비디오 제목 : Jensen Huang : Nvidia의 미래, Philippine AI, 에이전트의 위험, 참조 교환, AI PR 위기
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Peggy Block Beats의 사진

이 편집기는 AI NARRATIVE의 현재 열에서 시장 토론의 초점은 "강력한 모델"에서 "시스템이 착륙하는 방법"으로 이동합니다. 지난 2 년 동안 업계는 대규모 모델링 기능, 교육 계산 경쟁 및 확장 분야에서 성공적 혁신을 경험했습니다. 그러나 이러한 단계가 합의가 될 때, 새로운 질문은 등장 : AI가 더 이상 질문에 대한 답변을 할 때, 그것은 작업을 수행하기 시작합니다, 비즈니스 프로세스를 EMBEDS, 물리적 세계를 입력하고 바닥에서 진행을 지속

모든 팟 캐스트. 실리콘 밸리의 가장 영향력 있는 투자자 중 하나로서, 이 프로그램은 4개의 장기적인 프론트 라인 투자자가 공동으로 운영하고 있으며 과학 및 기술, 비즈니스 및 macroeconomic 동향의 심층적인 토론을 위해 잘 알려져 있습니다。

4 명의 수상자는 다음과 같습니다

콜롬비아초기 인터넷 기업가 및 천사 투자자는 Uber, Robinhood 및 기타 투자에 잘 알려져 있습니다

Chamath Palihapitiya, 그리스소셜 캐피탈, 전 페이스 북 임원, Slack 및 Box와 같은 기술 회사 수에 투자

데이비드 스크랩PayPal Gang의 회원 인 Craft Ventures는 Yammer를 설립했으며 약 1 억 달러의 Microsoft로 판매했으며 Airbnb, Uber의 초기 투자자이기도합니다

데이비드 Friedberg농업, 기후 및 생명 과학에 대한 투자에 초점을 맞춘 프로젝트 이사회는 Climate Corporation (Monsanto에 의해 인수)에 의해 설립되었습니다。

현재 게스트는 NVIDIA의 Jensen Huang, 공동 설립자이자 CEO이며 현재 AI 인프라 파의 가장 중요한 드라이버 중 하나입니다。

왼쪽에서 오른쪽으로는 David Friedberg, Chamath Palihapitiya, David Sacks, Jensen Huang, Jason Calacanis

전체 인터뷰는 세 가지 수준에서 크게 요약 할 수 있습니다。

우선 AI의 인프라가 변화합니다。과거에는 AI의 시장의 이해가 크게 더 강력한 GPU를 기반으로 한 데이터 센터. 그러나 Huang In-hoon은 미래의 경쟁이 단일 칩을위한 경쟁이 아니라 전체 시스템에 대한 경쟁이 더 이상 강조하고 싶습니다. 상승의 수요로, 다양한 모델 증가, 그리고 angent는 더 복잡한 작업을 처리하기 위해 시작, AI 계산은 이전의 상대적으로 단일 모델에서 더 복잡하고 분할 시스템 협업으로 이동. 결과적으로 NVIDIA는 칩 회사에서 "AI Factory"의 빌더로 더 많은 역할을 하려고했습니다。

둘째, AI는 "GENERATED CONTENT"에서 "MISSION"로 이동합니다。이 인터뷰에서 가장 중요한 큐입니다. ChatGPT는 처음에 AI의 능력을 시각화 할 수 있지만, Wong In-hoon의 관점에서 실제 변화는 AI가 엔트 형태로 워크플로우를 입력하기 시작한다는 것입니다. 그것은 단지 질문에 응답하지 않습니다. 도구, 해체 작업, 함께 일하고 마지막으로 일을 호출 할 수 있습니다. 이것은 사용자가 AI를 지불하고 "get Answer"에서 "get result"로 이동합니다. 이 뒤에는 이유, 체계의 더 중대한 복잡성 및 소프트웨어 발달, 조직 관리 및 지식 일은 그러므로 rewritten일지도 모르다 가능성을 위한 더 중대한 필요입니다。

마지막으로, AI는 디지털에서 현실로 확장됩니다。인터뷰에서, 자동 운전, 로봇, 의료, 디지털 생물학, 또는 호앙의 입에 물리적 AI는 기본적으로 같은 추세에 지적 : AI의 가치는 화면에뿐만 아니라 공장, 병원, 자동차, 터미널 장비 및 일상 생활에서 점점 더. 그러나 AI는 더 이상 기술적인 도전과 직면하지 않을 것이라는 것을 의미합니다, 그러나 공급 사슬, 정책, 규칙, 제조 수용량 및 지질과 같은 더 복잡한 현실을 포함할 것입니다. 즉, AI 확장의 다음 라운드는 진정한 산업 공정이 될 것입니다。

이 관점에서,이 대화에 대한 가장 흥미로운 것은 특정 제품 또는 낙관적인 수 아니지만, HUANG IN-HOON의 반복적 판단 : AI는 "체계 연령"에서 "체계 연령"으로 이동합니다. 미래에 대한 경쟁은 단순히 더 크고 더 많은 계산기가 아니라, 누가 AI가 실제 프로세스로 더 깊이 삽입 할 수 있는지, 이러한 기능을 기능으로 구성 할 수있는, 확장 시스템。

또한이 종이의 주제는 NVIDIA 자체를 넘어갑니다. AI가 인프라가 될 때 응답하려고하는 실제 질문은 산업 파괴의 다음 라운드가 아닌, 새로운 값이 형성되는 곳。

다음은 원본 텍스트입니다 (읽기 및 이해를 촉진하기 위해, 원본 텍스트는 통합되었습니다):

TL; DR

• AI 인프라는 디코딩 구조에 “SINGLE GPU”에서 움직이고 있습니다。다른 계산 작업은 GPU, CPU, 웹 칩 및 Groq의 협업으로 수행됩니다。

NVIDIA는 GPU에서 "AI PLANT COMPANY"로 이동하여 완벽한 시스템을 제공합니다。단일 칩이 아닌 인프라 패키지입니다。

AI 비용을 측정하는 열쇠는 자료 센터 가격, 그러나 토큰 비용 및 흡수 효율성이 아닙니다。더 비싼 시스템은 더 저렴 할 수 있습니다。

AI는 세대 모델에서 나이까지의 이동입니다。사용자는 단지 답변을 얻기 대신 "doing things"을 지불하는 것이 정말 기꺼이됩니다。

• 계산 수요가 호평입니다。angent에 이유에 세대에서, 그것은 짧은 시간에 10,000 번 이상 확장하고 가속 할 수있다。

미래 소프트웨어 개발이 변경됩니다。더 이상 코드를 작성하지 않고 문제를 정의, 디자인 구조, 그리고 angent와 협력。

• 긴 실행에서 가장 큰 기회는 일반 모델 자체보다 수직 영역의 깊은 특수화에 속합니다。누가 산업을 알고, 누가 moat를 알고。

다른 Organiser

Jason Calacanis (알 알려진 천사 투자자 All-In Podcast 호스트 Uber):
이번 주에는 특별합니다. 우리는 일반적으로 3 명에게 주어집니다 : TRUMP, JESUS 및 WONG IN-HOON 대통령. 이 세 가지가 줄어들기 때문에, 당신까지입니다. 너무 열심히 일하고, 이번에 GTC는 매우 성공했습니다。

Jensen Huaang의 CEDO:
전체 산업은 여기. 모든 기술 회사, 모든 AI 회사는 거의있다。

콜롬비아
그것은 훌륭합니다. 정말 훌륭합니다. 작년에 가장 중요한 출시 중 하나는 Groq였습니다. Groq를 인수하면 "잠수할 수없는" Chamath가 될까요

참고 : Groq는 Grok이 아닙니다. 이전은 AI 이유 칩과 사고의 구름, 후자는 XAI 채팅 로봇입니다. 2025년 말에 Groq와 NVIDIA는 비 독점적인 기술 허가 계약을 체결했으며 거래 금액의 공식 공개가 없습니다. 그러나 보고서와 추측이 약 $17 억에서 $20 억에 달했습니다. GTC 2026에 의해, Huang In-hoon는 더 NVIDIA 플랫폼에 Groq 기술 통합에 근거를 둔 이유 체계를 설명했습니다。

Chamath, 여기에 언급, Chamath Palihapitiya 참조. 그는 All-In의 4 명의 facilitators와 Groq의 초기 투자자 및 이사회 멤버 중 하나였습니다. 따라서, NVIDIA와 Groq의 주요 거래가 표면이 될 때, Chamath는 주요 프로젝트에 다시 있었다。

웅인훈:
나는 무언가를 숨깁니다。

콜롬비아
우리는 그를 매주 취급해야합니다。

웅인훈:
나는 알고있다. 그리고 당신은 6 주 동안 그에게있을 것입니다。

콜롬비아
견적 요청。

GPU에서 "AI FACTORY"로

웅인훈:

실제로, 우리의 전략의 많은 것은 계획의 앞에 GTC 년에 공개적으로 사용할 것입니다. 2 년 전, 나는 Dynamo라는 AI 공장의 운영 체제에 소개。

그리고 당신은, Dynamo 본래 장치, 시멘스에 의해 발명해, 전기로 물 에너지를 개조하고 마지막 산업 혁명에 있는 공장 체계를 밀어줄 수 있었습니다. 그래서 나는 다음 산업 혁명에 대한 아주 좋은 이름이라고 생각합니다. 그리고 Dynamo에서 핵심 기술 중 하나는 decomposition의 분해입니다。

콜롬비아

Jensen, 기술에 대해 많은 것을 알고 있습니다. 그것을 정의합니다. 나는 당신을 훔치고 싶지 않습니다。

웅인훈:

감사합니다. So-called 장식적인 reasoning는 선의 전체적인 처리가 극단적으로 복잡하골 오늘 계산의 가장 복잡한 유형일지도 모릅니다。

그것은 가늠자에서 굉장합니다, 그리고 그것은 다른 모양과 가늠자의 수학 계산의 많은을 포함합니다. 아이디어는 전체 프로세스를 UNTANGLE이므로 GPU의 한 종류와 다른 것들에 실행됩니다. 더구나, 그것은 저희에게 아마 DECOMPOSITION가 적당한 방향이 있다는 것을 상기시킵니다: 우리는 다양한 유형과 컴퓨팅 리소스를 함께 가져올 수 있습니다。

동일한 아이디어는 Mellanox에 저희를 지도했습니다. 오늘, NVIDIA 계산은 이미 GPU, CPU, 스위치, 수직 확장 스위치, 수평 확장 스위치 및 네트워크 프로세서를 통해 확산됩니다. 지금, 우리는 Groq를 넣어 것입니다。

