焦点: 5 つの主要な NASDAQ AI のドラゴンの単位

ロジャー・リー | BIT アメリカ 特別アナリスト

投資、管理、金融機関の経験21年、AI産業チェーン、マクロ・リキティ、オプション戦略研究に長期焦点を合わせた経験

 

投資の概要

私の結論は簡単です: これらの5つの株式は、同じではありません “AI取引” しかし、AIインフラストラクチャチェーンの5つの異なるノード; 市場がインフレーション、金利、またはバブルの懸念のためにリトリートし続ける場合、私はそれらを「ローバイイン」をワンオフチェイスとして解釈するのではなく、固定時計リストに置きます。このレポートは、米国、MXL Max Linear、AMD Superpower、LITE Lumentum、VICR Vicor のアドレスを投稿します。 一緒に、AIデータセンターの資本支出から恩恵を受けていますが、リスク源、パフォーマンスの柔軟性、評価が異なる方法。 [1] [2]

私はAIがこのステージに入ったとき、本当に重要だったのは「AIは物語を持っていません」ではなく、3つの質問です。最初に、資本支出が実質の注文に落ちる可能性があるかどうか。第二に、ビジネス利益が評価を証明できるかどうか、そして第三に、ポートフォリオは高いボラティリティに耐えることができるかどうか。 McKinseyは、AIが関連するデータセンターで約$ 5.2兆を運ぶ能力ニーズを満たすために、2030年までに資本支出で約$ 6.7兆を要求できると推定した。これは、AIインフラストラクチャが長期投資サイクルであることを示唆しているが、Fidelityは、利益成長、評価、資本支出と利息率サイクルの持続性も、AI取引が長期的なテーマから短期バブルにシフトするかどうかを決定します。 [1]

1つの結論::ツイートインフラストラクチャはまだ私が取る方向ですが、購入のポイントはサイロの規律に従う必要があります。同時に、高いリターン、高いリトリートと高いボラティリティで、レイヤー処理があります。

 

まず大きな写真を見てみる:AIインフラはGPUストックの話ではない

市場で最も簡単な間違いは、単にAIを「ビッグGPUチャンピオン」と装備することです。 私のビューでは、AIインフラストラクチャの実際の構造は、資本支出チェーンです。フロントエンドには、計算チップが必要です。ミドルは、高帯域幅ストレージ、ネットワーク接続、光通信が必要です。バックエンドには、電力、熱、データセンター、ソフトウェアの動きが必要です。 単一のリンクを見て、評価が非常に高いとき、誤ったリズムに従うことは容易であり、各リコールが評価、注文、または高いベータ資産の通常の料理であるかどうかをチェーンが削除されるときだけです。

MacKenzie ' s データ センターの首都支出の測定は、このフレームワークに重要な背景を与えます。 すべての企業が同時に利益を得るだけでなく、すべてのAI関連の株式が上昇するべきではありませんが、コンピューティングの需要が成長し続けた場合、投資機会は「計算的ストレージ・コネクテッド・オプティック・パワー」ラインに沿って広がります。 [1] モーニングスターの「AIエクイティフレームワークの議論も、AISの株式選択は、概念的な熱に基づいていないが、業界上の場所、オート麦、評価、および不確実性に基づいているべきではないことを思い出させます [3]

自分の判断は、AIインフラが「一線」ではなく「1つのネットワーク」の機会であるということです。 市場が修正されたら、勉強する価値が最も高い基準ではありませんが、そのノードが負傷していない基本的な顔であり、リスク設定によって評価が破壊されます。

過去1年間で、オープンプライスデータは、NASDAQ 100とSMH半導体ETFの5つのAIインフラストラクチャターゲットが大幅にアウトランされたことを示しました。 LITE、MU、MXL、VICR、AMD は、LITE および MU が登録した高値が増加しています。しかし、同じデータセットも、過去の年間で 5 つの株式のリトリートのほとんどが、約 -28 と -32 パーセントの間にありました。これは、NASDAQ の S の最高リトリートよりも大幅に高まっています。 [9]

