhan. Gesekan ini langsung menghalangi sejumlah besar transaksi potensial。

SITUASI INI AKAN BERUBAH SECARA MENDASAR KETIKA RANTAI BLOK MENYEDIAKAN KECERDASAN AI DENGAN MIKROPAYMENT GESEKAN RENDAH DAN PERTUKARAN NILAI JARINGAN. INTELLIGENCES DAPAT DENGAN MUDAH MENYELESAIKAN BEBERAPA SEN DARI SEWA KOMPUTASI, PANGGILAN DATA, MODEL LAYANAN FINE-TUNING, DAN BAHKAN PEMUKIMAN INSTAN UNTUK PANGGILAN API INDIVIDU. TRANSAKSI-TRANSAKSI YANG TELAH DITEKAN KARENA BIAYA YANG TINGGI KINI TELAH MENJADI LAYAK. PERTUKARAN YANG SEBELUMNYA MUSTAHIL AKAN DILEPASKAN DAN KECEPATAN DAN SKALA SIKLUS EKONOMI AKAN MENINGKAT SECARA SIGNIFIKAN。

Bayangkan: untuk setiap teks berkualitas tinggi yang dihasilkan oleh kecerdasan kreasi konten, mikrokopi secara otomatis dibayar ke bahan; untuk setiap data pasar real-time yang disebut oleh kecerdasan analisis investasi, itu dibayar kepada sumber data intelijen; dan untuk setiap rencana jalur yang diselesaikan oleh intelijen yang dioptimalkan logistik, itu dibayar untuk memetakan intelijen layanan. Mikropaymen ini akan terkumpul dan membentuk rangkaian aliran nilai yang sangat besar. Keamatan dan frekuensi aktivitas ekonomi akan meningkat dan pertumbuhan ekonomi secara keseluruhan akan mendapatkan momentum baru。

KETIGA, UNTUK MEMBUAT ORANG BIASA BENAR-BENAR BERGANTUNG PADA KECERDASAN AI UNTUK MENGHASILKAN UANG DAN UNTUK MENGATASI KESENJANGAN STRUKTURAL DARI PENAWARAN YANG COCOK DAN PERMINTAAN DI ERA AI。

SALAH SATU KONTRADIKSI PALING MENCOLOK DARI ERA AI ADALAH BAHWA PERUSAHAAN MODEL BESAR MEMILIKI KOMPETENSI INTI, SEMENTARA KEBUTUHAN DAN PERSEDIAAN SEJUMLAH BESAR ORANG BIASA TIDAK DAPAT DICOCOKKAN SECARA EFEKTIF. BANYAK ORANG MEMILIKI DATA, PENGALAMAN, ATAU ADEGAN YANG UNIK, TETAPI KEKURANGAN KAPASITAS UNTUK MENERJEMAHKANNYA KE DALAM LAYANAN AI; PADA SAAT YANG SAMA, ADA SEJUMLAH BESAR TUGAS YANG MEMBUTUHKAN BADAN INTELIJEN KHUSUS UNTUK DILAKUKAN, TANPA MENEMUKAN PENYEDIA YANG TEPAT。

Lebih dari satu orang, model Agen, akan menjadi bentuk pekerjaan baru. Orang-orang biasa dapat mengerahkan dan mengoperasikan jaringan tubuh cerdas mereka sendiri, di mana pengetahuan, data atau industri yang dipegang oleh seorang individu dirangkai menjadi modul tubuh cerdas yang dapat dipanggil, dan kemudian menyediakan layanan dan menerima uang secara otomatis melalui jaringan rantai blok. Orang-orang yang mahir dalam pelayanan kehidupan lokal dapat melatih asisten intelijen kehidupan regional; dan orang-orang yang akrab dengan bidang kecil dapat mengembangkan kecerdasan analitis profesional di daerah vertikal. Badan cerdas ini bukan lagi mainan bebas, tetapi unit ekonomi yang mampu menghasilkan pendapatan sendiri。