우리의 목표는 올바른 칩에 올바른 부하를 넣어 것입니다. 다른 말에서는, 우리는 GPU 회사에서 AI 공장 회사에 진화했습니다。

데이비드 스크랩 (PayPal COO|All-In)

이것은 아마도 저에게 가장 중요한 영감입니다. 당신이 지금 본 것은 기본적인 "법"입니다. GPU만 사용할 수 있으며, 이제는 더 많은 다른 형태의 계산이 있으며, 이러한 선택은 미래에 협력할 것입니다。

나는 높은 가치 소원을하는 모든 사람들을 생각 단계에 언급했다. 당신은 데이터 센터의 공간의 약 25 %가 Groq의 LPU에 할당되어야한다고 말했다。

참고: LPU는 Language Processing Unit의 약어입니다. Groq에 의해 제안 된 칩 클래스입니다. 핵심 포지셔닝은 훈련이 아니라 이유입니다

웅인훈:

그래, 데이터 센터에서는 Vera Rubin 시스템의 약 25 %에 Groq를 얻을 수 있습니다。

참고: Vera Rubin은 NVIDIA의 차세대 AI 플랫폼 아키텍처입니다. 단일 칩이 아니지만 AI 플랜트의 시스템 수준의 인프라 플랫폼이 아닙니다。

데이비드 짐:

산업이 방향에서 어떻게 보일 수 있습니까? 본질적으로 다음 세대의 분해 구조를 구축하고 있습니다 : prefil, decode 및 소싱 과정은 분할됩니다. 모두가 반응 할 것이라고 생각합니까

웅인훈:

다시 단계. 우리는 전체 산업이 스마트 바디 스타일의 프로세스 인 에이전시 처리에 큰 언어 모델에서 이동했기 때문에 시스템에이 기능을 추가했습니다。

에이전트를 실행할 때 작업 기억, 장기 기억, 통화 도구, 저장에 매우 스트레스. 당신은 angent와 angent 일을 볼 수 있습니다. 몇몇 대리인 사용 메가 모형, 몇몇은 작은 모형입니다; 몇몇은 diffusion 모형이고, 몇몇은 self-return 모형입니다. 즉,이 데이터 센터 내에서, 같은 시간에 완전히 다른 모델의 다양한 것입니다. Vera Rubin을 내장하여 매우 다양한 부하를 처리합니다。

따라서, 우리는 1개의 선반을 가진 회사이기 위하여 이용되고, 지금 우리는 4개를 더 있습니다. 다른 말에서 NVIDIA의 TAM, 서비스 가능한 시장, 한 번에 확장, 약 33% 50% 더 높은。

그리고 추가 33% 받는 50% 이 스토리지 프로세서의 큰 부분이 될 것입니다, Bluefield;의 일부, 나는 개인적으로 희망, 큰 부분이 될 것입니다, Groq 프로세서;의 일부는 CPU; 물론, 많은 네트워크 프로세서. 이 모든, 함께 촬영, 마지막으로 AI 혁명에서 "새로운 컴퓨터"를 실행, 에이전트입니다. 현대 기업의 운영 체계입니다。

Chamath Palihapitiya (소셜 캐피탈 설립자 전 페이스 북 임원 모든 호스트) :

임베디드 애플리케이션이란? 내 딸의 집에 TEDDY 곰처럼, 그가 그녀에게 이야기하고 싶은 경우에 그것은 무엇입니까? 또는 마진과 임베디드 장면의 미래에 더 넓은 TAM, 다른 도구와 다른 시나리오와

참고 : ASIC는 Application-Specific Integraded Cituit, TAM은 Total Servicesable Market을 나타냅니다

웅인훈:

우리는이 문제에 실제로 3 개의 컴퓨터가 있다고 생각합니다。

가장 큰 규모에 첫 번째는 AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 컴퓨터이며 AI를 개발하고 AI를 만듭니다。

두 번째는 AI를 평가하는 데 사용되는 컴퓨터입니다. 주변을 봐, 예를 들어. 로봇, 자동차가 있습니다. 당신은 물리적 세계를 나타내는 가상 환경에서 그들을 넣어해야합니다. 다른 말에서는, 소프트웨어 자체는 물리학의 법칙을 따르고있다. 우리는이 시스템을 Omniverse 호출합니다。

세 번째는 가장자리에 배치 된 컴퓨터, 로봇 컴퓨터입니다. 자동 드라이브 또는 로봇 또는 작은 테디 곰이 될 수 있습니다。

테디 곰의 경우, 매우 중요한 방향 중 하나는 우리가하는 것입니다 : AI 인프라의 통신베이스 부분을 만듭니다. 따라서 전체 $ 2 조 규모의 통신 산업은 점차적으로 AI 인프라의 확장이 될 것입니다. 따라서, 라디오 장비는 주변이 되고, 공장은 주변이 되고, 창고는 동일합니다。

짧은, 모든 세 가지 유형의 기본 컴퓨터가 필수적입니다。

David Friedberg (생산위원회의 창립자 인 Podcast의 모더레이터) :

Jensen, 작년 나는 당신이 세상의 앞에 본 생각. 당신은 소망된 수요가 1,000배 성장하지 않을 것이라고 말했다。

웅인훈:

나는 자신을 날려

데이비드 Friedberg:

수백만 번 성장할 것입니까? 10억 번

나는 시간에 많은 사람들이 생각했다 세계가 훈련 확장에 출연했기 때문에 배설이었다. 그러나 이제, 당신은보고, 소원은 정말 끊어 졌고 "제한됩니다." 이제 당신은 다음 세대보다 10 배 더 많은 시간을 삼키는 또 다른 "작업장"을 게시했습니다。

그러나 외부 세계를 보면 많은 사람들이 말할 것입니다, "당신의 이유 공장은 40-50 억 달러를 비용으로 가고, 주문을 받아서 만들어진 ASC, AMD 같이 그 대안, 등, 단지 $ 25-30 억, 당신은 시장 점유율을 잃게됩니다。

그래서 왜 당신이 본 것을 알려주지 않습니까? 당신은 시장 점유율을 생각합니까? 이 고객은 거의 두 배의 프리미엄 가치가 있습니까

왜 더 비싼 시스템은 더 싼 것을 일으킵니까

웅인훈:

가장 중요하고 중앙 점은 식물의 가격은 토큰의 가격과 동일하지 않다는 것입니다, 또는 토큰의 비용。

그것은 가능, 나는 증명할 수 있습니다, 그 $50 십억 공장은 실제로 최소한 비싼 토큰을 생산. 이 토큰을 효율적으로 생성하는 이유는 10배 더 많은 것입니다。

보시다시피, $ 50 억과 $ 20 억 사이의 차이는 실제로 땅, 전기 및 식물 주거입니다. 게다가, 당신은 저장, 네트워크, CPU, 서버, 열 분산 체계를 사고 있어야 합니다. 그래서 GPU 자체는 원래 가격 또는 반 가격이며 총 비용을 50 억에서 30 억까지 가져올 수 없습니다. 당신이 좋아하는 번호를 가지고, 조금 더 현실적, 어쩌면 단지에서 아래로 $ 50 억에서 $ 40 억。

그리고 $ 50 억 데이터 센터가 10 배 더 높으면 차이는 없습니다。

Jason Calacanis: 그것을 얻었습니다。

웅인훈:

그리고 내가 말하는 것을 계속하는 이유, 칩의 많음을 위해 조차, 당신이 기술 정면과 우리가 움직이는 속도로 지킬 수 없는 경우에, 그것은 충분히 싸지 않습니다。

데이비드 짐:

더 많은 Macro-strategic 질문을하고 싶습니다. 당신은 세계에서 가장 가치있는 회사를 실행하고 있습니다. 수익은 다음 해 $ 350 억을 초과 할 수 있으며 무료 현금 흐름은 $ 200 억이 될 수 있으며, 그들은 미적 속도로 성장했습니다。

어떻게 결정합니까? 어떻게 정보를 얻을 수 있습니까? 이제 모두 잘 알려진 메일 시스템을 알고 있지만, 당신이 정말로 intuition, 모양 시장을 형성하고, 새로운 필드를 입력 할 곳을 집중하기로 결정합니까? 이 정보를 어떻게 얻습니까? 무엇을 할 것인가

웅인훈:

CEO의 일입니다。

데이비드 짐:

견적 요청。

웅인훈:

비전과 전략을 정의하는 우리의 의무입니다. 물론, 우리는 뛰어난 컴퓨터 과학자, 기술자 및 회사에서 좋은 직원의 영감과 정보를 그릴 것입니다, 그러나 궁극적으로 미래를 형성하는 우리의 의무입니다。

시험의 일부는: 너무 어렵다? 충분하지 않다면, 우리는 그것을 멀리 유지해야합니다. 이유는 간단합니다 : 한 가지가 할 수있는 경우 경쟁 업체가 많을 것입니다。

아무도하지 않았다고 생각하고 너무 어렵다? 그것은 우리의 회사에 독특한 "Superpower"를 모방 할 수 있습니까? 그래서 나는 같은 시간에 이러한 기준을 충족해야 크로스로드를 찾습니다。

그리고 마지막으로, 당신은이 상당한 고통과 고통을 동반해야한다 알고있다. 그것은 너무 간단하고 처음에 성공하기 쉬운 때문에 큰 발명이 없습니다。

한 가지가 슈퍼 열심히하고 아무도하지 않았다면 기본적으로 고통과 고통을 많이 겪고 있다는 것을 의미합니다. 그래서 당신은 더 나은 과정을 즐길 수 있습니다。

데이비드 짐:

3개 또는 4개 이상의 "긴 꼬리"를 비즈니스에 선택할 수 있습니까? 공간, ADAS 및 자동차, 생물학적 방향의 데이터 센터에 대해 이야기하고 있습니다. 우리에게 감각을주십시오 :이 곡선이 시작될 때? 이 장기 작업의 생각은 무엇입니까

참고 : ADAS는 고급 드라이버 지원 시스템을 나타냅니다

웅인훈:

견적 요청 물리적 AI는 큰 범주입니다. 이전에 말했듯이, 우리는 세 가지 컴퓨팅 시스템과 모든 소프트웨어 플랫폼이 있습니다. 물리적 AI는 기술 업계의 첫 번째 실제 기회로 과거에 기술적으로 적응 한 50 조 달러 규모의 산업을 제공합니다. 이를 위해 필요한 모든 기술을 재제작해야 합니다。