このデータのセットは、私には明確ですリスクが低く、弾力性が高い傾向が少ないため、購入の準備ができません。ターゲットが年に数回増加するが、プロセスでは1セントあたり30で逆転させることができます。その後、購入ロジックは「AIで長期的に見てみる」だけでなく、「変動に耐える方法」を書くことはできません。 つまり、ローバイインは感情的なスローガンではなく、財務管理システムです。

ポジション管理の開始点としてこのテーブルを使います。 MUやAMDなどのより堅牢なベンチマークをリトリート中にバッチで観察するつもりです。MXL、LITE、VICRなどの高弾性ノードでは、価格のポジションを検討する前に倉庫の天井を書いていきます。 この理由は単純です: 揮発性はそれ自体のコストです, コストの「低い購入イン」を無視し、, 最終的には, パッシブ運ぶに回すのは簡単です。

3。 5つの株式の違い:はるかに上り、誰が誰を買うかではなく、証拠のチェーンで完了している人

同じバスケットに5社を置くことを承認しません。 MU のコアは、ストレージ サイクルと AI HBM の要件であり、AMD のコアは、データセンター コンピューティング プラットフォームであり、LITE のコアはクラウド AI 線通信であり、VICR のコアは、高出力サーバー パワー デリバリーであり、MXL は、AID データセンター コントロール プレーンと高速接続を支持しています。 それらはすべてAIの恩恵を受けていますが、財務の柔軟性、クライアントの構造と評価の消化管は異なります。

同社の公開情報によると、ミクロンは1四半期の売上高を2025年度の四半期の売上高を開示し、年間売上高3,700万ドル、AIデータセンターのニーズに堅牢なパフォーマンスをリンクしました。 AMD Q3 2025プレスリリースでは、四半期ごとの売上高は1セントあたり36万ドル、および$ 4.3億と比較して、AIデータセンターの22パーセントあたり22ドルと比較して、四半期ごとの売上高を開示しました。 XNUMX億ドルの売上高は、XNUMX億ドルの上昇、およびXNUMX億ドルの上昇を強調表示しました。 XNUMX億ドルの排出量は、XNUMX億ドルの売上高は、XNUMX億ドルの上昇およびXNUMX億ドルの上昇を強調表示します。 Max Linear の公開プレスリリースでは、AI データセンターの制御水平インターフェイスを目指した Coronado と Laguna USB UART プログラムを発表しました。Victor はオープン インフォメーションでは、AI、HPC およびデータセンターの成長のための 48V モジュラー パワー システムの需要を強調しました。 [4] [5] [6] [7] [8] [8]

「スケーリングアップ」だけではソートされません。 LITEとMUは、過去1年間の増加だけを見て、最も明るいです。 MUとAMDは、基本的なエビデンスチェーンを見て、より簡単に機関資金によって追跡されます。 MXL、LITE、VICRは、高い弾性衛星倉庫を見て、より厳しいカットオフと位置のキャップを必要としている場合、ステア収量曲線を提供します。

IV. RISKのロール:右上隅はパラダイスではなく、規律です

多くの投資家は、高い収率マップを見ることを好むが、戻ってみるのが好きではありません。 逆に考える:高レベルベータターゲットの場合、戻り率は結果だけであり、最大出金は入る前に受け入れられなければならない条項です。図3は、昨年のリターン率と同じ画像の最大の離脱率を示しており、高軟域にある5つの方程式が見えますが、垂直リトリートも深みです。 つまり..