DENGAN DEMIKIAN, KECOCOKAN PASOKAN DAN PERMINTAAN DI ERA AI AKAN MENCIPTAKAN MEKANISME KESEIMBANGAN BARU. SISI PASOKAN TIDAK LAGI DIDOMINASI OLEH SEJUMLAH KECIL PERUSAHAAN BESAR, TETAPI SISI PERMINTAAN JUGA MAMPU MENCAPAI LAYANAN CERDAS PALING TEPAT MELALUI PEMBAYARAN MIKRO. ORANG BIASA TIDAK LAGI HANYA KONSUMEN AI, TETAPI DAPAT MENJADI KONTRIBUTOR DAN PENERIMA AI VALUE NETWORKS. HAL INI SECARA SIGNIFIKAN AKAN MERINGANKAN TEKANAN KERJA YANG DIBERLAKUKAN OLEH AI, SEMENTARA MEMUNGKINKAN UNTUK PEMBEBASAN YANG LEBIH PENUH DARI DINAMISME INOVASI MASYARAKAT SECARA KESELURUHAN。

KEEMPAT, WASPADA TERHADAP AI MODEL BESAR MENJADI OLIGARKI EKONOMI BARU。

Saat ini ada ketidakseimbangan ekologis serius dalam AI. Hampir semua teknik yang mengembun pengetahuan dan pengalaman, seperti rekayasa dan keterampilan, ada dalam bentuk sumber bebas dan terbuka, membuat insentif berkelanjutan secara ekonomi sulit. Pembangun yang terbakar token sampai mati, dan hanya cheers murah di jejaring sosial dapat dengan mudah diterjemahkan ke dalam pendapatan. Hanya perusahaan model besar yang memiliki model bisnis yang jelas, dan menguasai komputasi bawah dan model dasar。

Bahkan lebih berbahaya lagi adalah kenyataan bahwa setelah model sukses diamati oleh perusahaan model besar, sering kali hanya diperlukan untuk mengikutinya di level model, sehingga dapat dengan mudah mereplikasi dan bahkan melampaui start-up AI asli. Akibatnya, sejumlah besar tim inovatif telah dengan cepat mengalami fase keluar, dan ekosistem inovatif berisiko menuai. Pada awal bulan April, ketika Anthropic merilis Managed Agents, itu meratap bahwa setidaknya 1.000 start-up telah membuka mata mereka di pagi hari dan menemukan nilai mereka nol。

Situasi ini akan berubah ketika Agent sendiri menjadi elemen ekonomi yang memungkinkan untuk koleksi otonom. Jaringan nilai akan terpusat. Setiap badan cerdas dapat secara independen diharga melalui rantai blok, secara independen menetap, secara independen membangun reputasi dan aset. Barcelona Sukses Agen Agen tidak lagi bergantung pada model besar, tetapi menjadi node berdiri sendiri dalam jaringan. Pembangun-pembangun pemaju dapat memperoleh pendapatan langsung melalui Agen mereka berulang-ulang tanpa harus memberikan semua nilai kepada penyedia model bawah。

PERUSAHAAN MODEL YANG BESAR TETAP PENTING, TAPI MEREKA AKAN PINDAH DARI PEMBUAT ATURAN KE PENYEDIA INFRASTRUKTUR. KEUNTUNGAN MENGHANCURKAN MEREKA SECARA EFEKTIF AKAN SEIMBANG DAN KEANEKARAGAMAN DAN VITALITAS EKOSISTEM INOVATIF AKAN DILINDUNGI. INI BUKAN PENOLAKAN PERUSAHAAN MODEL BESAR, TETAPI SISTEM EKONOMI AI YANG LEBIH SEHAT DAN BERKELANJUTAN SECARA KESELURUHAN。