나는 항상 10 년 여행이었습니다. 우리는 10 년 전을 시작하고, 이제 우리는 마침내 그것을 돌리기 시작합니다. 저희를 위해, 이것은 이미 수백만 달러 기업이고, 지금 년 10억에 가깝습니다. 그래서 이미 큰 사업이며, 그것은 exponentially 성장하고있다. 그것은 첫번째 점입니다。

두 번째 방향, 나는 디지털 생물학에 생각, 우리는 정말 그것의 ChatGPT 순간에 매우 가깝습니다。

우리는 점차적으로 유전자, 단백질, 세포를 표현하고 이해하는 방법을 학습하고 있습니다. 화학 물질, 우리는 이미 그것을 처리하는 방법을 알고 있습니다. 따라서 생물학의 기본 구성 요소와 동적 행동은 표현되고 이해 될 수 있으며, 이 생각은 약 2 ~ 5 년 동안 발생합니다. 5 년 안에, 나는 디지털 생물학이 전체적인 건강 공업에 거대한 충격이 있을 것이라는 점을 매우 확신합니다。

이것은 매우 중요한 방향입니다. 농업은 또한 그들 중 하나입니다。

Chamath Palihapitiya :

그것은 이미 일어나고 있습니다。

웅인훈:

그것에 대해 의심하지 마십시오。

콜롬비아

데이터 센터에서 바탕 화면으로 다시 주제를 끌어 치고 싶습니다. 초기 회사는 주로 Lovers, 게임 플레이어 및 그래픽 카드 사용자를 기반으로했습니다. 오늘 무대에있을 때, 약 10,000 명의 사람들 앞에서 Claude Code, OpenClaw 및 delegate가 가져온 혁명에 대해 이야기했습니다。

특히, 우리는 에너지와 혁신의 중대한 거래가 실제로 그들과 함께 가고 있다는 것을, 그리고 많은 돌파구는 데스크탑에 일어났습니다. 데스크톱 기기도 출시되었습니다. 델 60800을 기억하십니까? 로컬 모델을 실행하는 매우 강력한 워크스테이션이며 750 GB 메모리가 있습니다. 이제 Mac Studio에서 판매 중입니다. 우리의 회사는 지금 OpenClaw로 완전히 돌립니다. Friedberg는 사용 중이며 Chamath는 사용 중이며 모든 사람이 obsessed되었습니다。

이 오픈 소스 운동, 데스크탑 엔드 오픈 소스 생태, 애인과 시작, 당신에 게 의미? 어디 갈 것인가

대리인의 나이: 왜 10,000배 확장할 필요가 있습니까

웅인훈:

첫째, 다시 봐. 지난 2 년 동안, 우리는 실제로 3 개의 터닝 포인트를 보았다。

처음으로 생성된 AI입니다. ChatGPT는 AI를 공개적으로 볼 수 있으며 모든 사람들이 그 중요성을 인식합니다. 실제로이 기술은 ChatGPT가 등장하기 전에 분명히 달이었습니다. ChatGPT가 AI를 생성하기 위해 사용할 수있는 인터페이스에 넣을 때에만 있습니다。

그리고 세대 AI, 알고, 내부 및 외부 소비에 대한 토큰을 생성. 내부 소비는 근본적으로 "Thinking,"는 이유의 발달을 더합니다。

그런 다음 더 많은 지상 기반, 정보 기반 능력이 시작되기 시작, 그래서 AI는 단지 질문에 응답 할 수 없었다, 그러나 오히려 더 신뢰할 수있는 유용한 답변을 제공합니다. OpenAI의 소득과 사업 패턴의 토턴을 볼 수 있습니다。

그리고 그 후 세 번째 포인트, 실제로 업계에서 볼 수있는, Claude 코드이었다. 그것은 첫번째 진정한 유용한 대리인 체계, 극단적으로 혁신적인입니다。

그러나 Claude 부호의 앞에, 그것은 기업에서 주로 지시되고, 많은 아우터는 그것을 보았습니다. OpenClaw가 "어떻게 할 수 있습니까?"공유보기。

그래서 문화 수준에서 OpenClaw의 중요성은, 처음으로, 그것은 진정으로 개인의 능력의 공개 인식을한다。

OpenClaw가 열려 있기 때문에 두 번째 이유。

더 중요하게, 그것은 완전히 새로운 컴퓨팅 모델을 만들었습니다, 거의 계산을 다시 설계. 그것은 기억 체계가 있습니다: 찰상은 단기 기억 장치, 파일 체계입니다 장기 자원입니다; 그것에는 파견 기능이 있습니다; 그것은 cron 일을 실행할 수 있습니다; 그것은 새로운 대리인을 생성할 수 있습니다; 그것은 일을 decipher, 원인 reasoning, 문제를 해결할 수 있습니다; 그것은 또한 입력할 수 있는 I/O subsystem가 있고, whatsApp에 연결하; 그리고 그것은 신청의 다른 종류를 실행할 수 있는 API가, 소위 기술 있습니다。

그리고 이러한 4 요소는 기본적으로 컴퓨터를 정의합니다. 그래서, 처음으로, 우리는 실제로 인공 컴퓨터가 있습니다。

그리고 그것은 열려있는, 진짜로, 거의 어디에서든지 달릴 수 있습니다. 이것은 현대 계산의 청사진입니다. 감각에서 이미 현대 컴퓨팅 운영 체제이며 미래의 모든 곳에있을 것입니다。

물론, 우리는 하나의 일을 해결하는 데 도움이 있어야합니다 : 당신이 에이전트 소프트웨어를 가지고, 그것은 민감한 정보에 액세스 할 수 있습니다, 시행 코드, 외부 통신. 그래서 우리는이 모든 것이 지배된다는 것을 확인해야, 그것은 충분히 안전하다, 그것은 전략적으로 제약, 이러한 에이전트는 세 가지 기능의 두 가지를 가지고, 하지만 동시에 모든 세。

우리는 또한 주관 지역의 기여를했다. 피터 Steinberger는 오늘 있었다. 우리는 그와 함께 일하는 많은 훌륭한 엔지니어가 시스템을 더 안전하고 견고하게 만들도록 돕고 있습니다. 따라서 개인 정보 보호 및 보안을 모두 보호 할 수 있습니다。

Chamath Palihapitiya :

Jensen, 이 패러다임 교대는 미국 전역에 통과 된 AI 규제 행위를 많이 했습니까

많은 제안은 원래 오래된 모델을 기반으로했다. 이 패러다임이 이전의 규제 사고의 전체 범위를 잘못으로 변경되는 방법에 대해 이야기하고 싶습니까? 이제 AI 규정은 미국 정치에서 매우 인기있는 주제가되었습니다。

웅인훈:

이 부분은 항상 정책 제작자의 앞에 있어야하며, 그 관계에서 매우 잘 수행했습니다. 우리는 그들에게 와서 기술 개발의 단계가 무엇인지 말해야합니다. 그것이 무엇인지, 그것이 무엇인지. 그것은 살아 있지 않습니다, 그것은 외계인이 아닙니다, 그것은 의식이 없습니다. 그것은 컴퓨터 소프트웨어입니다。

또한, 우리는 종종 "우리는이 기술을 전혀 이해하지 않습니다." 그러나 사실은 아닙니다. 우리는 실제로 많이 이해했습니다. 그래서 먼저, 우리는 지속적 인 기초에 대한 실제 정보를 가진 정책 제작자를 제공해야합니다. 이 기술이 이해되는 방법에 대한 지구력과 진화를 예측하지 마십시오。

그러나 동시에, 우리는 기술 개발이 빠르다는 것을 인식하고 그 정책은 기술보다 너무 멀리 갈 필요가 없다. 국가 수준에서, 나의 가장 큰 관심사는 미국 AI에 가장 큰 국가 안전 위험이 AI 자체가 아니고, 다른 국가는 AI를 채택하고, 우리는 ANGER, 두려움, 또는 BIGOTRY를 위한 AI를 EMBRACE하는 RELUCTANT 입니다。

그래서 가장 정말 걱정하는 것은 AI는 미국에서 충분히 빠른 확산되지 않습니다。

데이비드 짐:

자주 묻는 질문 당신은 보드 룸에서 앉아서 그들을 지켜보고 전쟁 부서? 그리고 그것은 당신이 말한 것 이다: 사람들은 AI를 이해하는 방법을 모른다, 그리고 resentment의 추가 층, 두려움 및 mistrust. 당신이 있다면, 당신은 Dario와 그의 팀은 오늘의 결과와 대중 인식을 변경하는 다른 것을 할 것입니까

웅인훈:

우선 Anthropic의 기술은 놀랍습니다. Anthropic 기술의 중요한 사용자입니다. 보안에 부착하는 것이 매우 중요합니다. 보안 문화와 이러한 노력에 대한 기술 우수성에 대한 그들의 약속。

또한, 그들은 내가 믿는이 기술의 능력의 한계를 상기시키고 싶습니다. 세계가 spectra를 가지고 있다는 것을 깨닫는 것이 중요합니다: 주의는 좋은 일입니다, 그래서 무서운 사람들에게 좋지 않습니다。

Jason Calacanis: 그렇습니다。

이 기술은 너무 중요합니다. 나는 미래의 예측을 확실히 할 수 있다고 생각하지만, 우리는 더 신중하게 더 많은 모멘트가되어야합니다. 사실, 우리는 미래를 완전히 예측할 수 없습니다。

어떤 매우 극단적 인 및 파괴적인 판단이 캐스팅되고, 그 것들이 실제로 일어나고있는 증거가 없었다면, 해는 생각보다 커질 수 있습니다。

그리고 지금 우리는 기술 기업을 지도하고 있습니다. 아무도 우리에게 전에 듣지 만 지금은 다릅니다. 기술은 사회적인 직물, 국가 안전에 중대한 중요성 및 높게 관련의 기업에서 깊이 끼워넣습니다. 모든 단어는 중요하지 않습니다。

그래서 우리는 더 충만하고, 더 많은 구속, 더 균형과 더 생각해야한다고 생각합니다。

데이비드 Friedberg:

나는 당신을 위해 NOMINATE. AI는 미국에 있는 단지 17% 대중적인 의견이 있습니다. 우리는 핵 에너지 분야에서 무슨 일이 일어나는지 보았다 : 우리는 기본적으로 전체 핵 산업을 폐쇄하고, 지금 중국은 100의 FISSION 원자로를 구축하고, 미국의 아무도. 이제 우리는 데이터 센터 또는 무언가에서 일시 중지를 듣는 시작입니다. 그래서 우리는 더 유능한 것 이라고 생각합니다。