それらは、低揮発性成長ユニットではなく、サイロの懲戒線で吸収する必要があるかなりの高柔軟性な資産ではありません。 [9]

3つのレベルでこの種類の株式を取引します。 最初の階層は「コアのトレーサビリティ」です。つまり、MUやAMDなどのより完全な基本的な証拠とより良い機関のカバレッジです。 第二層は「高弾性衛星」、すなわち、LITEやVICRなどの高揮発性で工業用ロジックのターゲットです。 第三層は「保守的な弾力性」であり、すなわち、製品指向が重要であるが、金融パフォーマンスがMXLなどの四半期ごとの検証を必要とするターゲットです。

 

したがって、「低い購入イン」の定義は価格の低下ではありませんが、価格が逆転するとき、事前に確立されたサイロルールに従って変動の段階的な吸収は、基本は悪化せず、資本支出チェーンはまだ追跡されます。 特に、MXL、LITE、VICRなどの高揮発性マーカー、倉庫のサイズは購入価格よりも重要です。

インダストリアルチェーン評価:5株は同じ取引ではなく、同じノードです

すべてのAI株式を1つの概念に混合することを避けるため、私は5つの次元で5つの等量を等級別にしました:計算の指示、AIの首都支出の感度、循環変動、評価の実現圧力およびポートフォリオの整理。 この評価は、歩留まり予測ではなく、投資評価ではなく、AIインフラストラクチャの観察バスケットが再生されるかどうかを判断するのに役立ちます。

このチャートは、AIインフラストラクチャのメインラインのコア証拠資産のように、MUとAMDがより重要だと思い浮かび上がっています。LITEとVICRは、お金によって拡大できるチェーンの高弾性ノードのようなものになります。そして、MXLは「インポート後に製品が評価される可能性がある」という観察モデルにもっと向けられています。 5つの方程式は研究値を持っていますが、購入のロジックは同じではありません。

私の構成の考え方は、AIのコアだけを望むなら、より完全なMUとAMDSを優先することです。LITE、VICRを衛星観測として使用するためには、私はより高い変動を取ることを望んでいます。そして、その小さなディスク特性と収益実現の不確実性を認識するために、位置は少数の他の人よりも拘束されます。

運用フレームワーク:購入の真のポイントは、「返品、確認、バッチ」の同時発生です

私は強いので、私は買い付けとしてリトリートを取ることはありません. 本当に価値のあるリトリートのために会うべき少なくとも3つの条件があります:まず、価格は短期感情を解放しました。第二に、企業の基本は同時に悪化していません。そして第三に、ポートフォリオには現金とリスクの予算があります。 欠落したアイテムは、感情的なトランザクションに変わります。

AIフォームのリスクに対するFidelityのフレームワークは、ここに置く価値があります。 AIのテーマはまだ多年周期であるかもしれない間、投資家は利益成長、利益の質、評価、資本支出の持続性および利息率サイクルを追跡しなければならないことを思い出させます。 お問い合わせ 信じられないほど、AIは、最も高価で熱心でフルタイムの評価時に「長期主義」で短期的なリスクを隠すことはできません。

要約すると、AIインフラ観測プールに5つの株式を配置しますが、同等級買付けリストとしてみな考慮しません。 私にとって、正しい順序は、ロールを定義し、その後、スロット、そして最終的に価格です。

結論:低ければ買えますが、変動を処理できるかどうか尋ねて下さい

最終的な結論はタイトルに戻ります:5つの主要なNASDAIを購入することになると、それは怠惰であることができません。AIデータセンターの資本支出が拡大し続けている場合、MU、AMD、LITE、VICR、MXLのストレージ、コンピューティング、フォトコミュニケーション、電源および接続は、すべてベースから利益を継続します。 しかし、金利が再開した場合、クラウド資本支出が遅くなる、AI注文は期待の不足を下回る、または評価は、来る季節に延期されます、これらの高ベータ資産はすぐに撤回されます。

私の戦略は明確です: コア倉庫は、証拠の強力なベースチェーンを持つ資産に優先順位を与えます, 衛星倉庫は、弾力性しかし揮発性ノードを与えます, そして、観察倉庫は、まだ検証する必要があります中小企業のディスクを与えます. 購入は、一括で行う必要があります。, 倉庫のスロットは限られなければならないとリスクは、紙の上に事前に書かれている必要があります. 本当に成熟したAI投資は、リコールを見るのに興奮していませんが、どの人が購入できるか、どのように多くのこと、そして何がうまくいくかを知るために。