KOMBINASI AI DAN RANTAI BLOK MENCIPTAKAN GAMBARAN EKONOMI YANG BELUM PERNAH TERJADI SEBELUMNYA BAGI KITA. DALAM GAMBAR INI, SUMBER DAYA LEBIH AKURAT DIALOKASIKAN DAN DIPERTUKARKAN, ORANG BIASA MEMILIKI SUMBER PENDAPATAN DAN EKOLOGI INOVATIF BARU TETAP TERBUKA DAN DINAMIS. DIVIDEN DARI INTEGRASI INI JAUH MELAMPAUI TEKNOLOGI ITU SENDIRI. INI AKAN SANGAT MEMPENGARUHI POLA PRODUKSI DAN DISTRIBUSI KEKAYAAN KITA SELAMA DUA DEKADE KE DEPAN。

Hambatan jangka pendek dan bijaksana

MESKIPUN TREN INI JELAS, PROSES PENDARATAN TIDAK AKAN BERJALAN LANCAR. KOMBINASI AI MULTI-INTELEKTUAL ORGANISASI TUBUH DAN RANTAI BLOK MENGHADAPI BEBERAPA RINTANGAN NYATA DAN SULIT. KITA HARUS MENGHADAPI MEREKA UNTUK MENGHINDARI OPTIMISME BUTA。

PERTAMA, LEGISLASI ASET DIGITAL AMERIKA SERIKAT, SEMENTARA MEMIMPIN JALAN, BELUM SEPENUHNYA MENDARAT. RANCANGAN UNDANG-UNDANG CLARTY INI SULIT DIPRODUKSI, KEMENTERIAN KEUANGAN DAN BADAN REGULATOR TERUS MENGEDEPANKAN PERATURAN TENTANG PENCUCIAN UANG, PENGELOLAAN ASET CADANGAN, DAN KEKUATAN TRADISIONAL, SEPERTI BANK, TERUS MENOLAK ISSUANCE MATA UANG YANG STABIL DAN PEMBAYARAN KONTRAK YANG CERDAS. PERBAIKI KERANGKA KERJA REGULASI AKAN MEMAKAN WAKTU DAN KETIDAKPASTIAN DALAM IMPLEMENTASI AKAN TERUS MEMBATASI APLIKASI BERSKALA BESAR DALAM JANGKA PENDEK。

Kedua, sikap regulator di negara lain, termasuk Cina, masih tidak relevan. Kekhawatiran terhadap banyak ekonomi mengenai kedaulatan moneter, arus modal dan stabilitas keuangan menyulitkan untuk dengan cepat menempatkan kerangka kerja yang jelas dan bersahabat dalam jangka pendek. Penundaan dalam legislasi dan ayunan kebijakan dapat menciptakan gesekan tambahan untuk kolaborasi intelektual di seluruh yurisdiksi。

Ketiga, ada kurangnya pengetahuan umum dan bahkan bias kognitif di kalangan praktisi AI tentang rantai blok. Dalam lingkaran AI, rantai blok sering kali hanya sama dengan spekulasi dan bahkan penipuan. Banyak pengembang yang meihat hanya biaya Gas berbasis rantai dan penundaan konfirmasi, dengan sedikit pemahaman mendalam tentang nilai struktural buku yang didistribusikan, kontrak cerdas untuk organisasi multi-intelijen. Kesalahan kognitif ini mengarah pada keengganan pada bagian AI yang baik untuk berinvestasi di daerah terkait dan lambatnya kemajuan dalam proyek integrasi。

PADA SAAT YANG SAMA, INDUSTRI RANTAI BLOK MASIH BERADA PADA TINGKAT RENDAH KEUANGAN, BAKAT DAN KEPERCAYAAN DIRI. SETELAH RUNTUHNYA GELEMBUNG SPEKULATIF DALAM BEBERAPA TAHUN TERAKHIR, BAYANGAN INSIDEN PENIPUAN DAN KEGAGALAN PROYEK BELUM SEPENUHNYA DI EJA. PEMBIAYAAN PROYEK MUTUAL SANGAT SULIT, PARA INSINYUR TERKEMUKA BENAR - BENAR HILANG, DAN DIBUTUHKAN WAKTU UNTUK MEMULIHKAN KEPERCAYAAN TERHADAP INDUSTRI SECARA KESELURUHAN. MASALAH-MASALAH INI, JIKA TIDAK DIALAMATKAN DENGAN BENAR, CENDERUNG UNTUK MEMPERBESAR BIAS EKSTERNAL DAN LEBIH MEMPERLAMBAT INTEGRASI DENGAN AI。