그러나 나는 당신이 말하는 무슨으로 돌아가고 싶습니다. 회사 내부에서 일어나는 일 : 효율성, 생산성. 많은 인수가 있습니다. 올해에 들어갔을 때 가장 큰 질문은 다음과 같습니다. 소득은 인텔리전스 자체처럼 확장됩니까? 그리고 우리는 Oppenheimer와 같은 작은 비트 뭔가를 보았다 : Anthropic은 $ 5 억을 벌, 혼자 2 월에 $ 6 억。

참고 : "Oppenheimer Time"은 Oppenheimer에서 제공되며 Manhattan Project (Secret Research Project는 세계 대전 동안 원자 폭탄 개발)의 책임자입니다. 1945년에, 첫번째로를 위해 detonated 원자 폭탄은, 위험에 coexisted 기술적인 돌파구를 상징하는 문턱을 상징하고, 지금 불능적인 효력을 가진 긴요한 기술 순간에 점하기 위하여 주로 이용됩니다。

어떻게 생각하십니까? 그리고 오늘 Blackwell과 Vera Rubin이 앞으로 몇 년 동안 수요의 조 달러의 순서에 이미 있다고 말했습니다. 또한, Anthropic과 OpenAI가 보여주는 순간은, 그 곡선에 우리가 생각하고 그 다음 우리는 인텔리전스로 빠른 소득을 볼 수 있습니까

웅인훈:

몇 각도에서 대답할 것입니다. 이 청중을 봐, Anthropic과 OpenAI는 정말 여기에 있습니다. 그러나 사실, 99 %의 현재는 AI, Anthropic, OpenAI가 아니었다. 이 뒤에 이유는 AI 자체가 매우 다양하다는 것입니다。

나는 카테고리로, 두 번째 인기있는 모델은 실제로 열린 모델입니다. 첫 번째는 물론, OpenAI, 오픈 소스 무게, 오픈 소스 모델, 오픈 생태의 전체 범주입니다. 두 번째는 개방 모델이며 세 번째로 넓은 간격이 있습니다. 세 번째 장소는 Anthropic입니다。

이 모든 AI 회사가 함께하는 방법을 보여줍니다, 그래서 모두의 첫 번째, 이것을 실현。

우리는 생성 된 AI에서 소원으로 이동할 때, 필요한 계산의 수는 약 100 배 더 높습니다; 우리는 anatomy에 소원에서 이동할 때, 계산의 수는 다른 100 배를 늘릴 가능성이 있습니다. 즉, 2 년 만에 계산 된 수요는 약 10,000 배 증가했습니다. 동시에 사람들은 정보를 지불하지만, 그들은 실제로 지불하는 것이 실제로 작업의 결과입니다。

데이비드 Friedberg: 예。

웅인훈:

대화 로봇, 대답을 얻을, 물론. 저를 위한 연구를 하는 것이 좋습니다. 그러나 내가 지불하고 싶은 것은 나에게 그것을 돕는 것입니다. 그리고 우리가 지금 바로 여기는 곳이며, 기관 시스템은 정말 그것을하고 있습니다. 그들은 우리의 소프트웨어 엔지니어가 일을 끝내는 것을 돕습니다。

그래서, 한 손으로, 10,000 배 더 계산, 다른, 아마 100 배 더 소비 요구. 그리고 우리는 정말 큰 규모에 확장하기 시작했다. 우리는 수백만 번의 성장에 도로에 확실히 있습니다。

콜롬비아

나는 질문에 리드 할 수 있다고 생각합니다. 얼마나 많은 사람들이 당신의 회사에 있습니까

웅인훈:

우리는 43,000명의 직원, 대략 38,000명의 엔지니어가 있습니다。

콜롬비아

우리는 종종 팟 캐스트의 주제에 대해 이야기 : 우리 회사에 토큰의 사용은 미쳐졌습니다. 몇 가지 토큰 할당량은 효율적인 직원이기 때문에 회사에 가입 할 수 있습니다. 나는 키노트에서 두 시간의 게임에 대해 이야기 기억하지만, 정말 긴이었다。

웅인훈:

감사합니다. 그것은 더 짧을 수 있었습니다。

콜롬비아

모든 엔지니어에 대한 토큰이 $ 75,000 또는 비용을 줄 수 있다고 언급했습니다. NVIDIA 엔지니어링 팀은 1 억 달러, 2 억 달러를 토큰에 소비한다는 것을 의미합니까

웅인훈:

우리는 이렇게 생각한다. I'LL GIVE YOU IDEA EXPERIMENT: 소프트웨어 엔지니어 또는 AI 연구자를 고용하면서 연간 급여를 $ 500,000, 여기에 공통。

올해 말에, 나는 그에게 물었다, "당신은 올해 토큰에 소비 한 방법?" 그가 말한 경우, "$5,000,"나는 그냥 그것을 타격, 정말. $ 500,000의 연간 급여가있는 엔지니어가 $ 250,000 미만의 토큰에 1 년을 보냈습니다. 칩 디자이너와 같은 것은 말한다, "나는 단지 종이와 연필을 사용하기로 결정, 나는 CAD 도구를 필요로하지 않습니다."。

콜롬비아

그것은 정말 paradigm 이동입니다. 이러한 최고 직원의 이해는 거의 MBA 클래스의 LeBron James의 나를 상기시킵니다. 그는 자신의 몸에 1 백만 달러를 소비하므로 41에서 여전히 싸울 수 있습니다. 왜 이 최고 지적은 슈퍼맨 힘을 가지고 있지 않습니까

웅인훈:

견적 요청。

콜롬비아

이 트렌드를 두 개 또는 3 년 후 푸시하면 NVIDIA의이 최고 직원의 효율성은 무엇입니까? 그들은 무엇을 할 수 있습니까

웅인훈:

우선, "이 너무 열심히"의 아이디어가 사라집니다. "이것은 너무 오래 걸릴 것입니다."그리고 그것은 사라집니다. "우리는 많은 사람들이 필요합니다."그리고 그것은 사라집니다。

그것은 마지막 산업 혁명에서, 아무도 말할 것이다, "이 건물은 너무 무거운 보인다. 그리고 아무도 말하지 않습니다, "산은 너무 크다. "too big, 너무 무거운, 너무 시간 소모"에 대한 모든 아이디어는 제거됩니다。

데이비드 짐:

마지막 것은 창의적이었다. 당신은 무엇을 생각할 수 있습니까。

웅인훈:

견적 요청 다른 말에서 미래의 질문은 다음과 같습니다. 어떻게이 당사자와 함께 일합니까。

본질적으로, 그것은 프로그래밍의 완전히 새로운 방법입니다. 과거에, 우리는 코드를 작성, 그리고 미래에 우리는 아이디어를 작성, 구조 및 사양; 우리는 팀을 구성; 우리는 평가 기준을 정의하고 좋은 시스템, 무엇 나쁜 무엇, 좋은 무엇; 우리는 그것을 반복하려고, 무엇 좋은, 무엇 좋은, 무엇 좋은, 무엇 좋은, 무엇 좋은, 무엇 좋은, 무엇, 좋은 무엇; 우리는 그것을 반복 할 것입니다, 나쁜 것, 좋은 것。

그게 당신이 정말로해야 할 일입니다. 나는 모든 엔지니어가 미래에 100 angents가있을 것이라고 믿습니다。

콜롬비아

PR로 돌아가기 Ohalo의 기술 및 AI를 사용하여 David Friedberg와 같은 기업가, 진짜 일을하고 있습니다: 음식 생산을 밀어주고 질 열량 공급을 개량하십시오. Friedberg, 얼마나 당신이이 비용을 생각합니까? 이 비전은 어떻게합니까

데이비드 Friedberg:

우리는 단지 0 샘플 유전자 형성 모델을 만들고, 그것은 일했다. 그 순간에 정말 놀랍습니다. 그리고 이것은 "그들은 전체 비즈니스 창고를 밤새 교체"의 맥락에서 일어나고 있습니다。

나는 한 가지 일을했다 : 90 분, 나는 전체 스택을 교체하고 많은 일을 대체했다. 일요일 밤 시작 10:00, 모든 실행 및 배포 11:30。

CEO로서, 나는 주말에 동일한 운동을 할 수있는 모든 관리 팀 구성원을 물었다. 월요일에, 우리는 결과를 보았습니다: 그것은 위에 있습니다。

기술 더, 과학 더. 우리는 자동 연구와 데이터 수집으로 30 분에 한 가지를했습니다. 이 PhD-level paper의 제품은 7 년을 복용 할 수있는 전통적인 경로를 따랐을 경우 또는 필드에서 가장 인기있는 의사 작업 중 하나가되어 과학에 간행 할 수 있습니다。

우리는 데스크톱에있었습니다, GitHub에서 자동 연구를 다운로드, 우리가 방금 가지고있는 데이터의 일부를 부어, 우리는 30 분에서 ran 아웃. 모두의 얼굴이 바뀌었습니다. 그것은 잠재력을 잠금 해제, 정말 놀라운。

이 가속도가 전례없는 방법으로 모든 사람들을 위해 가능성을 확장합니다。

그러나 자동 연구로 돌아가십시오. 1 주말, 600의 부호의 선은 그런 결과를 일으키고 또한 실행하고 가공할 수 있습니다 그래서 많은 다른 유형의 자료 세트는 국부적으로 놓습니다。

이것이 우리가 매우 초기 단계에 있다는 것을 의미합니다. 알고리즘이나 하드웨어 최적화가 있는지

웅인훈:

OpenClaw는 매우 놀랍습니다. 우선, 큰 언어 모델의 휴식 지점과 완벽하게 일치하기 때문에, 너무 정확합니다。

그리고 훌륭한 범위로, Peter는 아마 Claude, GPT 및 ChatGPT가 오늘이 레벨에 도달하지 않은 경우이 일을하지 않을 것입니다. 모델은 정말 충분히 좋다。

둘째로, 그것은 새로운 기능으로 가져온다: 이 모델은 몇 년 동안 생성 된 도구에 액세스 할 수 있도록. 브라우저, Excel; 칩 디자인, Sympsys 및 Cadence; Omniverse, Blender, Autodesk 등 그리고 이 도구는 미래에 계속 사용될 것입니다。

이제 일부 사람들은 IT 소프트웨어의 사업이 파괴 될 것이라고 말합니다. 그러나 나는 당신에게 또 다른 관점을주는거야 : 소프트웨어 산업의 크기, 이는 "많은 ass sits"- 즉, 좌석의 수에 제한됩니다. 그러나 미래에 100 배가 될 것입니다. 이 대리인은 SQL에 녹을 것입니다, 벡터 데이타베이스에 녹을 것입니다, 믹서, Photoshop에 녹을 것입니다。