要約:AIインフラストラクチャの長期的ロジックは残っていますが、低い購入に関しては、アサルトサインではなく、懲戒シートではありません。5つの株式は5つのノードに分割され、その後、変動を吸収する倉庫と時間によって行われます。

 

リスクチップ

今回の報告書は、議事録の約束や購入の提案を構成するだけでなく、議論のためのものです。 AIインフラ関連企業は、一般的に、揮発性が高く評価感度が高く、有望な企業であり、投資家は独自のリスク許容範囲で独立して判断する必要があります。 クラウドメーカーの資本支出は、期待の不足に陥った場合、AIハードウェアチェーン注文を再優先する可能性が最も多く続くリスクの5つのカテゴリがあります。 第二に、金利が再び上がると、高値成長ユニットは、割引率圧力に直面します。 第三に、ストレージの故障、光通信、電源および接続には、在庫サイクルと顧客の集中リスクがあります。 4つ目の高機能マーカーは、流動性と評価の変動が増加し、AIのシフト率が増加する可能性があります。

 

データソースと参照

本レポートの市場パフォーマンス、フォールバック、ボラティリティ、リスク・ベネフィット・インジケーターは、ヤフー・ファイナンス・オープン・チャート・データ・インターフェースを6月13日～6月2026日にかけて、MU、MXL、AMD、LITE、VICR、NASDAQコンポジット・インデックス、NASDAQ 100インデックス、SMHセミコンダクターETFをカバーしています。 企業基本的物語は、企業の投資家のリレーションページ、プレスリリース、オープン情報に基づいています。AIの資本支出、AIの泡リスク、AIの株式選択フレームワークは、McKinsey、Fidelity、Morningstarなどの研究資料を開くための参考文献です。 すべてのチャートはオープンなデータコンパイルに基づいており、チャートのスコアリングフレームワークは研究の議論に使用され、リターンの予測や投資評価を表すものではありません。

 

インフォメーション

1. McKinsey & 会社、*会社のコスト:$ 7百万のレースをスケールダセンター*、 4月 28, 2025. https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telcommunizations/our-insights/the-cost-of-compute-a-7-trillion-dollar-race-to-scale-data-centers

2. 忠実度、2026年の目にするAIバブルの*5標識. https://www.field.com/learning-center/training-investing/ai-bubble

 

♪ 2019年6月9日(水)より発売された「ベストAI株式」が発売されました. https://www.morningstar.com/stocks/best-ai-stocks-buy-now

4. マイクロロン技術、株式会社は第四四半期および魚のフル イヤーのための報告2025*を. https://investors.micron.com/news-release/news-release-details/microron-technology-inc-reports-results-forth-office-and-full-8

5. 高度なマイクロデバイス、*AMDレポート第3四半期2025の財務リソース*. https://ir.amd.com/news-events/press-releases/detail/1234/amd-reports-third-office-2025-financial-results

内腔、*Lumentumは重大な第3四半期2026の資源を報告します*. https://investor.lumentum.com/news-releases/news-release-details/lumentum-reports-third-quart-2026-results

7. 最高の線形、*AIのデータ センタのための最高の線形企業制御計画。*. https://investors.maxlinear.com/press-releases/detail/612/maxlinear-enhances-control-plane-content-for-ai-data

8. ビクター、*AI、HPCおよびデータセンターのパワーマネジメントソリューション*. https://www.vicorpower.com/industries-and-innovations/artificial-intelligence

YahooファイナンスチャートAPI、MU、MXL、AMD、LITE、VICR、IXIC、NDX、SMHの毎日の価格、2026年6月15日取得 https://finance.yahoo.com/

 

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