Hambatan ini nyata dan tidak dapat dilenyapkan sepenuhnya dalam jangka pendek. Mereka mengingatkan kita bahwa setiap konvergensi teknologi besar bukanlah kemajuan linear, tetapi lebih membutuhkan resonansi pada tingkat kognitif, regulator dan praktis。

NAMUN, SIGNIFIKANSI STRATEGIS DARI KOMBINASI INI ADALAH AKSEN OLEH KEBERADAAN HAMBATAN. ORANG-ORANG YANG DAPAT MENGAMBIL PIMPINAN DALAM MEMECAHKAN BOTLENECKS KOGNITIF, SECARA PROAKTIF MENGISI CELAH REGULATORY DAN MENGINVESTASIKAN SUMBER DAYA UNTUK MENGEMBANGKAN BAKAT LINTAS TERTIB AKAN MEMIMPIN DALAM PARADIGMA BARU INTEGRASI AI DENGAN RANTAI BLOK。

Kepergian kembali ke alam teknologi, meninggalkan kebisingan jangka pendek dan berinvestasi dalam kognitif nyata meningkat dan eksplorasi praktis, adalah jawabannya. Sejarah historiografi telah berulang kali menunjukkan bahwa, pada titik balik teknologi dari era besar, mereka yang ragu-ragu untuk menunggu sering meleset dari jendela, sementara mereka yang berani menghadapi rintangan dan terus mengulang diri menjadi kekuatan penggerak gelombang。

Trends sudah siap。

PENGEMBANGAN ORGANISASI MULTI-INTELEKTUAL AI PASTI AKAN MENGARAH KE INTEGRASI MENDALAM AI DENGAN RANTAI BLOK. INI BUKAN KEMUNGKINAN, TAPI SEJARAH YANG DIDORONG OLEH LOGIKA TEKNIS. JASAD CERDAS MEMBUTUHKAN PEMBAYARAN OTOMATIS YANG DIPICU OLEH FREKUENSI TINGGI, KONDISI KECIL, KOMPLEKS, DAN RANTAI BLOK MENYEDIAKAN INFRASTRUKTUR YANG PALING KOMPATIBEL。

SEBAGAI HASIL DARI LEGISLASI ASET DIGITAL YANG RELATIF MAJU, AMERIKA SERIKAT TELAH MENGUMPULKAN KEUNTUNGAN AWAL YANG JELAS DALAM MENSTABILKAN KURSITAS DAN INFRASTRUKTUR RANTAI. PADA TAHUN-TAHUN MENDATANG, MEREKA KEMUNGKINAN BESAR MENGUBAH KOMBINASI INI MENJADI PRODUKTIVITAS DAN KONTROL EKONOMI YANG NYATA. DALAM INTEGRASI INI, CINA TIDAK BOLEH DITINGGALKAN. DALAM HAL UKURAN TIONGKOK DAN AMERIKA SERIKAT BAKAT, CADANGAN TEKNOLOGI DAN MASUKAN SUMBER DAYA UNTUK TEKNOLOGI INTI AI, TIDAK ADA KESENJANGAN SIGNIFIKAN ANTARA KEDUA SISI DALAM KOMPETISI UNTUK MODEL DAN APLIKASI SAJA. JIKA SETELAH BEBERAPA TAHUN, EKOLOGI AI TIONGKOK JAUH LEBIH BURUK DARIPADA AMERIKA SERIKAT, PASTILAH KARENA AMERIKA SERIKAT TELAH MELAKUKAN SESUATU YANG TIDAK DAPAT DILAKUKAN TIONGKOK. SEKARANG TAMPAKNYA PEMBAYARAN RANTAI BLOK MUNGKIN SALAH SATU HAL SEPERTI ITU。