이유는 간단합니다: 첫째로, 이 공구는 이미 잘 하고 있습니다; 그리고 둘째로, 그들은 저희에게와 기계 사이 근본적으로 “중급”입니다. 결국, 작업이 완료되면, 결과는 제어 할 수있는 방법으로 나를 다시 와서해야합니다. 그리고 나는이 도구를 작동하는 방법을 알고。

그래서 나는 그것을 제어하고 그것을 확인 할 수있는 곳 인 Cadence에 Synopsys로 돌아가려면 모든 것을 원한다。

참고 : Symps, Cadence는 두 가지 중요한 EDA 소프트웨어 회사이며, 모두는 (NVIDIA, Apple, AMD)에 의존합니다

AI의 다음 필드 : 오픈 소스, 수직화 및 글로벌 스프레드

데이비드 짐:

오픈 소스 질문을하고 싶습니다. 지금 우리는 우수한 인 닫히는 근원 모형이 있습니다; 우리는 굉장하고 진짜로 강한의 열리는 무게 모형, 많은이 있습니다。

2 일 전, 어쩌면 당신은 무대에 바쁜했다, 당신은 그것을 볼 수 없었다. 그들은 분산 방식으로 4 억 파운드 Llama 모델을 훈련. 임의 그룹은 계산에 기여했지만, 그들은 서서의 전체 훈련 과정을 관리했습니다. 나는 그것이 매우 기술이라고 생각합니다, 사람들이 완전히 무작위로 분산되기 때문에。

웅인훈:

그것은 우리의 나이 foldable@home 같이 입니다。

Note: Folding@home은 글로벌 자원 봉사자가 단백질 시뮬레이션 및 의료 연구를 위해 컴퓨터 에너지를 기여할 수있는 분산 컴퓨팅 프로젝트입니다

데이비드 짐:

견적 요청 그래서 당신은 오픈 소스의 끝을 생각합니까? 건축은 또한 탈중앙화되고 알고리즘은 개방 중량과 완전 오픈 소스의 경로를 지원하기 위해 탈중앙화되고 있습니다. AI를 진정으로 널리 사용할 수 있습니까

웅인훈:

나는 우리가 기본적으로 같은 시간에 두 가지를 필요로한다고 믿는다 : 처음, 상업 제품, 첫 번째 클래스 시민의 독점적 인 제품, 두 번째, 오픈 소스 형태로 모델。

이것은 A 또는 B 사이의 관계가 아니지만 A와 B 사이의 관계가 아닙니다. 그것에 대해 의심하지 않습니다. 이 이유는 모델은 최초의 기술이며 최종 제품이 아닙니다. 모형은 기술, 서비스 아닙니다입니다。

그리고 대부분의 사용자를 위해, 수평 수준에서, 일반적인 인텔리전스 수준에서, 나는 정말 자신에 대 한 미세 톤으로 갈 필요가 없습니다. ChatGPT, Claude, Gemini, X로 계속 선호합니다. 나는 어떻게 느끼고 내가 해결하고 싶은지에 따라 개인입니다. 그래서 업계에서이 부분은 잘 개발되고, 그것은 매우 번영 될 것입니다。

그러나, 이러한 모든 산업에서, 지식, 분야에서 전문 역량은 그들이 제어 할 수있는 방법으로 정착해야, 이는 개방 모델에서만 올 수 있습니다. 열린 모형 기업은 정면 선에 아주 가깝습니다. 우리는 또한 크게 투자하고 있습니다。

Frankly, 심지어 오픈 모델이 최전선에있을 경우, 나는 여전히 모델 -- 서비스, 세계 일류 상업 제품 모델 -- 가루 계속 될 것입니다。

콜롬비아

거의 모든 시작 회사 우리는 지금 투자하고 독점 모델로 이동하고 있습니다。

웅인훈:

견적 요청 그리고 멋진 것은, 당신이 좋은 라우터, 첫날에, 매일, 당신은 세계에서 최고의 모델을 얻을. 동시에, it gives you time to downplay, fine-tune and 전문화. 그래서 당신은 세계 일류 기술로 시작, 그리고 그 후 천천히 자신의 moat을 구축。

데이비드 Friedberg:

Jensen, 나는 당신에게 지형 질문을하고 싶습니다. 물론, 아무도 당신이 할 것보다 세계 AI 경쟁을 승리하기 위해 미국을 원. 그러나 1 년 전, Biden-era 확산 규칙은 실제로 전 세계의 미국 AI 기술의 확산을 방지했다。

새로운 정부는 현재 1 년 동안 힘에있었습니다. 몇 가지 포인트를 제공합니까? 좋은 것은? 나쁜 것은

웅인훈:

첫째, 트럼프 대통령은 미국 산업이 리드, 미국 과학 기술, 리드, 미국 과학 기술, 세계를 확산하기 위해 미국 기술을 원하고, 미국은 세계에서 가장 부유 한 국가가되기를 원합니다. 그는 모두 깨달았다。

그러나이 시점에서 NVIDIA는 세계에서 두 번째로 큰 시장 인 NVIDIA는 95 퍼센트의 원래 시장 점유율을 잃었습니다. 이는 현재 0 퍼센트입니다. 트럼프 대통령이 돌아 가기를 원합니다。

첫 번째 단계는 우리가 판매 할 수있는 회사에 대한 라이온을 얻는 것입니다. 많은 회사는 신청했습니다, 우리는 그들을 위해 허가를 신청하고, 상업 Lutnick의 장관은 그들 중 일부를 찬성했습니다. 우리는 그(것)들의 많은 것이 저희에게서 구매 순서를 두는 중국 회사를 알려줍니다. 그래서 우리는 공급 사슬을 재시작하고 상품을 발송하고 있습니다。

더 높은 수준에서, 나는 우리가 한 가지를 인정해야한다고 생각합니다 : 우리의 국가 보안은 마이크로 와이어, 희토류 무기에 액세스 할 수없는 경우 약화됩니다. 우리는 우리의 통신 네트워크를 제어 할 수 없을 때; 우리는 우리의 국가에 지속 가능한 에너지를 제공 할 수 없습니다. 이 기업의 모든 단일 하나가 반복하기 위해 AI 산업을 원하지 않는 이야기입니다。

우리는 미래에 볼 때, "미국 기술 산업, 미국의 AI 산업은 정말 세계를 선도?", 우리는 정직해야 : AI 모델은 미국에 의해 전 세계 먹을 수 없습니다, 그리고 그것은 감각을하지 않습니다。

그러나 우리는 칩에서 컴퓨팅 시스템에 플랫폼에 이르기까지 미국 기술 볼트가 널리 사용되고 있다고 상상할 수 있습니다. 전 세계의 사람들은 자신의 AI, 공공 AI, 개인 AI를 구축 할 수 있습니다, 자신의 사회 봉사. 세계 90%를 커버하기 위해 미국 기술 창고를 원합니다. 나는 정말 희망。

그렇지 않으면, 마지막 상황은 태양 에너지, 희소한 토양, 자석, 전기, 통신 장비와 같을 경우, 나는 미국 국가 보안에 대한 매우 나쁜 결과를 생각한다。

Chamath Palihapitiya :

글로벌 분쟁 상황에 어떻게 집중합니까? 걱정은? 예를 들어 중동은 반도체 제조에 대한 잠재적 공급망 위험 인 헬륨 공급에 영향을 미칠 수 있습니다. 걱정은이 문제입니까? 얼마나 에너지가 당신에게 헌신 했습니까

참고: 헬륨은 반도체 제조에 중요하지만, 빛과 검출의 중요한 링크뿐만 아니라 비 갱신 가능한 자원으로, 미국, 카타르 (중동) 및 알제리 (북아프리카)와 같은 소량의 소스에 주로 의존하는 높은 집중 공급과 함께 대체하기 어렵습니다. 이 상류 공급이 방해되면 칩 생산 라인의 꾸준한 가동에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다。

웅인훈:

첫째, 중동의 연설, 우리는 600 가족이 있습니다. 회사는 많은 이란 직원이 있으며, 그 가족은 여전히 이란에 있습니다. 그래서 우리는 많은 가족이 있습니다。

첫 번째 것: 그들은 매우 불안, 매우 걱정, 매우 스카프. 우리는 그들에게 생각하고 변화하는 상황에서 눈을 유지. 그들은 우리의 지원의 100%년을 얻을 것입니다. 나는 또한 요청했다, 중동의 현재 상황을 주어진, 우리는 여전히 이스라엘에 남아. 내 대답은: 우리는 이스라엘에서 100 %를 머물 것입니다. 우리는 가족의 100 %를 지원합니다. 우리는 중동에서 100 퍼센트 남아 있습니다。

중동의 상황 이후도 물었다고 생각했습니다. 나의 전망은 우리가 모두 안정되어 있는 OUTCOME를 원하기 때문에 전쟁이 있다는 것입니다. 그리고 나는 중동이 전쟁 후 더 안정 될 것이라고 확신한다. 그래서 우리가 전쟁의 앞에 그것에 대해 생각하는 것이 기꺼이, 그 후의 날씨 기간 심각하게 촬영해야합니다. 그래서 나는 100 %가 이것에 최선을 다하고 있습니다。

우리는 세 가지가 있습니다. 첫째로, 미국은 가능한 빨리 RE-INDUSTRIALIZED, 그것이어야 합니다 칩 공장, 컴퓨터 공장 또는 AI 공장。

콜롬비아

어떻게 진행되었습니까

웅인훈:

아주 잘 가고 있습니다. 우리는 애리조나, 텍사스 및 캘리포니아의 경보 비율로 이동할 수 있었기 때문에 우리는 전략적 지원, 우정 및 대만의 공급 사슬에서 돕기 때문에 중국. 우리의 전략적 파트너입니다. 그들은 우리의 지원, 우리의 우정 및 우리의 성실을 가치가 있습니다. 그들은 또한 제조 공정을 가속화 할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다。

둘째, 우리는 제조 공급망을 다각화해야합니다. 한국, 일본 또는 유럽이든, 공급망을 다각화하여 탄력을 더할 필요가 있습니다. 세 번째로, 우리는 복수와 탄력을 촉진하면서, 우리는 또한 불필요한 압력에서 구속과 하수구를 운동해야합니다。

콜롬비아

당신은, 환자가됩니다。

Chamath Palihapitiya :

헬륨이란? 많은 보고서는이 문제를 참조합니다。

웅인훈:

나는 헬륨이 문제가 될 수 있다고 생각합니다. 다른 한편, 공급 체인에 종종 버퍼 주식이 있으며, 이러한 시스템은 일반적으로 약간의 금액을 남겨。

콜롬비아

당신은 autopilot에 큰 진전을하고 당신은 중요한 뉴스를 풀어 놓았습니다. Uber를 포함한 많은 파트너를 추가했습니다. 나는 최근 Mercedes 자동 결혼 비디오에 당신을 보았다. 당신은 또한 Uber 많은 공장과 함께 더 많은 차량을 배치 할 것이라고 발표했다。

나는 미래의 Android와 같은 오픈 플랫폼이 될 것이라는 베팅을 이해, 당신은 수십 개의 자동차 제조업체를 제공하는 주요 역할을 할 것입니다; 다른 쪽에는 Tesla 또는 Waymo와 같은 iOS와 같은 폐쇄 시스템이있을 수 있습니다。

당신의 전략은 무엇입니까? 이 게임은 어떻게 이동합니까? 어떤 장소에서 일하고 다른 곳에서 경쟁하고 있기 때문에, 당신의 더미는 아주 깊습니다。

웅인훈:

첫 번째, 우리는 미래에서 움직이는 것은 하루가 완전히 또는 부분적으로 자율적 일 것이라고 믿는다. 둘째로, 우리는 autopilots를 직접 구축하고 싶지 않지만, 우리는 autopilots를 구축하기 위해 전 세계 모든 자동차 회사를 강화하고 싶습니다。

따라서 우리는 3개의 컴퓨터를 건설했습니다: 컴퓨터 훈련, 가장, 평가 및 차 최후 컴퓨터. 우리는 또한 세계에서 가장 안전한 운전 운영 시스템을 개발했습니다。

동시에, 우리는 이유 기능을 가진 세계의 첫번째 각자 훈련 체계가 있습니다. 그것은 단순한 시나리오로 복잡한 장면을 decipher 할 수 있습니다, 다음 하나씩 탐색, 그냥 이유 모델처럼. 이 이유 시스템은 Alpamayo라고하며 매우 인상적인 결과를 제공합니다。

우리는 수직 최적화와 수평한 혁신을 합니다; 그 후에 각 제조자는 자체를 위해 결정합니다. 당신은 우리의 컴퓨터 중 하나를 구입하고 싶습니까? Elon과 Tesla처럼, 그들은 우리의 훈련 시스템을 구입; 또는 당신은 그것을 imitate 훈련 시스템을 구입하고 싶습니까? 또는 당신이 그들을 통해 모든 세 가지를 얻기 위해 우리와 함께하고 싶습니다, 심지어 당신의 차에 최종 컴퓨터를 넣어

우리의 태도는 항상 우리가 문제를 해결하고 싶은, 그러나 우리는 단지 대답을 제공하는 주장하지 않습니다. 당신이 우리와 함께 일하는 어떤 방법, 우리는 기쁘게 생각합니다。

데이비드 짐:

이 질문에 따라, 나는 특히 재미를 발견. 수천 개의 꽃이 피는 플랫폼을 실제로 설정하고 있습니다. 그러나 그것은 이제 꽃의 일부는 아래로 가고 당신과 경쟁하려고합니다. Google은 TPU, Amazon은 Inferentia 및 Trainium을 가지고 있으며 거의 모든 사람들이 NVIDIA를 넘어 갈 수 있습니다. 그들은 또한 당신의 큰 클라이언트입니다。

이 관계를 어떻게 관리합니까? 긴 실행에서 무슨 일이 일어나는가? 이 제품은 결국 전체 생태에서 어떤 역할을합니까

웅인훈:

질문은 아주 좋습니다。

첫째로, 우리는 진짜 AI 회사입니다. 우리는 우리의 자신의 기본적인 모형을 만들고 많은 지역에 있는 전방에 있습니다. 우리는 정상에서 바닥까지 더미를, 각 층 건설합니다. 우리는 또한 모든 AI 회사와 일하는 세계에서 유일한 AI 회사입니다。

그들은 그들이 행하는 것을 결코 보여주지 만, 나는 항상 내가 행하는 것을 정확하게 말해. 그래서 우리의 신뢰는 한 가지에서 온다: 우리는 최고의 기술 누구의 경쟁에 매우 행복. 우리가 운영하는 것을 계속할 수 있기 때문에, 나는 NVIDIA를 사기 위하여 그들의 가장 경제적인 선택권의 한개일 것입니다. 나는 그것에 아주 CONFIDENT。

둘째, 우리는 모든 클라우드 플랫폼에 배포 할 수있는 유일한 구조입니다. 이것은 기본적인 이점으로 가져옵니다. 우리는 또한 클라우드에서 제거 할 수있는 유일한 구조이며 지역 객실, 자동차, 어디서나 공간에 배치됩니다。

그래서, 우리는 실제로 시장의 큰 부분이, 사업의 약 40 %. 당신은 CUDA INN가 없는 경우에 당신은 전체적인 AI 공장을 제공할 수 없습니다, 클라이언트는 당신과 일하는 아무 아이디어도 없습니다. 그들은 칩을 사고 싶지 않아, 그들은 AI 인프라를 구축하고 있습니다. 그래서 그들은 당신이 전체 더미에 가져, 우리는 전체 더미를 가지고 무슨 일이。

그래서, 놀랍게도, 이제 볼 경우, NVIDIA의 시장 점유율은 실제로 여전히 상승합니다。

데이비드 짐:

당신은 의미,이 회사는 랩을 시도, 그들은 밖으로 발견, "Oh, 내 하나님,이 너무 복잡합니다." 그리고 그들은 다시 왔습니까? 왜 당신의 공유가 계속 성장하는가

웅인훈:

이 증가에 대한 몇 가지 이유가 있습니다。

첫째로, 우리는 너무 빨리 움직이고 있습니다. 둘째로, 우리는 문제가 칩이 아니라, 시스템을 구축하기가 매우 어렵다는 것을 분명히했다. 그래서 저희와 가진 그들의 협력의 가늠자는 성장합니다。

예를 들어, AWS, 나는 그들이 앞으로 몇 년 동안 1 백만 칩을 살 것이라고 어제 발표했다. 이것은 구입의 매우 큰 볼륨이며, 이것은 그들이 샀던 전체가 아닙니다. 물론 우리는 사랑합니다。

또한, 우리의 공유는 지난 몇 년 동안 자랐습니다. 이제 Anthropic이 있기 때문에 Meta가 있고 개방 모델의 성장은 더욱 놀랍고 NVIDIA에서 모든 일이 일어나고 있습니다。

그래서 우리의 공유 상승, 한 손으로, 모델의 수에, 그리고, 다른 한편으로, 클라우드에서 오는 회사의 증가 수에서, 지역 배포에서 성장, 비즈니스 시나리오, 산업 마진。

그리고 그 전체적인 시장, 만약 당신이 다만 ASIC를 하는 경우에, 진짜로 얻게 어렵습니다。

데이비드 Friedberg:

관련이 있지만 심층적인 숫자는 없지만, 애널리스트는 당신을 믿지 않습니다。

숫자는 백만 번 성장할 수 있지만, 시장은 다음 해 30 %, 20 %의 다음 해, 2029 %의 성장을 기대하기로 합의했으며, 전체 블렌드 년 만 7 %가 될 것입니다. 그리고 당신이 이러한 성장 인물에 TAM을 넣어 경우, 그것은 당신의 공유가 날카롭게 떨어지는 것입니다。

그래서, 당신은 미래의 주문 책에서 볼, 그 판단에 대한 지원의 어떤 표시가 있습니까

웅인훈:

첫째, 그들은 모든 AI의 크기와 빵을 이해하지 않습니다。

데이비드 짐:

그래, 너무 생각, 너무。

웅인훈:

대부분의 사람들은 AI가 그 5 슈퍼 클라우드 제조업체에 대한 것입니다。

콜롬비아

견적 요청。

데이비드 짐:

또한 투자의 정형 논리도 있습니다. "대기와 계속 더 어렵습니다." 그들은 투자 은행의 풍력 제어위원회와 모델로 돌아가야합니다. 그들은 최대 $ 7 조를 줄 것이다. 그들은 그것을 가지고 있지 않습니다。

콜롬비아

그들은 $ 10 조 시장 가치 회사를 상상할 수 없습니다。

데이비드 짐:

그것은 근본적으로 자기 보존 모형이고, 그들은 역사에서 결코 일어난 일에 대해 쓸 것을 두려워합니다。

웅인훈:

그리고 당신은 당신이 하고 있는 것을 정확하게 재정의해야 합니다。

최근에, 그것은 Jensen, NVIDIA, 인텔보다 더 큰 수 있다는 것을 관찰했다? 이유는 간단합니다 : 전체 데이터 센터 CPU 시장은 연간 약 25 억입니다. 그리고 우리는, 당신이 알고, 거의 시간 동안 우리는 여기에 이야기 앉아, 우리는 할 수 있습니다 $25 억。

콜롬비아

이름 *。

웅인훈:

물론,이 농담입니다。

Chamath Palihapitiya :

팟캐스트는 공식적인 성능 가이드가 아닙니다。

웅인훈:

예, 성능 가이드. 그러나 포인트는, 당신이 성장할 수있는 것은 당신이 구축하는 것입니다。

NVIDIA의 칩을 만들지 않는 것은 첫 번째 점입니다. 그리고 둘째로, 칩을 구축하는 것은 더 이상 AI 인프라의 문제를 해결하기 위해 충분하지 않습니다. 세 번째로, AI의 대부분의 사람들은 너무 좁고, 그들이 보고, 듣고 토론하는 부분에 CONFINED。

OpenAI는 아주 좋습니다, 그것은 아주 커질 것입니다; Anthropic는 아주 좋습니다, 그리고 그것은 아주 커질 것입니다. 그러나 AI 자체가 결합 된 모든 것보다 더 커질 것입니다. 그리고 우리는 전체의 더 큰 부분을 봉사합니다。

데이비드 짐:

그런 다음 우주 데이터 센터 사업에 대한 평범한 사람들을 말합니다. 지상에 큰 데이터 센터에 비해 어떻게 이해합니까

웅인훈:

우리는 이미 공간에 있습니다。

데이비드 짐:

일반 사람들은이 사업을 이해합니까

웅인훈:

첫째, 물론, 우리는 먼저 땅에 일을해야, 우리는 지금 땅에 있습니다. 둘째, 우리는 또한 공간을 입력하도록 준비해야합니다. 물론 공간에 에너지가 많이 있습니다. 문제는 열 확산입니다. 당신은 지상에 당신으로 이동과 convection에 rely 할 수 없습니다, 그래서 당신은 매우 큰 표면 지역을 요구하는 방사선 열에 의지할 수 없습니다. 이것은 엄청난 문제가 아닙니다. 결국, 공간에 많은 장소가 있지만 비용이 여전히 높습니다. 그러나 우리는 탐구합니다。

그리고 우리는 이미 있다. 우리의 기계설비는 방사선에 대하여 강화되고, 전 세계의 많은 인공위성은 이미 CUDA를 달리고 있습니다. 이미지, 이미지 처리, AI 이미지 분석. 이것은 우주에서 수행되어야하는 것은, 오히려 지상에 모든 데이터를 전송하는 것보다, 그들은 분석 할 수 있습니다. 그래서 공간에 작업을 많이。

동시에, 우리는 공간의 데이터 센터가 같은 것을 계속 연구 할 것입니다. 몇 년이 걸립니다. 괜찮아, 나는 많은 시간을 가지고。

로봇, 약 및 작업의 미래 : AI가 마침내 실제 세계에 진입하는 방법

콜롬비아

나는 의료 건강에 대해 다시 묻고 싶습니다。

우리는 삶과 건강한 삶에 대한 생각을 시작하는 모든 오래된. 우리는 모두 좋은 봐. 몇몇은 더 낫습니다. Jensen, 나는 정말 당신의 비밀이 무엇인지 모른다. 당신은 저항? 무엇을 먹을 수 없습니까? 당신은 나에게 이것을 개인에 말할 필요가있다。

그래서이는 건강 시스템을 구축의 관점에서 이동합니까? 우리가 만든 무슨 진전이

나는 Claude와 분석하여 미국의이 의료 관행과 관련하여 무엇을 볼 수있었습니다. 미국은 다른 사람만큼 두 번 지출, 단지 절반의 건강 산출에 결과。

실제로 첫 번째 일반 실무 상담에 지출 한 돈의 15 ~ 25 %를 찾고 있습니다. 솔직히, 우리는 오늘 큰 언어 모형이 첫번째 인터뷰에 있는 더 중대한 안정성에 잘 할 수 있다는 것을 알고 있습니다。

따라서 과거 규정을 얻고 AI를 얻을 필요가있는 것은 실제로 건강 시스템에 대한 실제적인 영향을 줍니까

웅인훈:

우리는 의학 체계에 있는 몇몇 방향에서 주로 관여됩니다。

첫 번째는 AI physics이며 AI 생물학을 이해하고 표현하는 행동을 사용하는 것입니다. 이것은 약물 발견에 매우 중요합니다。

두 번째는 AI 이벤트, 이러한 시나리오의 진단에 도움이. OpenEvidence는 좋은 예이며 Hippocratic은 좋은 예입니다. 나는이 회사와 일한다. I really think that agentic technology will 급진적으로 우리가 의사와 상호 작용하는 방법을 변경, 의료 시스템과。

3 부, 물리적 AI입니다。

첫 번째 부분은 AI PHysics입니다. AI를 사용하여 물리학을 예측합니다. 두 번째 부분은 로봇 수술에서 사용할 수있는 물리 패턴을 이해할 수 있습니다. 이것은 이미 아주 활동적입니다. 미래에, 병원에서, 당신이 노출되는 모든 장치, 그것이 초음파인지 여부, CT, 또는 다른 어떤, angentic 될 것입니다。

모든 장치에 내장 될 OpenClaw의 안전한 향상된 버전으로 이해할 수 있습니다. 그래서 많은 방법으로 장비는 환자, 간호사 및 의사와 직접 상호 작용합니다。

콜롬비아

우리는 AI 무기에 너무 많이 투자하고, 나는 실제로 AI EMT, AI Paramedic에 더 많은 것을 던지고 싶습니다。

그리고 그것은 단지 어떻게 간다. 이제 수십 명의 파트너가 있습니다. 지난 수십 년 동안, 또는 심지어 2 십 년 동안, 로봇 분야는 이상한 기간을 통해 사라졌다 - 보스턴 파워, 구글은 회사의 무리를 구입, 그들을 판매하고 끊어. 로봇이 실제로 사용되기까지 한 점에서 느꼈다。

그러나 지금, 엘론 머스크,이 최고 기업가 모두 감옥에. Optimus는 놀랍고, 중국에서 많은 회사가 빠르게 움직이고 있습니다. 로봇을 삶으로 가져가는 방법? 예를 들어, 로봇 요리, 로봇 간호사, 로봇 nannys, 실제 세계에서 실제로 일하는 인간 로봇。

특히 중국에서, 그들은뿐만 아니라 미국, 아마 더 빠릅니다. 어떻게 당신이 생각하고, 제휴 진행과 기술 성숙을 기반으로

웅인훈:

큰 범위에, 우리는 로봇 산업을 발명, 또는 미국. 우리는 너무 일찍 말을 할 수 있습니다. 우리는 진짜 중요한 뇌 기술의 앞에 대략 5 년이고, 우리는 피곤하고 우리는 impatient이었습니다。

하지만 지금은 정말 오고 있습니다. 다음 질문은: 얼마나 긴 "고기능적인 존재 증명서"에서 "사용 가능한 상업 제품"로 이동할 것입니까

기술은 2개 3개 주기를 결코 초과하지 않습니다. 2개 3개 주기, 대략 3 5 년. 그게 전부입니다. 3 년 또는 5 년 동안 로봇이있을 것입니다。

나는 중국이 아주 강하다고 생각하고, despised 수 없는 강한의 종류입니다. 이러한 이유로 그들은 마이크로 일렉트로닉스, 전기, 희토류, 자석, 로봇 산업을 기반으로하는 세계의 상단에. 그래서 많은 방법으로, 우리의 로봇 산업은 그들의 생태 및 공급망에 크게 의존합니다. 세계 로봇 산업은 그것에 달려 있습니다。

그래서 나는 당신이 약간의 빠른 변화를 볼 것이라고 생각합니다。

콜롬비아

그것은 하나에 하나에 끝낼 것입니까? 엘론은 미래가 로봇을 가진 사람이 될 것이라고 생각합니다 -- 7 억 로봇, 8 억 로봇과 8 억。

웅인훈:

나는 그 이상을 희망한다. 첫째, 하루에 24 시간 근무하는 공장에서 로봇이 많이 있습니다. 매우 모바일이 아닌 공장 로봇이 많이 있지만 약간 움직이는 것입니다. 거의 모든 것들은 로봇을 종료。

Chamath Palihapitiya :

로봇에 대해 가장 중요한 것은 모두가 경제 이동성을 잠금 해제하는 것입니다。

앞에, 각 사람은 차가 있고 많은 다른 일을 할 수 있었습니다; 앞으로, 각 사람은 로봇을 가지고 있고 그의 로봇은 그를 위한 많은 일을 할 수 있었습니다. 그는 Etsy 상점, Shopify 상점을 열 수 있으며, 그는 혼자 할 수없는 일을 할 수있는 로봇을 사용하여 만들려면 아무것도 만들 수 있습니다. 나는 로봇이 결국 우리가 지구에 더 많은 사람들에게 번영을 가져 본 기술이 될 것이라고 생각합니다。

웅인훈:

그것에 대해 의심하지 마십시오. 이제 가장 간단한 현실은 오늘 우리는 수백만의 노동입니다. 그래서 우리는 실제로 로봇이 매우 긴급하게 필요합니다. 이 모든 회사는 더 많은 노동을 가지고 있다면 더 빨리 성장할 수 있습니다。

그리고 언급 한 것들의 일부는 정말 흥미로운. 로봇으로, 우리는 가상 존재가 있을 것입니다. 예를 들어, 비즈니스 여행에있을 때, 나는 내 로봇 몸으로 얻을 수 있습니다, 원격으로 집 주위에 걸어, 개를 걸어, 집이 어떻게 보일지。

콜롬비아

우리는 곧 사이트 직원을 얻을 필요가있다。

웅인훈:

견적 요청 그러나 그것에 대해 생각, 당신은 정말 집 주위에 회전 할 수 있습니다, 무슨 일이, 개에 이야기, 아이에게 이야기。

데이비드 Friedberg:

그것은 같은 시간 여행의 종류입니다。

웅인훈:

동시에, 우리는 가벼운 속도로 여행합니다. 분명히, 우리는 로봇을 먼저 보낼 것입니다. 물론 나는 자신을 보내려고하지 않습니다, 나는 로봇을 보내려고하고 무슨 일이 일어나는지. 그리고 그 다음 내 AI를 업로드。

Chamath Palihapitiya :

이것은 거의 불가합니다. 그것은 달과 Mars를 잠금 해제, 그 식민지 목표를 만들기. 그리고 그것은 거의 무제한 자원이다. 달에서 지구에 물자 뒤를 가져오는 것은 당신이 가속하기 위하여 태양 에너지를 사용할 수 있기 때문에 영 에너지 소비를 달성하는 거의 가능합니다. 그래서 미래에, 당신은 달에 식물을 구축하고 지구가 필요로하는 모든 것을 만들 수 있습니다, 로봇은 그것을 가능하게 만드는 열쇠입니다。

웅인훈:

그 시간에 거리는 더 이상 문제가되지 않습니다。

데이비드 Friedberg:

그리고 더 많은 모델과 angents, 더 많은 우리는 인프라에 투자; 더 나은 인프라, 더 많은 잠금 모델과 angents。

Dario는 최근 2027, 2028, 모델 회사 및 angent 회사에 의해 Dwarkesh에 명시되어 수백 달러를 벌었습니다. 2030에 의해 그는 $ 1 조에 도달 할 것으로 예상했습니다. 인프라 수준에서 AI 수익을 포함하지 않습니다。

웅인훈:

나는 그가 매우 보수적이라고 생각합니다. 나는 Dario와 Anthropic이 그 넘게 잘 수행됩니다。

콜롬비아

그래서, $ 30 억에서 $ 1 조에

웅인훈:

견적 요청 그리고 그가 고려하지 않은 이유의 일부가 내가 모든 기업 소프트웨어 회사가 결국 Anthropic 코드, Anthropic 토큰, OpenAI 토큰의 가치 추가 리셀러가 될 것이라고 믿는다. 이 부분은 GTM 스케일을 크게 확장합니다。

데이비드 짐:

그래서이 같은 세계에서 진정한 남아있는 moat는 무엇입니까

몇몇 MOATS는 진실을 말하는 거의 INSURMOUNTABLE 일 것입니다. 예를 들어, 토론 할 수없는 모트는 없지만 가장 강한 것은 CUDA입니다。

그러나 미래에, 모델 자체가 무언가를 만들 수 있다면, 다음 세대 모델은 그것을 빼앗길 수도 있습니다. 그래서 애플리케이션 레이어를 구축하는 이러한 회사의 가장 중요한 차이점은 무엇입니까

웅인훈:

깊이 특수화。

나는 소프트웨어 회사 angent에 일반적인 모델 액세스가 될 것입니다. 이러한 모델의 대부분은 Claude, 독점적 인 모델과 같은 비즈니스 모델이 될 것입니다. 그러나 많은 사람들이 이러한 회사가 자체가 배출을 위해 훈련 한 전문 하위 시약이 될 것입니다。

데이비드 짐:

그래서 기업가에게 전화는 정말 수직 필드를 이해하는 것입니다。

웅인훈:

견적 요청。

데이비드 짐:

이해는 누구보다 더 깊고 더 나은 것입니다. 그리고 그런 다음이 도구를 기다립니다. 당신과 함께 잡기, 그리고 일단 그들은 잡아, 당신은 그것에 당신의 지식을 붓을 수 있습니다。

웅인훈:

견적 요청 당신은 당신의 자신의 지식이, 당신은 당신의 대리인에 당신의 클라이언트를 얻을 수 있습니다. 당신이 실제로 클라이언트에 연결하는 angent를 얻는 더 빨리, 더 빨리 바퀴가 돌기 시작합니다, 그리고 그것은 아주 빨리 돌릴 것입니다。

데이비드 짐:

이것은 오늘날의 소프트웨어 논리의 거의 정확한 반대입니다. 오늘 우리는 소프트웨어를 만들기 위해 가고, 그 후에 우리가 할 수 있는 무슨에 관하여 생각할 것입니다, 그 때 우리는 우리가 할 수 있는 많은 사람들로 판매하기 위하여 가고, 그 후에 우리는 추가 서비스로 주문화를 판매할 것입니다。

데이비드 Friedberg:

그런 다음 죽음에 클라이언트를 잠그십시오。

웅인훈:

그리고 실제로, 당신이 말했듯이, 우리는 수평 플랫폼을 만들려고. 그러나, 모든 글로벌 시스템 통합 (GSI) 및 컨설팅 회사, 근본적으로 전문가, 누가 수직 솔루션으로 수평 플랫폼을 사용자 정의。

콜롬비아

견적 요청 또한, 어느 정도에, 주문을 받아서 만들어진 시장의 크기는 플랫폼 자체 보다는 더 큰 5 6 시간일지도 모릅니다。

웅인훈:

견적 요청 그래서 나는이 플랫폼 회사가 전문가가 될 수있는 기회를 가지고 있다고 생각, 그 수직 필드의 플레이어 및 특정 분야의 실제 소유자。

콜롬비아

당신이 가치가있는 것을 줄 것을 원합니다。

나는 당신이 말했을 때 3 년 전 기억, "당신은 일을 잃은 사람은 AI가 아니라 AI를 사용하는 누군가." 지금 돌려, 우리는 거의 모든 이야기이다: angent는 Superman로 인간을 돌리고, 사업 기회 확장, 사업 기회 확장. 당신은 실제로 그것을 매우 명확하게 본다。

웅인훈:

당신은 너무 친절합니다。

콜롬비아

물론, 우리는 동시에 두 가지 아이디어를 수용해야합니다 : 첫째, 참으로 좋은 발달이있을 것입니다. 둘째, 실제로 교체가됩니다. 이 질문은 그 사람들이 이 새로운 기술을 포용하기 위해 충분한 탄력과 결심을 가지고 있다는 것입니다。

예를 들어, 운전 작업의 100 %가 미래에 자동으로 교체되면, 그것은 확실히 좋은 것 인 많은 생명을 절약 할 것입니다. 그러나 우리는 또한 미국에 10 백만 ~ 15 백만 명이이 살고 있음을 인정해야합니다. 이 변화는 일어날 것입니다。

웅인훈:

나는 일이 변경 될 것이라고 생각합니다. 오늘날 많은 드라이버가 있습니다. 예를 들어. 나는 미래의 많은 드라이버가 여전히 자동차에 앉아 있다고 믿고, 단순히 운전을 담당하지, 그러나 뒤 또는 다음 문, "여행 조수"의 종류가되고。

' 원인은 잊지 마세요, 드라이버가 결국 무슨 일이 있었는지, 그냥 운전하지 않았습니다. 그들은 당신의 부대로 당신을 도울 것입니다, 많은 것을 돕고, 근본적으로 조수 역할。

그래서 나는 당신의 미래 드라이버가 모바일 조수로 전환하고 운전하는 동안 많은 다른 것들을 돕는 경우에 놀랐다。

콜롬비아

호텔에서 같이。

웅인훈:

견적 요청 자동차의 운전 자체,하지만 그는 당신을 위해 공동 작업입니다。

데이비드 Friedberg:

Autopilot 항공기는 또한 더 많은 조종사를 가져 와서 조종석에서 운전하지 않았다. autopilot은 비행에서 작업의 90 %를 가지고 있지만。

Chamath Palihapitiya :

그리고 솔직히, 차가 운전 자체 때, 드라이버는 휴대 전화에 많은 다른 작업을 수행하고 당신을 위해 일을 준비 할 수 있습니다。

웅인훈:

예를 들어, 조정, 통신, 예약, 작업의 무리를 처리。

Chamath Palihapitiya :

전체 케이크는 더 큽니다。

웅인훈:

견적 요청 그래서 한 가지는 명확합니다 : 모든 작업이 변경됩니다. 일부 작업이 사라졌습니다. 그러나 동시에 많은 새로운 작업이 생성됩니다. 그리고 나는 단지 학교에서 얻은 그 젊은 사람들에게 말을하고 AI에 대한 불안이었다 : 그것을 사용하는 한 사람이됩니다。

오늘, 우리 각자는 AI에 진짜로 좋은 직원을 원하고, 이것은 할 것이다 쉽지 않습니다. 당신은 수요에 대해 알아야 할, 그러나 당신은 너무 죽은 주문을 규칙 할 수 없습니다; 당신은 혁신에 AI 충분한 공간을 제공하고 우리의 지도 아래 창조 할 필요가; 당신은 우리가 정말로 원하는 것을 가져야한다. 그것은 모두 "ART"。

데이비드 짐:

당신은 스탠포드에있을 때, 젊은에게 준 조언은 유명했다 : "나는 모든 고통과 고통을 기원합니다." 기억하십니까

콜롬비아

그것은 고전입니다。

데이비드 짐:

오늘은? 고등학교를 졸업하고 삶의 교차로에 서있는 사람이 있다면 무엇을 제안 할 것입니까? 대학, 특별한 것, 심지어 대학

웅인훈:

나는 여전히 깊은 과학, 깊은 수학, 언어 능력이 중요합니다. 또한, 언어는 실제로 AI 프로그래밍 언어, 최종 프로그래밍 언어입니다. 영어 전문가는 미래에 가장 성공할 것입니다。

어쨌든, 내 조언은, 당신이 얻는 어떤 교육든지, 당신이 AI를 사용하는 충분히 직업적이다。

일의 말하기, 나는 모두가 듣고 희망하는 한 가지 더 많은 것을 추가하고 싶습니다. 깊은 학습 혁명의 초기 날에서, 세계 최고의 컴퓨터 과학자 중 하나, 내 가장 존경받는 사람들 중 하나, 컴퓨터 비전이 완전히 방사선 학자를 제거 할 것이라고 예측하기 위해 매우 결정되었다. 그는 모든 사람이 방사선학의 필드를 입력하지 못했습니다。

10 년 후,이 투상은 100 %의 권리입니다. 컴퓨터 비전은 실제로 전 세계 모든 방사선 장비 및 플랫폼에 통합되었습니다. 놀랍게도, 그러나, 방사선 학자의 수는 쇠퇴하지 못하지만, 그들은 증가했다, 그리고 그 수요가 상승. 이것은 각 일에는 2개의 차원이 있기 때문에: 위임과 목적。

Radiologists는 이미지를보고 작업이지만, 그들의 실제 목적은 의사가 환자를 치료하고 질병을 진단하는 데 도움이됩니다. 영상 검열은 지금 더 빨리 행해질 수 있습니다, 병원은 더 많은 스캐닝을 할 수 있습니다, 의학 효율성을 증가시키고 환자를 들어가고 처리를 빨리 받으십시오. 그 결과 병원은 환자에게 더 많은 스캔 및 서비스 결과로 소득을 증가했습니다。

콜롬비아

견적 요청。

웅인훈:

그래서 결과는 긍정적입니다。

데이비드 Friedberg:

더 빠르게 성장하는 나라에서, 더 생산적이고 풍부한, 더 많은 교사는 교실에 배치 할 수 있습니다。

모든 교사에게 교실에서 모든 학생에 대한 커리큘럼을 맞춤화 할 수있는 능력입니다. 그래서 그들은 더 강하고 더 나은, Biomies처럼。

웅인훈:

모든 학생은 AI 지원이 있지만 모든 학생은 여전히 좋은 선생님을 필요로합니다。

콜롬비아

그것은 놀랍습니다. Jensen, 이 성공에 축하. 이것은 특히 긍정적이고 자극적인 토론이었습니다. 감사합니다。

데이비드 짐:

산업이 필요로하는 럭비 남자입니다。

콜롬비아

사실. AI의 긍정적 인 측면에 대해 더 보컬해야합니다. 너무 많은 끝의 일 이야기가 있습니다。

데이비드 짐:

그리고 나는이 모든 성공 후이 모순을 유지하는 것이 정말 건강하다고 생각합니다, 그리고 당신을 말해, "당신은 사람, 우리는 근본적으로 소프트웨어를하고 있습니다." 사람들은 그것을 듣는다. 우리는 또한 새로운 범주를 발명, 새로운 산업. 우리는 panicism의 그 종류로 미끄러짐이, 그것을 도울 필요가 없습니다。

콜롬비아

게다가, 우리는 우리자신, 권리에 의해 선택할 수 있습니까? 우리는 자율성과 조작 능력을 가지고 있습니다. 우리는 그것을 사용하는 방법을 선택할 수 있습니다. 괜찮아, 남자, 다음 시간. 감사합니다。

웅인훈:

감사합니다。

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